Signal Processing in C pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:Wiley

作者:Christopher E. Reid

出品人:

页数:352

译者:

出版时间:1991-11-22

价格:USD 95.00

装帧:Paperback

isbn号码:9780471527138

丛书系列:

图书标签:

信号处理
C语言
数字信号处理
算法
工程
通信
嵌入式系统
音频处理
图像处理
滤波

下载链接在页面底部

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 复制链接

想要找书就要到本本书屋

onlinetoolsland.com

立刻按 ctrl+D收藏本页

你会得到大惊喜!!

具体描述

Signal Processing in C Written by experts in the field, this invaluable guide provides you with a unified software structure for digital signal processing and numerical analysis in C. Using extensive examples, it clearly explains basic digital signal processing. This book shows you how to develop modular, well structured C code for any DSP application. Signal Processing in C also: Provides a wealth of practical, real-world algorithms Includes complete coverage of DSP fundamentals such as discrete-time frequency, waveforms, the Nyquist Frequency, aliasing, band pass sampling, and more Illuminates theoretical concepts through gradual, step-by-step development of actual C code Shows you how to design programs utilizing the most popular signal filtering methods, including Fourier, Fast Fourier, FIR and IIR filters

《信号处理基础原理与实践》内容简介本书是一本深入浅出的信号处理入门教程，旨在为读者构建坚实的理论基础，并掌握实际应用中的关键技术。我们将从信号的基本概念入手，逐步深入到各种信号的表示、分析与变换方法，最终涵盖现代信号处理领域的重要主题。第一部分：信号的基石第一章：信号的定义与分类我们将首先探讨信号的本质，理解信号是如何描述物理世界、系统状态或信息的载体的。深入了解信号的各种分类方式，包括连续时间信号与离散时间信号，周期信号与非周期信号，奇函数与偶函数信号，能量信号与功率信号等。每种分类的定义、判别方法及其在信号分析中的意义都将得到清晰阐述。通过丰富的实例，帮助读者直观理解不同类型信号的特性。第二章：基本信号单元本章将介绍几种在信号处理中扮演核心角色的基本信号，包括单位冲激信号（Dirac Delta function）和单位阶跃信号（Heaviside step function）。我们将详细讲解它们的数学定义、性质以及在系统响应分析中的重要作用。此外，我们还将探讨指数信号、正弦信号等，理解它们的数学模型及其在描述振荡和周期性现象中的普遍性。第三章：信号运算与变换理解信号在时间和幅度上的基本运算，如移位、翻转、尺度变换等，这些是后续分析的基础。重点介绍信号的卷积运算，这是线性时不变（LTI）系统分析的核心，我们将深入理解卷积的定义、计算方法以及其在系统响应求解中的地位。介绍信号的其他重要变换，如傅里叶变换、拉普拉斯变换和Z变换，初步认识它们如何将信号从时域转换到频域或其他域，以揭示信号的内在特性。