商店购物环境与营销设施的要求 (平装)

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出版者:中国国家标准化管理委员会,中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局
作者:
出品人:
页数:6 页
译者:
出版时间:2009年03月
价格:14.0
装帧:平装
isbn号码:9781711020082
丛书系列:
图书标签:
  • 商店设计
  • 零售营销
  • 购物环境
  • 营销设施
  • 店铺规划
  • 商业空间
  • 顾客体验
  • 视觉营销
  • 店铺装修
  • 零售管理
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具体描述

好的,以下是一本不包含《商店购物环境与营销设施的要求》(平装)内容的图书简介,内容详实: --- 《深度学习:从理论基石到前沿应用》 本书简介 在当今信息爆炸的时代,人工智能正以前所未有的速度渗透到我们生活的方方面面。作为驱动这场技术革命的核心引擎,深度学习已成为计算机科学、数据科学乃至整个科技领域的研究热点和应用焦点。《深度学习:从理论基石到前沿应用》并非一本关于零售空间设计或商业设施管理的专著,而是一部全面、深入探讨现代深度学习理论、算法、模型构建与实际应用的全景式技术指南。 本书旨在为具有一定数学基础和编程经验的读者,提供一个从零开始,逐步深入到当前最先进的深度学习领域的知识框架。我们聚焦于如何理解、构建、训练和优化复杂的神经网络模型,以解决图像识别、自然语言处理、语音识别、推荐系统等关键性工程问题。 第一部分:理论基石与数学基础 深度学习的强大能力建立在坚实的数学原理之上。本部分将系统回顾读者在深入学习前需要掌握的核心概念。 第一章:回归与分类基础 我们将从经典的线性回归和逻辑回归模型讲起,这不是为了讨论市场需求预测,而是作为理解参数学习和损失函数概念的引入。详细阐述最大似然估计(MLE)和最大后验概率(MAP)的原理,它们是所有优化算法的理论起点。探讨如何使用梯度下降法及其变体(如随机梯度下降SGD)来最小化代价函数。 第二章:浅层网络与反向传播 本章着重剖析神经网络的基本构建单元——神经元,以及如何通过堆叠这些单元形成多层感知机(MLP)。核心内容是反向传播算法(Backpropagation)的数学推导。我们将详尽解析链式法则在计算梯度中的应用,并结合实例说明如何高效地计算网络中所有权重的梯度,这是训练任何深度网络的基础。 第三章:优化器与正则化技术 神经网络的训练过程本质上是一个复杂的非线性优化问题。本章将超越基础的SGD,深入探讨更高效的优化算法,包括动量法(Momentum)、自适应学习率方法如Adagrad、RMSprop,以及目前广泛应用的Adam优化器。同时,正则化技术如L1/L2正则化、Dropout和批标准化(Batch Normalization, BN)的引入机制及其对模型泛化能力的影响将被详细分析,确保模型在未见数据上依然表现稳健。 第二部分:核心网络架构详解 现代深度学习的突破主要归功于针对特定数据类型优化的网络结构。本部分将聚焦于两种最为关键和应用广泛的架构。 第四章:卷积神经网络(CNN) CNN是处理网格结构数据,尤其是图像和视频领域的基石。本章将详细讲解卷积层(Convolutional Layer)的数学定义、参数共享机制、以及填充(Padding)和步幅(Stride)的设置。随后,我们将剖析池化层(Pooling Layer)的作用。重点内容包括经典架构的演进,如LeNet-5、AlexNet、VGG、GoogLeNet(Inception)到残差网络(ResNet)的创新点,特别是残差连接如何有效缓解深度网络中的梯度消失问题。 第五章:循环神经网络(RNN)与序列建模 对于文本、时间序列等序列数据,RNN提供了内在的记忆机制。本章将从基础RNN的结构入手,阐述其在处理序列依赖性时的局限性(如长期依赖问题)。核心篇幅将分配给长短期记忆网络(LSTM)和门控循环单元(GRU)的内部结构——输入门、遗忘门和输出门的工作原理。此外,还会简要介绍双向RNN(Bidirectional RNN)在上下文理解中的应用。 第三部分:前沿模型与高级主题 本部分将带领读者跨越经典模型,探索当前影响深远的生成模型和注意力机制。 第六章:注意力机制与Transformer架构 注意力机制(Attention Mechanism)是近年来深度学习领域最重要的创新之一,它使得模型能够动态地聚焦于输入序列中最相关的部分。本章详细解析自注意力(Self-Attention)的计算过程。随后,我们将深入剖析Transformer模型的编码器-解码器结构,理解多头注意力(Multi-Head Attention)和位置编码(Positional Encoding)如何共同构建出强大的序列处理框架,这是现代大型语言模型(LLM)的基础。 第七章:生成对抗网络(GANs) GANs是目前最引人注目的无监督学习模型之一,用于生成高度逼真的数据样本。本章将解释生成器(Generator)和判别器(Discriminator)之间的零和博弈过程。我们将分析DCGAN、WGAN(Wasserstein GAN)等重要变体,并讨论训练过程中的模式崩溃(Mode Collapse)等常见挑战及应对策略。 第八章:深度学习的实际部署与伦理考量 理论模型必须落地才能产生价值。本章侧重于模型的优化、压缩和部署策略,包括模型量化、知识蒸馏(Knowledge Distillation)以及使用TensorRT等工具进行推理加速。最后,我们将探讨深度学习在实际应用中涉及的公平性、偏见(Bias)以及透明度(Explainability,XAI)等关键伦理和社会责任问题,这些是任何技术人员必须正视的议题。 目标读者: 计算机科学、电子工程、数据科学等相关专业的高年级本科生、研究生,以及希望系统性掌握现代深度学习技术的软件工程师和研究人员。 本书特点: 强调数学推导的严谨性,结合 Python 和主流深度学习框架(如 PyTorch/TensorFlow)的伪代码示例,理论与实践紧密结合,全面覆盖从基础优化到前沿架构的知识体系。 ---

