《运筹学导论(第9版)》是运筹学经典著作,在美国高校有很高的采用率。两位作者是运筹学领域的大师。《运筹学导论(第9版)》内容丰富,覆盖运筹学各个分支,主要内容包括:运筹学建模方法、线性规划、对偶理论与灵敏度分析、网络优化模型、动态规划、整数规划、决策分析等。《运筹学导论(第9版)》在讲述上深入浅出,具有高等数学和线性代数、概率基础知识的读者均能读懂。书中有大量案例,可供自学及复习。
《运筹学导论(第9版)》可作为管理类及工科类本科生运筹学课程的教材。
弗雷德里克·S.希利尔(Fredexick S.Hillier)在美国华盛顿州的Aberdeen诞生和成长,他曾在全州高中的作文写作、数学、辩论和音乐比赛中获奖。作为斯坦福大学的本科生,他在超过3O0名学生的工程班级中名列第一。他因技术写作获McKinsey奖,在斯坦福woodwind Q1Jintet的表现获杰出的二年级大学生辩论奖,因在工程和人文社会科学结合上的优异成绩获Hamilton奖。当他毕业并获工业工程理学士时,获得了三项奖学金(国家科学基金、陶·贝塔·派、丹福斯)用于在斯坦福大学运筹学专业的研究生学习。获博士学位后,他留斯坦福大学任教,并同时获得康奈尔大学、卡内基·梅隆大学、丹麦技术大学、新西兰坎特布里大学、英国剑桥大学的访问邀请。在斯坦福大学任教35年后,他于1996年提前退休以便集中精力从事专著的写作,现为斯坦福大学运筹学的名誉教授。
希利尔博士的研究涉及很多领域,包括整数规划、排队论及其应用、统计质量管理以及应用运筹学于资金预算及生产系统设计。他的论著领域广泛,他的一些充满活力的论文至少10次以上被选人有关专著重新出版。他是由美国管理科学研究所(TIMS(和美国海军研究署资助的“互相关联项目资金预算”研究竞赛的首位获奖者。他和杰拉尔德·J.利伯曼博士还因本书第6版获美国运筹和管理科学学会1995年度的兰切斯特(Larlchester)奖的荣誉提名奖,该奖项是各类运筹学英语出版物的最高奖。
希利尔博士在他所在的领域的专业协会中担任过很多领导职务,例如曾任美国运筹学会(ORSA)的司库,TIMS会议的副主席,1989年在日本大阪举行的TIMS国际会议的合作总主持人,TIMS出版委员会主席,美国运筹学会运筹学选题编委会主席,美国运筹学会资源计划委员会主席,美国运筹学会和美国管理科学研究所联合会议委员会主席,美国运筹学与管理科学研究会(IMFORMS)John von Neumann理论奖评选委员会主席。目前他担任Kluwer科学出版社运筹学和管理科学国际系列出版物的编辑。
除了《运筹学导论》和其他两本配套出版物《数学规划导论》(第2版,1995)和《运筹学随机模型导论》(1990),他的著作还有《风险关联的投资评估》(N0rth Holland,1969),《排队论的表和图》(Elsevier N0rth Holland,1981,合著者有0.S.尤、D.M.爱维斯、L.D.福赛特、F.D.罗和M.I.雷曼)及《管理科学导论:运用电子表格的建模与案例研究方法》(第2版,McGraw Hill/Irwin2003,合著者有M.S希利尔)。
这本清华翻译的运筹学很不错,关键的概念都有标注了对应的英文单词,特别有利于对科研打基础,适合计算机的学生,人工智能模式识别等研究基础读物。 国外的教材写得就是好,在理论背后铺以大量感性材料,脱离了纯数学的枯燥与晦涩,练习也很有启发意义。 如果新版有对应的matla...
