The Foundations of Artificial Intelligence pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:Cambridge University Press

作者:Partridge, Derek; Wilks, Yorick;

出品人:

页数:516

译者:

出版时间:1990-04-27

价格:USD 53.00

装帧:Paperback

isbn号码:9780521359443

丛书系列:

图书标签:

机器学习
人工智能
机器学习
深度学习
知识表示
推理
搜索
规划
专家系统
自然语言处理
计算机科学

下载链接在页面底部

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 复制链接

想要找书就要到本本书屋

onlinetoolsland.com

立刻按 ctrl+D收藏本页

你会得到大惊喜!!

具体描述

This outstanding collection is designed to address the fundamental issues and principles underlying the task of Artificial Intelligence. The editors have selected not only papers now recognized as classics but also many specially commissioned papers which examine the methodological and theoretical foundations of the discipline from a wide variety of perspectives: computer science and software engineering, cognitive psychology, philosophy, formal logic and linguistics. Carefully planned and structured, the volume tackles many of the contentious questions of immediate concern to AI researchers and interested observers. Is Artificial Intelligence in fact a discipline, or is it simply part of computer science? What is the role of programs in AI and how do they relate to theories? What is the nature of representation and implementation, and how should the challenge of connectionism be viewed? Can AI be characterized as an empirical science? The comprehensiveness of this collection is further enhanced by the full, annotated bibliography. All readers who want to consider what Artificial Intelligence really is will find this sourcebook invaluable, and the editors will undoubtedly succeed in their secondary aim of stimulating a lively and continuing debate.

