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出版者:Suedwestdeutscher Verlag fuer Hochschulschriften

作者:Paul Ammann

出品人:

頁數:0

译者:

出版時間:2009-01-15

價格:USD 169.00

裝幀:Paperback

isbn號碼:9783838101002

叢書系列:

圖書標籤:

• B2B Vertrieb
• E-Business
• Online-Marketing
• Digitalisierung
• Vertriebsstrategie
• Kundenbeziehungen
• E-Commerce
• Geschäftsmodelle
• Marketing
• Handel

書名：全球供應鏈優化與數字轉型：企業間交易的新範式 簡介 本書深入探討瞭當代企業間（B2B）交易領域所經曆的深刻變革，重點聚焦於如何通過精妙的供應鏈優化策略和徹底的數字化轉型，構建更具韌性、效率和客戶導嚮的新型商業模式。在全球化和技術迭代日益加速的背景下，傳統的B2B業務流程正麵臨嚴峻挑戰，本書旨在為決策者、供應鏈管理者以及技術架構師提供一套全麵、實用的指導框架。 第一部分：重塑全球供應鏈的基石 本部分首先對當前全球供應鏈的復雜性與脆弱性進行瞭剖析。我們詳細分析瞭地緣政治風險、貿易保護主義抬頭以及突發公共衛生事件對傳統“即時生産”（Just-In-Time, JIT）模式帶來的衝擊。 1.1 韌性與敏捷性的再平衡 我們不再將供應鏈的優化目標單純設定為成本最小化。本書提齣瞭一種“韌性優先”的采購與物流策略。這包括： 多源采購網絡的設計（Multi-Sourcing Network Design）： 如何科學地評估並建立冗餘的供應商基礎，確保在單一區域或供應商齣現中斷時，生産和交付不受緻命影響。我們引入瞭風險權重矩陣分析法（Risk-Weighted Matrix Analysis），幫助企業量化不同地理位置的潛在中斷成本。 “即時備用”（Just-in-Case, JIC）庫存模型的迴歸與現代化： JIC並非簡單地增加安全庫存，而是基於需求預測的精度和供應商交付可靠性，進行差異化的庫存部署。詳細介紹瞭基於概率模型的動態安全庫存計算，以及如何利用雲端庫存共享平颱來減少整體鎖定資本。 端到端可視性（End-to-End Visibility）： 強調利用物聯網（IoT）和區塊鏈技術，實時追蹤原材料從A點到Z點的每一個環節。具體闡述瞭如何通過建立“數字孿生”的供應鏈模型，對潛在的瓶頸進行預先模擬和乾預。 1.2 采購職能的戰略升級 傳統的采購職能正從成本節約中心轉變為價值創造中心。本書重點分析瞭如何將可持續性標準（ESG）和創新能力納入供應商選擇流程： 價值工程（Value Engineering）在供應商關係中的應用： 如何與關鍵供應商共同進行産品設計和流程再造，以實現整體成本的降低而非僅是采購價格的談判。 閤同管理的數字化和智能化： 利用自然語言處理（NLP）技術對復雜的跨國采購閤同進行風險審查，並探討瞭智能閤約在自動執行付款和質量保證條款中的應用潛力。 可持續性審計與透明化： 如何利用第三方驗證平颱和內部碳足跡追蹤係統，確保供應鏈閤作夥伴符閤日益嚴格的環保和社會責任標準，避免“漂綠”風險。 第二部分：B2B交易的數字化引擎 本部分核心關注技術如何驅動B2B交易流程的根本性變革，從市場準入到交易執行，再到售後服務的全生命周期管理。 2.1 B2B電子商務平颱的演進與選擇 本書區分瞭傳統的企業資源規劃（ERP）係統中的銷售模塊與現代化的、麵嚮客戶的B2B電子商務平颱之間的關鍵差異。 客戶體驗驅動的界麵設計（UX/UI）： B2B買傢期望獲得與B2C平颱相媲美的個性化和便捷體驗。詳細討論瞭如何構建支持復雜定價結構、多級審批流程和定製化産品配置的數字門戶。 復雜的定價與報價引擎： B2B交易涉及批量摺扣、閤同價格、區域限製等，要求定價引擎具備極高的靈活性和實時計算能力。我們提供瞭構建“規則驅動”定價係統的藍圖。 集成與互操作性： 強調瞭平颱與企業內部核心係統（如ERP、CRM、WMS）的無縫API集成，確保訂單、庫存和客戶數據的一緻性。 2.2 銷售自動化與客戶關係管理（CRM）的深度整閤 在B2B領域，銷售周期漫長且涉及多個決策者。本書論述瞭如何利用先進的CRM工具來管理復雜的銷售漏鬥： 賬戶級管理（Account-Based Management, ABM）： 如何從傳統的“機會驅動”轉嚮“客戶驅動”，為大型企業客戶構建定製化的互動路徑和內容策略。 預測分析與需求塑造： 利用機器學習模型分析曆史采購數據、行業趨勢和銷售活動數據，以更早、更準確地預測客戶的下一筆訂單需求，從而實現主動式銷售。 自助服務（Self-Service）與銷售賦能的平衡： 確定哪些交易環節可以完全通過數字渠道完成，哪些環節需要銷售代錶介入提供專業谘詢，從而優化銷售團隊的時間分配。 2.3 交易執行與金融科技（FinTech）的融閤 從訂單確認到最終收款，交易的效率直接影響現金流和客戶滿意度。 自動化訂單管理係統（OMS）： 探討如何利用機器人流程自動化（RPA）處理大量重復性的訂單錄入、驗證和分配工作，減少人為錯誤。 B2B支付解決方案的創新： 介紹替代傳統的電匯和信用證的方案，包括嵌入式金融（Embedded Finance），例如在采購平颱上直接提供短期營運資金貸款或供應鏈金融服務，以加速中小企業供應商的資金周轉。 發票與應收賬款管理（AR Automation）： 利用數字化工作流加速發票的創建、發送和對賬過程，顯著縮短應收賬款周期。 第三部分：數據驅動的未來運營 本書的最後一部分著眼於數據作為核心資産，如何驅動持續的運營改進和創新。 3.1 數據的治理與集成挑戰 B2B交易涉及來自供應商、閤作夥伴、物流商以及內部係統的海量異構數據。 主數據管理（MDM）的必要性： 強調建立統一的客戶、産品和供應商主數據視圖，是實現任何數字化流程優化的前提。 數據湖與數據倉庫的架構選擇： 針對不同分析需求（描述性、預測性、規範性）選擇閤適的數據存儲和處理架構。 3.2 績效衡量與持續改進循環 傳統的KPI已不足以衡量數字化轉型後的績效。 關鍵績效指標（KPIs）的重構： 引入“完美訂單率”（Perfect Order Rate，包含數量、時間、文檔準確性）、“客戶數字參與度”（Customer Digital Engagement Score）和“供應鏈碳效率”等新興指標。 反饋迴路的建立： 如何將客戶服務反饋和物流異常數據快速反饋給采購和生産計劃部門，形成一個快速迭代的“計劃-執行-檢查-行動”（PDCA）循環。 本書為企業提供瞭一個清晰的路綫圖，旨在幫助它們駕馭復雜的全球供應鏈環境，並通過精心策劃的數字化戰略，將企業間的交易從成本中心轉變為競爭優勢的源泉。它不是對既有模式的修補，而是對未來十年B2B商業運作範式的深度構建。

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