具体描述
《计算机软件技术基础》从实用的角度，首先系统地介绍了计算机软件技术的概念和基本问题；从实际编程的需要介绍了存储器管理、文件管理以及处理机管理3部分内容；针对典型数据结构线性表、树、图及其基本运算，结合大量的例题进行了深入的讲解；介绍了一些编程中的常用算法，并以实例说明了算法与数据结构之间相辅相成的关系；对数据持久存储的几种形式——文件、数据库、数据仓库进行了比较和说明，以实例的形式逐步展开讲解了应用软件研制的过程。《计算机软件技术基础》附录中给出的专题作业及实验设计，可用以全面考查学生对于《计算机软件技术基础》内容的掌握。
《计算机软件技术基础》既可作为全日制高等学校本科非计算机类专业的软件技术课程的教材，也可作为软件应用工程师的入门参考。
好的，下面是一份不包含《计算机软件技术基础》内容的图书简介，内容详实，旨在介绍一个完全不同主题的图书。 --- 书籍名称：《量子计算与未来信息学：从理论基石到应用前沿》 内容简介 一、 宏大叙事：信息时代的范式转移 在信息技术飞速发展的今天，我们正站在一个历史性的转折点上。传统计算架构，尽管在过去几十年中取得了辉煌的成就，却正面临着摩尔定律的物理极限和处理复杂问题的指数级增长挑战。《量子计算与未来信息学》并非简单地探讨现有计算的优化，而是深入剖析下一代信息处理范式的核心——量子计算。本书旨在为读者构建一个从基础物理原理到尖端算法设计的全面知识体系，揭示量子力学如何被转化为颠覆性的计算能力。 本书的第一部分，“量子力学的回归与信息重塑”，将追溯量子力学这一看似晦涩的物理学分支如何成为信息科学的基石。我们不再将薛定谔方程视为纯粹的理论模型，而是将其视为构建新型信息单元——量子比特（Qubit）的蓝图。读者将深入理解量子叠加态、量子纠缠等非经典现象，并探究这些现象在信息处理中的根本意义。不同于经典信息论中对确定性的依赖，本书强调了概率幅和干涉效应在信息表示和传输中的核心作用，为后续的算法学习奠定坚实的物理直觉。 二、 理论基石：量子信息与门操作的精妙构建 要掌握量子计算，必须精通其语言和操作。本书的第二部分，“量子线路设计与门集构建”，详细阐述了量子线路图的绘制规范和基本操作的数学表述。我们将从最基础的单比特门（如泡利门、Hadamard门）讲起，逐步过渡到实现通用计算能力的多比特纠缠门（如 CNOT、iSWAP 门）。 特别地，我们用大量的篇幅解析了量子纠错码（QEC）的必要性和基本原理。由于量子系统对环境噪声极为敏感，可靠的量子计算依赖于复杂的编码和解码方案。本书将清晰地介绍如表面码（Surface Code）等主流纠错架构的构造逻辑，帮助读者理解如何在物理上构建出可扩展、容错的量子计算机。这部分内容不仅涉及抽象的代数运算，更结合了最新的拓扑量子计算的研究进展。 三、 算法的革命：超越图灵机的计算潜力 量子计算的真正威力体现在其能够高效解决特定难题的能力上。本书的第三部分，“核心量子算法的解析与实践”，是全书的重中之重。我们不会泛泛而谈，而是对三个最具影响力的量子算法进行深度剖析： 1. Shor算法： 详细推导其周期查找机制，解释它如何利用量子傅里叶变换（QFT）在因式分解问题上实现指数级加速。这部分内容将侧重于 QFT 的具体实现步骤及其与传统傅里叶变换的本质区别。 2. Grover算法： 探讨其如何通过振幅放大技术实现对非结构化数据库的平方加速。我们将剖析“Grover迭代”的几何意义，即如何在希尔伯特空间中有效地“旋转”到目标态。 3. VQE/QAOA： 针对当前“含噪声中等规模量子”（NISQ）时代，本书重点介绍了变分量子本征求解器（VQE）和变分量子近似优化算法（QAOA）。这部分内容将结合经典优化器（如梯度下降）与量子电路执行的混合范式，为实际的化学模拟和组合优化问题提供可操作的框架。 四、 应用前沿与未来展望 本书的最后一部分，“跨学科融合：量子信息学的实践场景”，将视角从理论和算法扩展到前沿应用领域。 量子化学模拟： 我们将探讨如何利用量子计算机精确模拟分子结构和电子态，这对于新材料发现和药物研发具有革命性意义。 金融建模与优化： 分析量子算法在投资组合优化、风险分析以及高频交易中的潜在应用，尤其关注量子蒙特卡洛方法。 后量子密码学： 在量子计算机威胁现有公钥加密体系的背景下，本书将介绍基于格（Lattice-based）、哈希（Hash-based）和编码（Code-based）的抗量子密码学方案，确保信息安全在未来计算环境中的持续性。 结语 《量子计算与未来信息学》的目标读者包括但不限于高年级本科生、研究生、软件工程师、物理学家以及对下一代计算技术充满好奇的专业人士。本书的编写风格力求严谨而富有洞察力，避免了过度简化的比喻，而是通过清晰的数学推导和前沿案例分析，引导读者真正掌握这门颠覆性技术。这不是一本关于“软件构建”的工具书，而是关于“信息本质”和“计算边界”的探索之作，是步入未来信息科学领域的关键指南。
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