2011万学教育·海文考研·考研数学图书系列

出版者:西安交通大学出版社

作者:王式安

页数:636

出版时间:2010-4

价格:49.80元

isbn号码:9787560534855

具体描述

《2011万学教育•海文考研•考研数学图书系列:考研数学标准全书(数学1、数学2)》的编排结构：1．本章考试要求 设置本部分的目的是使考生明白考试内容和考试要求，从而在复习时有明确的目标和重点。2．考点精析 本部分对考试大纲所要求的知识点进行全面阐述，并对考试重点、难点以及常考知识点进行深度剖析，针对以往考生在解题过程中普遍存在的问题及常犯的错误，给出相应的注意事项，对有难度的例题给出解题思路的分析，以便加强考生对基本概念、公式和定理等内容的理解和正确运用。

3．例题精讲 本部分对历年真题中常见的题型进行归纳分类，总结各种题型的解题方法，注重一题多解，以便能够开阔考生的解题思路，使所学知识融会贯通，并能灵活地解决问题。

4．模考题训练 只有适量的练习才能巩固所学的知识，数学复习离不开做题。为了使考生更好地巩固所学知识，提高实际解题能力，《2011万学教育•海文考研•考研数学图书系列:考研数学标准全书(数学1、数学2)》作者精心优化设计了一定数量的与真题难度相近的题目作为练习题，供考生练习，以便使考生在熟练掌握基本知识的基础上，达到轻松解答真题的水平。同时，《2011万学教育•海文考研•考研数学图书系列:考研数学标准全书(数学1、数学2)》精选的练习题，都配备了详细的参考答案和解题提示，为考生解答疑难问题给出及时详细的指导，真正达到一书在手，犹如名师在侧的境界。

作者简介

王式安，原北京理工大学研究生院副院长、应用数学系副主任，教授，美国哥伦比亚大学、南佛罗里达大学、纽约大学等大学的访问教授，享受国务院政府特殊津贴的数学专家。曾任教育部考试中心考研数学命题组成员（1987-2001年）。

蔡燧林，原浙江大学数学系副主任、教授，1992年起享受国务院政府特殊津贴的数学专家。曾任教育部考研数学（数学一和数学二）命题组组长（1992-2000年），浙江省考研数学阅卷组成员，考研高等数学最权威辅导专家。

胡金德，清华大学教授，清华大学版《线性代数》的主要著作人。曾任教育部考研数学命题组线性代数组组长、总负责人（1989-2001年），北京地区硕士研究生入学考试数学阅卷部（由15个阅卷组组成）总负责人（1997-2001年）。

目录信息

第一篇 高等数学
第一章 函数极限连续
第二章 一元函数微分学
第三章 一元函数积分学
第四章 向量代数与空间解析几何
第五章 多元函数微分学
第六章 多元函数积分学
第七章 无穷级数
第八章 微分方程
第二篇 线性代数
第一章 行列式
第二章 矩阵
第三章 向量
第四章 线性方程组
第五章 特征值、特征向量、相似矩阵
第六章 二次型
第三篇 概率统计
第一章 随机事件和概率
第二章 随机变量及其概率分布
第三章 多维随机变量及其分析
第四章 随机变量的数字特征
第五章 大数定律和中心极限定理
第六章 数理统计的基本概念
第七章 参考估计
第八章 假设检验
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用户评价

我手里这本《线性代数的艺术》简直就是为我这种“理论恐惧症”患者量身定做的解药。我一直觉得矩阵和向量空间是悬在脑子里的达摩克利斯之剑，抽象得抓不住。然而，这本书的处理方式让我彻底颠覆了看法。它没有一上来就抛出特征值和特征向量的定义，而是从更直观的“空间变换”角度切入。作者用了大量的二维和三维空间的几何图像来解释矩阵乘法到底在做什么——旋转、拉伸、投影，每一步都有画面感。特别是讲到行列式时，它竟然用“体积的缩放因子”来解释，瞬间就明白了为什么行列式为零意味着没有逆变换。我记得书里有一个关于数据降维的案例分析，用到了主成分分析（PCA），作者的讲解不仅深入浅出，而且代码示例（虽然是伪代码，但逻辑清晰）让人能立刻在脑子里构建起一个可操作的框架。这本书的价值在于，它成功地架起了理论与直觉之间的桥梁，让我不再是死记硬背公式的“计算机器”。

