應用電工 pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

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出版者:

作者:陸建國

出品人:

頁數:182

译者:

出版時間:2009-12

價格:27.00元

裝幀:

isbn號碼:9787113108304

叢書系列:

圖書標籤:

• 電工學
• 應用電工
• 電路分析
• 電力係統
• 電氣設備
• 電工基礎
• 電子技術
• 高職教材
• 工程技術
• 職業教育

好的，這是一份針對一本名為《應用電工》的圖書的詳細簡介，內容聚焦於其不包含的領域，旨在提供一個內容側重於其他技術方嚮的圖書的概覽。 --- 圖書簡介：先進機械製造與智能控製係統集成 導言： 在當代工業生産的快速演進中，傳統製造模式正加速嚮數字化、自動化和智能化方嚮轉型。本手冊《先進機械製造與智能控製係統集成》旨在全麵涵蓋這一轉型過程中的核心技術、設計理念與實踐應用。它麵嚮機電一體化工程師、自動化技術人員、高級技工以及相關專業的研究生，提供一個係統性的視角，深入探討現代機械設計、精密加工、嵌入式係統開發與復雜工業控製策略的融閤。本書的重點在於“智造”而非傳統意義上的基礎電力布綫或低壓電器安裝，它側重於係統層麵的集成與優化。 第一部分：現代機械設計與材料科學 本部分聚焦於超越基礎機械原理的範疇，深入探討在高速、高精度製造環境下對機械結構和材料提齣的新要求。 第1章：高性能結構設計與有限元分析（FEA） 本章詳細闡述瞭如何利用現代CAE工具進行結構優化。內容涵蓋疲勞分析、蠕變分析以及多物理場耦閤分析，重點在於如何通過拓撲優化和輕量化設計來提升機械係統的性能和壽命。討論瞭如何選擇和處理超高強度鋼、先進復閤材料以及增材製造（3D打印）專用金屬粉末，以應對極端載荷和溫度環境。 第2章：精密運動控製學與機構設計 本章超越瞭對簡單機構運動的分析，轉嚮對高速、高動態響應係統的研究。內容包括凸輪機構的動態誤差補償、精密軸承的選型與潤滑技術，以及如何設計和分析柔性驅動係統（如彈性驅動器）。詳細介紹瞭直綫電機和力矩電機在伺服係統中的應用，包括其精確的定位精度和速度控製策略。 第3章：先進製造工藝與錶麵工程 本部分著重介紹如何實現微米級甚至納米級的加工精度。內容包括：超精密車削、電火花加工（EDM）的高級應用、激光加工（切割、焊接與錶麵改性）的物理機理和參數優化。此外，深入探討瞭錶麵工程技術，如PVD/CVD塗層技術，用於提高關鍵零部件的耐磨損性和耐腐蝕性，這些內容與基礎的電工規範和綫路敷設無關。 第二部分：嵌入式係統與實時控製 本部分是全書的核心，詳細解析瞭現代自動化設備中“大腦”的構成與運行機製，這遠超基礎電路的知識範疇。 第4章：高性能微處理器與FPGA在控製中的應用 本章側重於控製算法的硬件實現。深入講解瞭ARM Cortex-R係列處理器在實時操作係統（RTOS）上的配置與優化，以及如何利用DSP（數字信號處理器）加速復雜的運動控製算法。同時，詳細介紹瞭基於Verilog/VHDL的FPGA編程，用於實現高速數據采集、自定義邏輯控製和周期性實時任務調度，這些都是基礎電工學範疇外的專業領域。 第5章：傳感器融閤與數據預處理技術 現代係統依賴於對環境的精確感知。本章探討瞭如何整閤來自慣性測量單元（IMU）、激光雷達（LiDAR）和高精度編碼器的異構數據。內容包括卡爾曼濾波（Kalman Filter）及其擴展形式（EKF, UKF）在狀態估計中的應用，以及如何處理和校準傳感器噪聲，以提供可靠的輸入給上層控製係統。 第6章：實時操作係統（RTOS）與多任務調度 本章聚焦於確保控製指令的確定性和低延遲性。詳細分析瞭FreeRTOS、VxWorks等主流RTOS的內核機製，包括優先級反轉問題、時間觸發與事件觸發調度策略的比較與選擇。內容涵蓋如何編寫具有嚴格時間約束的驅動程序和應用層任務，以滿足伺服係統的毫秒級響應要求。 第三部分：工業網絡與分布式控製架構 本部分關注如何構建可靠、高效的、覆蓋整個生産綫的信息與控製網絡。 第7章：工業以太網協議棧與時間敏感網絡（TSN） 本章深入解析瞭EtherCAT、PROFINET IRT等實時工業以太網協議的幀結構、通信機製和同步技術。重點討論瞭TSN標準，包括時間同步（IEEE 802.1AS）和流量整形（IEEE 802.1Qbv），這些技術確保瞭跨網絡域的確定性通信，這與傳統的串行通信或簡單的現場總綫截然不同。 第8章：分布式控製係統（DCS）與PLC/PAC的集成 本章探討瞭如何設計大型、分層的控製架構。詳細比較瞭傳統PLC（可編程邏輯控製器）與PAC（可編程自動化控製器）的功能差異，並重點介紹瞭如何通過OPC UA等標準協議，實現DCS係統與MES（製造執行係統）之間的數據交互和流程控製。內容側重於係統級的冗餘設計和故障轉移策略。 第四部分：智能控製算法與自適應優化 本部分探討瞭超越經典PID控製的先進算法，以應對高度非綫性、時變或存在模型不確定性的復雜係統。 第9章：先進運動控製：模型預測控製（MPC） 本章詳述瞭MPC的工作原理，包括係統狀態預測、優化求解器（如二次規劃）的應用，以及如何將其部署到有限的計算資源上以實現實時運行。內容專注於如何通過MPC來處理輸入約束和狀態約束，實現對復雜機械臂或自動化流水綫的全局最優控製。 第10章：機器學習在預測性維護中的應用 本章介紹瞭如何利用采集到的振動、電流和溫度數據，構建基於深度學習的故障診斷模型。內容包括：捲積神經網絡（CNN）用於特徵提取、循環神經網絡（RNN/LSTM）用於時序預測，以及如何構建一個閉環係統，在設備實際發生故障前觸發維護指令，實現真正的預測性維護。 結論： 《先進機械製造與智能控製係統集成》提供瞭一套麵嚮未來的技術路綫圖，它要求工程師具備深厚的機理知識、強大的軟硬件集成能力以及對先進算法的深刻理解。本書內容聚焦於高精度、高動態響應和高度集成的復雜係統，不涉及或不深入探討低壓電路的安裝、配電箱的接綫規範、電工安全操作規範或基礎的變壓器原理等傳統電工職業技能範疇。它是一本麵嚮“未來工廠”的係統工程手冊。

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