控制系统计算机辅助工程

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价格:15.00元
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isbn号码:9787508301426
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  • 控制系统
  • 计算机辅助设计
  • MATLAB
  • Simulink
  • 控制工程
  • 自动化
  • 仿真
  • 算法
  • 工程应用
  • 数学建模
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具体描述

《现代控制理论及其工程应用》 这是一部系统探讨现代控制理论及其广泛工程应用的专著。本书旨在为读者提供扎实而深入的理论基础,并着重展示如何将这些理论转化为解决实际工程问题的有效工具。本书内容涵盖了经典控制理论的精髓,如传递函数、频率响应分析、稳定性判据等,并在此基础上,系统地引入了状态空间法、最优控制、自适应控制、鲁棒控制等现代控制理论的核心概念。 理论部分,本书将引导读者逐步理解: 系统建模: 从物理系统的机理出发,掌握建立数学模型的各种方法,包括微分方程、传递函数以及状态空间方程的构建。理解模型的精度对后续控制策略设计的重要性。 系统分析: 深入剖析系统的动态特性,包括瞬态响应和稳态响应。掌握时域和频域分析工具,如伯德图、尼奎斯特图、根轨迹图等,以全面评估系统的性能指标,如超调量、调节时间、稳定性裕度等。 稳定性理论: 详细介绍拉普拉斯变换、李雅普诺夫稳定性理论等,使读者能够严格地判断系统的稳定性,并理解不同稳定性判据的含义和应用场景。 控制器设计: 涵盖PID控制器、超前/滞后补偿器等经典控制器设计方法,并重点讲解如何基于现代控制理论设计更高级的控制器,如状态反馈控制器、观测器设计、LQR最优控制器、模型预测控制(MPC)等。 现代控制技术: 深入探讨自适应控制,当系统参数发生变化时,控制器如何自动调整自身参数以维持性能;研究鲁棒控制,旨在设计能够在模型不确定性或外部扰动存在时仍能保持良好性能的控制器。 离散时间系统: 关注数字控制器的设计,讲解Z变换、离散时间系统分析和控制器设计方法。 工程应用部分,本书将通过丰富的案例研究,展示控制理论在各个工程领域的实际落地: 航空航天: 飞机自动驾驶系统、火箭姿态控制、卫星轨道保持等。 机器人学: 机器人手臂的精确轨迹跟踪、移动机器人的路径规划与避障、人机协作机器人等。 过程控制: 化工厂温度、压力、流量的精确控制,发电厂汽轮机调速系统,以及水处理厂的自动化运行。 汽车工业: 发动机燃油喷射控制、电子稳定程序(ESP)、自适应巡航控制(ACC)等。 电力系统: 发电机组的频率和电压稳定控制,电网的调度优化。 生物医学工程: 胰岛素泵的血糖自动调节,医疗机器人的精确操作。 本书在讲解理论的同时,注重培养读者将理论知识转化为实际设计能力的综合素质。书中提供了大量经过验证的算法和设计流程,并鼓励读者结合具体问题进行思考和实践。此外,本书还探讨了控制系统设计中的一些前沿问题和发展趋势,如智能控制、模糊控制、神经网络控制等,为读者未来的学习和研究指明方向。 本书适合机械工程、电气工程、自动化、航空航天工程、机器人工程、化学工程以及其他相关工程领域的本科生、研究生以及从事相关工作的工程师阅读。阅读本书将帮助您构建扎实的理论基础,掌握先进的控制设计技术,并能够自信地解决复杂的工程控制问题。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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我是一名有着数年经验的工程师,主要负责自动化产线的优化。坦白讲,很多新出版的教材对我们这些“老兵”来说,价值有限,无非是把我们早就知道的东西换个说法重新包装。但这本书的后半部分,尤其是关于现代控制理论和先进控制策略的部分,确实让我受益匪浅。它对“状态空间法”的讲解,不仅严谨,而且其在多变量系统解耦和最优控制设计中的应用案例分析,非常具有参考价值。我最近接手的一个项目涉及复杂的耦合系统,传统的PID控制显得力不从生。在研读了书中关于“LQR设计”的那一章后,我尝试将核心思想应用于实际,虽然需要大量的编程实现和参数微调,但最终系统的响应速度和稳定性都有了质的飞跃。这本书的价值在于,它不仅梳理了基础,更敢于深入探讨那些能真正解决“疑难杂症”的高级工具。