第二部分：系统分析的脉络第四章：系统的定义与分类我们将对“系统”这一概念进行严格定义，理解系统是如何将输入信号转换为输出信号的。详细区分线性系统与非线性系统，时不变系统与时变系统，因果系统与非因果系统，稳定系统与不稳定系统。强调线性时不变（LTI）系统在信号处理中的特殊地位及其重要性。第五章：LTI 系统的特性与分析深入研究 LTI 系统的核心特性，包括叠加性和时不变性。系统函数（传递函数）的概念将得到详尽介绍，理解它如何表征 LTI 系统的频率响应特性。学习如何利用系统函数分析 LTI 系统的输入输出关系，包括零极点分析在系统稳定性与频率响应中的作用。第六章：连续时间 LTI 系统的时域分析在本章中，我们将专注于连续时间 LTI 系统的时域分析。利用卷积积分，学习如何计算任意输入信号作用下 LTI 系统的零状态响应。介绍初始状态对系统响应的影响，理解零输入响应的概念。通过具体的系统模型（如一阶和二阶微分方程描述的系统），演示如何求解系统的瞬态响应和稳态响应。第七章：离散时间 LTI 系统的时域分析本章将平行于上一章，侧重于离散时间 LTI 系统的分析。介绍卷积和（convolution sum）作为离散时间 LTI 系统分析的核心工具。学习如何计算任意离散输入信号作用下系统的响应。理解差分方程在描述离散时间 LTI 系统中的应用，以及如何求解其零状态响应和零输入响应。第三部分：频域的洞察第八章：傅里叶级数与傅里叶变换我们将从傅里叶级数开始，理解如何将周期信号分解为一系列正弦和余弦分量的叠加。随后，深入探讨傅里叶变换，学习如何将非周期信号表示为其频谱，揭示信号在不同频率上的能量分布。详细介绍傅里叶变换的性质，如线性性、时移性、频移性、卷积性质等，及其在信号分析和系统分析中的应用。我们将区分连续时间傅里叶变换（CTFT）和离散时间傅里叶变换（DTFT），理解它们各自的应用场景。第九章：傅里叶变换的应用本章将聚焦傅里叶变换在实际问题中的应用。理解频率响应的概念，以及如何通过傅里叶变换分析 LTI 系统的频率特性，如低通、高通、带通滤波器等。学习如何利用傅里叶变换分析信号的频谱特性，识别信号中的主要频率成分。介绍傅里叶变换在信号去噪、调制解调等领域的应用实例。第十章：拉普拉斯变换与 Z 变换拉普拉斯变换作为傅里叶变换的推广，将允许我们分析更广泛的信号和系统，特别是包含指数增长或衰减成分的信号。我们将详细讲解拉普拉斯变换的定义、收敛域（ROC）以及其重要性质。理解拉普拉斯变换如何在 LTI 系统的分析中简化微分方程的求解。 Z 变换是离散时间信号和系统的频率域分析工具，我们将深入学习其定义、收敛域和性质。理解 Z 变换在离散时间 LTI 系统分析中的作用，以及它与傅里叶变换的关系。第四部分：采样与重构的桥梁第十一章：采样定理本章将探讨如何将连续时间信号转换为离散时间信号，这是数字信号处理的基础。详细阐述奈奎斯特-香农采样定理，理解采样频率与信号最高频率之间的关系，以及如何避免混叠（aliasing）。介绍理想采样、自然采样和脉冲采样等不同采样方式。第十二章：信号的重构学习如何从离散的采样点中恢复原始连续时间信号。介绍插值（interpolation）的概念，以及不同的插值方法，如零阶保持、一阶保持和 sinc 插值。理解如何通过采样和插值过程实现连续信号与离散信号之间的无损转换。第五部分：现代信号处理的视角第十三章：数字滤波器设计入门介绍数字滤波器的基本概念，以及它在信号处理中的重要作用，如去噪、信号分离等。区分无限冲激响应（IIR）滤波器和有限冲激响应（FIR）滤波器，并介绍它们各自的优缺点。初步了解滤波器设计的基本流程和常用设计方法。第十四章：离散傅里叶变换（DFT）与快速傅里叶变换（FFT）介绍离散傅里叶变换（DFT），理解它是对离散时间信号进行频谱分析的有效工具。深入讲解快速傅里叶变换（FFT）算法，认识到它如何极大地提高 DFT 的计算效率。探讨 FFT 在实际应用中的重要性，如谱分析、相关性计算等。本书内容丰富，结构清晰，理论讲解深入浅出，配合大量算例和图示，旨在帮助读者建立扎实的信号处理知识体系，为进一步学习更高级的信号处理技术打下坚实的基础。无论您是通信、电子、控制、计算机还是其他相关领域的学生或工程师，本书都将是您学习信号处理不可多得的指南。

