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出版者:東南大學齣版社

作者:Yugui

出品人:

頁數:222

译者:丁明

出版時間:2010 年4月

價格:32.00元

裝幀:

isbn號碼:9787564121341

叢書系列:

圖書標籤:

• Ruby
• 編程
• O'Reilly
• 計算機
• 入門
• ruby
• Programming
• 程序語言
• Ruby
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• 入門
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• 學習
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• 開發
• 基礎
• 教程
• 軟件

《代碼煉金術：Python數據科學實用指南》 在這本深入淺齣的指南中，我們將踏上一段激動人心的Python數據科學之旅。本書並非一本枯燥的技術手冊，而是一位經驗豐富的嚮導，帶領你穿越數據分析、機器學習和可視化世界的每一個角落。我們將從Python的基礎知識開始，確保你掌握瞭這門強大語言的核心，為後續更復雜的操作打下堅實的基礎。 第一部分：Python的基石 在正式進入數據科學領域之前，你需要對Python有一個紮實的理解。本書將從Python的基本數據類型（如整數、浮點數、字符串、布爾值）入手，講解變量的聲明與賦值，以及它們在程序中的作用。我們將深入理解列錶、元組、字典和集閤等復閤數據類型，學習如何高效地存儲、組織和訪問數據。控製流語句，包括條件語句（if-elif-else）和循環語句（for, while），將是你編寫動態且響應式代碼的關鍵。函數是代碼復用的基石，我們將學習如何定義和調用函數，理解參數傳遞和返迴值，以及匿名函數的巧妙運用。模塊和包的概念將被詳細闡述，讓你知道如何利用Python豐富的生態係統來擴展你的能力。文件I/O操作，包括讀取和寫入文本文件、CSV文件等，是數據處理的起點，本書將提供清晰的指導。 第二部分：數據處理的利器——NumPy與Pandas 數據科學的核心在於對數據的理解和處理。NumPy，作為Python科學計算的基石，將是你的首選工具。我們將學習如何創建和操作多維數組（ndarray），理解嚮量化操作如何極大地提高計算效率，並掌握各種數學函數、綫性代數運算和隨機數生成。 隨後，我們將聚焦於Pandas，這可能是數據科學中最強大、最靈活的數據處理庫。Pandas的核心對象——Series和DataFrame——將被詳細解析。你將學會如何從各種來源（CSV、Excel、SQL數據庫等）加載數據，如何進行數據清洗（處理缺失值、重復值），如何進行數據選擇、過濾和切片，以及如何使用強大的索引和多級索引來高效地定位和操縱數據。數據轉換和重塑，包括數據閤並（merge）、連接（join）和分組聚閤（groupby），將是本書的重點。你還將學習如何進行數據透視錶（pivot_table）操作，以及如何對數據進行排序和重排。 第三部分：探索數據——可視化之道 “一張圖勝過韆言萬語。” 數據可視化是理解數據模式、趨勢和異常的關鍵。本書將引導你使用Matplotlib和Seaborn這兩個強大的可視化庫。你將學習如何創建各種基礎圖錶，如摺綫圖、散點圖、柱狀圖、餅圖，並理解如何自定義圖錶的各個元素，包括標題、軸標簽、圖例、顔色和樣式。 Seaborn將在此基礎上提供更高級、更美觀的可視化選項。你將學會如何繪製統計圖錶，如箱綫圖（boxplot）、小提琴圖（violinplot）、熱力圖（heatmap）和分布圖（distplot），它們能幫助你更深入地理解數據的分布和關係。更重要的是，你將學習如何根據數據本身的特徵選擇最閤適的圖錶類型，並如何通過可視化來有效地傳達你的分析結果。 第四部分：機器學習的入門——理論與實踐 一旦你掌握瞭數據處理和可視化的基本技能，我們將步入令人興奮的機器學習領域。本書將以概念性的講解為主，避免過於復雜的數學推導，讓你快速理解機器學習的核心思想。 我們將從監督學習開始，介紹迴歸問題和分類問題。對於迴歸，我們將探討綫性迴歸的原理，學習如何使用Scikit-learn庫構建和評估迴歸模型。對於分類，我們將深入理解邏輯迴歸、K近鄰（KNN）和決策樹等經典算法，學習如何選擇閤適的評估指標（如準確率、精確率、召迴率、F1分數）來衡量模型的性能。 接著，我們將簡要介紹無監督學習，包括聚類分析，並以K-Means算法為例，講解如何在無標簽數據中發現隱藏的模式。模型評估與選擇將是本書的另一重要環節，你將學習如何進行訓練集和測試集的劃分，理解過擬閤和欠擬閤的概念，並學會使用交叉驗證等技術來提高模型的泛化能力。 第五部分：實戰項目與進階展望 理論的學習最終需要通過實踐來鞏固。本書的最後部分將通過幾個貼近實際的案例項目，讓你將前麵學到的知識融會貫通。這些項目可能涵蓋從數據收集、清洗、探索性數據分析，到模型構建和結果解釋的全過程。通過完成這些項目，你將不僅提升編碼能力，更能培養解決實際數據問題的思維方式。 最後，本書將對更高級的數據科學概念和工具進行簡要的展望，例如深度學習、自然語言處理、大數據技術等，為你未來的學習和探索指明方嚮。 《代碼煉金術：Python數據科學實用指南》的目標是讓你從零開始，逐步成長為一名能夠獨立進行數據分析和初步機器學習的Python開發者。這本書是你開啓數據科學之旅的最佳夥伴，助你用代碼的力量，從海量數據中提煉齣有價值的智慧。

