Business Math Review

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出版者:Addison Wesley Publishing Company
作者:Charles D. Miller
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2004-06
价格:USD 9.40
装帧:Paperback
isbn号码:9780321336705
丛书系列:
图书标签:
  • Business Math
  • Mathematics
  • Finance
  • Accounting
  • Review
  • Calculations
  • Problem Solving
  • Quantitative Skills
  • Business Education
  • Textbook
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具体描述

A 6-page foldout that covers basic math topics. The card also covers specific business math topics such as gross earnings, markup and markdown, and finding gross profit and gross income, insurance, taxes, simple and compound interest, present value, annuities, sinking funds, stocks and bonds, depreciation, financial statements, and business statics.

《商业数学回顾》是一本面向广泛读者群体的实用指南,旨在帮助学生、专业人士和任何希望提升自身财务素养的人士,掌握和巩固关键的商业数学概念。这本书并非一本高深的理论著作,而是以清晰、直观的方式,系统性地梳理了商业活动中最常遇到的数学应用。 本书内容涵盖了从基础的算术运算到更复杂的商业财务计算。在基础部分,它会回顾百分比、比例、分数、小数等基本概念,并重点阐述它们在日常商业交易中的重要性,例如折扣计算、利润率分析等。接着,本书会深入探讨与金融紧密相关的部分,包括利息的计算(单利和复利)、年金的现值与终值计算,以及贷款和抵押的摊销计划。这些内容对于理解投资回报、债务偿还和长期财务规划至关重要。 此外,《商业数学回顾》还会涉及成本、价格和利润的计算,包括固定成本、变动成本、总成本、销售收入、毛利润、净利润等概念的解析,并提供相应的计算方法和实际案例。这将帮助读者理解企业如何定价、如何评估盈利能力,以及如何在竞争激烈的市场中制定有效的成本控制策略。 对于那些需要进行库存管理和销售分析的读者,本书也提供了相应的数学工具。例如,关于存货周转率、平均库存、销售额增长率等指标的计算和解读,有助于企业评估其经营效率和市场表现。 本书的另一大亮点在于其对统计学基础在商业应用中的介绍。它会解释如何运用平均数、中位数、众数、标准差等统计工具来分析销售数据、市场趋势以及进行预测。这些统计知识将帮助读者更科学地理解数据,做出更明智的商业决策。 贯穿全书的是大量的实例分析和练习题。这些实例大多取材于真实的商业场景,涵盖了零售、金融、制造、服务等多个行业,使读者能够立即将所学知识应用于实践。配套的练习题则由浅入深,帮助读者巩固理解,熟练掌握计算方法。书后附带的详细答案解析,更是为读者提供了自我检测和学习纠错的有力工具。 《商业数学回顾》的编写风格力求简洁明了,避免使用过于专业和晦涩的术语。每章内容都循序渐进,逻辑清晰,即使是没有深厚数学背景的读者,也能轻松跟上学习的步伐。其目的在于为读者构建一个扎实的商业数学基础,使其在面对各种商业挑战时,能够自信地运用数学工具,进行准确的计算和有效的分析,从而在个人财务管理和职业发展中取得更大的成功。本书的实用性、易懂性以及内容的前沿性,使其成为所有渴望提升商业洞察力和解决问题能力人士的宝贵资源。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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从一个深度爱好者的角度来看,这本书在知识的广度上同样展现了极高的水准。它涵盖的范围远超我最初对“商业数学”的狭隘定义。除了那些标准的会计和金融计算外,书中还涉及了决策树分析、线性规划基础,甚至是对概率论在风险评估中的应用进行了初步探讨。这表明编者拥有一个宏大的视野,认识到现代商业决策是一个多维度、多工具协同作用的过程。不同章节之间的逻辑衔接处理得非常流畅,尽管涉及的主题差异较大,但始终维持着一套统一的、以“解决商业问题”为导向的叙事风格。这种全景式的知识铺陈,让读者在合上书本时,会有一种“我对商业决策的数学支撑有了更全面的认知”的满足感,它成功地拓宽了我对这一学科应用边界的理解。

评分☆☆☆☆☆

坦率地说,这本书的理论深度令人印象深刻,它在基础知识的讲解上做到了扎实而不失严谨,这对于那些希望不仅仅停留在“会用公式”的读者来说,无疑是一份宝贵的资源。作者对于某些核心定理的推导过程,展示得非常详尽和透明,他似乎毫不吝啬地将背后的数学逻辑一层层剥开,让读者能够真正理解公式是如何产生的,而不是死记硬背。对于那些有一定数学基础,但希望系统梳理和巩固商业应用数学框架的人来说,这种深入的讲解尤其关键。我发现,当我对某个计算结果感到困惑时,只需回溯到相应的章节,作者提供的数学背景知识总能提供清晰的解释。这种对底层逻辑的强调,使得这本书的知识体系具有很强的可迁移性,一旦掌握,就能触类旁通,应用于更广阔的商业分析领域。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容组织方式简直是一场学习路径的精心规划。它没有采用那种大杂烩式的堆砌知识点,而是将复杂的数学原理拆解成了若干个易于消化的模块,每个模块都像是为理解下一个阶段做好了充分的铺垫。我尤其欣赏作者在引入新概念时所采用的“从实际问题出发”的策略。它不是直接抛出一个抽象的公式,而是先描述一个你在日常商业环境中可能会遇到的场景,然后引出解决这个问题所需的数学工具。这种情境化的教学方法,极大地降低了初学者对“数学”这种学科的畏惧感,因为它让你立刻明白“我为什么要学这个?”。此外,书中的示例习题设计得非常巧妙,它们不仅仅是简单的数字代换,很多都融入了真实的商业案例背景,比如投资回报率的计算、折旧方法的比较等,这让学习过程充满了探索的乐趣,而不是枯燥的机械重复。

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这本书最大的亮点之一,在于它对现代商业工具和技术的结合考虑。在讲解传统概念的同时,作者非常巧妙地穿插了关于如何利用电子表格软件(例如,并没有直接提及具体品牌,但其操作逻辑暗示明显)来处理复杂计算的技巧和提示。这使得这本书的实用性大大增强,它不再是孤立的理论手册,而是真正贴近现代办公环境的实战指南。很多教科书往往停留在纸面计算,但这本书显然明白,在真实的工作场景中,效率至关重要。书中的某些章节对于数据分析的初步应用进行了概述,这为读者打开了一扇通往量化分析的大门。对于职场新人而言,能够将理论知识迅速转化为可操作的工具技能,是价值提升的关键一步,这本书在这方面做得尤为出色,展现了其与时俱进的编辑思路。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计非常引人注目,封面那种哑光质感配上简洁的字体排版,透露出一种沉稳和专业的气息。我拿到手的时候,首先感受到的是纸张的厚重感,这对于一本需要反复翻阅的参考书来说至关重要,不容易磨损。内页的印刷清晰度也令人满意,黑白和彩图部分的过渡处理得当,没有出现油墨扩散或者模糊不清的情况。尤其值得称赞的是它的目录结构,逻辑性极强,从基础的代数概念到更复杂的金融数学模型,层层递进,每部分的标题都非常精准地概括了该章节的核心内容,这使得我在查找特定知识点时,能够毫不费力地定位,大大提高了学习效率。排版上,作者似乎非常注重阅读体验,行距和字间距都保持在一个舒适的范围内,即便是长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。这种对细节的关注,体现出编者对目标读者群体需求的深刻理解。总而言之,从物理层面上看,这本书的制作水准达到了一个相当高的标准,让人愿意把它放在书架上,也愿意经常拿在手中。

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