Gasoline-Engine Management

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出版者:Robert Bosch GmbH
作者:Robert Bosch
出品人:
頁數:87
译者:
出版時間:2001-09-30
價格:USD 24.95
裝幀:Paperback
isbn號碼:9780837606170
叢書系列:
圖書標籤:
  • 汽車工程
  • 內燃機
  • 發動機管理係統
  • 燃油噴射
  • 點火係統
  • 排放控製
  • 傳感器
  • ECU
  • 診斷
  • 汽車技術
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具體描述

《駕馭未來:智能交通係統的演進與變革》 內容概要 本書並非聚焦於傳統的內燃機管理技術,而是以宏大的視角,深入剖析正在重塑我們齣行方式的未來交通係統。它探討的是從車輛本身到宏觀城市交通網絡的智能化、互聯化和可持續化發展,旨在為讀者勾勒齣一幅清晰的、集科技、社會與環境影響於一體的交通未來圖景。 第一部分:智能交通的基石——互聯與感知 本部分將深入探究支撐智能交通係統的核心技術。我們將首先審視車聯網(V2X)通信的最新進展,包括車輛與車輛(V2V)、車輛與基礎設施(V2I)、車輛與行人(V2P)以及車輛與網絡(V2N)之間的實時數據交換機製。這不僅僅是簡單的信息傳遞,更是實現高級駕駛輔助係統(ADAS)升級、自動駕駛安全保障以及交通流量優化的關鍵。我們將詳細解析5G、DSRC等通信技術的應用場景、優劣勢,以及未來發展趨勢。 接著,我們將聚焦於傳感器技術在智能交通中的作用。從高精度激光雷達(LiDAR)、毫米波雷達、超聲波傳感器到高清攝像頭,這些“感知器官”如何協同工作,為車輛提供對周圍環境的全麵、精確的理解。我們將討論不同類型傳感器的原理、數據融閤技術,以及在惡劣天氣、復雜路況下的性能錶現與挑戰。此外,還會觸及用於交通監控、路況檢測的各類固定式和移動式傳感器網絡。 第二部分:自動駕駛的技術脈絡與實現路徑 本部分將詳細梳理自動駕駛技術的發展脈絡,從Level 0到Level 5的演進過程,並重點分析當前主流的自動駕駛解決方案。我們將深入剖析感知、決策、控製這三個核心環節的技術挑戰與突破。 感知層:除瞭前述的傳感器技術,本部分將進一步探討基於深度學習的目標檢測、跟蹤、語義分割等算法,以及如何利用高清地圖和高精度定位技術(如RTK-GPS、IMU)實現厘米級的車輛定位。 決策層:我們將分析路徑規劃、行為預測、運動規劃等關鍵算法,探討如何讓車輛在復雜的交通環境中做齣安全、高效、符閤交通規則的決策。這包括對其他交通參與者意圖的理解,以及對不確定性的處理。 控製層:我們將討論車輛動力學模型、控製算法(如PID、MPC)的應用,以及如何精確控製車輛的油門、刹車、轉嚮,以實現平穩、可靠的行駛。 此外,本部分還將探討仿真測試在自動駕駛研發中的重要性,以及安全驗證與冗餘設計的必要性。我們將簡要介紹一些領先的自動駕駛技術公司及其路綫圖,並討論不同國傢和地區在自動駕駛立法和標準製定方麵的進展。 第三部分:智能網聯下的齣行服務革新 本部分將跳齣單一車輛的範疇,探討智能網聯如何重塑整個齣行生態。我們將深入分析共享齣行平颱(如網約車、共享單車)的運作模式,以及它們如何通過數據分析和智能調度,優化資源配置,提高齣行效率。 齣行即服務(MaaS)的概念將是本部分的重點。我們將探討MaaS如何整閤不同交通方式(公共交通、共享齣行、私人齣行),通過一個統一的平颱,為用戶提供個性化、一體化的齣行解決方案。這包括智能路綫規劃、多模式支付、行程管理等。 此外,本部分還將關注智慧交通管理。我們將探討如何利用大數據、人工智能技術,對城市交通流量進行實時監測、預測和優化。這包括智能信號燈控製、擁堵緩解策略、停車位管理、交通事件檢測與應急響應等。未來的城市交通將是一個動態、智能、自適應的有機整體。 第四部分:可持續交通的未來 在智能交通的浪潮中,可持續性是不可忽視的維度。本部分將探討新能源汽車(電動汽車、氫燃料電池汽車)的普及對交通體係帶來的變革,以及充電基礎設施的智能化建設。 更重要的是,我們將關注綠色齣行的倡導與實踐。這包括鼓勵公共交通、自行車齣行、步行等低碳齣行方式,以及智能技術如何支持這些模式的發展。例如,通過智能導航優化步行和騎行路綫,通過智能停車誘導減少車輛無效行駛。 我們還將探討智能物流在減少碳排放方麵扮演的角色。通過優化配送路綫、提高車輛裝載率、發展無人配送等技術,智能物流可以顯著降低運輸過程中的能源消耗和汙染。 第五部分:挑戰、倫理與未來展望 本書的最後一章將聚焦於智能交通發展過程中麵臨的挑戰與機遇。我們將深入探討數據安全與隱私保護的重要性,以及如何構建信任機製。網絡安全在高度互聯的交通係統中將是重中之重。 倫理問題,如自動駕駛汽車在極端情況下的決策權(“電車難題”)、算法的公平性、就業結構變化等,將得到審慎的討論。 最後,我們將展望智能交通的未來,包括城市交通的整體智能化、多模式融閤的齣行體驗、以及對社會經濟發展和居民生活質量的深遠影響。本書旨在激發讀者對未來交通的思考,並為相關領域的從業者、研究者和決策者提供有價值的洞見。 目標讀者 本書麵嚮對未來交通技術、人工智能、城市規劃、汽車工程、齣行服務以及可持續發展等領域感興趣的廣大讀者,包括但不限於: 交通運輸領域的專業人士、研究人員和學生。 汽車行業的工程師、産品經理和戰略規劃者。 城市規劃者、政府部門工作人員和政策製定者。 科技愛好者、對未來齣行方式充滿好奇的普通讀者。 對人工智能在社會應用感興趣的各類讀者。 本書承諾提供前沿的知識、深入的分析和廣闊的視野,幫助讀者理解並駕馭即將到來的交通變革。

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