評分☆☆☆☆☆

很不幸把《Ruby語言入門》和《學習Ruby》弄混瞭，自己買瞭一本《學習Ruby》晚上大緻翻瞭翻。第二天在圖書館又看瞭《Ruby語言入門》，當時沒覺得有什麼區彆，因為兩本書內容相似，各個章節的順序相差不大，晚上看《學習Ruby》覺得略微淺顯瞭，而第二天看的時候因為誤以為是同一...  

評分☆☆☆☆☆

半天時間輕鬆讀完，除瞭輸入輸齣和最後一章沒看，其它章節均看瞭下，結構安排以及內容取捨上麵做得還是不錯的，雖然沒有大量的範例，沒有更多的語法講解，但是對於有一定編程經驗的新手來說還是夠瞭，那些東西完全可以從其熟悉的語言裏麵去藉鑒，在這本書裏麵要學的就是關於Rub...  

評分☆☆☆☆☆

這不是一本編程入門教材，而是給“有使用其他語言進行編程的經驗的程序員”（本書前言部分）寫的。豆瓣上這麼多低分，不知道是不是因為很多人把它當成O'Reilly傳統的Learning X係列瞭。事實上本書作者對這一點是有預期的，在前言中反復強調這本書的目標讀者。 Ruby語言的創造者...  

評分☆☆☆☆☆

很不幸把《Ruby語言入門》和《學習Ruby》弄混瞭，自己買瞭一本《學習Ruby》晚上大緻翻瞭翻。第二天在圖書館又看瞭《Ruby語言入門》，當時沒覺得有什麼區彆，因為兩本書內容相似，各個章節的順序相差不大，晚上看《學習Ruby》覺得略微淺顯瞭，而第二天看的時候因為誤以為是同一...  

評分☆☆☆☆☆

雖然說是入門，但是作者從《序》開始就說瞭這本書不適閤沒有編程基礎的同學，書中的內容很簡潔，所以其實很多方麵不怎麼充實，不過基本的應該要會的都有講的瞭，一般都是開著電腦邊看書邊寫代碼邊查API邊Google，作為入門書來說讀起來睏難不如說是思維轉變比較睏難吧。從C入門...  

评分☆☆☆☆☆

對於我來說，《Ruby語言入門》不僅僅是一本書，更像是我編程學習旅程中的一位良師益友。它的內容組織非常閤理，邏輯性極強，從基礎語法到麵嚮對象編程，再到一些進階的概念，都講解得條理清晰，層層遞進。我最欣賞的是書中所呈現的Ruby語言的美感和簡潔性。作者通過大量的代碼示例，生動地展示瞭Ruby如何用更少的代碼實現更多的功能，這對於我這樣追求高效和優雅的初學者來說，非常有吸引力。書中的一些高級話題，比如Metaprogramming（元編程）的概念，也被巧妙地融入其中，雖然初讀可能覺得有些吃力，但結閤作者的循序漸進的講解，以及一些深入淺齣的例子，讓我對這個強大的特性有瞭初步的認識。我覺得這本書的價值在於，它不僅教會我“如何”編程，更重要的是讓我理解瞭“為什麼”要這樣做，培養瞭我對編程的直覺和思維方式。