探寻认知的边界：一本关于人类心智与未来图景的深度剖析书名：心智之镜：心智涌现、计算与超越作者：[此处留空，或可署名] 图书简介：本书并非聚焦于硅基智能的冷峻逻辑与算法构建，而是将目光投向人类心智这一宇宙中最复杂、最迷人的现象。我们试图剥开“智能”这个宏大概念的层层外衣，直抵其核心：意识的起源、学习的机制、情感的意义，以及人类独特的创造力是如何在生物化学的基底上涌现出来的。我们生活在一个被信息流裹挟的时代，各种关于“智能机器”的预言和恐慌充斥着公共讨论。然而，真正令人着迷的挑战，往往隐藏在那些我们习以为常的内部体验之中。《心智之镜》的目的，是为那些对“我们如何思考”抱有深刻好奇的读者，提供一个跨学科的、严谨而又充满洞察力的探索之旅。第一部分：心智的基石——从神经元到涌现第一章：生物学的原点：湿件的精妙本章首先摒弃对抽象计算模型的过度依赖，转而深入探讨人类大脑这一“湿件”的物理现实。我们将详细考察神经元的结构、突触的可塑性，以及神经递质在信息编码与传递中的关键作用。重点分析“局部连接性”如何支撑起全局性的认知功能，探讨神经元集群同步放电（或称振荡）与意识体验之间的潜在关联。我们不会止步于生理学的描述，而是尝试理解，数十亿个简单的、遵循化学和电学定律的单元，是如何通过其大规模的并行连接，实现了对世界的复杂建模能力。这部分内容将强调，心智的“基础”并非是离散的逻辑步骤，而是连续、动态的物质交互。第二章：记忆的结构与时间的感知记忆并非一个单一的存储系统，而是一系列相互交织的、具有不同时滞和稳定性的过程。本章将系统梳理短时记忆、工作记忆、情景记忆和程序性记忆的神经科学模型。我们尤其关注海马体在情景重构中的角色，以及记忆的固化过程（Consolidation）如何涉及睡眠周期。一个更具哲学意味的探讨是“时间感”的构造。我们如何感知“现在”的持续性？本书认为，我们对时间的线性感知，是心智对感官输入进行预测和整合的副产品。通过对生物钟机制和前额叶皮层时间处理能力的分析，揭示时间在认知结构中的中心地位。第三章：情感的必要性：非理性中的理性在许多早期的认知模型中，情感常被视为干扰纯粹理性判断的“噪音”。本书强烈反驳这一观点，提出情感是心智实现高效决策和生存适应的必要“算法”。我们将考察躯体标记假说（Somatic Marker Hypothesis）及其在风险评估中的作用。通过分析杏仁核与边缘系统的活动，我们探讨恐惧、愉悦和厌恶如何为认知资源分配提供优先级。情感不是理性的对立面，而是建立在进化压力下的快速、高能效的“评估引擎”，指导着我们的注意力和目标设定。第二部分：心智的运作：理解、学习与创造第四章：具身认知：心智走出头骨现代认知科学正在经历一场“具身革命”。本书深入探讨“具身认知”（Embodied Cognition）的原理，即心智活动不仅仅在大脑中发生，而是与我们的身体形态、运动经验以及与环境的互动密不可分。我们将分析语言习得过程中运动皮层的参与、空间认知如何依赖于我们的步态和视野，以及“工具使用”如何重塑我们的自我边界和思维结构。心智不是一个被动的接收器，而是一个积极的、试图通过行动来理解世界的行动者。第五章：语言的涌现与意义的缔造语言是人类心智最显著的标志之一，但它究竟是先于思维的工具，还是思维本身的结构？本章从演化心理学的角度审视语言的起源，分析其在社会协作和文化传承中的独特功能。我们聚焦于“意义”的构建过程。意义并非存在于词汇本身，而是在听者与说者共享的语境、隐含的社会规范以及对他人心智状态的推测（心智理论）中动态产生的。本书将区分语法结构与语义理解的神经通路，探讨人类如何能够理解那些从未听过的、全新的句子。第六章：创造力与心智的自由漫步什么是创造力？本书认为，创造力是心智在高度约束（知识体系）与高度自由（默认模式网络活动）之间取得的动态平衡。我们将分析“发散性思维”与“收敛性思维”在大脑中的神经关联。重点分析“灵光一现”（Insight）的机制。这通常涉及对僵化思维模式的暂时抑制，使先前看似不相关的知识模块得以重新连接。我们探讨艺术创作、科学发现背后的认知模型，揭示它们共享着对“可能性空间”的探索本质。第三部分：心智的界限与未来图景第七章：心智理论与社会图景人类的生存依赖于对“他者”的理解。本章系统阐述“心智理论”（Theory of Mind, ToM）的成熟过程，即我们理解他人具有与自己不同的信念、欲望和意图的能力。我们将考察镜像神经元系统（Mirror Neuron System）在同理心和模仿学习中的作用。进一步，我们将探讨社会群体如何通过共享的心智模型（如文化规范、叙事结构）来构建集体心智。理解心智的社会性，是理解人类复杂合作行为的关键。第八章：意识的“难题”与主观体验本书不回避认知科学中最具挑战性的问题——“意识的难题”（The Hard Problem of Consciousness）。我们不声称提供最终答案，而是审视当前主要的哲学与科学立场，如整合信息论（IIT）、全局工作空间理论（GWT）以及泛心论的观点。我们着重分析“现象学经验”（Qualia）——红色之红、疼痛之痛的主观感受——是如何从客观的神经活动中涌现的。本书主张，对意识的理解可能要求我们拓展对“信息处理”的传统定义，将其与特定类型的物理结构（即生物结构）紧密绑定。第九章：心智的扩展与内在的未来在本书的收尾，我们将讨论人类心智的局限性及其应对之道。这些局限包括确认偏误、认知负荷的限制以及对确定性的永恒追求。真正的“超越”并非意味着完全依赖外部计算设备，而在于如何更有效地利用我们固有的、生物性的心智结构。我们将探讨冥想、深度学习经验以及环境重构对优化注意力和决策质量的实际影响。最终，本书旨在激励读者，与其盲目追逐外在的“人工智能”，不如深入探索并精进我们自身这面最精密、最富有潜力的“心智之镜”。 --- 面向读者：本书适合对心理学、哲学、神经科学有兴趣的专业人士、学生，以及所有对人类自身认知奥秘感到好奇的普通读者。它要求读者具备一定的逻辑思辨能力，但避免了高度专业化的数学推导，以流畅的叙事和清晰的案例来构建复杂的认知图景。

作者简介

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

读完这本书，我感觉自己对人工智能的理解进入了一个新的境界。作者以一种独特且富有洞察力的方式，将AI的宏大图景展现在我面前，并且深入到每一个细节。我欣赏这本书的结构安排，它循序渐进，从最基础的概念开始，逐步深入到更复杂的理论和技术。我特别关注书中对“自然语言处理”（NLP）的讨论，因为语言是人类交流和思考的核心，而NLP是AI模仿人类理解和生成语言的关键。我希望它能详细介绍NLP的发展历程，包括早期的规则匹配方法，到统计学模型，再到如今的深度学习模型，如Transformer。我也期待书中能有关于词向量、循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）和注意力机制（Attention Mechanism）等关键技术的解释，并且说明它们是如何帮助计算机理解文本的。此外，我也对书中关于“计算机视觉”的章节非常感兴趣。让计算机“看懂”世界，是AI领域的一个重要目标，而计算机视觉技术在图像识别、物体检测、人脸识别等方面有着广泛的应用。我希望书中能够解释卷积神经网络（CNN）等核心技术，并展示它们在实际应用中的惊人表现。总而言之，这本书为我提供了一个全面而深入的AI知识体系，让我对这个充满活力的领域有了更清晰的认识和更深刻的理解。

