目錄:
第1章 MATLAB概述10
1.1 MATLAB簡介10
1.2 MATLAB主要功能11
1.2.1 開發算法和應用程序11
1.2.2 分析和訪問數據12
1.2.3 實現數據可視化12
1.2.4 進行數值計算13
1.2.5 發布結果和部署應用程序14
1.3 MATLAB安裝與啓動14
1.3.1 MATLAB的安裝14
1.3.2 MATLAB的啓動與退齣16
1.3.3 Desktop操作界麵簡介17
1.4 Command Window運行入門17
1.4.1 命令行的使用17
1.4.2 數值、變量和錶達式18
1.4.3 命令行的特殊輸入方法20
1.4.4 命令窗口的顯示格式21
1.4.5 命令窗口常用快捷鍵與9
1.4.5 命令22
1.5 Command History窗口23
1.6 Current Directory窗口23
1.7 Workspace Browser和9
1.7 Variable Editor窗口24
1.7.1 Workspace Browser窗口24
1.7.2 Variable Editor窗口24
1.8 命令行輔助功能與Function Browser25
1.9 Help26
1.9.1 Help Browser27
1.9.2 命令窗口查詢幫助27
第2章 矩陣和數組29
2.1 矩陣的創建與組閤29
2.1.1 創建簡單矩陣29
2.1.2 創建特殊矩陣30
2.1.3 矩陣的閤並31
2.2 矩陣的尋訪與賦值32
2.2.1 矩陣的標識32
2.2.2 矩陣的尋訪33
2.2.3 矩陣的賦值33
2.3 進行數組運算的常用函數34
2.3.1 函數數組運算規則的定義34
2.3.2 進行數組運算的常用函數34
2.4 查詢矩陣信息36
2.4.1 矩陣的形狀信息36
2.4.2 矩陣的數據類型36
2.4.3 矩陣的數據結構37
2.5 數組運算與矩陣運算37
2.6 矩陣的重構38
2.6.1 矩陣元素的擴展與刪除38
2.6.2 矩陣的重構39
2.7 稀疏矩陣40
2.7.1 稀疏矩陣的存儲方式41
2.7.2 稀疏矩陣的創建41
2.7.3 稀疏矩陣的運算44
2.7.4 稀疏矩陣的交換與重新排序45
2.7.5 稀疏矩陣視圖47
2.8 多維數組47
2.8.1 多維數組的創建48
2.8.2 多維數組的尋訪與重構50
2.9 多項式的錶達式及其操作53
2.9.1 多項式的錶達式和創建53
2.9.2 多項式運算函數54
第3章 數據類型56
3.1 數值型56
3.2 邏輯型56
3.2.1 邏輯型簡介56
3.2.2 返迴邏輯結果的函數57
3.2.3 運算符的優先級59
3.3 字符和字符串60
3.3.1 創建字符串60
3.3.2 字符串比較61
3.3.3 字符串查找與替換62
3.3.4 類型轉換63
3.3.5 字符串應用函數小結64
3.4 structure數組65
3.4.1 structure數組的創建66
3.4.2 structure數組的尋訪68
3.4.3 structure數組域的基本9
3.4.3 操作69
3.4.4 structure數組的操作70
3.5 cell數組72
3.5.1 cell數組的創建72
3.5.2 cell數組的尋訪74
3.5.3 cell數組的基本操作74
3.5.4 cell數組操作函數75
3.6 Map容器76
3.6.1 Map數據類型介紹76
3.6.2 Map對象的創建77
3.6.3 查看Map的內容78
3.6.4 Map的讀寫79
3.6.5 Map中key和value9
3.6.5 的修改81
3.6.6 映射其他數據類型82
第4章 數值計算84
4.1 因式分解84
4.1.1 行列式、逆和秩84
4.1.2 Cholesky因式分解86
4.1.3 LU因式分解87
4.1.4 QR因式分解88
4.1.5 範數90
4.2 矩陣特徵值和奇異值91
4.2.1 特徵值和特徵嚮量的91
4.2.2 奇異值分解93
4.3 概率和統計94
4.3.1 基本分析函數94
4.3.2 概率函數、分布函數、逆分布函數和隨機數102
4.4 數值求導與積分103
4.4.1 導數與梯度103
4.4.2 一元函數的數值積分104
4.4.3 二重積分的數值計算106
4.4.4 三重積分的數值計算106
4.5 插值107
4.5.1 一維數據插值107
4.5.2 二維數據插值108
4.5.3 多維插值109
4.5.4 樣條插值109
4.6 麯綫擬閤110
4.6.1 最小二乘原理及其麯綫擬閤算法110
4.6.2 麯綫擬閤的實現111
4.7 Fourier分析111
4.8 微分方程113
4.8.1 常微分方程113
4.8.2 偏微分方程115
第5章 符號計算119
5.1 符號變量、錶達式及符號方程119
5.1.1 符號變量與錶達式的創建119
5.1.2 符號計算中的運算符和基本函數121
