MATLAB数字信号处理

出版者:机械工业

作者:王彬 编

页数:352

出版时间:2010-6

价格:43.00元

isbn号码:9787111304777

具体描述

《MATLAB数字信号处理》从实用的角度出发，深入浅出地介绍数字信号处理的基本理论和方法，通过大量具有代表性的实例阐述MATLAB在数字信号处理中的应用。《MATLAB数字信号处理》共11章。包括MATLAB的基础知识及常用数字信号处理工具，数字信号处理基本理论和方法及其MATLAB实现，结合实例介绍MATLAB在通信信号处理、语音信号处理、图像信号处理等领域的具体应用。每章配有上机习题，以指导读者深入地进行学习。

目录信息

前言
第1章 基础知识导论
1.1 MATLAB 7.0语言简介
1.1.1 MATLAB 7.0语言特点
1.1.2 MATLAB 7.0的工作环境
1.1.3 M文件介绍
1.2 MATLAB基本程序控制语句
1.2.1 循环语句
1.2.2 分支语句
1.3 数字信号处理常用的MATLAB函数
1.3.1 波形产生函数
1.3.2 傅里叶变换函数
1.3.3 滤波器分析与实现函数
1.4 数字信号处理GUI库
1.4.1 滤波器设计与分析工具FDATool
1.4.2 滤波器设计与信号分析工具SPTool
1.5 上机实验
1.6 习题
第2章 离散时间信号及其运算
2.1 离散时间信号的概念及MATLAB表示
2.1.1 离散时间信号的概念
2.1.2 离散时间信号的MATLAB表示
2.2 几种典型离散时间信号的MATLAB生成
2.2.1 单位冲激序列
2.2.2 单位阶跃序列
2.2.3 单位矩形序列
2.2.4 正弦序列
2.2.5 复指数序列
2.3 离散时间信号基本运算的MATLAB实现
2.3.1 序列相加和相乘
2.3.2 序列翻转
2.3.3 序列移位
2.3.4 序列尺度变换
2.3.5 序列周期延拓
2.3.6 序列对称分解
2.3.7 序列循环移位
2.4 离散时间信号的卷积运算及MATLAB实现
2.4.1 离散线性卷积
2.4.2 离散周期卷积
2.4.3 离散循环卷积
2.5 上机实验
2.6 习题
第3章 离散时间信号的频域分析
3.1 离散时间傅里叶变换及MATLAB实现
3.1.1 离散时间傅里叶变换的定义及特点
3.1.2 离散时间傅里叶变换的MATLAB实现
3.1.3 离散时间傅里叶变换的性质
3.1.4 离散时间傅里叶变换的对称性质
3.2 周期序列的离散傅里叶级数及傅里叶变换表示
3.2.1 离散傅里叶级数
3.2.2 周期序列的傅里叶变换表示
3.3 离散傅里叶变换及MATLAB实现
3.3.1 离散傅里叶变换的定义
3.3.2 离散傅里叶变换的MATLAB实现
3.3.3 离散傅里叶变换的性质
3.3.4 离散傅里叶变换的应用
3.4 频率域采样
3.5 快速傅里叶变换
3.5.1 直接计算离散傅里叶变换的问题及改进途径
3.5.2 基2时分快速傅里叶变换算法
3.5.3 基2频分快速傅里叶变换算法
3.5.4 快速傅里叶变换的MATLAB实现
3.6 上机实验
3.7 习题
第4章 离散时间系统和Z变换
4.1 离散时间系统
4.1.1 离散时间线性时不变系统
4.1.2 离散时间线性时不变系统的性质
4.1.3 离散时间线性时不变系统的时域实现
4.2 Z变换
4.2.1 Z变换的定义
4.2.2 Z变换收敛域和序列的关系
4.2.3 Z变换和离散时间傅里叶变换的关系
4.2.4 Z变换的性质
4.2.5 Z反变换
4.3 离散时间系统的频域分析
4.3.1 频率响应
4.3.2 系统函数
4.3.3 离散时间线性时不变系统的因果性和稳定性在Z域的描述
4.3.4 系统函数的零极点位置对系统特性的影响
4.4 上机实验
4.5 习题
第5章 数字滤波器结构
第6章 IIR数字滤波器设计
第7章 FIR数字滤波器设计
第8章 多采样率数字信号处理
第9章 基于MATLAB的通信信号处理
第10章 基于MATLAB的语音信号处理
参考文献
· · · · · · (收起)

