Psycholinguistics : the key concepts pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Routledge

作者:John Field

出品人:

页数:384

译者:

出版时间:2004

价格:217.00元

装帧:Hardback

isbn号码:9780415258913

丛书系列:

图书标签:

语言学
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具体描述

"Psycholinguistics: The Key Concepts is a comprehensive and up-to-date guide to ideas and issues in this important field. Over 350 cross-referenced entries cover all the major areas, ranging from language processing to the nature of linguistic knowledge, from first language acquisition to language disability. They are written in an accessible, non-technical style so as to provide a clear introduction to the subject.".

"Featuring suggestions for further reading and a full index, this easy to use guide is an essential resource for all students of English language, linguistics and psychology."--BOOK JACKET.

《认知科学前沿：人类心智的解析》图书简介本书旨在为读者呈现一个宏大而精微的认知科学全景图景，聚焦于人类心智如何运作、信息如何处理、知识如何构建与应用的最新研究成果与核心理论。我们不再局限于单一学科的视角，而是采用跨学科的综合方法，将心理学、神经科学、计算机科学（特别是人工智能领域）、哲学以及语言学中的关键洞察熔铸一炉，共同探索心智的奥秘。第一部分：心智的基石与计算模型本书的第一部分深入探讨了认知科学得以建立的理论基础和计算范式。我们首先回顾了从信息加工模型到联结主义模型的演变历程，阐释了心智如何被视为一种复杂的、具有信息处理能力的系统。 1. 认知架构与表征问题：我们详细分析了心智表征的本质——符号、连接权重、分布式表征等不同形式的理论竞争与融合。如何将外部世界的信息转化为内部可操作的结构是核心议题。内容涵盖了命题网络、图像表征理论以及基于动态系统的观点，探讨了这些表征方式如何支持推理、记忆和问题解决。 2. 认知过程的计算建模：认知科学的强大之处在于其对过程的精确建模能力。本部分深入解析了主要的计算框架，包括经典的基于规则的系统（如ACT-R模型）和更现代的、受大脑结构启发的神经网络模型。我们不仅描述了这些模型如何模拟人类的学习和决策过程，还评估了它们在预测人类行为方面的准确性和局限性。特别关注了工作记忆的容量限制及其对复杂任务执行的影响，并探讨了认知负荷理论在指导教学设计中的应用。 3. 感知与注意力的动态交互：感知并非被动接收，而是主动的、受预期驱动的过程。本章聚焦于感觉信息的过滤、整合与解释。内容包括自上而下（Top-Down）和自下而上（Bottom-Up）处理的相互作用机制，以及选择性注意力的神经生理学基础。我们探讨了“盲视”现象、持续性注意力的衰减规律，并讨论了在高度信息饱和的环境下，人类如何有效地分配有限的注意力资源。第二部分：记忆、学习与知识的构建人类心智的持续性依赖于记忆系统。本部分系统梳理了记忆的结构、编码、存储和检索机制，并将其置于学习和经验积累的广阔背景下考察。 4. 记忆的层次结构与功能分离：我们超越了传统的感觉记忆、短期记忆和长期记忆的简单划分，转而探讨了长期记忆内部的复杂功能区隔。重点分析了情景记忆（Episodic Memory）与语义记忆（Semantic Memory）的神经基础差异，以及程序性记忆在技能习得中的作用。对“记忆再巩固”（Reconsolidation）这一前沿现象的讨论，揭示了记忆的动态可塑性。 5. 学习的范式与强化机制：学习是知识的输入过程。本章对比了经典条件反射、操作性条件反射在认知过程中的作用，并深入探究了更高级别的认知学习，如观察学习和概念学习。我们详细剖析了奖赏系统（如多巴胺通路）如何调节学习的效率和动机，以及“错误检测”在引导有效学习中的关键地位。 6. 概念形成与范畴化：知识的组织形式——概念——是心智理解世界的工具。本部分研究了概念的本质：是基于原型（Prototype Theory）、基于示例（Exemplar Theory）还是基于理论（Theory-Based View）？我们考察了跨文化背景下的范畴化差异，以及新的信息如何被整合到现有的知识网络中，从而实现对世界的持续性理解和预测。第三部分：高级认知功能：推理、决策与问题解决高级认知功能是人类智能区别于其他物种的关键所在。本部分集中探讨了心智如何运用已有的知识和记忆，来规划未来、解决未知问题并做出权衡取舍。 7. 启发式、偏差与理性决策：决策往往不是完全理性的计算过程。本章深入探讨了丹尼尔·卡尼曼等学者提出的启发式方法（Heuristics），如代表性偏差（Representativeness）、可得性偏差（Availability）和锚定效应（Anchoring）。我们分析了这些思维捷径在特定情境下的高效性，以及它们如何系统性地导致认知偏差，从而影响经济、法律和医疗决策。 8. 问题解决的策略与洞察：从简单的算术到复杂的工程设计，问题解决涉及目标设定、障碍分析和策略选择。本部分对比了算法式方法与启发式搜索，并重点分析了“顿悟”（Insight）现象的认知过程。我们考察了“功能固着”（Functional Fixedness）等心理障碍如何阻碍创新性思维，以及如何通过重新表述问题来打破思维定势。 9. 推理的逻辑基础与心理现实：推理是将前提转化为结论的过程。本章区分了演绎推理（Deductive Reasoning）、归纳推理（Inductive Reasoning）和溯因推理（Abductive Reasoning）。通过对信念偏向（Belief Bias）的研究，我们揭示了推理过程如何深受现有信念和情感状态的影响，而非完全遵循纯粹的逻辑规则。第四部分：认知科学的交汇点：具身性、情感与社会认知现代认知科学已超越了“头脑在瓶中”的传统观点，强调心智与身体、环境和社会背景的紧密耦合。 10. 具身认知（Embodied Cognition）的兴起：本章挑战了心智与身体分离的观点。我们论述了身体的运动、感觉和结构如何积极地塑造和限制认知过程。内容涵盖了知觉-动作耦合，以及运动经验如何影响抽象概念的理解（例如，理解“向上”与身体朝上运动的关联）。 11. 情感在认知中的核心地位：情感不再被视为干扰心智的“噪音”，而是决策和注意力的基本驱动力。我们探讨了躯体标记假说（Somatic Marker Hypothesis），以及焦虑、恐惧等情绪状态如何改变风险评估和记忆编码的效率。情感认知神经科学的最新发现揭示了杏仁核与前额叶皮层之间的复杂交互作用。 12. 社会认知与心智理论（Theory of Mind）：人类是社会性动物，心智的运作离不开对他人心智状态的理解。本部分详述了“心智理论”的发展轨迹、测试方法（如Sally-Anne测试的变体），以及镜像神经元系统在理解他人意图和共情中的作用。我们还将探讨社会环境如何影响学习、信任的建立和群体决策的形成。结论：未来的认知图景本书最后总结了认知科学在解释人类心智复杂性方面取得的显著成就，并展望了其未来方向，包括与人机交互（HCI）的深度结合、可解释性人工智能（XAI）对人类认知机制的反思，以及对意识的神经关联物（NCC）的持续探索。本书为跨学科研究者、高年级本科生和研究生提供了一个全面、深入且富有洞察力的认知科学导论。