数据结构

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作者:
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页数:291
译者:
出版时间:2010-6
价格:28.00元
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isbn号码:9787302225065
丛书系列:
图书标签:
  • 数据结构
  • C
  • #计算机技术
  • c
  • #.NET
  • 数据结构
  • 算法
  • 计算机科学
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  • 数据存储
  • 数据组织
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具体描述

“数据结构”是计算机及相关专业必修的核心基础课程。《数据结构(C/C#语言版)》采用C和C#两种语言作为算法描述的语言,对常用的数据结构与算法作了系统的介绍,力求概念清晰简单,注重实际应用。《数据结构(C/C#语言版)》通过两种语言对数据结构与算法的不同描述来揭示面向过程和面向对象两种不同的思想。全书共分为8章,依次介绍了数据结构与算法及《数据结构(C/C#语言版)》用到的数学、C和C#知识、线性表、栈和队列、串和数组、树型结构和图结构,以及排序和查找等基本运算。

《数据结构(C/C#语言版)》主要面向高职高专院校计算机专业的学生,也可作为非计算机专业学生的选修教材及计算机应用技术人员的自学参考书。

《数据结构:算法与实践》是一部聚焦现代计算核心的精髓读物,深入浅出地解析了从基础概念到实际应用的全方位知识体系。这本书以清晰的逻辑编排,将复杂的理论转化为可理解、可操作的内容。首先,作者系统梳理了数据结构的基本分类——线性结构(数组、链表、栈、队列)、树结构(二叉树、B树、红黑树)、堆与哈希表,以及图结构的建模方法,每种结构都辅以历史演进背景及其在不同场景下的适用优势。 书中特别注重理论与实践的结合,通过大量实际案例展示了如何根据问题特性选择合适的数据组织方式。例如,链表在频繁插入删除时表现突出,而二叉搜索树则通过结构平衡保障高效检索,哈希表以O(1)时间复杂度支撑快速查找。这些内容不仅涵盖经典算法的实现细节,还延伸至自定义数据结构设计方法,引导读者理解在特定业务需求下如何构建专用结构。 此外,作者深入探讨了空间与时间复杂度分析,结合大O符号详解每种结构的性能瓶颈与优化路径,如通过缓存局部性提升数组访问效率,或借助平衡树维持动态数据有序。书中还穿揺现代应用案例,包括内存管理中的堆算法、网络路由中的图搜索(Dijkstra、A)、数据库索引的B+树结构等,贴近计算机科学核心领域。 语言通俗易懂,避免过度抽象,通过算法流程图、伪代码示例与实验指导帮助读者直观把握逻辑。章节末设置习题与项目实践,促使理论落地。整体设计既适合计算机基础学习,也为研究生及从业者提供系统复习工具,不沉溺于细节而忽视结构本质,真正聚焦“用得懂”的数据组织智慧。

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读后感

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用户评价

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老实说,这本书的深度和广度都远远超出了我的预期,它真正做到了“深入浅出”的境界。我原本以为它会侧重于某个特定的技术方向进行深挖,但没想到它在基础理论的讲解上如此扎实,同时对于前沿领域的发展趋势也保持了敏锐的触觉,进行了适度的拓展和展望。它不仅仅是在传授“如何做”的技巧,更是在探讨“为什么是这样”的底层逻辑和设计哲学。我印象特别深刻的是,书中对一些经典难题的处理,它没有直接给出最快的解决方案,而是先探讨了为何这些难题难以解决的本质原因,然后才逐步引入优化思路。这种思考路径,培养的不是操作员,而是真正的设计者。对于我这种希望对所学知识有更深层次理解的读者来说,这种不满足于表面答案的态度,简直是太有价值了。它激发了我去质疑、去探索,去构建自己的知识体系的动力,而不是简单地背诵书本上的结论。这本书,更像是一把钥匙,它开启的不是一个知识点,而是一扇通往更广阔技术世界的门。

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这本书的排版和视觉呈现,绝对是达到了艺术品的级别,完全颠覆了我对技术书籍的刻板印象。我通常会认为技术书籍只要内容扎实就好,但这本书显然在“美学”上也下了苦功。它大量使用了高质量的插图和示意图,而且这些图示并非简单的线条勾勒,而是充满了设计感和信息密度。举个例子,它解释某个复杂算法的执行流程时,所用的图表色彩搭配和谐,箭头和连接线的粗细变化都精准地暗示了执行的优先级和数据流向,看得人赏心悦目,理解起来也事半功倍。此外,书中对于符号和公式的渲染处理得非常专业,公式的排版清晰、结构分明,不像有些电子版那样模糊不清,让人费眼。我发现自己竟然会主动去翻看那些图表,而不是跳过它们,这本身就是一个巨大的进步。这种对阅读体验的极致追求,让阅读的过程变成了一种享受,而不是一种负担。它证明了,即便是最严肃的技术主题,也可以被包装得如此优雅和富有吸引力。