最近在攻克《常微分方程的动态系统解析》，这本书的风格非常硬核和严谨，几乎没有一句废话，更像是一本严谨的学术专著，但阅读体验却出奇地好。它不像有些教材那样把知识点拆得支离破碎，而是围绕着“相平面分析”这个核心主线，将一阶、二阶ODE的稳定性和周期解等内容有机地串联起来。作者对于柯西-利普希茨存在与唯一性定理的证明过程，讲解得一丝不苟，每一个条件的使用都解释了背后的物理或数学意义，这对于我这种追求根源的人来说太重要了。书中对非线性系统的讨论尤其精彩，例如洛伦兹吸引子的引入，虽然图形很复杂，但作者通过对李雅普诺夫指数的阐述，让你明白了什么叫“混沌的内在秩序”。这本书的习题设计也是梯度非常合理，基础题巩固概念，后面的“研究性习题”则要求你综合运用多种工具进行分析，非常适合有一定基础，想要深入理解系统行为的进阶学习者。

说实话，我对概率论的理解一直停留在“抛硬币”的层面，直到我接触了这本《概率世界的逻辑迷宫》。这本书的叙事风格非常诙谐幽默，像是一个知识渊博的侦探在带领读者探索不确定性的真相。最妙的是，它大量引用了经典的概率悖论，比如著名的“蒙提霍尔问题”和“生日悖论”，并且用极其严谨又不失趣味性的语言去拆解这些看似反常识的结论。作者似乎非常擅长“反直觉教育法”，每当我觉得自己快要搞懂时，它总会抛出一个新的情境让你重新审视基本假设。它对贝叶斯定理的阐述简直是教科书级别的——从早期的证据更新，到现代医学诊断的应用，层层递进，让人深刻体会到“先验概率”在认知更新中的重要性。这本书不只是教你如何计算，更重要的是培养你一种面对不确定性时该有的批判性思维和概率视角，读完后感觉整个世界都变得更加立体和可预测了。

天呐，最近沉迷于一本《微积分的奥秘》，简直是相见恨晚！这本书的叙事方式太独特了，它不是那种枯燥的公式堆砌，而是像一位经验丰富的老教授，娓娓道来微积分背后的直觉和思想。我记得有一次被某个复杂的极限问题卡住好几天，翻到书中对“无穷小”的形象比喻那一章，突然茅塞顿开。作者巧妙地运用了生活中的例子来解释那些抽象的概念，比如用水流的速度变化来类比导数，用堆叠无数张纸的厚度来理解定积分。更让我惊喜的是，它对历史脉络的梳理非常到位，让你能理解为什么那些伟大的数学家会以那种方式去思考和发展这些理论，而不是仅仅记住结论。读完第一部分，我感觉自己对“变化率”的理解上升到了一个全新的哲学高度。这本书的排版也做得极好，公式居中清晰，例题的步骤解析详细到令人发指，绝对是自学者的福音，强烈推荐给所有觉得高数枯燥的朋友们！

我最近在整理一些数学分析的笔记，翻阅了一本名为《实分析与测度论导论》的资料，它的特点是极其注重概念的构建过程和完备性。这本书的风格非常冷静和内敛，它不像初等微积分那样急于给出各种应用，而是非常耐心地解释“为什么我们需要勒贝格积分而不是黎曼积分”。作者在定义开集、闭集、紧集时，反复强调拓扑结构在整个理论体系中的基础地位，这让我对收敛性的理解一下子变得稳固起来。特别是在讲解“测度”时，它没有直接跳到复杂的$sigma$-代数，而是通过“可测集”的构造性定义，循序渐进地展示了测度论解决积分问题的优越性。书中对“几乎处处收敛”和“依概率收敛”的对比分析极其到位，清晰地指出了它们在函数空间中的差异和联系。这本书的阅读过程像是在攀登一座结构精密的数学金字塔，每一步都需要扎实的基础，但一旦登顶，那种对数学结构美感的理解是无与伦比的。