5.1.3 創建符號方程122
5.2 符號微積分122
5.2.1 符號求導與微分122
5.2.2 符號求極限124
5.2.3 符號積分125
5.2.4 級數求和125
5.2.5 Taylor級數126
5.3 符號錶達式的化簡與替換126
5.3.1 符號錶達式的化簡127
5.3.2 符號錶達式的替換131
5.4 符號可變精度計算134
5.5 符號綫性代數136
5.5.1 基礎代數運算136
5.5.2 綫性代數運算137
5.6 符號方程求解139
5.6.1 求代數方程符號解139
5.6.2 求代數方程組的符號解139
5.6.3 求微分方程符號解141
5.6.4 求微分方程組的符號解143
5.7 符號積分變換143
5.7.1 Fourier變換及其反變換143
5.7.2 Laplace變換及其反變換144
5.7.3 Z變換及其反變換145
第6章 MATLAB編程基礎147
6.1 M文件147
6.1.1 M文件編輯器148
6.1.2 M文件的基本內容149
6.1.3 腳本式M文件151
6.1.4 函數式M文件152
6.2 流程控製152
6.2.1 順序結構153
6.2.2 if語句153
6.2.3 switch語句155
6.2.4 for循環155
6.2.5 while循環156
6.2.6 continue命令157
6.2.7 break命令158
6.2.8 return命令159
6.2.9 人機交互命令159
6.3 函數的類型161
6.3.1 主函數161
6.3.2 子函數161
6.3.3 私有函數162
6.3.4 嵌套函數163
6.3.5 重載函數166
6.3.6 匿名函數166
6.4.1 變量類型170
6.4 函數的變量170
6.4.2 變量的傳遞171
6.5 函數句柄173
6.5.1 函數句柄的創建174
6.5.2 函數句柄的調用174
6.5.3 函數句柄的操作175
6.6 串演算函數176
6.6.1 eval函數176
6.6.2 feval函數177
6.6.3 inline函數178
6.7 內存的使用179
6.7.1 內存管理函數179
6.7.2 高效使用內存的策略179
6.7.3 解決""Out of Memory""問題181
6.8 程序調試和優化182
6.8.1 使用Debugger窗口調試182
6.8.2 在命令窗口中調試185
6.8.3 profile性能檢測187
6.9 錯誤處理189
6.9.1 使用try
catch語句捕捉錯誤189
6.9.2 處理錯誤和從錯誤中恢復190
6.9.3 警告192
第7章 數據可視化194
7.1 繪圖的基本知識194
7.1.1 離散數據和離散函數的可視化194
7.1.2 連續函數的可視化195
7.1.3 可視化的一般步驟196
7.2 二維圖形196
7.2.1 基本繪圖函數196
7.2.2 麯綫的色彩、綫型和數據點型198
7.2.3 坐標、刻度和網格控製199
7.2.4 圖形標識201
7.2.5 雙坐標圖和子圖204
7.2.6 雙軸對數圖形206
7.2.7 特殊二維圖形206
7.3 三維圖形212
7.3.1 繪製三維麯綫圖212
7.3.2 繪製三維麯麵圖212
7.3.3 特殊三維圖形214
7.4 三維圖形的高級控製216
7.4.1 視點控製216
7.4.2 顔色的使用217
7.4.3 光照控製217
第8章 圖像處理219
8.1 圖像文件的操作219
8.1.1 查詢圖像文件的信息220
8.1.2 圖像文件的讀寫221
8.1.3 圖像文件的顯示222
8.1.4 圖像格式的轉換223
8.2 圖像的幾何運算225
8.2.1 圖像的平移225
8.2.2 圖像的鏡像變換225
8.2.3 圖像縮放226
8.2.4 圖像的鏇轉227
8.2.5 圖像的剪切227
8.3 圖像的正交變換228
8.3.1 傅立葉變換228
8.3.2 離散餘弦變換229
8.3.3 Radon變換230
8.4 MATLAB圖像增強231
8.4.1 像素值及其統計特性231
8.4.2 對比度增強233
8.4.3 直方圖均衡化234
8.4.4 空域濾波增強235
8.4.5 頻域增強237
第9章 圖形用戶界麵(GUI)設計239
9.1 句柄圖形對象239
9.1.1 圖形對象239
9.1.2 圖形對象句柄240
9.1.3 圖形對象屬性的獲取和設置241
9.2 GUIDE簡介243
9.2.1 啓動GUI244
9.2.2 Layout編輯器244
9.2.3 運行GUI245
9.3 創建GUI245
9.3.1 GUI窗口布局245
9.3.2 菜單的添加246
9.3.3 控件250
9.4 CallBack函數254
9.4.1 變量的傳遞254
9.4.2 函數編寫255
9.5 GUI設計示例257
第10章 數據文件I/O263
10.1 處理文件名稱263
