ASP.NET

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出版者:
作者:朗登何 编
出品人:
页数:282
译者:
出版时间:2010-6
价格:30.00元
装帧:
isbn号码:9787111305477
丛书系列:
图书标签:
  • ASP
  • NET
  • C#
  • Web开发
  • 后端开发
  • 微软技术
  • Web框架
  • 服务器端
  • 编程
  • 软件开发
  • 技术教程
  • 代码示例
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具体描述

《ASP.NET(C#2008)项目开发案例教程》以微软Visual Studio 2008作为工作平台,理论与实践相结合,主要介绍Web项目开发过程中需要用到的知识和技能,包括一个Web项目的开发,NET Framework和ASP.NET的基本概念,ASP.NET构造的Web窗体和控件的使用,ASP.NET Web应用程序的调试跟踪机制和异常处理,ASP.NET进行自定义控件的创建和使用,使用ASP.NET组件,ASP.NET读写XML数据,开发和使用XML Web服务,配置、优化和部署ASP.NET Web应用程序,Web的安全性介绍,委托及内存资源管理,线程异步编程及平台调用,在线培训考试系统项目实例等。对开发过程中用到的知识,如内存管理、托管、线程、异步等也用简单的项目模块实现加以介绍。

《ASP.NET(C#2008)项目开发案例教程》在章节安排和重要知识点的处理上,充分考虑教学需求与行业实际,内容安排适当,重点突出。所有章节都安排有实例,可以通过实例帮助读者理解其中知识和掌握相应技能。

《ASP.NET(C#2008)项目开发案例教程》可作为高职高专计算机软件、计算机网络、计算机应用、电子商务等相关专业的教材,也可供成人高等教育、技能型人才培养使用,还可作为相关工程人员的培训教材及参考资料。

