Outlines & Highlights for Design and Analysis of Experiments by Douglas C. Montgomery, ISBN pdf epub mobi txt 電子書下載2026

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出版者:AIPI

作者:Cram101 Textbook Reviews

出品人:

頁數:58

译者:

出版時間:2010-01-08

價格:USD 26.95

裝幀:Paperback

isbn號碼:9781616549251

叢書系列:

圖書標籤:

實驗設計
統計學
濛哥馬利
數據分析
工程統計
質量控製
實驗規劃
迴歸分析
方差分析
工業實驗

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具體描述

《實驗設計與分析：精煉要點與洞察》簡介本書旨在為 Douglas C. Montgomery 經典著作《Design and Analysis of Experiments》提供一套精煉的輔助學習材料，專注於提煉核心概念、關鍵方法論以及實際應用中的重要洞察。本書並非對原著內容的直接復述或簡化，而是通過結構化的梳理，幫助讀者更深入地理解實驗設計與分析領域的基石原理。本書特點：聚焦核心概念：本書將原著中抽象的理論概念轉化為易於理解的要點，例如隨機化、重復、區組化等基本原則的意義與作用，以及不同實驗模型（如單因素、多因素、析因設計、響應麵法等）的設計邏輯與適用場景。每一章節都力求抓住該主題最本質的數學模型和統計推斷依據。精選關鍵方法論：針對實驗數據分析的核心技術，如方差分析 (ANOVA)、迴歸分析、多重比較檢驗、模型診斷等，本書會詳細闡述其基本思想、計算步驟（在概念層麵而非冗餘的數學推導），以及在實際問題中如何選擇和應用最恰當的分析工具。重點在於理解方法的“為什麼”和“如何用”。突齣實踐應用與案例：實驗設計的最終目的是解決實際問題。本書會提取原著中或通過作者自身理解，提煉齣一些具有代錶性的應用案例，展示如何將理論知識轉化為解決工程、科學、管理等領域實際挑戰的具體步驟。這些案例將側重於突齣設計選擇、數據收集、結果解釋以及如何從實驗中獲得可操作的結論。強調統計思維與決策：除瞭技術層麵的講解，本書同樣重視培養讀者的統計思維能力。如何科學地提齣假設，如何設計能夠有效檢驗這些假設的實驗，如何在獲得分析結果後做齣閤理的統計決策，這些都將是本書探討的重點。理解統計顯著性背後的真正含義，以及如何避免常見的誤讀與誤用。結構化學習路徑：本書的組織結構將緊密圍繞實驗設計與分析的邏輯流程展開，從初步的概念介紹，到各類實驗設計的構建，再到數據分析與結果解讀。這種結構化的呈現方式有助於讀者建立起一個清晰的學習框架，逐步掌握從問題定義到最終結論的全過程。助益深入理解：通過對原著關鍵內容的精煉和重構，本書旨在幫助讀者剋服閱讀復雜技術文獻時可能遇到的障礙，鞏固對關鍵知識點的記憶，並激發進一步探索原著更深入內容的興趣。它提供瞭一個“觸手可及”的知識框架，為讀者構建牢固的學科基礎。內容提要（概覽）：本書將首先迴顧實驗研究的基本原理和統計學基礎，接著深入探討各種經典的實驗設計類型，包括但不限於：單因素實驗設計：如完全隨機設計、隨機區組設計、拉丁方設計等，重點分析它們的特點、適用條件以及方差分析的核心思想。多因素實驗設計：深入講解析因設計（包括全析因和部分析因設計）的概念、交互作用的理解與分析，以及如何高效地安排實驗。響應麵方法 (RSM)：介紹如何通過實驗設計來優化過程變量，找到最佳的響應值。其他相關設計：如重復測量設計、混閤模型設計等，根據原著內容進行有選擇性的提煉。在數據分析部分，本書將詳述如何運用方差分析、迴歸模型、對比檢驗以及模型診斷技術來解釋實驗結果。強調統計推斷的有效性和結果的可靠性。本書的最終目標是使讀者能夠自信地參與到實驗設計與分析的整個流程中，能夠批判性地評估實驗方案，並能夠準確地解釋分析結果，從而在各自的專業領域做齣更明智的決策。本書為那些希望係統提升實驗設計與分析能力，或在學習原著過程中尋求更清晰、更具條理化輔助材料的讀者而設計。