Mathematical Modelling and Simulation of Electrical Circuits and Semiconductor Devices

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出版者:Birkhauser
作者:Randolph E. Bank
出品人:
页数:336
译者:
出版时间:1994-7-28
价格:USD 145.00
装帧:Hardcover
isbn号码:9780817650537
丛书系列:
图书标签:
  • 数学建模
  • 电路仿真
  • 半导体器件
  • 电气工程
  • 模拟
  • 仿真
  • 模型
  • 电力系统
  • 电子学
  • 高等教育
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具体描述

《物理系统行为预测的数学解析:从理论到应用的桥梁》 本书深入探讨了如何运用数学工具来理解、模拟和预测复杂物理系统的动态行为。全书以严谨的理论框架为基础,辅以大量实例,旨在为读者提供一套系统性的分析方法,以应对从基础科学研究到工程实际应用的各类挑战。 核心内容概览: 数学建模的基石: 本书首先详细阐述了构建物理系统数学模型的基本原则和常用方法。我们将从描述物理现象的微分方程、差分方程等数学语言入手,介绍如何根据实际情况选择合适的模型类型,包括连续模型与离散模型、确定性模型与随机性模型等。我们将深入讨论模型简化、参数辨识以及模型验证等关键步骤,强调模型在反映真实世界复杂性与可解性之间的平衡。 仿真技术的演进与实践: 在建立了精确的模型之后,本书将重点介绍各种数值仿真技术。从经典的欧拉法、龙格-库塔法等常微分方程求解器,到更高级的有限元方法、边界元方法以及谱方法等偏微分方程离散化技术,都将进行详尽的阐述。我们将分析不同数值方法的收敛性、稳定性和精度,并指导读者如何根据问题的特性选择最适合的仿真算法。此外,书中还将介绍并行计算和高性能计算在加速复杂仿真过程中的作用。 模型验证与不确定性分析: 任何模型的有效性都离不开严格的验证。本书将介绍多种模型验证技术,包括与实验数据对比、与其他已知模型的比较以及敏感性分析等。同时,我们还将深入探讨不确定性量化(UQ)的重要性,介绍如何在模型和输入参数存在不确定性时,评估输出结果的可靠性。蒙特卡洛方法、概率加权方法以及各种误差传播模型将被详细介绍。 应用领域探索: 本书的价值不仅在于理论讲解,更在于其广泛的应用前景。我们将通过多个精选案例,展示如何将上述数学建模与仿真技术应用于解决实际问题。这些案例将覆盖流体力学(如空气动力学分析、流体流动模拟)、热传导(如器件散热设计、环境温度预测)、结构力学(如材料应力分析、桥梁结构稳定性评估)、电磁学(如电磁场分布计算、天线设计)以及交通流理论(如城市交通拥堵模拟、信号灯优化)等多个重要领域。每一个案例都将引导读者从问题的定义、模型的构建、仿真的执行到结果的分析和解释,完整地走一遍科学研究和工程设计的流程。 前沿展望与挑战: 除了经典的建模与仿真技术,本书还对该领域的前沿发展进行了展望,包括机器学习在模型构建与参数优化中的应用、基于模型降阶(Model Order Reduction)的快速仿真方法,以及与人工智能、大数据等交叉领域的融合。同时,也将探讨当前面临的挑战,例如高维复杂系统的建模难度、计算资源的限制以及跨学科研究的协同问题。 本书特色: 理论与实践并重: 理论推导严谨,数学公式清晰,同时辅以大量具体工程案例,让读者能够将抽象的数学概念与实际应用紧密结合。 方法论指导: 并非简单罗列算法,而是强调一种解决问题的思维方式和方法论,帮助读者培养独立分析和解决复杂问题的能力。 可视化辅助: 许多案例将结合图示和可视化输出,帮助读者更直观地理解仿真结果的物理意义。 适用性广: 尽管不直接聚焦于特定的物理器件,但本书提供的数学工具和分析框架,对于研究和设计各类物理系统都具有普遍的指导意义。 本书适合高等院校的理工科学生、研究生,以及在科研院所、工程技术领域从事相关工作的专业人士。通过阅读本书,读者将能够掌握一套强大的分析工具,从而更有效地理解和预测物理系统的行为,为科技创新和工程实践提供坚实的基础。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的气质,完全符合顶尖研究机构对前沿技术的探索。它不是那种面向大众读者的科普读物,而是面向专业人士的深层探索。我猜想,书中的每一章都可能对应着一个相对独立但又相互关联的建模课题,比如电磁兼容性(EMC)的仿真、先进存储器器件的瞬态响应分析,或是新型半导体材料的载流子输运机制。这种深度和广度要求读者必须具备扎实的数学基础,尤其是微分方程和线性代数的功底。更重要的是,它可能引导读者思考如何构建“自洽”的模型体系,确保模型在不同尺度和不同应用场景下都能保持一致性。这本书的真正价值,或许不在于提供一个现成的答案,而在于教会读者如何系统地、科学地去提出并解决那些尚未被解决的电子系统设计难题。它代表了一种对电子系统理解的终极追求:用数学的确定性来驾驭物理世界的不确定性。

