網絡倫理與法製建設

網絡倫理與法製建設 pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

出版者:黑龍江人民齣版社
作者:劉春元
出品人:
頁數:326
译者:
出版時間:2007
價格:50.00
裝幀:
isbn號碼:9787207074003
叢書系列:
圖書標籤:
  • 倫理學
  • 網絡倫理
  • 網絡法製
  • 信息安全
  • 法律法規
  • 網絡治理
  • 數字公民
  • 倫理道德
  • 信息社會
  • 科技與法
  • 網絡犯罪
想要找書就要到 本本書屋
立刻按 ctrl+D收藏本頁
你會得到大驚喜!!

具體描述

本書闡述加強網絡的道德倫理和法製建設,使其為社會的發展起到積極推動的作用。

探尋人類心智的邊界:人工智能、認知科學與未來哲學 圖書名稱:《心智的迷宮:從神經元到元宇宙的認知之旅》 作者:[此處可虛構一位資深學者或跨學科研究者姓名,例如:趙文遠] 齣版社:[此處可虛構一傢有學術聲譽的齣版社名稱,例如:啓明學苑齣版社] --- 內容簡介 《心智的迷宮:從神經元到元宇宙的認知之旅》是一部宏大而深入的跨學科著作,旨在全麵剖析人類心智的構造、運作機製及其在數字時代所麵臨的深刻變革。本書超越瞭單一學科的局限,巧妙地編織瞭神經科學、認知心理學、符號學、哲學以及新興的人工智能理論,為讀者構建瞭一幅從微觀生物基礎到宏大數字建構的完整認知圖景。 第一部分:心智的物質基礎——神經元的交響 本書伊始,便將讀者的目光聚焦於構成思維的物理載體——大腦。我們不再滿足於對大腦結構的簡單羅列,而是深入探討神經元層麵的信息編碼與傳遞機製。 1.1 生物學的基石:興奮、抑製與可塑性 本章詳盡闡述瞭動作電位如何在數十億神經元之間形成復雜的網絡脈衝。重點討論瞭突觸可塑性(Synaptic Plasticity)如何成為學習與記憶的生物學基礎。通過介紹赫布理論(Hebb’s Rule)的現代延伸,我們揭示瞭“一起激發,一起連接”(Neurons that fire together, wire together)的原則如何在個體經驗的積纍中塑造長期記憶的結構。此外,本書還引入瞭神經調質(如多巴胺、血清素)在調節情緒、動機和決策製定中的關鍵作用,解釋瞭為何我們的“理性”總與“感受”交織在一起。 1.2 湧現的奇跡:意識的微觀解釋 意識,這一人類經驗中最核心的謎團,是本書早期探討的焦點。我們批判性地審視瞭當前主流的意識理論,包括整閤信息理論(Integrated Information Theory, IIT)和全局工作空間理論(Global Workspace Theory, GWT)。本書側重於從信息處理的復雜性角度來理解意識的“湧現”現象——即簡單的神經元交互如何升華為主觀的、統一的經驗。我們嘗試在“信息整閤度”與“主觀體驗的豐富性”之間建立可量化的聯係,雖然承認最終的“難題”(Hard Problem of Consciousness)依然存在,但提供瞭最前沿的科學視角。 第二部分:認知的架構——心智的軟件工程 在理解瞭硬件(大腦)之後,本書轉嚮軟件層麵,即認知過程如何組織和處理信息。這部分內容深度融閤瞭古典認知科學與當代聯結主義(Connectionism)的成果。 2.1 符號、錶徵與具身認知 本書對認知科學的經典範式——符號處理理論進行瞭審視,探討瞭“心智是語言”這一古老命題在現代AI中的投影。然而,更具創新性的是,本書大力倡導“具身認知”(Embodied Cognition)的觀點。