评分☆☆☆☆☆

这本书带给我的惊喜远超预期。我原本以为它会是一本纯粹的学术著作，充斥着各种晦涩难懂的公式和定理，但事实证明我的担忧是多余的。作者显然花费了大量的心思去构建一个易于理解的知识框架，并且辅以大量的图表和示例，让学习过程变得更加直观和有趣。我尤其关注书中关于“机器学习”的章节，因为这是目前AI领域最热门、应用最广泛的技术之一。我希望它能深入讲解不同类型的机器学习算法，比如监督学习、无监督学习和强化学习，并且解释它们各自的应用场景和局限性。同时，我也希望作者能够探讨一些实际的机器学习项目案例，例如如何训练一个图像识别模型，或者如何构建一个推荐系统，通过这些实际操作的演示，让我对机器学习有一个更清晰的认识。这本书也让我对AI的“可解释性”问题产生了浓厚的兴趣。在AI越来越深入地渗透到我们生活的方方面面时，理解AI的决策过程变得越来越重要。我希望书中能够提供一些关于如何提高AI模型的可解释性的方法和技术，以及这些技术在实际应用中的挑战。

评分☆☆☆☆☆

初读这本书，最大的感受就是它为我打开了一个全新的视角。作者以一种非常生动有趣的方式，将原本可能令人望而生畏的AI技术，描绘得栩栩如生。我感觉作者就像一位经验丰富的向导，带领着我穿越AI的丛林，一一揭示那些隐藏在表象之下的奥秘。我特别欣赏书中对AI发展历史的梳理，它不仅仅是简单地罗列事件，而是深入剖析了每一个阶段的关键突破、遇到的挑战以及对后世的影响。这让我对AI的演进有了更深刻的认识，也理解了为什么我们今天的AI技术会是这个样子。我还在书中看到了对不同AI模型的详细介绍，从早期的符号主义到后来的连接主义，再到如今的深度学习，作者都花了相当大的篇幅去解释它们的工作原理和优劣之处。我对那些关于神经网络和深度学习算法的讲解尤为感兴趣，希望能够从中找到一些能够帮助我理解其背后数学原理的线索，即使我不是数学专家，也能有所领悟。这本书的写作风格非常吸引人，它没有使用死板的学术语言，而是用了很多形象的比喻和类比，让复杂的概念变得易于理解。我感觉我不再是被动地接受信息，而是主动地在与作者进行思想的交流。

评分☆☆☆☆☆

当我翻开这本书的时候，扑面而来的是一种严谨而深刻的学术氛围。作者的文字功底可见一斑，每一个句子都经过仔细推敲，逻辑清晰，论证有力。虽然书名听起来像是一本偏向理论的书籍，但我从它的目录和开篇章节就能感受到，它并非枯燥乏味的学术堆砌，而是试图将那些抽象的概念具象化，并且与现实世界紧密联系起来。我尤其关注的是书中对AI伦理和哲学方面的讨论。人工智能的飞速发展，无疑带来了许多关于责任、隐私、偏见以及人类未来与AI共存的深刻思考。我希望这本书能够深入探讨这些议题，提供一些有价值的见解和观点，而不是回避这些敏感而重要的问题。此外，我也期待作者能够就AI的“意识”和“自我学习”能力进行一些前沿的探讨，这始终是AI领域中最令人着迷也是最具争议的话题之一。对于我而言，理解AI的“边界”和“可能性”至关重要。这本书能否帮助我理解AI的局限性，以及在哪些方面它仍然无法企及人类的智能，这将是我评判它价值的重要标准。我希望它能提供一些关于AI在创造力、情感理解和复杂决策方面的发展瓶颈的分析，并对如何突破这些瓶颈提出一些大胆的设想。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计简洁大气，黑白主色调搭配烫金的标题，瞬间就吸引了我的注意。拿到手里，纸张的质感也相当不错，厚实而有韧性，翻阅起来手感很舒适。我平常就对人工智能领域抱有浓厚的兴趣，常常会去阅读一些相关的文章和新闻，但总觉得对于那些深层的理论和技术原理，我还有很多不了解的地方。这本书的副标题“The Foundations of Artificial Intelligence”更是点明了它的核心内容，我猜它应该会像一座灯塔，为我指引方向，帮助我构建起一个扎实的知识体系。我期待它能从最基础的概念讲起，比如什么是智能，人工智能的发展历程，以及各种主流的AI流派和技术，比如机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等等。我希望作者能够用通俗易懂的语言来解释那些复杂的概念，避免过于晦涩的专业术语，让我这个非专业读者也能轻松理解。同时，我也希望书中能包含一些经典的案例分析，通过实际的例子来展示AI在各个领域的应用，例如自动驾驶、医疗诊断、智能家居等等，这样可以让我更直观地感受到AI的魅力和力量。当然，如果书中还能对AI的未来发展趋势和潜在挑战进行一些探讨，那就更好了。总之，我对这本书充满了期待，希望它能成为我探索AI世界的绝佳起点。

评分☆☆☆☆☆