用户评价

这本号称是“数字信号处理”的教材，拿到手后着实让我有些摸不着头脑。首先，它的封面设计得相当朴素，几乎没有什么吸引力，让人第一眼看到还以为是某种工程技术手册，而不是一本面向广大读者的专业书籍。翻开内页，首先映入眼帘的是大量的理论推导和公式，看得我头皮发麻。我本来是希望学习一些MATLAB在信号处理中的实际应用，比如如何用它来做频谱分析、滤波器设计之类的，结果这本书的大部分篇幅都在解释傅里叶变换、Z变换的数学本质，以及各种采样定理的证明。虽然这些理论知识很重要，但对于一个急需解决实际问题的人来说，这些深奥的数学推导实在有些过于晦涩和枯燥了。特别是关于离散时间系统稳定性的证明部分，写得非常复杂，感觉更像是给数学系学生准备的，而不是给信号处理工程师看的入门读物。我期待中那种清晰的、图文并茂的MATLAB代码示例，在这里几乎找不到，取而代之的是大量的希腊字母和复杂的矩阵运算，让人在阅读时需要频繁地查阅高等数学参考书。

这本书在介绍现代信号处理的最新发展和应用方面，显得非常滞后和保守。数字信号处理领域发展迅速，新的算法和技术层出不穷，特别是在机器学习与信号融合、自适应滤波的高级应用等方面，已经有了许多突破性的进展。然而，这本书的内容似乎停留在上个世纪末的水平。例如，在介绍滤波器设计时，它详细讲解了经典的窗函数法和频率采样法，但对于现代高效的谱分析工具如小波变换（Wavelet Transform）在时频分析中的强大能力，仅仅是寥寥数语带过，没有提供任何MATLAB实现上的指导。同样，对于自适应算法（如LMS, RLS）的实际收敛速度分析和在噪声环境下的鲁棒性测试，书中也只是停留在理论推导层面，没有给出任何可以运行的、能直观展示不同算法优劣的仿真实例。这使得这本书的实用价值大打折扣，它教授的知识点虽然基础，但与当前工程师在实际工作中需要面对的复杂场景已经存在明显的代沟。

让我最感到失望的是，这本书在“数字”与“模拟”的衔接处理上显得非常突兀和不足。信号处理本身就是一个从连续到离散的桥梁，而有效的教学方法应该着重指导读者如何利用数字工具去模拟或替代复杂的模拟过程。然而，这本书似乎割裂了这两块内容。它上来就直接跳入了离散系统的世界，假设读者已经完全掌握了连续信号处理的所有知识，并且对各种采样、量化误差的物理意义有着深刻的理解。对于初学者而言，这种“跳空”式的讲解方式是致命的。书中对于量化噪声、溢出问题、以及实际A/D转换器特性对后续算法性能的影响几乎是只字未提，或者用极其简略的篇幅一带而过。这就使得这本书更像是一本纯粹的“离散系统理论”教科书，而非一本专注于利用MATLAB这一强大工具进行现代“数字信号处理”实践的指导手册。它错失了将理论与工程实践紧密结合的关键契机。

这本书的排版和图示水平，简直让人难以忍受。插图的质量非常低劣，很多本应清晰展示波形或系统框图的地方，给出的却是模糊不清的黑白线条，有些地方甚至出现了图形与文字描述脱节的情况。比如，在讲解FIR滤波器设计时，作者给出的阶数选择依据和窗口函数的选择标准，仅仅是一句带过，完全没有深入分析不同窗口函数对实际信号处理效果的具体影响。我本来是冲着“MATLAB”这三个字来的，希望能看到一些高质量的M函数代码或者Simulink模型演示，结果发现书中附带的示例代码少得可怜，而且质量参差不齐，很多代码块直接粘贴在正文中，既没有良好的格式化，也没有足够的注释去解释每一步操作的目的和结果。读起来就像在啃一本陈旧的、未经过现代出版标准校对的资料汇编，完全没有现代技术书籍应有的专业性和美观度。如果我不能直观地看到代码是如何工作的，那光靠纯理论的描述，我怎么可能学会用软件去解决实际的工程问题呢？

阅读体验极差，简直是在对读者的耐心进行极限测试。全书的语言风格极其学术化、僵硬且缺乏必要的引导性。作者似乎认为读者已经拥有了一个扎实的电子工程或数学背景，因此在解释概念时，经常使用过于专业化且相互嵌套的从句，使得一个简单的定义需要反复阅读好几遍才能勉强理解其核心含义。更要命的是，全书的索引和目录设置也极不合理，查找特定的函数或算法（比如快速卷积或谱估计方法）时，需要花费大量时间在目录和正文之间来回翻找，关联性极差。一本优秀的工具书或教材，应该能让读者在遇到问题时迅速定位到解决方案或相关理论基础。这本书在这方面完全失败了，它更像是一份未经编辑的、按章节顺序堆砌起来的讲义集，而不是一本精心编撰、服务读者的参考资料。我买它期待的是一种“工具书”的便捷性，得到的却是“百科全书”式的厚重与低效。