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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我一直对零售业的陈列和视觉营销很感兴趣,所以买来了《商店购物环境与营销设施的要求 (平装)》这本书。让我非常意外的是,这本书的内容竟然是关于如何设计和管理一个充满活力的书店。作者从书店的选址、整体风格的定位,到书架的摆放、灯光的明暗,都给出了非常实用的建议。我特别喜欢书中关于“主题陈列”的章节,作者详细讲解了如何根据时下热点、节日或者特定的文学类型,来策划吸引眼球的书籍陈列,并通过搭配相关的装饰品,营造出浓厚的文化氛围。书中还强调了书店应该成为一个社区的文化交流中心,可以通过举办读书会、作家见面会、儿童故事会等活动,来吸引顾客,增加顾客粘性。作者甚至还提到了如何通过设计一个舒适的阅读角,让顾客能够悠闲地享受阅读的乐趣,从而延长他们在书店的停留时间。这本书让我看到了书店不仅仅是卖书的地方,更是一个充满魅力的文化空间。

评分☆☆☆☆☆

我一直对室内设计和商业空间布局很感兴趣,所以看到《商店购物环境与营销设施的要求 (平装)》这本书的时候,立刻就被吸引了。不过,我没想到这本书的内容竟然是关于如何打造一个充满艺术气息的服装店。从橱窗的设计到店内灯光的运用,再到试衣间的舒适度,作者都进行了深入的探讨。书中提供了许多关于如何运用色彩、材质和道具来突出服装的展示效果。例如,它详细分析了不同季节和不同风格的服装,应该如何搭配相应的背景和灯光,以达到最佳的视觉冲击力。更让我惊喜的是,书中还涉及到了店内音乐的选择,以及如何通过气味来营造一种奢华或者亲和的购物氛围。作者还强调了店员的着装和礼仪,认为他们也是营销设施的一部分,直接影响着顾客的购物体验。这本书让我对服装零售业有了全新的认识,原来一个成功的服装店,不仅仅是卖衣服,更是在创造一种购物的体验和一种生活态度的传递。

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这本书的标题是《商店购物环境与营销设施的要求 (平装)》,但我拿到这本书之后,发现它其实讲的是关于如何设计一个吸引人的咖啡馆,从装修风格到灯光布置,再到座位区的摆放,都给出了非常详细的建议。书里面列举了很多成功的咖啡馆案例,分析了它们成功的关键因素,比如小清新的田园风格如何吸引年轻群体,复古工业风如何营造独特的氛围。我尤其喜欢它关于香薰和音乐搭配的章节,作者认为恰当的香气和音乐能够极大地提升顾客的感官体验,从而延长停留时间,增加消费。书中还详细介绍了不同类型的咖啡机和吧台设备,以及如何根据咖啡馆的定位来选择最合适的器具。作者甚至还提到了在咖啡馆里设置一个小型图书角或者展览区,增加人文气息,让顾客感觉不只是来喝咖啡,更是来享受一种生活方式。总的来说,虽然书名和内容不太匹配,但对于想要创业开一家有格调的咖啡馆的人来说,这本书绝对是宝藏,提供了非常实操且有创意的指导,让我对未来的咖啡馆有了更清晰的蓝图。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为,一个好的购物环境能够极大地影响顾客的购买决策,所以才入手了《商店购物环境与营销设施的要求 (平装)》这本书。但万万没想到,这本书的内容竟然是关于如何打造一家充满人情味的社区杂货铺。作者从店铺的装修风格,到商品的陈列方式,再到与顾客的互动,都进行了非常细致的描写。书中反复强调了“人情味”的重要性,认为杂货铺应该成为社区居民交流的场所,而不仅仅是买卖商品的地方。它详细介绍了如何通过温馨的店面设计,让顾客感受到家的温暖,如何通过友善的店员,与顾客建立良好的关系,甚至如何根据顾客的需求,定制一些个性化的服务。作者还分享了许多关于如何利用地方特色和传统文化,来吸引顾客的经验。这本书让我明白,即使是小小的杂货铺,只要用心经营,注入真诚的情感,就能够赢得顾客的喜爱,并在激烈的市场竞争中脱颖而出。

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我最近在研究如何提升零售店的顾客体验,所以就购买了《商店购物环境与营销设施的要求 (平装)》这本书。读完后,我发现这本书的内容比我预期的要广泛得多,它更多地关注的是如何通过各种方式来刺激消费者的购买欲望,而且侧重点在于**体验式营销**。比如,书中详细介绍了如何通过设置互动体验区,让顾客亲身参与到产品的体验中,从而加深印象,产生购买意愿。它还分析了不同年龄段和不同消费习惯的顾客,对营销设施的需求有什么差异。我印象最深刻的是关于“情绪营销”的部分,作者讲解了如何通过灯光、音乐、气味甚至触感,来影响顾客的情绪,让他们在潜意识里产生购买的冲动。书中还列举了许多成功案例,分析了这些零售商是如何巧妙地运用各种营销手段,将顾客从“逛逛”变成“买买”。这本书让我意识到,营销设施并不仅仅是硬件设备,更是一种策略和思维方式的体现,需要与时俱进,不断创新。

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