作者简介

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

我对这本书的“系统性”表示深深的怀疑。它似乎试图涵盖信号处理的方方面面，从基础的采样理论到复杂的自适应滤波，但每一个主题都只是蜻蜓点水式地提及。我感觉自己像是在一个巨大的信号处理知识的超市里匆匆走过，看到了琳琅满目的商品，却找不到任何一个商品的详细说明书。例如，在讨论FIR滤波器设计时，书中仅仅提到了窗函数法，但对于如何选择合适的窗函数类型（如汉宁窗、布莱克曼窗），以及它们对频率响应的影响，讨论得非常肤浅。对于实际工程中经常遇到的溢出问题、实时性约束下的计算效率优化等，这本书几乎避而不谈。这让这本书的实用价值大打折扣，它更像是一个未经润色的、早期的技术讲义草稿，而不是一本可以作为参考手册的正式出版物。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和代码示例部分，简直是一场灾难。我得承认，内容本身或许涵盖了信号处理的一些核心领域，但呈现方式却让人难以恭维。代码块的字体小得可怜，行间距压缩得非常局促，很多时候，一行代码不得不被生硬地折断，这对于需要仔细对比符号和语法的程序员来说，是极大的视觉负担。更要命的是，很多关键的C代码片段缺乏必要的注释，即便有一些，也只是寥寥数语，完全无法解释复杂的数据结构是如何组织的，或者某个算法的特定优化点在哪里。我花了大量时间去猜测作者想要表达的编程意图，而不是专注于理解信号处理本身。如果这是一本面向初学者的教材，这种疏忽是不可原谅的；如果它面向的是资深工程师，那么它提供的代码质量也显得过于粗糙和不专业，完全没有体现出“在C语言中实现”应有的严谨和效率。

评分☆☆☆☆☆

阅读过程中，我不断产生一种强烈的“被误导”的感觉。书名承诺的是“Signal Processing in C”，但很多时候，我感觉自己是在读一本关于“信号处理理论”的书，而C语言部分更像是事后附加的、缺乏整合的附录。例如，书中花了大量篇幅讨论连续时间系统的特性，这部分内容与使用C语言进行离散时间信号处理的直接联系并不紧密。真正实用的C语言技巧，比如如何高效地利用指针进行缓冲区管理、如何利用位操作加速某些运算，或者如何编写可移植性强的DSP代码，这些关键的“C语言精华”却被淹没在了海量的理论公式之下。如果作者的目标是教授如何用C语言高效地解决实际的信号处理问题，那么这本书的重点明显跑偏了，它未能搭建起一座连接数学概念和实际编码实现之间的坚固桥梁。

评分☆☆☆☆☆

翻开这本关于信号处理的书，我的期望值其实挺高的，毕竟名字听起来就很有实战性。但读完前几章后，我发现它更像是一本理论的堆砌，而不是一本真正能指导实践的工具书。书里大量篇幅都在介绍傅里叶变换、Z变换这些基础概念，虽然这些知识点很重要，但讲解的方式未免太过枯燥。作者似乎默认读者已经具备了扎实的数学背景，对于如何将这些抽象的数学工具应用到实际的C语言编程中，着墨不多。我希望看到的是，每一个理论概念后面，都能紧跟着一个清晰的C代码示例，展示如何用C语言的语法去实现它，而不是仅仅停留在数学公式的推导上。比如，在谈到离散卷积时，书中只是给出了定义和性质，却迟迟没有展示如何用循环和数组来构建一个高效的卷积函数。对于那些希望通过这本书快速上手C语言信号处理的读者来说，这种“只讲理论不给实操”的写法，无疑会让人感到沮丧和困惑，学习曲线因此变得异常陡峭。

评分☆☆☆☆☆

这本书的参考价值，坦白说，非常有限，尤其是对于那些期望从中学习到现代信号处理实践的工程师而言。全书的例子显得非常“玩具化”，缺乏处理真实世界复杂数据的能力。例如，在涉及频谱分析时，书中给出的例子仅仅是针对一个简单的正弦波进行处理，然后展示一个完美的频谱图。然而，在实际应用中，我们面对的是带有噪声、非平稳的信号。这本书没有指导读者如何处理数据预处理、如何应对量化误差，更别提如何将算法移植到嵌入式硬件平台上去加速运算。它似乎停留在上个世纪的教学范本中，对于现代C语言编译器的优化特性、标准库函数的使用规范，以及如何利用SIMD指令集等提升性能的方法论，完全没有提及。最终，我不得不承认，这本书只能作为理论的初级入门读物，要真正实现可靠的C语言信号处理应用，我还需要寻找其他更具操作性的资源。

评分☆☆☆☆☆