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这本书的排版和图文结合方式,堪称教科书的典范。我经常在深夜学习,对眼睛很不友好,但这本书的纸张质量和墨水清晰度都非常出色,即便是长时间阅读也不会感到视觉疲劳。更重要的是,每一个公式推导都配有清晰的背景注释,避免了读者因为忘记某个前置知识点而卡壳的尴尬。例如,在讲解李雅普诺夫稳定性判据时,作者不仅给出了定理,还用一个简单的二阶非线性系统实例,直观地展示了如何构造李雅普诺夫函数,这极大地降低了抽象概念的理解门槛。此外,随书附带的章节练习题设计得也相当巧妙,它们不是简单的计算题,而是更多地侧重于概念的辨析和方案的选择,迫使读者主动思考“为什么”而不是仅仅停留在“怎么做”。对于自学者来说,这种全方位的支持系统,无疑是提高学习效率的关键所在。

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从一个对工程美学有要求的读者的角度来看,这本书的结构设计体现了一种高度的系统性思维。它不像某些著作那样将离散控制和连续控制割裂开来,而是巧妙地将两者置于统一的数字信号处理和采样理论的大框架下进行论述。这种宏观的视角,让我能够清晰地看到整个控制领域是如何从连续时间模拟走向离散时间数字实现的。书中对“Z变换”的引入和应用,处理得极其细腻,深入剖析了采样诱导的混叠现象及其在实际数字控制器设计中的应对策略。这种对“细节中的魔鬼”的关注,让整本书的层次感非常丰富,既能满足本科阶段对基础的掌握,也能支撑研究生阶段的深入研究。读完后,我感觉对“从原理到实现”的整个闭环有了更成熟的认识,这对于未来设计任何需要嵌入式处理器的智能系统都至关重要。

评分☆☆☆☆☆

老实说,我原本对这种偏理论的书籍抱持着一种“能翻阅就不错了”的心态,但这本书的叙述方式非常令人耳目一新。它没有采用那种严肃到令人打瞌睡的学术腔调,反而有一种老教授在咖啡馆里与你促膝长谈的亲切感。特别欣赏作者在介绍经典控制理论时,那种层层递进的逻辑构建。从拉普拉斯变换的引入,到时域和频域分析的并重,每一步都衔接得非常自然,仿佛在讲一个精彩的侦探故事,你跟着作者的思路,一步步揭开系统的“秘密”。最让我惊喜的是,它对“鲁棒性”这一核心概念的阐述,超越了教科书上的刻板定义,结合了实际环境干扰的例子,深入浅出地说明了为什么一个在理想条件下表现完美的控制器,在真实世界中可能会失效,以及如何通过更高级的分析工具来保障其可靠性。这种理论指导实践的深度,是很多市面上同类书籍所欠缺的。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是为那些在学习复杂工程原理时感到力不从心的人量身定制的。我一直觉得,理论知识和实际应用之间总隔着一层厚厚的迷雾,而这本教材,就像一把锋利的解剖刀,精准地剖开了那些看似玄乎的概念。尤其是关于系统建模的那几章,作者没有停留在枯燥的数学公式堆砌上,而是通过大量贴近工业实际的案例,手把手地教我们如何将一个现实中的物理系统转化为可以进行分析和仿真的数学模型。我记得有个关于机械臂稳定性的章节,以往看其他书都是一笔带过,但这里详尽地分析了反馈回路的设计和参数调整对系统动态响应的影响,甚至还配有仿真结果对比图,让人豁然开朗。读完后,我感觉自己不再是那个只会套用公式的“计算器”,而是真正理解了控制系统的内在逻辑。对于初学者来说,这无疑是建立坚实基础的绝佳路径,它让你在面对那些参数辨识、误差分析的难题时,能沉着应对,而不是一头雾水。

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