Probability, Statistics, and Random Processes for Engineers pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Cengage Learning

作者:Richard H. Williams

出品人:

页数:384

译者:

出版时间:2002-12-20

价格:USD 179.95

装帧:Hardcover

isbn号码:9780534368883

丛书系列:

图书标签:

Probability
Statistics
Random Processes
Engineering
Probability Theory
Statistical Inference
Signal Processing
Communications
Machine Learning
Data Science

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具体描述

This book focuses on teaching probabilistic and statistical methods to upper-division electrical and computer engineering (EECE) students. It is the result of over 20 years of teaching this course in the rapidly changing environment of EECE education. In addition to being a readable and focused book for EECE students, the book is a teachable book for EECE instructors with a variety of technical backgrounds. The first part of the book, Chapters 1-3, contains fundamental probability material. The second part, Chapters 4-7, presents applications and extensions based upon the first three chapters. The four application chapters may be studied in any order, as they do not depend on each other in any essential way.

本书是一本面向工程领域的概率论、数理统计和随机过程入门教材。它旨在为学生和研究人员提供坚实的理论基础和实用的分析工具，以应对工程实际中遇到的各种不确定性和随机性问题。核心内容：全书围绕着“不确定性”这一核心概念展开，逐步深入地介绍了概率、统计和随机过程的理论及其在工程领域的应用。概率论基础：随机试验与样本空间：引入概率论研究的对象——随机试验，并定义了样本空间、事件等基本概念，为后续的概率计算奠定基础。概率的定义与性质：详细阐述了概率的古典定义、统计定义和公理化定义，并推导了概率的基本性质，如加法法则、乘法法则、全概率公式和贝叶斯公式等，强调了条件概率在分析相互关联事件中的重要作用。随机变量及其分布：引入了离散型和连续型随机变量的概念，并详细介绍了其常见的概率分布，如二项分布、泊松分布、均匀分布、指数分布、正态分布等。这些分布是描述各种工程现象的基石。多维随机变量：扩展到联合概率分布、边缘概率分布、条件概率分布，以及协方差、相关系数等概念，用于分析多个随机变量之间的相互关系。数理统计基础：统计推断的基本思想：从样本数据出发，推断未知总体参数的理论基础。参数估计：重点介绍点估计（矩估计、最大似然估计）和区间估计，讲解如何利用样本数据来估计总体的均值、方差等关键参数，并讨论估计量的优良性（无偏性、有效性、一致性）。假设检验：介绍假设检验的基本流程和常用方法，如t检验、卡方检验、F检验等，用于检验关于总体参数的某个假设是否成立，这对工程设计和质量控制至关重要。回归分析：讲解简单线性回归和多元线性回归，展示如何建立变量之间的回归模型，预测因变量的值，并分析自变量对因变量的影响。随机过程基础：随机过程的定义与分类：介绍随机过程的基本概念，即随着时间（或空间）变化的随机现象，并介绍其常见的分类，如马尔可夫链、平稳过程、高斯过程等。常见随机过程的分析：详细分析了一些在工程中广泛应用的随机过程，如泊松过程（用于描述事件发生的随机序列，如通信系统中的呼叫到达）和布朗运动（用于描述粒子在流体中的无规则运动）。随机过程的统计特性：介绍均值函数、自协方差函数、功率谱密度等，用于表征随机过程的统计行为。应用举例：展示如何利用随机过程的理论来分析通信系统中的噪声、信号处理中的滤波问题、可靠性工程中的故障分析等。本书特色：工程导向：全书始终贯穿工程背景，每一章的理论讲解都紧密结合实际工程问题，例如信号传输的误码率分析、系统可靠性评估、控制系统的性能分析等。概念清晰：强调概念的引入和理解，避免枯燥的数学推导，而是通过直观的例子和图示来解释复杂的理论。理论与实践结合：提供大量的例题和习题，帮助读者巩固所学知识，并能独立解决实际工程中的问题。部分习题设计成需要运用计算机模拟来求解，鼓励读者利用计算工具进行实践。循序渐进：内容安排由浅入深，从最基本的概率概念开始，逐步过渡到复杂的随机过程理论，适合不同背景的读者学习。结构完整：涵盖了工程领域在处理不确定性问题时所必需的核心知识点，为读者提供了一个完整的知识体系。适用读者：本书适合所有工程专业的本科生、研究生以及从事相关领域研究和开发的工程师。无论是电气工程、通信工程、机械工程、土木工程、计算机科学还是其他工程学科，本书都将为您提供分析和解决不确定性问题的有力武器。通过学习本书，读者将能够：量化不确定性：准确地描述和分析工程系统中存在的随机性。进行数据分析：掌握统计推断的方法，从实验数据中提取有价值的信息。建模与预测：建立概率模型和随机过程模型，预测系统行为并评估性能。优化设计：利用概率和统计工具来优化工程设计，提高系统的可靠性和鲁棒性。本书旨在帮助读者建立起对概率、统计和随机过程的深刻理解，并将其应用于解决实际工程挑战，从而提升工程分析和设计的水平。