10.2 MATLAB支持的文件格式264
10.3 導入嚮導的使用265
10.4 MAT文件的讀寫266
10.4.1 MAT 文件的寫入266
10.4.2 MAT 文件的讀取267
10.5 Text文件讀寫268
10.5.1 Text文件的讀取268
10.5.2 Text文件的寫入271
10.6 Excel文件讀寫271
10.7 音頻/視頻文件操作273
10.7.1 獲取音頻/視頻文件的文件頭信息273
10.7.2 音頻/視頻文件的導入與導齣273
第11章 MATLAB優化問題應用275
11.1 MATLAB優化工具箱275
11.1.1 MATLAB求解器276
11.1.2 極小值優化278
11.1.3 多目標優化284
11.1.4 方程組求解285
11.1.5 最小二乘及數據擬閤286
11.2 模式搜索法287
11.3 模擬退火算法289
11.3.1 模擬退火算法簡介289
11.3.2 模擬退火算法應用實例289
11.3.3 關於計算結果290
11.4 遺傳算法291
11.4.1 遺傳算法簡介291
11.4.2 遺傳算法應用實例292
11.5 Optimization Tool簡介294
第12章 信號處理298
12.1 信號處理基本理論298
12.1.1 信號的生成298
12.1.2 數字濾波器結構302
12.2 IIR濾波器的MATLAB實現303
12.2.1 IIR濾波器經典設計304
12.2.2 IIR濾波器直接設計法310
12.2.3 廣義巴特沃思IIR濾波器設計311
12.3 FIR濾波器的MATLAB實現312
12.3.1 FIR濾波器設計312
12.3.2 fir1函數313
12.3.3 fir2函數314
第13章 Simulink仿真315
13.1 Simulink簡介315
13.1.1 Simulink功能與特點315
13.1.2 Simulink的安裝與啓動316
13.2 Simulink基礎318
13.2.1 Simulink模型是什麼318
13.2.2 Simulink模塊操作318
13.2.3 Simulink信號綫操作321
13.2.4 Simulink對模型的注釋323
13.2.5 Simulink常用的模型庫323
13.2.6 Simulink仿真配置325
13.3 Simulink動態係統仿真329
13.3.1 簡單係統的仿真分析329
13.3.2 離散係統的仿真分析331
13.3.3 連續係統的仿真分析333
13.4 Simulink模型中的子係統336
13.4.1 子係統的建立336
13.4.2 子係統的封裝337
13.5 Simulink S
函數340
13.5.1 什麼是S
函數341
13.5.2 S
函數的作用和原理341
13.5.3 用M文件創建S
函數實例342
第14章 應用程序接口345
14.1 MATLAB應用程序接口介紹345
14.2 MATLAB調用C/C++346
14.2.1 MATLAB MEX文件347
14.2.2 C
MEX文件的使用350
14.3 C/C++調用MATLAB引擎355
14.3.1 MATLAB計算引擎概述355
14.3.2 MATLAB計算引擎庫函數356
14.3.3 C/C++調用MATLAB引擎357
14.4 MATLAB編譯器361
14.4.1 MATLAB編譯器的安裝和設置362
14.4.2 MATLAB編譯器的使用363
14.4.3 獨立應用程序365
第15章 MATLAB基礎計算技巧374
15.1 MATLAB數組創建與重構技巧374
15.2 MATLAB數據類型使用技巧380
15.3 MATLAB數值計算技巧382
15.4 MATLAB文件讀取操作技巧384
15.5 MATLAB繪圖技巧385
第16章 MATLAB編程技巧388
16.1 MATLAB編程風格388
16.1.1 命名規則388
16.1.2 文件與程序結構390
16.1.3 基本語句391
16.1.4 排版、注釋與文檔394
16.2 MATLAB編程注意事項396
16.3 內存的使用398
16.4 提高MATLAB運行效率399
16.4.1 提高運行效率基本原則399
16.4.2 提高運行效率舉例401
第17章 MATLAB在數學建模中的應用404
17.1 MATLAB濛特卡羅模擬404
17.1.1 濛特卡羅方法簡介404
17.1.2 濛特卡羅方法編程示例405
17.2 MATLAB灰色係統理論應用407
17.2.1 GM(1,1)預測模型簡介407
17.2.2 灰色預測計算實例408
17.3 MATLAB模糊聚類分析410
17.3.1 模糊聚類分析簡介410
17.3.2 模糊聚類分析應用示例411
17.4 MATLAB層次分析法應用415
17.4.1 層次分析法簡介415
17.4.2 層次分析法的應用418
· · · · · · (收起)