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这本书的语言风格真是让人耳目一新,它完全没有那种教科书式的冷硬和疏离感,反而带着一种强烈的个人色彩和思考的温度。我感觉作者在写作的过程中,并不是简单地罗列事实和定义,而是真正在和读者进行一场平等的对话,语气中充满了鼓励和引导。记得我翻到其中一个章节时,作者似乎预判到了读者可能出现的困惑,提前设置了一个“思维陷阱”的小测试,然后才给出解析,这种互动感极大地激发了我的求知欲。这种写作手法非常高明,它强迫读者主动去思考,而不是被动地接受信息。而且,书中对一些历史背景的穿插也做得非常到位,不是为了炫技,而是为了让读者明白,这些理论是如何在特定的历史和技术背景下孕育而生的,这让知识的理解多了一层“情境化”的维度。我特别喜欢看那些作者根据自己的实践经验总结出的“小贴士”,那些看似不经意间的提醒,往往是避开学习误区的关键所在。这本书的阅读体验,就像是跟着一位既博学又幽默的智者在山间徒步,沿途的风景不仅壮丽,讲解也妙趣横生,让人流连忘返。

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哇,刚翻开这本新买的书,说实话,我对里面的内容简直是充满了好奇和期待。这本书的装帧设计非常吸引人,封面那种深沉的蓝色调,配上烫金的字体,一下子就给人一种厚重、严谨的感觉,仿佛它本身就蕴含着某种深邃的知识。我特别留意了它的排版,字体大小和行距处理得恰到好处,阅读起来非常舒适,即便是长时间沉浸其中,眼睛也不会感到疲劳。而且,我发现它似乎在叙述问题的角度上非常新颖,不像我之前读过的那些同类书籍那样,总是用一种非常公式化、枯燥的方式来介绍概念。这本书更像是一位经验丰富的老师,用一种娓娓道来的方式,将复杂的理论层层剥开,让我能够轻松地抓住核心思想。我尤其欣赏它在引入新概念时所采用的那些生动的比喻,简直是化腐朽为神奇,让那些原本抽象难懂的东西,瞬间变得具体可感。我已经迫不及待地想深入了解它究竟是如何构建起它独特的知识体系的,光是阅读前言和目录,就已经让我对这次阅读之旅充满了美好的憧憬。这本书给我的第一印象,就是“精心打磨”和“充满诚意”。

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我得说,这本书在内容组织上的逻辑性简直是教科书级别的典范。它不像有些书籍那样,为了追求内容的广度而牺牲了深度,或者反过来,只钻牛角尖而忽略了整体的框架。这本书的章节设置非常巧妙,它从最基础的、最直观的概念入手,然后稳步搭建起一个坚实的底层基础,就像盖摩天大楼一样,每一层都必须夯实了才能往上走。我注意到,每当一个重要的理论被介绍完后,作者都会立即提供一个详尽的、贴近现实世界的应用案例来印证其价值,这有效地解决了“学了又有什么用”的困惑。更厉害的是,它在不同概念之间建立起了清晰的脉络联系,让你能够清晰地看到,A是如何自然而然地导向B,B又是如何支撑起C的宏伟结构。我特别喜欢它在总结部分使用的那种结构化的思维导图或流程图,寥寥数笔,便能将一整个章节的精髓浓缩其中,非常便于后期的回顾和知识的串联。这种层层递进、环环相扣的叙事结构,极大地减轻了我在学习过程中建立知识体系的负担,让人感觉一切都是那么的顺理成章。

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书的前面部分还不错,但说到算法部分时就不行了,表达不清晰,思维跳跃过快,缺乏备注。而且书中也有大量的错漏处。会对初学者产生巨大的困扰。建议只看数据结构部分,算法部分可参考其他书籍

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书的前面部分还不错,但说到算法部分时就不行了,表达不清晰,思维跳跃过快,缺乏备注。而且书中也有大量的错漏处。会对初学者产生巨大的困扰。建议只看数据结构部分,算法部分可参考其他书籍

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数据结构看java去吧,书多而且比c好懂。不要把时间浪费在垃圾(指书)上 /*C的数据结构看得我云里雾里,C#就好多了,果然有对象就可以为所欲为。可惜这本书在简洁之余,例程太少,没法照着书上实践*/

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数据结构看java去吧,书多而且比c好懂。不要把时间浪费在垃圾(指书)上 /*C的数据结构看得我云里雾里,C#就好多了,果然有对象就可以为所欲为。可惜这本书在简洁之余,例程太少,没法照着书上实践*/

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数据结构看java去吧,书多而且比c好懂。不要把时间浪费在垃圾(指书)上 /*C的数据结构看得我云里雾里,C#就好多了,果然有对象就可以为所欲为。可惜这本书在简洁之余,例程太少,没法照着书上实践*/

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