Naturalistic Decision Making (Expertise pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Lawrence Erlbaum Associates

作者:Zsambok; Zsambok, Caroline E.; Klein, Gary

出品人:

页数:430

译者:

出版时间:1996-12-3

价格:USD 78.95

装帧:Paperback

isbn号码:9780805818741

丛书系列:

图书标签:

决策制定
自然主义决策
认知心理学
专家系统
情境感知
风险评估
人类行为
专业知识
复杂系统
危机管理

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具体描述

If you aren't using the term naturalistic decision making, or NDM, you soon will be. Even as a very young field, NDM has already had far-reaching applications in areas as diverse as management, aviation, health care, nuclear power, military command and control, corporate teamwork, and manufacturing. Put simply, NDM is the way people use their experience to make decisions in the context of a job or task. Of particular interest to NDM researchers are the effects of high-stake consequences, shifting goals, incomplete information, time pressure, uncertainty, and other conditions that are present in most of today's work places and that add to the complexity of decision making. Applications of NDM research findings target decision aids and training that help people in their decision-making processes. This book reports the findings of top NDM researchers, as well as many of their current applications. In addition, the book offers a historical perspective on the emergence of this new paradigm, describes recent theoretical and methodological advancements, and points to future developments. It was written for people interested in decision making research and applications relative to a diverse array of work settings and products such as human-computer interfaces, decision support systems, individual and team training, product designs, and organizational development and planning.

好的，这里为您提供一本关于认知科学和人类行为的图书简介，该书聚焦于传统决策理论的局限性与“情境化”决策过程的实践应用，旨在为研究人员和实践者提供一个理解复杂、动态环境下人类判断和选择的全新框架。 --- 图书名称：《具身认知与环境动态：超越理性选择的决策范式》导言：决策研究的范式转移长期以来，经济学和心理学中的主流决策理论，无论是个体理性选择模型还是更精细的启发式与偏差（Heuristics and Biases）研究，大多依赖于对“静态信息集”的抽象分析。这些模型在实验室环境中表现出强大的预测力，但当面对真实世界的复杂性、不确定性和时间压力时，其解释力和实用性便显露出明显的局限性。人类的决策并非发生在真空之中，而是根植于具体的物理环境、社会情境、以及行动者所拥有的具身体验之中。《具身认知与环境动态》正是在这一背景下诞生的，它倡导一种将决策过程视为“环境-身体-认知”持续互动的过程。本书的核心论点是：有效的决策不是对外部世界的完美表征和逻辑推理的结果，而是个体通过身体行动与环境结构进行实时耦合和适应性调整的产物。本书将挑战那些将决策视为纯粹的“内部计算”的传统观念，转而深入探讨决策是如何受制于我们的生理状态、感知系统如何直接塑造我们的选择，以及环境的物理结构如何充当“外部认知资源”。第一部分：传统模型的边界与具身性的崛起第一章：从抽象推理到情境感知本章首先系统回顾了期望效用理论（Expected Utility Theory）和前景理论（Prospect Theory）的基石。在此基础上，我们深入探讨了这些理论在面对高维度、高风险、信息不完全的现实情境（如战场指挥、紧急医疗响应、复杂系统故障处理）时的脆弱性。研究表明，在时间紧迫或认知负荷极高时，决策者往往不会进行显式的概率计算，而是依赖于快速、整体性的情境感知（Situation Awareness）。第二章：感知即行动：运动系统在决策中的角色具身认知（Embodied Cognition）的核心观点之一是，我们的思维不仅受到身体的影响，而且常常由身体的运动和姿态所驱动。本章聚焦于运动系统（Motor System）如何直接参与评估过程。我们将讨论“趋近/回避”（Approach/Avoidance）的身体倾向如何影响价值判断；探讨手势（Gestures）和身体姿态对信息编码和回忆的影响；并分析感觉运动经验（Sensorimotor Experiences）如何构筑我们对未来可能性的“直觉性理解”。第三章：环境的认知载荷：物理世界作为记忆和计算的延伸在传统模型中，环境通常被视为信息输入的来源。本书则提出，环境本身就是认知架构的一部分。我们将详述“外部化认知”（Extended Cognition）的理论，并结合空间认知研究，分析物理布局、物体的可操作性（Affordances）以及环境线索如何降低内部认知负荷。例如，建筑师如何通过空间设计来预设或引导使用者的行为路径，以及厨房工作台上的工具摆放如何成为一种隐性的决策支持系统。第二部分：动态交互中的决策流第四章：时间、节奏与决策的流态（Flow State）决策的发生不是孤立的事件，而是嵌入在一个连续的时间流中。本章着重探讨时间压力、时间感知（Temporal Perception）对决策结构的影响。我们将分析“流态”（Flow）状态下，个体如何进入一种高度同步化的行动-感知循环，此时，决策的“评估阶段”似乎被行动本身所吸收。这需要我们超越线性的时间观，理解决策是节奏化（Rhythmical）的交互产物。第五章：环境反馈回路与适应性调整真实环境提供即时、有时甚至是惩罚性的反馈。本章深入研究反馈回路（Feedback Loops）在塑造后续决策行为中的作用。这不仅仅是强化学习（Reinforcement Learning）的数学模型，而是关注个体如何通过微小的、实时的“试错-修正”（Trial-and-Error Adjustment）行为，不断微调其内部模型，以适应环境的非线性变化。我们探讨了这种持续适应如何比基于预设规则的系统更具鲁棒性（Robustness）。第六章：情境表征的建构：从数据到意义一个关键的挑战是如何从环境中获取的原始感觉数据中，快速建立起一个具有预测力的情境表征（Situational Representation）。本章引入了“基于模式的决策”（Recognition-Primed Decision, RPD）的扩展视角，强调专业人员如何通过深度积累的经验，将复杂输入匹配到已知的原型模式上，从而实现快速、高精度判断。这要求我们理解表征的形成不仅仅是归纳，而是基于行动可能性的筛选。第三部分：实践应用与设计原则第七章：环境设计以支持情境决策如果决策是环境的一部分，那么环境的设计就直接影响了决策的质量。本章提供了一系列“环境工程”或“认知支持设计”的实践指导。我们将讨论如何通过优化信息的可得性（Perceptual Availability）、增强操作的直接性（Direct Manipulation），以及设置清晰的“边界条件”，来最大化人类在复杂系统中的有效表现。这对于人机交互（HCI）设计、指挥控制系统优化以及复杂操作培训具有直接指导意义。第八章：训练：超越知识传递的技能习得传统的决策训练侧重于理论知识灌输。本书主张，训练必须转化为“环境耦合能力”的培养。我们将分析基于模拟器、情景演练（Scenario-Based Training）和“行动导向学习”（Action-Oriented Learning）的有效性。关键在于训练受试者在模拟的动态压力下，建立起对特定环境特征的“敏锐度”（Acuity），而非仅仅记忆规则手册。结论：走向一个整体性的决策科学本书总结道，未来的决策科学需要放弃对“完美理性人”的追求，转而拥抱“环境适应性智能”（Environmentally Adapted Intelligence）。我们呼吁跨学科合作，将神经科学、机器人学、感知心理学以及人机工程学结合起来，共同描绘一幅更真实、更具实践指导意义的人类决策图景。 --- 目标读者：本书面向认知心理学、人机交互（HCI）、应用心理学、军事科学、人因工程学以及复杂系统管理领域的学者、研究生和一线实践专家。