Programming Python pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:O'Reilly Media

作者:[美] Mark Lutz

出品人:

页数:1632

译者:

出版时间:2011-1-10

价格:USD 64.99

装帧:Paperback

isbn号码:9780596158101

丛书系列:

图书标签:

Python
编程
Programming
计算机
python
O'Reilly
计算机科学
英文版
Python
编程
入门
开发
语言
基础
实战
学习
算法
应用

下载链接在页面底部

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 复制链接

想要找书就要到本本书屋

onlinetoolsland.com

立刻按 ctrl+D收藏本页

你会得到大惊喜!!

具体描述

Once you've come to grips with the core Python language, learning how to build Python applications presents a far more interesting challenge. Tap this book's wealth of practical advice, snippets of code, and patterns of program design to take your Python skills to the next level. You'll start with in-depth discussions of core concepts and then progress toward complete programs in different application domains, including: GUI programming Internet scripting Parallel processing Database management Networked applications System administration Text processing Most programming experts consider this classic book, now updated for Python 3.x, to be the industry standard for learning Python application programming. With clear and concise explanations of Python syntax and programming techniques, and numerous examples that illustrate both correct usage and common idioms, Programming Python shows you the right way to code with Python.

《Python进阶之路：从入门到精通的实战指南》简介本书并非一本简单的Python入门教程，而是旨在带领读者踏上一条深入理解Python核心机制、掌握高级编程技巧、并能将其应用于复杂实际项目的进阶之路。如果你已经具备了Python的基础语法知识，例如变量、数据类型、控制流、函数和基本的面向对象概念，那么这本书将是你下一个重要的飞跃。我们将从更深层次的角度剖析Python的运行机制，让你知其然，更知其所以然，从而写出更高效、更健壮、更具可维护性的代码。核心内容概览第一部分：Python的内在世界——深入理解核心概念 1. 对象与内存管理：抛开表面的语法，我们深入探讨Python的一切皆对象。理解对象的生命周期、引用计数、垃圾回收机制，以及它们对程序性能的影响。我们将学习如何通过理解这些底层机制来优化内存使用，避免常见的内存泄漏问题。 2. Python的数据模型：深入理解Python的特殊方法（魔术方法），如`__init__`, `__str__`, `__repr__`, `__len__`, `__getitem__`, `__setitem__`等。掌握如何为自定义类实现这些方法，使你的对象能够像内置类型一样自然地参与到各种Python操作中，如迭代、切片、长度获取等。 3. 迭代器与生成器：探索Python强大的迭代协议，理解迭代器的工作原理，并学习如何创建自定义迭代器。重点讲解生成器（generators）及其使用场景，掌握使用`yield`关键字构建高效、内存友好的序列生成器，特别是在处理大数据集时，其优势将得到充分体现。 4. 装饰器：深入理解装饰器的概念和实现原理，学习如何使用装饰器来扩展函数或类的方法，而无需修改其原始代码。我们将通过实际例子展示装饰器在日志记录、权限控制、性能度量等方面的强大应用。 5. 上下文管理器：掌握`with`语句的原理，学习如何创建自定义的上下文管理器，以优雅地管理资源，如文件句柄、数据库连接等，确保资源在必要时被正确地获取和释放，从而避免资源泄露。第二部分：高级编程技巧与模式 1. 函数式编程思想在Python中的应用：探索Python如何支持函数式编程范式。学习并熟练运用`map`, `filter`, `reduce`等高阶函数，以及列表推导式、字典推导式、集合推导式，用更简洁、更声明式的方式处理数据。 2. 面向对象设计的深入探索：在基础面向对象之上，我们将深入探讨类设计模式，如单例模式、工厂模式、策略模式等。学习如何利用继承、组合、多态等实现灵活、可扩展的代码结构。深入理解抽象基类（ABCs）在定义接口和保证代码一致性方面的作用。 3. 元编程（Metaprogramming）：揭示Python元编程的强大能力。学习如何编写能够操作其他代码的代码，包括使用`type()`动态创建类、使用`__new__`方法控制对象的创建过程，以及探索元类（metaclasses）的奥秘，理解它们如何影响类的创建和行为。 4. 并发与并行编程：掌握Python处理并发和并行任务的不同方式。深入讲解线程（threading）和进程（multiprocessing）的区别与适用场景，以及GIL（全局解释器锁）的影响。学习使用`asyncio`库进行异步编程，构建高效的I/O密集型应用。第三部分：实战应用与性能优化 1. 模块化与包管理：学习如何组织大型Python项目，设计清晰的模块结构，并掌握Python的包管理系统，如`pip`和`virtualenv`/`venv`，以及如何创建和分发自己的Python包。 2. 性能分析与优化：掌握使用`cProfile`, `timeit`等工具对Python代码进行性能分析，找出性能瓶颈。学习常见的性能优化策略，如算法优化、数据结构选择、利用C扩展（如Cython）以及选择合适的并发模型。 3. 测试驱动开发（TDD）与单元测试：强调软件质量的重要性。学习如何使用`unittest`和`pytest`等框架编写有效的单元测试、集成测试，以及探索测试驱动开发的实践方法，确保代码的稳定性和可靠性。 4. 与其他语言的交互：探索Python与其他语言，如C/C++，进行接口交互的方法，例如使用`ctypes`库直接调用C库，或者使用`Cython`编写Python和C的混合代码，以提升性能或利用现有的C/C++库。本书特色深度与广度并存：在覆盖Python高级特性的同时，注重对其背后原理的深入剖析，帮助读者构建扎实的理论基础。实战导向：每一个概念都辅以详实的代码示例和实际应用场景，让读者能够立即将所学知识付诸实践。挑战性与启发性：设计的练习和项目能够激发读者的思考，鼓励他们探索更优的解决方案，从而真正提升编程能力。循序渐进：内容组织合理，从核心机制到高级模式，再到实际应用，引导读者一步步攻克Python的难点。适合读者本书适合已经掌握Python基础语法，希望进一步提升编程技能，能够独立解决复杂问题，并写出高质量、高性能Python应用程序的开发者。无论你是想深入理解Python的工作原理，还是希望在开发中运用更高级的设计模式和技巧，亦或是计划优化现有Python项目的性能，本书都将是你的得力助手。阅读本书，你将不仅仅是“会用”Python，更能“精通”Python。

