The Object Database Handbook pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Wiley

作者:Douglas K. Barry

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1996-05-21

价格:USD 95.00

装帧:Paperback

isbn号码:9780471147183

丛书系列:

图书标签:

Object Database
Object-Oriented Database
Database Systems
Data Management
Object Modeling
Database Design
Persistent Objects
OODBMS
Data Storage
Software Development

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具体描述

《数据存储的未来：面向对象的革命》在这瞬息万变的数字时代，数据如同生命之血，源源不断地涌现，以前所未有的速度和复杂性增长。从日常的社交媒体动态、高精度的科学模拟，到庞大的金融交易记录，再到复杂的3D建模和虚拟现实体验，我们所处的现实世界正在被数字化的数据深刻地重塑。然而，我们现有的数据管理技术，尤其是那些根植于传统关系型数据库（RDBMS）的设计理念，却在很大程度上是为静态、结构化的信息而生的。它们就像是为管理信件而设计的邮政系统，却被要求处理流水般的信息洪流，并期望它们能准确无误地捕捉和理解我们日益复杂、相互关联的数字世界。长久以来，关系型数据库以其清晰的表结构、规范化的数据模型和强大的ACID事务支持，成为了数据存储领域的基石。它们通过行列的组织方式，将数据切分、规范化，并用预先定义好的模式来约束。这种方式在处理大量结构化、同质化数据时表现出色，也为企业级应用提供了可靠的基石。然而，当我们需要存储和处理现实世界中那些更加自然、更加动态、相互之间拥有复杂关联的对象时，关系型数据库的局限性便日益凸显。想象一下，我们试图用关系型数据库来存储一个复杂的3D模型。这个模型不仅仅是一堆孤立的点、线、面，它包含了对象的材质、纹理、光照参数、动画序列，以及与其他对象之间的父子关系、约束关系等等。在关系型数据库中，我们需要将这些看似紧密相连的信息拆分成数十甚至数百个表，然后在应用程序层面通过复杂的JOIN操作来重新组合，才能获得原始对象。每一次对模型进行微小的修改，都可能涉及对多个表进行插入、更新或删除操作，并需要应用程序代码去小心翼翼地管理这些数据的一致性。随着模型复杂度的增加，这种“对象-关系阻抗不匹配”的问题会迅速膨胀，导致应用程序开发变得异常艰难、性能低下，维护成本高昂。同样的问题也出现在许多其他领域。例如，在生物信息学中，基因、蛋白质、代谢通路之间的复杂相互作用，用表格来表示会显得异常笨拙，难以捕捉其内在的动态和关联。在游戏开发中，玩家角色、物品、场景之间的丰富关系，以及角色的行为逻辑，都难以在传统关系型数据库中得到高效的管理。在物联网（IoT）领域，传感器设备、数据流、事件之间的实时交互和复杂逻辑，更是对关系型数据库提出了严峻的挑战。正是为了解决这些日益凸出的问题，数据存储领域开始了一场深刻的变革，而“面向对象”的思想，正是这场变革的核心驱动力。面向对象编程（OOP）的出现，彻底改变了软件开发的范式，让开发者能够以更加贴近现实世界的方式来思考和构建系统。对象，作为封装了数据和行为的独立单元，天然地契合了我们对现实世界事物的理解。我们能否将这种思想延伸到数据存储层面，让数据库本身也能够理解和存储“对象”？《数据存储的未来：面向对象的革命》一书，正是深入探讨了这一激动人心且极具颠覆性的技术趋势。它并非是对现有数据库技术的简单堆砌，而是对数据存储领域一场深刻的、由“对象”驱动的范式转变的全面解读。本书旨在为开发者、架构师、技术决策者提供一个清晰的视野，去理解面向对象数据库（OODBMS）如何从根本上解决传统数据库在处理复杂、关联性强的数据时所面临的瓶颈。本书将首先带领读者回顾数据存储技术的演进历程，从早期文件系统到关系型数据库的崛起，再到NoSQL数据库的百花齐放。在此基础上，我们将深入剖析关系型数据库在面对现代应用场景时的固有局限性，重点阐述“对象-关系阻抗不匹配”这一核心难题，并分析其对软件开发效率、性能和可维护性造成的深远影响。随后，本书将正式引入面向对象数据库的概念。我们将详细解释什么是面向对象数据库，它与关系型数据库在数据模型、查询方式、事务管理等方面存在哪些本质区别。本书将深入探讨面向对象数据库的核心特征，例如：对象模型: 如何直接存储和操作原生对象，无需进行复杂的映射和转换。我们将解析类、继承、多态、封装等面向对象的核心概念如何在数据库层面得到体现。对象标识符 (OIDs): 每个对象在数据库中都拥有唯一的标识符，这使得对象之间的引用和关联可以被直接表达，从而高效地实现复杂的数据结构。数据导航: 强调通过对象的属性和方法来直接访问和遍历数据，而非依赖于JOIN操作。这种方式在处理深度嵌套或高度关联的数据时，能够显著提升查询性能。事务支持: 尽管面向对象数据库在数据模型上与关系型数据库有所不同，但优秀的面向对象数据库同样提供强大的ACID事务支持，确保数据的一致性和可靠性。面向对象查询语言: 介绍专为对象模型设计的查询语言，例如OQL（Object Query Language）等，以及它们如何简化对复杂对象图的查询和操作。本书将通过大量的真实案例和场景分析，展示面向对象数据库在各个领域的实际应用价值。我们将探讨：复杂数据建模: 在CAD/CAM、GIS、多媒体内容管理等领域，面向对象数据库如何能够更自然、更高效地存储和管理复杂的、非结构化或半结构化的数据。高性能计算与科学研究: 在基因组学、物理模拟、人工智能等需要处理海量、高维、强关联数据的科学研究中，面向对象数据库如何能够加速数据访问和分析。游戏开发: 如何使用面向对象数据库来管理游戏中的角色、物品、场景、AI行为等，显著提升开发效率和游戏性能。物联网 (IoT) 与实时数据: 面对指数级增长的IoT设备数据和实时事件流，面向对象数据库如何提供更敏捷、更高效的数据处理能力。企业级应用与微服务: 在现代微服务架构中，面向对象数据库如何能够更好地支持领域驱动设计（DDD），并为各个服务提供独立、高效的数据存储解决方案。除了理论探讨和案例分析，本书还将对当前主流的面向对象数据库技术进行深入的介绍和比较，包括但不限于：GemStone/S、Objectivity/DB、db4o（尽管已不再积极维护，但其设计理念仍具参考价值）等，以及一些融合了面向对象特性的现代数据库系统。我们将分析它们的架构特点、性能优势、适用场景以及在实际部署中可能遇到的挑战。本书并非宣称面向对象数据库将完全取代关系型数据库。恰恰相反，我们认为未来的数据存储架构将是异构的，各种类型的数据存储技术将根据其最擅长的场景发挥作用。然而，对于那些长期以来被关系型数据库的模式所困扰，苦苦寻求更自然、更高效的数据管理方式的开发者和组织而言，《数据存储的未来：面向对象的革命》将是一份宝贵的指南，它将开启一扇通往数据存储新境界的大门，帮助您拥抱面向对象的强大力量，构建更具竞争力、更可持续发展的下一代数据驱动型应用。