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翻阅这本书的篇章结构,我感受到了一种从宏观到微观,再到系统集成的严密逻辑链条。它似乎在强调,要真正掌握电路和器件的运行规律,就必须从最底层的物理原理出发,用数学语言精确地刻画每一个相互作用的细节。这种自上而下的建模方法,与仅仅停留在黑箱仿真层面有着本质的区别。我非常好奇作者是如何平衡理论的严谨性与实际计算的可行性之间的矛盾的。毕竟,精确的物理模型往往伴随着巨大的计算代价,如何在保持足够精度的同时,确保仿真能够在合理的时间内完成,是所有建模工作者必须面对的挑战。如果这本书能提供一些关于模型降阶(Model Order Reduction)或者高效求解器的见解,那它的工程价值将得到极大的提升。它似乎在告诉我们,现代电子设计不再是靠直觉和经验,而是依赖于精确、可验证的数学模型。

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拿到这本书时,我首先被它严谨的排版和大量的公式符号所震撼。它显然不是一本轻松的读物,更像是一本需要沉下心来、带着笔记本和计算器才能啃下来的“硬骨头”。从目录推测,这本书的脉络应该是从基础的电路理论入手,逐步过渡到更复杂的半导体物理模型,例如pn结的电流-电压特性,MOSFET的工作机制等,然后重点放在如何将这些物理方程转化为可求解的数值模型。我特别期待书中是否有专门的章节讨论不同仿真软件(如SPICE的内部算法或者更高级的有限元分析工具)是如何实现这些模型的,因为在工程实践中,工具的选择和使用技巧往往决定了仿真的效率和准确性。这本书的深度,应该足以让那些追求极致性能的研发人员受益匪浅,它提供的不仅仅是“怎么做”的指导,更有“为什么这么做”的理论支撑,这对于培养真正的系统级设计思维至关重要。

评分☆☆☆☆☆

这本厚厚的书,光是书名就透着一股浓浓的学术气息,初看之下,感觉它像是一部严谨的工程教科书,那些关于“数学建模”、“仿真”的词汇,很容易让人联想到复杂的微分方程和编程语言。我猜想,这本书的内容必然是深入探讨了如何将现实世界中的电路和半导体器件,抽象为精确的数学模型,然后借助计算机强大的计算能力进行模拟验证。对于那些需要设计高性能电子元件、优化电路性能的工程师或者研究生来说,这本书无疑是一份宝藏。它可能详细讲解了如何选择合适的数值方法来求解那些描述器件特性的偏微分方程,以及如何在仿真过程中处理非线性和时变效应。我特别好奇它在处理半导体材料的量子效应时,会采用何种简化或近似方法,毕竟这是将微观物理现象纳入宏观模型中最具挑战性的部分。这本书的价值,我想一定体现在它提供了一套系统的、可操作的框架,让读者能够跨越理论与实践之间的鸿沟,用数学的语言去“预知”电路和器件在实际运行中的表现,避免了大量耗时耗力的物理原型制作与测试。

评分☆☆☆☆☆

坦率地说,对于非电子工程背景的人来说,这本书的门槛显然是相当高的。然而,正是这种高门槛,赋予了它独特的价值。我设想,这本书的作者必然是该领域的资深专家,他们不仅精通电路和器件物理,更对数值分析和计算方法有着深刻的理解。评价它的实用性,关键在于其模型的普适性和准确性。如果书中提供的模型能够很好地映射出非线性器件在极端工作条件下的行为,那它就是无可替代的参考书。例如,在处理高频效应或热效应时,如何将这些复杂的物理耦合纳入仿真框架,想必是书中重点攻克的难题。我希望书中能提供一些实际案例分析,哪怕是简化的例子,也能帮助读者理解如何将抽象的数学描述转化为具体的工程洞察。这本书更像是一部工具箱,里面装满了构建和理解复杂电子系统的“蓝图”和“算法”。

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