《下一代移动网络应用:在Web 2.0和Mobile 2.0环境中创建移动应用(第2版)》为无线移动领域的从业人员提供一种思考以及应对日益复杂的下一代移动应用技术的方式和途径。《下一代移动网络应用:在Web 2.0和Mobile 2.0环境中创建移动应用(第2版)》尝试描述并详细介绍一些普遍和新兴的模式,这些模式主要用于提供除常见的呼叫和文本之外的、在移动设备上运行的业务。新无线技术的可用性与当前移动解决方案中很多其他令人兴奋的技术日趋一致,如精确位置查询、富客户解决方案、智能设备、高效协议及许多其他技术。
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Next Generation Wireless Applications: Creating Mobile Applications in a Web 2.0 and Mobile 2.0 World
Paul Golding 是移动通信和Web 2.0技术、服务和战略方面的专家,曾任摩托罗拉公司首席应用架构设计师,主持摩托罗拉公司手机电视(Mobile TV)和网络聚合应用(Mush Up)项目的设计与研发。他是移动通信行业的领袖人物之一。不仅亲自领导和参与了多个移动通信领域内的重要项目、个人拥有多项相关的发明专利,而且还为各大移动通信企业培训了大批人才,并为国际知名的移动通信企业提供咨询服务。其《下一代移动网络应用》一书,一问世便受到了移动通信行业和研究机构的广泛欢迎,被誉为“无线从业人员的圣经”。
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我买这本书的初衷,其实是想了解一下当前4G网络升级到5G过程中,那些底层技术到底发生了哪些革命性的变化。我期待看到很多关于毫米波应用、超密集组网或者边缘计算在无线领域如何落地的实战案例。然而,读完后我发现,《电磁兼容性与屏蔽技术》这本书的关注点似乎更偏向于“基础物理”和“工程实现”的源头。它的大部分篇幅都在探讨电磁波的传播特性、天线设计中的损耗模型,以及PCB布局对信号完整性的影响。比如,关于滤波器设计的那一章,作者详细分析了腔体谐振器和微带线的耦合系数,给出了非常详细的S参数测试和调优流程。这对我个人的项目——开发一个低功耗物联网传感器——来说,虽然理论上很有帮助,但实用性上稍显“过剩”了。我更需要的是如何快速选择合适的模块和API接口,而不是亲手设计一个射频前端。书中对于“实际部署中如何利用软件定义网络(SDN)来优化资源分配”这类更偏向于网络层和应用层的话题,着墨非常少,几乎可以忽略不计。所以,如果你的兴趣点在于“如何用现有的网络技术构建创新的应用服务”,这本书可能无法给你提供直接的答案,它更像是为那些需要设计硬件、优化物理层性能的射频工程师准备的“内功心法”。
评分这本书拿到手的时候,我其实是带着一种既期待又有点忐忑的心情。《无线通信原理与设计》这个名字,听起来就充满了硬核的技术细节,对于我这种非科班出身,但又对未来技术充满好奇的业余爱好者来说,简直就是一本“天书”。 刚翻开目录,果然,傅里叶变换、Z变换、信道编码、多址接入……这些名词像密集的摩斯电码一样扑面而来。我花了好几天的时间,硬着头皮啃那些数学公式,感觉自己的脑细胞正在经历一场残酷的淘汰赛。我记得有一次,为了搞懂那个MIMO系统的信道容量计算,我对着书上的图示和推导过程,愣是坐了一个晚上,中间喝了三杯速溶咖啡,最后才勉强理解了其中的几个关键步骤。不过,正是这种“硬啃”的过程,让我体会到了理论的厚重感。作者在讲解每个概念时,都力求深入到数学模型的底层逻辑,绝不满足于停留在表面的概念介绍。比如,在阐述扩频技术时,他没有直接给出一个“使用场景就好”的简单结论,而是花了大量的篇幅去解析伪随机序列的生成原理及其对抗干扰的数学基础。这种深度,让这本书的知识体系极其稳固,但不可否认,对于初学者来说,阅读体验就像是在攀登一座陡峭的冰山,每一步都需要极大的专注和毅力。它更像是一本严谨的教科书或参考手册,而非轻松的科普读物,适合已经有一定电子信息基础,想要系统性地夯实理论基础的技术人员。