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《运筹学导论》这本书的阅读体验,更像是一次知识的“升级”。在阅读过程中,我发现书中并非仅仅是在介绍一个个孤立的知识点,而是将这些知识点巧妙地串联起来,形成了一个完整的知识体系。例如,在讲解“动态规划”时,书中将其与“最短路径问题”和“背包问题”等进行了关联,让我看到了算法之间的内在联系和普适性。这种知识的融会贯通,极大地加深了我对运筹学原理的理解,也让我能够将所学知识应用到更广泛的领域。书中在章节末尾设置的思考题和练习题,虽然我没有全部完成,但它们都非常具有启发性,能够促使我主动去思考和探索。更重要的是,这本书不仅仅是在教授“术”,更是在传授“道”,它培养了我一种严谨的逻辑思维能力、解决问题的能力以及不断学习的能力。我感到,这本书不仅仅是一本教科书,它更像是一位优秀的老师,在引导我一步步走向更深层次的思考和探索。我期待着能够将书中所学的知识,运用到我的学习和工作中,并从中获得更多的启发和成长。
评分随着阅读的深入,我发现《运筹学导论》在“整数规划”和“非线性规划”这两个章节的阐述上,也同样出色。当我遇到书中关于“排队论”的讨论时,我立刻联想到了生活中常见的各种排队场景,比如银行的窗口、超市的收银台,甚至是高峰时段的地铁站。书中的讲解,将这些看似日常的现象,转化为严谨的数学模型,通过泊松分布、指数分布等概念,来分析顾客到达的规律和服务的效率。作者还深入探讨了如何通过增加服务窗口、优化排队策略等方式来减少顾客的等待时间,提高系统的整体效率。这让我不禁开始审视自己工作单位的客户服务流程,思考是否存在可以改进的空间。而关于“库存管理”的部分,书中更是提供了多种经典的模型,例如EOQ(经济订货批量)模型,它能够帮助企业在订货成本和持有成本之间找到一个最优的平衡点。这让我意识到,即使是看似简单的“进货”行为,背后也蕴含着深刻的运筹学原理。书中的案例分析非常详实,通过不同情境下的对比,清晰地展示了不同模型在实际应用中的效果。我开始尝试将书中的一些思路运用到我个人生活中,比如在购买日用品时,思考如何更有效地管理自己的购物频率和数量,以减少浪费和不必要的支出。这本书不仅仅是在传授知识,更是在激发一种解决问题的能力,一种对效率和优化的持续追求。
评分在阅读“项目管理”的章节时,我被书中介绍的“关键路径法”(CPM)和“计划评审技术”(PERT)所深深吸引。我之前对项目管理的理解非常零散,认为它只是一些任务的简单排列组合。但这本书通过清晰的图示和严谨的逻辑,将项目管理中的关键要素——任务、时间、资源、依赖关系——有机地联系起来。CPM帮助我理解了如何识别出项目中影响总工期的“关键路径”,并对这些关键任务进行重点关注和管理。而PERT则引入了对任务持续时间的概率性估计,这使得项目计划更加灵活和具有弹性,能够更好地应对不确定性。书中还详细介绍了如何进行项目进度的跟踪和控制,以及在项目出现偏差时如何进行调整。我尝试着将这些方法运用到我近期负责的一个小型项目中,虽然过程有些挑战,但最终项目得以按时完成,这让我对运筹学在项目管理中的实用性有了更直观的感受。这本书不仅仅是提供了一些工具和方法,它更是在教授一种系统化的思维方式,一种能够清晰地规划、执行和控制复杂任务的能力,让我对“管理”这个词有了更深刻的理解。