好的,以下是一本名为《编程思维与高效学习指南》的图书简介,该书不包含关于 ASP.NET 的任何内容。 --- 《编程思维与高效学习指南》 超越代码,掌握驾驭复杂系统的核心能力 在这个信息爆炸、技术迭代日益加速的时代,单纯掌握某一种编程语言或框架的语法,已不足以保证长期的竞争力。真正的核心竞争力,在于构建坚实、灵活的“编程思维”,以及一套行之有效的“高效学习策略”。 《编程思维与高效学习指南》正是为致力于提升自我、追求技术深度与广度的所有学习者和从业者量身打造的一本系统性指南。它不关注某一特定技术栈的实现细节,而是深入挖掘支撑所有软件工程的底层逻辑、思考模式以及认知科学原理。 第一部分:编程思维的基石——从“编码”到“设计”的跃迁 本部分旨在帮助读者建立起一套严谨、清晰、结构化的编程思维模型。我们认为,编程不仅仅是“把指令输入电脑”,而是“解决实际问题的系统化过程”。 第一章:抽象的艺术——简化世界的根本方法 概念的提炼与模型构建: 如何从纷繁复杂的现实需求中,抽取出最核心的实体、关系和行为?介绍经典的面向对象设计(OOD)原则中的核心思想,但侧重于其背后的哲学思考,而非特定语言的语法实现。 分层与边界的划分: 探讨软件架构中“高内聚,低耦合”的真正含义。学习如何科学地定义模块之间的清晰接口,避免“意大利面条式代码”的产生。 通用模式的识别: 介绍如工厂、单例、观察者等设计模式背后的普适性问题场景,强调“模式是解决问题的工具,而非目的”。 第二章:算法的精髓——效率与逻辑的平衡 计算复杂度的直观理解: 摆脱繁琐的数学推导,通过实际案例理解时间复杂度和空间复杂度的实际影响,如何评估不同解决方案的优劣。 数据结构的直觉选择: 深入探讨数组、链表、树、图等基本数据结构,它们如何契合不同的访问模式和操作需求。重点在于“为什么选它”,而非“如何用代码实现它”。 递归与迭代的思维转换: 讲解如何将复杂问题分解为子问题,并熟练在递归思维和迭代思维之间无缝切换,以应对不同的问题特性。 第三章:异常处理与健壮性设计 失败是常态的哲学: 探讨在真实世界中,系统必然会遇到错误、延迟和不可用情况。如何预见并优雅地处理这些“不完美”。 防御性编程的思维习惯: 强调输入验证、状态检查的重要性。如何编写出即使面对恶意或错误输入也能保持稳定运行的代码。 日志与可观测性(Observability): 探讨日志记录的层次性原则,以及如何设计一套能让人在系统崩溃前就知道“哪里出了问题”的观测系统。 第二部分:高效学习的科学——构建持久的技术知识体系 技术知识的更迭速度惊人,一个优秀的工程师必须是终身学习者。本部分侧重于学习方法的科学性,确保知识的吸收效率和长期留存率。 第四章:心流与专注力的管理 深度工作的环境构建: 分析干扰源的本质,提供建立“无干扰工作流”的实用技巧,包括时间区块划分和环境心理学的应用。 学习的节奏控制: 介绍间隔重复(Spaced Repetition)和主动回忆(Active Recall)等认知科学原理,如何应用于技术概念的复习,避免“学了就忘”。 从“阅读”到“实践”的转化: 讨论如何高效地阅读技术文档、书籍和论文,确保阅读过程是输入与输出的动态平衡。 第五章:知识的内化与连接 构建个人知识网络(PKM): 介绍如何使用卡片盒笔记法(Zettelkasten)等系统来管理技术片段,将孤立的知识点串联成有意义的网络。 “费曼技巧”的实战应用: 阐述如何通过“尝试向一个完全不懂的人解释复杂概念”来暴露自己理解上的盲点,并进行针对性巩固。 代码复盘与阅读的力量: 不仅仅是写代码,更重要的是“阅读优秀的代码”。如何通过分析成熟项目的源码来吸收高级的架构思想和实现技巧。 第六章:技术栈的快速切入策略 “T型人才”的培养路径: 解释如何确定自己的技术深度(I)和广度(—),以及如何平衡两者。 框架的本质解构: 当面对一个新的技术框架时,我们不应该被其API文档淹没。本章指导读者如何迅速剥离框架的“包装”,直达其底层运行机制(例如:它如何管理内存?它的异步模型是什么?)。 从“使用者”到“贡献者”的心态转变: 鼓励读者在掌握基础后,开始尝试理解工具链的源码、提交建议或修复Bug,这是最高效的学习闭环。 结语:持续进化的工程师 《编程思维与高效学习指南》不是一本面向初学者的入门教程,而是一本助您跨越瓶颈、实现思维升级的“内功心法”。它提供的工具和方法论,适用于任何编程语言、任何技术领域,帮助您建立起面对未来所有技术挑战的信心与能力。掌握了这些思维模式,您将不再被特定技术所束缚,真正成为一个能够驾驭复杂软件系统的架构师和问题解决者。 适合读者: 希望从初级程序员晋升为资深工程师的开发者。 在技术学习中感到迷茫,知识体系零散的自学者。 对软件工程的底层原理和设计哲学有深入探究兴趣的技术爱好者。 希望提升团队整体编码质量和学习效率的技术管理者。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的叙事节奏实在是太跳跃了,有时候感觉像在平原上疾驰,知识点一个接一个地砸过来,让人喘不过气;而有时候又像是进入了冗长的技术史回顾,花了大量的篇幅去追溯某个设计思想的起源,引用了大量早已被现代框架吸收并内化的老旧概念。比如,在讨论Web服务通信时,它竟然用了一章的篇幅来对比SOAP和REST的底层协议差异,那种深入到XML Schema验证和WSDL文档结构的描述,对于一个熟练使用JSON API和微服务架构的现代开发者来说,显得有些“考古”的意味。我拿起这本书的初衷是希望它能帮我解决当前工作流中遇到的性能瓶颈,或者告诉我下一代Web技术的发展方向,但我读完这部分内容后,只觉得我对过去十年的一些技术演进有了更清晰的认识,对于明天要做什么,依然一片迷茫。这种知识的分布极度不均衡,使得阅读体验时好时坏,要么是过于晦涩的哲学思辨,要么是过于详细的历史回顾,真正能拿来“立竿见影”的“干货”却散落得星点太少,需要读者自己像淘金一样去挖掘。如果不是抱着“全面学习”的崇高目标,恐怕大多数人在读到第三章的时候,就已经被这种不规律的节奏劝退了。

评分☆☆☆☆☆

这本书,嗯,拿到手里沉甸甸的,封面设计得很现代,那种深邃的蓝色调配上简洁的白色字体,给人一种专业又不失活力的感觉。我本来是冲着学习某种特定的Web开发框架去的,毕竟现在市面上的技术栈更新换代太快了,总得找一本能跟上时代步伐的“指路明灯”。然而,翻开目录,我发现它似乎更像是一部关于软件架构思想的宏大叙事。它没有急于展示那些花哨的前端特效或者数据库连接的快速入门技巧,而是花了大篇幅去探讨“模块化”和“可维护性”的哲学层面。我记得有一章专门讲了“领域驱动设计”(DDD)的应用,作者用了很多抽象的图表来阐述实体、值对象和聚合根的概念,读起来需要极高的专注度,感觉就像在啃一本高深的理论著作,而不是一本实操手册。这让我开始思考,这本书的定位究竟是面向初学者入门,还是面向经验丰富的架构师进行思维升级?如果我只是想快速搭建一个博客系统,这本书的“深度”可能有点过剩了,它更像是在构建一座需要精细蓝图才能屹立不倒的摩天大楼,而不是搭一个小木屋那么直接。它的语言风格非常严谨,学术气息很浓厚,每一个论点后面似乎都隐藏着大量的引用和论证,这无疑增加了内容的权威性,但也相应地拉高了读者的理解门槛。我花了整整一个下午才消化完关于“松耦合与高内聚”的那几页,感觉像上了一堂硬核的大学专业课。