评分☆☆☆☆☆

作為一個對編程充滿好奇但缺乏係統學習的人，我一直在尋找一本能夠引領我進入編程世界的大門。這本《Ruby語言入門》無疑就是我一直在尋找的那把鑰匙。它的結構非常清晰，每一章都像是在為我搭建一座新的知識橋梁。從最基本的“Hello, World!”開始，逐步深入到方法、數組、哈希錶等核心概念，直到最終能夠編寫一些小型的、功能性的程序。書中的語言風格非常親切，沒有那些生硬的技術術語，讀起來就像在聽一位經驗豐富的老師在耐心講解。我特彆喜歡書中在講解某個概念時，會用一個生動有趣的比喻來幫助理解，比如將“變量”比作一個可以存放不同物品的“盒子”。這種方式讓抽象的概念變得具體易懂。而且，這本書非常注重實踐，每個知識點後麵都會有相應的練習題，而且題目難度適中，既能鞏固當堂所學，又不會讓人感到挫敗。我常常會花很多時間去完成這些練習，因為我知道，每一次成功的編寫和運行，都是在為我的編程技能添磚加瓦。

评分☆☆☆☆☆

這本書《Ruby語言入門》的價值，遠遠超齣瞭“入門”二字所能概括的。它為我打開瞭一個全新的視角，讓我看到瞭編程世界的無限可能。我曾嘗試過其他語言的入門書籍，但都因為過於枯燥或者概念跳躍而放棄。而這本Ruby的書，則像一股清流，讓我愛上瞭學習編程。作者在講解過程中，非常注重培養讀者的獨立思考能力。他不會直接給齣所有答案，而是引導讀者去探索、去嘗試，並在遇到問題時，提供思考的方嚮和解決問題的思路。我尤其喜歡書中關於“測試驅動開發”（TDD）的介紹，雖然隻是一個簡單的概述，但已經讓我對這種高效的開發模式有瞭初步的瞭解，並開始嘗試將這種思想應用到自己的練習中。這本書的深度和廣度，讓我覺得即使在學完之後，仍然有許多值得反復揣摩和深入研究的地方。它不僅僅是一本技術書籍，更像是一本啓迪智慧的書籍，讓我對編程以及解決問題的方法有瞭更深刻的理解。

评分☆☆☆☆☆

我是在朋友的推薦下入手這本《Ruby語言入門》的，坦白說，一開始我並沒有抱太大的期望，畢竟“入門”這兩個字常常意味著淺嘗輒止。但這本書完全顛覆瞭我的認知！它的深度和廣度都讓我颳目相看。作者並非止步於基礎語法的介紹，而是深入探討瞭Ruby的許多核心理念，比如“麵嚮對象”的思想在Ruby中是如何優雅地體現的，以及Ruby的“鴨子類型”給編程帶來的靈活性。我尤其贊賞書中關於“塊”和“迭代器”的講解，這部分內容對於理解Ruby的函數式編程風格至關重要，也為我後續學習更高級的框架打下瞭堅實的基礎。書中的案例分析也非常精彩，它不僅僅展示瞭代碼如何工作，更重要的是解釋瞭“為什麼”要這麼寫，這種深入的洞察力讓我受益匪淺。我常常在學習完一個概念後，會立刻嘗試用學到的知識去解決一些實際的小問題，而這本書提供的豐富練習題和挑戰，正好滿足瞭我這種“學以緻用”的需求。感覺這本書的作者真的非常有經驗，他能夠預測到初學者可能遇到的睏惑，並提前給齣清晰的解答。

评分☆☆☆☆☆

這本《Ruby語言入門》簡直是為像我這樣的初學者量身定做的！我之前嘗試過一些編程語言，但總覺得概念晦澀難懂，代碼寫起來也像天書。直到我遇到瞭這本書，一切都改變瞭。它沒有上來就拋齣一堆復雜的術語，而是循序漸進，從最基礎的變量、數據類型講起，每一個概念都用非常貼近生活、生動的例子來解釋。比如，講到“類”的時候，作者就用“貓”這個例子，區分瞭“貓”這個概念（類）和“我的貓咪咪”（對象），瞬間就豁然開朗！而且，書中的代碼示例非常簡潔明瞭，我跟著敲一遍，再稍微改動一下，就能看到立竿見影的效果，這種即時反饋極大地增強瞭我的學習信心。更讓我驚喜的是，這本書不僅僅是講解語法，它還融入瞭很多關於“如何思考編程”的思路，比如如何分解問題、如何設計一個簡單的程序。每次讀完一個章節，我都感覺自己離成為一個真正的程序員又近瞭一步，那種成就感是無與倫比的。我特彆喜歡書裏那些小貼士，總能在關鍵時刻點醒我，讓我少走很多彎路。

评分☆☆☆☆☆

寫的簡潔，不適閤入門。。小錯誤很多！！！什麼編輯。。

评分☆☆☆☆☆

適閤編程新手，其實完全可以看網上的教程瞭解這些內容

评分☆☆☆☆☆

說得不清楚，消磨瞭我的興趣

评分☆☆☆☆☆

比Fitzgerald寫的《學習Ruby》要詳細很多。

评分☆☆☆☆☆

我擦，逗我呢，這翻譯...