评分我之前接触过不少关于“智能终端应用开发”的书籍,它们大多聚焦于App的UI/UX设计、跨平台框架(如React Native或Flutter)的使用技巧,或者最新的安卓/iOS原生开发特性。因此,我购买《网络安全与数据隐私保护》这本书时,是抱着一种“学习如何在更安全的底层环境下构建我的应用”的心态。然而,这本书的内容重心,似乎完全偏离了“应用开发”这个范畴。它花了超过一半的篇幅来讲解密码学基础,比如RSA、椭圆曲线加密(ECC)的数学原理,以及哈希函数在数字签名中的具体应用。随后,它又详细阐述了各国的数据保护法规(如GDPR的核心条款)和企业级安全审计的流程。这些内容无疑是极其重要的,构建了一个坚实的安全基础。但是,对于一个主要工作在应用层、对底层加密库调用有一定了解的开发者来说,这些内容显得过于宏观和理论化了。书中没有提到如何在新版本的操作系统中正确地实现安全存储API,也没有关于如何防止常见的Webview注入攻击的实战代码示例。这本书更像是一本为信息安全专业学生或合规官准备的培训教材,它告诉你“为什么安全很重要”和“安全应该如何从数学上实现”,但很少告诉你“在你的Swift或Kotlin代码中,今天应该怎么做”。
评分坦白说,阅读《优化算法与高性能计算》这本书的体验,与其说是学习,不如说更像是在进行一次高强度的智力体操训练。我本来想找一本能指导我如何利用并行计算框架(如OpenMP或CUDA)来加速我正在处理的大规模数据集的工具书。我希望看到的是如何将我现有的数据处理流程分解成可以在GPU上高效执行的并行任务。然而,这本书的重点似乎放在了“算法本身的理论极限和收敛性分析”上。书中对牛顿法、拟牛顿法在非线性优化问题中的应用进行了极其详尽的证明和分析,推导了各种步长选择策略的误差界限。很多章节的论述充满了极限符号和复杂的矩阵运算,对我这种更偏向于工程实践和快速迭代的工程师来说,这些理论上的精妙之处,虽然令人敬佩,但在实际项目中往往被成熟的、高度优化的库函数所取代。我花了很多时间去理解为什么某种特定的迭代方法在理论上比另一种方法慢了$O(log n)$,但这个问题在实际运行中,由于I/O瓶颈或缓存未命中等因素,可能根本不再是决定性的。这本书的价值在于奠定深厚的理论功底,但对于追求“快速出成果”的工程应用场景,它的指导性略显不足,更适合那些致力于研究新型优化算法的学术研究人员。
评分这本书的排版和装帧,说实话,有点让人提不起精神。A4开本,厚得像砖头,字体是那种标准的宋体,几乎没有插图,或者说,即便是插图,也是那种黑白的、缺乏视觉引导性的电路图。我拿到书的时候,正值一个周末,我打算泡杯茶,放松一下心情,随便翻翻,结果立刻被那种浓厚的“学术论文汇编”的气氛给震慑住了。章节之间的过渡非常生硬,仿佛是不同专家独立撰写的内容被强行拼凑在一起。比如,前一章还在深入讨论MIMO天线阵列的波束赋形算法,推导公式占据了三分之二的篇幅;紧接着下一章就跳到了数据链路层的流量控制机制,突然之间,所有的数学推导都消失了,取而代之的是大量的流程图和状态机描述。这种阅读体验非常割裂,让我很难建立起一个完整的、连贯的技术认知图谱。我感觉自己像是在一个巨大的信息仓库里游荡,虽然宝贝很多,但缺乏一个清晰的索引和导览。对于我这种喜欢通过可视化和逻辑串联来学习新知识的人来说,这本书的“劝退率”极高,它要求读者具备极强的自我组织和信息整合能力,否则很容易在细节的海洋中迷失方向。
评分入门必读!
评分适合有技术背景的同学看,如果只是想了解移动互联网大致情况的产品同学就不推荐了。
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