评分☆☆☆☆☆

说实话,这本书的排版和纸张质量给我留下了深刻的印象,那种微微泛黄的纸张,拿在手里有种踏实的触感,翻页时的沙沙声也挺舒服,绝对是那种值得收藏在书架上的实体书。我原本期待里面能有大量的代码示例,最好是那种可以直接复制粘贴到我的IDE里跑起来的“样板代码”,能让我立刻看到效果,体会到“掌握”的成就感。结果,书里确实有代码片段,但它们更像是为了佐证某个抽象概念而存在的“示意图”,代码量少得可怜,而且很多关键部分的实现细节被刻意地省略了。比如,讲到异步处理时,它详细描述了“Actor 模型”的优越性,但对于如何在主流操作系统上高效地调度线程池以及处理并发锁冲突的具体代码实现,却是一笔带过,只是泛泛而谈“需要关注资源竞争”。这对于急于在项目中解决实际问题的开发者来说,无疑是一种“饥饿疗法”。我感觉作者的重点完全不在于“如何做”,而在于“为什么这么做”,以及“从更宏观的角度看,这种做法的潜在优势和局限性”。我甚至怀疑,这本书的作者可能更侧重于理论研究或者学术探讨,而不是面向企业级应用快速迭代的工程师。我尝试着找一个具体的例子,比如如何用它提到的设计模式来优化一个CRUD操作的性能瓶颈,但这本书似乎对此类“小问题”不屑一顾,它关注的都是能决定整个系统十年命运的“大问题”。

评分☆☆☆☆☆

这本书的作者似乎对“快速迭代”和“敏捷开发”持有一种审慎甚至略带批判的态度。在讨论代码质量和设计原则时,字里行间流露出的信息是:任何试图走捷径的行为,最终都会导致技术的债务雪球越滚越大。他推崇的是那种需要长期投入、精心打磨的“百年工程”式的设计哲学。这与当前业界追求的“快速上线,边跑边修”的文化形成了鲜明的对比。我原本希望这本书能提供一些在资源紧张、时间紧迫的情况下,如何做出“足够好”的权衡方案,但书中更多的是告诫我们不要妥协于平庸。他似乎在说,如果你不能全心全意地按照他描绘的这种完美蓝图去构建,那么你不如干脆不要开始。这种近乎“完美主义”的写作倾向,使得这本书读起来有一种强烈的压迫感。它没有给出“B计划”,只有一条通往“A+”的单行道。对于那些在实际业务压力下挣扎的团队来说,这种“非黑即白”的论断,虽然在理论上无懈可击,但在实际操作中却显得有些不近人情,甚至让人感到一丝挫败,因为它没有提供任何可以降低门槛的“实用主义”的折中之道。

评分☆☆☆☆☆

我必须承认,这本书的作者展现了惊人的广博学识,他对计算机科学各个分支的理解都非常深刻。然而,这种广博有时反而成了障碍。书中频繁地引用了来自编译器设计、操作系统内核、分布式计算甚至信息论的知识点来论证其观点,这使得原本专注在应用层开发的我,不得不频繁地暂停阅读,去查阅那些我大学毕业后就束之高阁的专业术语。例如,在讲解内存管理对应用程序性能的影响时,作者深入到了垃圾回收算法的代际演进,讨论了分代收集、停顿时间优化等等,这已经超出了一个Web框架学习指南的范畴,更像是一本高级系统编程的教材。我的目标是提升 Web 应用的开发效率和质量,而不是去重写一个JVM的运行时环境。因此,这本书的“知识密度”是极高的,但“相关性”却很低。它提供了一个极其宏大、近乎完美的理想模型,但这个模型搭建的基石过于庞大和复杂,以至于我感觉自己必须先成为一名顶尖的计算机科学家,才能真正地、完全地理解并实践书中所倡导的一切。对于大部分希望快速提升项目交付能力的工程师来说,这本书的“信息熵”太大了,难以消化吸收。

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