评分《运筹学导论》在“网络优化”这一部分的讲解,着实让我大开眼界。我之前对“网络”的理解,仅限于计算机网络或社交网络,但这本书将“网络”的概念扩展到了一个更广阔的领域,包括交通网络、物流网络,甚至是项目管理中的关键路径。书中关于“最短路径问题”的讲解,通过Dijkstra算法等经典方法,详细阐述了如何在复杂的网络中找到最优的连接方式。我立刻联想到了地图导航软件,它们正是运用了类似的原理来为我们规划最佳路线。书中还探讨了“最大流问题”,这对于理解物流系统中货物的运输能力、电力系统中的能量输送,甚至是水利系统中的水资源分配,都具有极其重要的意义。作者通过生动的图示和清晰的逻辑,将这些看似复杂的概念可视化,让我能够直观地理解算法的运行过程。我尝试着在脑海中模拟一些实际的网络问题,比如如何规划一个物流配送路线,才能在保证时效性的前提下,最大限度地降低运输成本。这本书不仅仅教会了我算法,更重要的是,它让我学会了如何用一种结构化的、系统化的方式去分析和解决与网络相关的问题。我开始更加关注日常生活中的各种“网络”,并思考其中隐藏的优化机会。
评分《运筹学导论》在“仿真技术”部分的介绍,让我对“实验”有了全新的认识。我一直以为仿真只是简单的模型模拟,但书中展示的“蒙特卡洛仿真”等方法,让我看到了它在处理复杂系统和不确定性问题时的强大威力。作者通过一系列引人入胜的例子,比如如何模拟一个新药研发的成功率,或者如何评估一个金融投资组合的风险,让我看到了仿真技术如何能够“预演”未来,并为决策提供依据。我特别欣赏的是,书中并没有回避仿真技术本身的局限性,而是强调了模型构建的合理性和参数选择的重要性。这让我意识到,任何工具的有效性都取决于使用者的智慧和判断。我开始思考,在我的工作中,是否有一些流程或系统可以运用仿真技术来进行优化和风险评估。这本书让我看到了“试错”的另一种方式,一种在虚拟环境中进行实验、学习和改进的方式。它不仅提升了我对复杂系统运作的理解,更让我学会了如何通过模拟来探索问题的多种可能性,从而做出更具前瞻性的决策。
评分《运筹学导论》在“优化算法”方面的阐述,虽然涉及一些数学公式,但作者的处理方式非常到位。没有上来就抛出冰冷的数学符号,而是先解释算法背后的思想,再辅以具体的例子。例如,在讲解“启发式算法”时,书中并没有将它们描述为万能的解决方案,而是强调了它们在解决 NP-hard问题时的实用性和效率。我特别喜欢书中关于“遗传算法”和“模拟退火算法”的介绍,它们将生物进化和社会现象中的优化机制巧妙地融入到算法设计中,充满了智慧和创造力。这让我意识到,解决问题的方式不仅仅局限于传统的数学推导,还可以从自然界和社会规律中汲取灵感。书中还提供了一些关于算法性能评估的讨论,比如收敛速度、最优性等,这使得我能够更全面地认识不同算法的优劣。我尝试着在网上搜索一些公开的运筹学问题,并尝试着用书中学到的算法去解决,虽然结果不一定是最优的,但这个过程本身就充满了乐趣和启发。这本书让我看到,算法不仅仅是冷冰冰的代码,它更是人类智慧的结晶,是解决复杂问题的强大武器。
评分在我阅读《运筹学导论》的過程中,關於“多目标优化”的內容給我留下了深刻的印象。我一直以為,追求“最好”就是簡單地找到一個最大值或最小值,但書中卻揭示了現實世界中往往需要同時考慮多個相互衝突的目標。例如,在企業管理中,如何在提高利潤的同時,降低生產成本,並保證產品質量?這些目標之間往往存在權衡關係。書中介紹了“帕累托最优”的概念,它提供了一種衡量和評價多目標決策的方法。讓我印象深刻的是,書中並沒有給出一個“標準答案”,而是引導讀者去理解如何在不同的目標之間進行權衡和取捨,從而找到最適合特定情境的“滿意解”。這讓我意識到,很多時候,最佳的解決方案並非是絕對的,而是相對的,需要根據具體情況進行調整和選擇。我開始反思自己在生活和工作中,是否也常常在不經意間陷入了多目標的權衡困境,而這本書恰恰為我提供了一種思考和解決問題的框架,讓我能夠更加清晰地認識到問題的複雜性,並學會如何在眾多可能性中做出更為明智的決策。
