具体描述
《微型计算机系统装配实训教程》是与《微型计算机系统装配教程》（刘京锐等编著，清华大学出版社出版）相配套的实训操作模块，它按照多媒体微型计算机系统装配的一般流程划分为十个实训项目，以大量图例的直观方式分别介绍了多媒体微型计算机主要组成部件的识别与选配、硬件组装流程、常用B10S参数的设置方法、硬盘的初始化、软件安装过程、对系统的优化设置、系统常见故障的诊断与处理以及常用工具软件的使用等方面的内容。《微型计算机系统装配实训教程》力求系统化、实用化、合理化，层次分明，条理清楚，步骤详尽，可操作性强，既可以作为各类高等院校“微型计算机组装与维护”课程的实验指导书，也可以作为计算机初学者或DIY爱好者的实用参考书。
好的，这是一份图书简介，它不包含“微型计算机系统装配实训教程”的内容，旨在描述一本侧重于高级软件架构、云计算与大数据处理的图书。 --- 图书名称： 《云原生时代：下一代企业级软件架构与DevOps实践》 简介： 在当前数字化转型的浪潮中，企业对软件系统的要求已不再局限于功能的实现，而是转向对弹性、可观测性、快速迭代能力和成本效益的极致追求。传统的单体应用架构在应对高并发、大规模数据处理和快速变化的市场需求时，已显得力不从心。《云原生时代：下一代企业级软件架构与DevOps实践》正是为应对这一挑战而深度编撰的专业指南。 本书并非传统意义上关于硬件组装或基础操作系统配置的教程，它将读者的视野从物理层面彻底提升至抽象的软件服务与基础设施即代码（IaC）的层面。全书的核心思想是围绕“云原生”这一范式展开，深入剖析如何利用容器化、微服务、服务网格以及持续交付流水线来重塑现代软件生命周期。 第一部分：云原生理念与架构基石 本部分首先为读者建立起坚实的理论基础。我们详细阐述了云原生的十二要素（The Twelve-Factor App）在现代应用设计中的指导意义，并重点剖析了微服务架构的设计原则与权衡取舍。这包括服务边界的划分方法（如通过领域驱动设计DDD实现）、通信机制的选择（同步REST/gRPC与异步消息队列的对比），以及服务发现与注册的实现机制。 我们深入探讨了容器化技术的核心——Docker和Kubernetes（K8s）。对于Kubernetes，本书并未停留在基础的Pod和Deployment概念，而是聚焦于生产级部署的关键要素： 高级调度策略：如何利用污点（Taints）、容忍（Tolerations）和节点亲和性（Node Affinity）来优化资源利用率。 状态化服务管理：StatefulSet的应用场景、PersistentVolume（PV）与PersistentVolumeClaim（PVC）的生命周期管理，以及有状态应用的备份与恢复策略。 网络模型解析：深入讲解CNI（Container Network Interface）的工作原理，Service的ClusterIP、NodePort、LoadBalancer三种类型的实际网络路径分析，以及Ingress控制器在高流量场景下的性能瓶颈排查。 第二部分：构建高弹性与可观测性的系统 现代系统运维的核心在于“不可见之处”的透明化。本书投入大量篇幅讲解可观测性（Observability）三大支柱：日志、指标和分布式追踪。我们详细介绍了如何集成Prometheus与Grafana构建统一的监控大盘，并使用Loki进行高效的日志聚合查询。 在分布式追踪方面，本书基于OpenTelemetry标准，演示如何利用Jaeger或Zipkin追踪跨越数十个微服务的请求链路，进行延迟分析和根因定位。 此外，我们探讨了服务网格（Service Mesh），特别是Istio的应用。通过Sidecar代理，实现服务间的加密通信（mTLS）、流量治理（金丝雀发布、蓝绿部署）和精细化的故障注入测试，从而将基础设施逻辑从应用代码中彻底解耦。 第三部分：持续交付与基础设施即代码（IaC） 软件交付速度是企业竞争力的直接体现。本部分聚焦于自动化，阐述如何构建一个高效、可靠的CI/CD流水线。我们详细介绍了GitOps的核心理念，并以ArgoCD或FluxCD为例，演示如何通过Git仓库实现Kubernetes集群状态的声明式管理。 在基础设施即代码方面，本书重点讲解Terraform在多云环境（AWS、Azure、GCP）下的资源编排能力。我们不仅教授基础语法，更侧重于模块化设计、状态文件（State File）的安全管理与远程后端配置，确保基础设施变更的可追溯性和原子性。 第四部分：大数据处理与数据管道 软件系统往往需要处理海量的非结构化和结构化数据。本部分转向数据工程领域，介绍如何利用云原生技术构建弹性的数据处理管道。 我们深入研究了Apache Kafka在构建高吞吐量消息总线中的关键作用，包括分区策略、消费者组的负载均衡机制，以及如何利用Kafka Streams或ksqlDB进行实时流处理。 对于批处理和更复杂的ETL/ELT场景，本书对比了Apache Spark on Kubernetes的部署模式，侧重于内存管理、Shuffle优化以及如何针对特定的数据倾斜问题进行调优，以实现大规模数据集的高效计算。 总结： 《云原生时代：下一代企业级软件架构与DevOps实践》面向具有一定编程基础，希望转向企业级架构设计、系统SRE（站点可靠性工程师）或云平台工程师的专业人士。本书的价值在于提供了一套将理论知识转化为生产实践的完整路线图，帮助读者掌握在复杂分布式环境中构建、部署、运行和维护下一代系统的关键技能。它不是一本关于单个工具的速查手册，而是一份关于如何系统性思考和解决现代软件挑战的架构蓝图。
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