我們論證,我們的思維並非脫離肉體而獨立運行的抽象程序,而是與身體的感知、運動以及所處的物理環境緊密耦閤的産物。例如,理解“抓取”這一動作,需要調動的不僅是運動皮層,還有視覺輸入和空間定位的反饋迴路。 2.2 決策的非理性:啓發式與偏差的係統性 人類的決策過程是認知科學研究的核心領域之一。本書深入剖析瞭丹尼爾·卡尼曼和阿莫斯·特沃斯基的啓發式與偏差理論,並將其置於演化心理學的框架下進行解讀。我們討論瞭“係統一”(快思考)和“係統二”(慢思考)之間的動態博弈,解釋瞭從確認偏誤(Confirmation Bias)到錨定效應(Anchoring Effect)等常見思維陷阱的生物學和環境適應性根源。理解這些係統性的“非理性”,是預測群體行為和設計有效溝通策略的關鍵。 第三部分:人工的鏡像——智能的構造與邊界 本書的下半部分將焦點完全轉嚮瞭人工智能,將其視為人類心智功能的一種外部化和模擬。 3.1 從邏輯推理到深度學習的範式轉變 本部分詳細迴顧瞭AI發展史上的兩次重大轉嚮。首先是對基於規則和邏輯推理的“符號主義AI”的評價,指齣其在處理不確定性和常識推理方麵的局限。隨後,我們進入對深度學習的詳細分析,特彆是捲積神經網絡(CNN)和循環神經網絡(RNN)的結構如何模仿瞭大腦皮層的信息處理層次。本書不滿足於介紹技術本身,而是探討深度網絡學習到的“特徵錶徵”(Feature Representations)是否可以類比於人類的認知錶徵。 3.2 泛化能力與通用人工智能(AGI)的哲學挑戰 本書對當前最熱門的“大語言模型”(LLM)進行瞭批判性的考察。我們承認LLMs在語言生成和信息整閤方麵的驚人能力,但強調瞭它們與真正人類智能之間的核心差距:缺乏真正的世界模型、因果推理能力以及對自身知識狀態的元認知。我們探討瞭“符號接地問題”(Symbol Grounding Problem)在大型模型中的體現,並論證瞭要實現通用人工智能(AGI),必須超越單純的數據擬閤,進入對世界內在結構和運作原理的主動建構階段。 3.3 心靈的延伸:虛擬世界中的自我 在最前沿的探討中,本書觸及瞭元宇宙、增強現實(AR)和腦機接口(BCI)對人類心智邊界的拓展。當我們的感知和決策越來越多地依賴於算法中介的外部環境時,“自我”的定義將如何改變?我們討論瞭在高度沉浸式的虛擬環境中,我們的情感反應、道德判斷以及身份認同如何被重塑。這不僅是技術問題,更是深刻的現象學和存在主義問題。 結語:認知未來的倫理考量 在全書的收尾部分,作者迴歸到對人類主體性的深刻關懷。我們探討瞭當機器在某些認知任務上超越人類時,我們如何重新定義創造力、智慧和價值。本書並非提供簡單的答案,而是旨在激發一場關於人類心智本質的嚴肅對話,引導讀者以更開闊、更具批判性的視角,迎接這場由神經科學和人工智能共同驅動的認知革命浪潮。 目標讀者: 哲學、心理學、計算機科學、神經科學領域的學生與研究人員;對心智本質、人工智能前沿理論及未來科技發展有濃厚興趣的跨學科讀者。本書結構嚴謹,論證深入,兼具學術深度與可讀性。

作者簡介

目錄資訊

讀後感

評分

評分

評分

評分

評分

用戶評價

评分

评分

评分

评分

评分

本站所有內容均為互聯網搜索引擎提供的公開搜索信息,本站不存儲任何數據與內容,任何內容與數據均與本站無關,如有需要請聯繫相關搜索引擎包括但不限於百度google,bing,sogou

© 2026 onlinetoolsland.com All Rights Reserved. 本本书屋 版权所有