评分一本《运筹学导论》赫然摆在我面前,其封面设计简约却又不失学术的厚重感,传递出一种理性与严谨的气息。我并非科班出身,对运筹学这个概念的理解也仅限于“优化”和“决策”,带着一份好奇与探求的心情,我翻开了这本书。书的开篇,并没有直接抛出复杂的数学模型或晦涩的理论,而是从现实生活中的各种决策困境入手,例如如何安排生产计划以最大化利润,如何优化交通网络以减少拥堵,或者如何高效地分配资源以满足需求。作者的叙述非常生动,仿佛将我带入了一个个具体的场景,让我切实体会到运筹学在解决实际问题中的强大力量。我特别欣赏的是,书中并没有一味地强调理论的完备性,而是更侧重于方法的实用性和普适性。每一个概念的引入,都伴随着清晰易懂的例子,并通过图表或流程图进行可视化解释,这对于我这样的非专业读者来说,无疑是巨大的福音。我曾以为运筹学只是冰冷的数字和公式,但这本书彻底改变了我的看法,它展示了一种全新的思考问题的方式,一种将复杂系统化繁为简、将不确定性转化为可控因素的智慧。我开始思考,在日常生活中,我是否也能够运用运筹学的思维去优化我的时间管理、消费决策,甚至人际关系。这种跨领域的启发,让我感到这本书的价值远远超出了其书名所暗示的范畴,它更像是一把钥匙,开启了我对更深层次思考的探索之路。
评分对于“决策分析”这一块的内容,我的感受尤为深刻。书中并没有将决策简单化为“选A还是选B”,而是深入探讨了在不确定性和风险环境下,如何做出更明智的选择。作者介绍了“决策树”这一强大的工具,它能够将复杂的决策过程分解为一系列可管理的步骤,并清晰地展示出不同选择可能带来的结果和概率。我尝试着运用决策树来分析一些个人面临的职业选择和投资决策,这极大地帮助我理清了思路,并对潜在的风险有了更清晰的认识。书中还提到了“博弈论”的一些基本概念,虽然篇幅不长,但足以让我窥见其在理解竞争性决策中的价值。它让我意识到,在很多情况下,我们的决策并不仅仅取决于自身,还受到其他参与者的行为影响。这本书培养了我一种“换位思考”的能力,让我能够从不同角度去审视问题,并预测他人的可能反应。我开始更加审慎地对待每一个决策,不再草率行事,而是倾向于进行更全面的分析和风险评估。这种思维模式的转变,让我觉得这本书的价值远远超出了提供具体方法,它更是在塑造一种更加理性、更加成熟的决策风格。
评分翻到书中的某一章节,我被书中关于“线性规划”的论述深深吸引。作者用了一种非常巧妙的方式来讲解,没有上来就给出通用的算法,而是先构建了一个生动的应用场景:一家小工厂生产两种产品,每种产品都需要不同的工时和原材料,而工厂的资源又是有限的。如何安排生产计划,才能让工厂的总利润最大化?这本书通过层层递进的分析,从定义变量、建立目标函数到列出约束条件,一步步构建出线性规划模型。让我惊喜的是,书中的数学推导过程也尽可能地简化,重点在于理解模型背后的逻辑和意义。尤其是在讲解单纯形法时,作者并没有生硬地展示繁琐的计算步骤,而是通过一个形象的比喻,将求解过程比作在多维空间中寻找最优解的“行走”路径,每一步的移动都朝着更好的方向。我之前对这类算法有过模糊的印象,觉得它们非常抽象,难以掌握,但这本书的讲解让我茅塞顿开。我甚至尝试着自己动手,用书中的例子在纸上进行计算,虽然过程有些费力,但当最终算出最优解时,那种成就感是难以言表的。更重要的是,我开始理解,数学模型不仅仅是为了解决问题而存在的工具,它本身就是一种思维方式,一种将现实世界映射到抽象空间、并通过逻辑推理来寻找答案的强大方法。这本书让我意识到,运筹学并非高高在上的学科,而是能够触及我们生活的方方面面,为我们提供解决问题的智慧和方法。
评分是真的内容冗长,东西说不明白,得有一定的了解然后跳着看。有的地方的翻译也有一些歧义。对了,是胡运权老师翻译的。
评分这个太牛逼了。。。每次看到那种建立的初步模型里就有几百万个约束的时候心里就一阵狂呼,那些只有十几个约束、仅用excel就能搞定的模型更是考验一个团队的前期磨合。
评分翻译真好
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