作者简介

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

"and since this search has been largely precluded by Python’s perpetual pandering to programmers’ professional proclivities, I’ll postpone any pointless pedagogical presentation here. (Period.)" -- From Page 268 of 《Programming Python 4th》

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

我是一名希望将Python应用于数据科学领域的从业者，《Programming Python》这本书为我的职业发展提供了重要的支撑。它不仅全面覆盖了Python的基础知识，更在数据处理、分析和可视化等领域给予了详尽的指导。书中对NumPy和Pandas这两个数据科学核心库的讲解，深入浅出，让我能够快速掌握数据清洗、转换和分析的关键技巧。我特别赞赏作者在讲解数据可视化时，提供了多种不同类型的图表生成示例，并且解释了如何根据数据的特性选择合适的图表。这让我能够更有效地将数据洞察转化为直观的视觉呈现。此外，书中关于文件处理和数据库交互的部分，也为我处理和管理海量数据提供了实用的方法。虽然我还没有完全掌握书中的所有内容，但《Programming Python》已经让我看到了将Python运用到更复杂的数据项目中的巨大潜力，并且给了我清晰的学习路径和实践方向。

评分☆☆☆☆☆

这本书的价值，远不止于技术层面的讲解。我一直认为，优秀的编程书籍应该能够激发读者的思考，培养他们解决问题的能力，而《Programming Python》恰恰做到了这一点。它不仅仅是关于Python语言本身的介绍，更是关于如何运用Python来解决实际问题的一种思维方式的传授。我特别欣赏书中对设计模式和最佳实践的探讨，这些内容让我意识到，编写清晰、高效、可扩展的代码是多么重要。它不是简单地告诉你“这样写”，而是解释“为什么这样写”，并提供了多种不同的实现方式供我参考和对比。通过阅读这本书，我开始更深入地理解“代码即是沟通”的理念，以及如何通过良好的代码结构来提升团队协作的效率。即便是一些我暂时还不会立刻用到的高级主题，比如异步编程和并发，作者的讲解也让我对未来的学习方向有了清晰的规划。这本书就像一个宝库，每一次翻阅，都能从中挖掘出新的价值。

评分☆☆☆☆☆

说实话，在拿到《Programming Python》之前，我对“自己能写出像样的Python程序”这件事，曾经抱着相当保守的态度。我尝试过一些在线教程，虽然学到了一些零散的知识点，但总感觉像是拼凑起来的，缺乏系统性。然而，这本书彻底改变了我的看法。它就像一位经验丰富的导师，循序渐进地引导我理解Python的内在逻辑。从最基础的变量和数据结构，到理解函数和类在实际项目中的作用，再到如何利用Python处理各种复杂任务，比如数据分析、Web开发甚至自动化脚本。书中的每一个章节都像是为我量身定做的，它不会直接丢给你一大堆术语，而是通过大量的图示和清晰的解释，将抽象的概念具象化。我印象最深刻的是关于错误处理和调试的部分，这部分内容往往是许多初学者容易忽略但又至关重要的。作者并没有回避技术中的难点，而是坦诚地指出常见的问题，并提供了行之有效的解决方案。这让我觉得，这本书不仅仅是教我“怎么写”，更是在教我“怎么写得更好”。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对技术细节有着近乎偏执追求的读者，我一直对能够提供深度解析的书籍情有独钟。《Programming Python》绝对满足了我对“深入”的期待。这本书在讲解Python语言特性的同时，也深入剖析了其背后的原理。例如，在介绍Python的内存管理时，它并没有止步于“垃圾回收”这个概念，而是进一步解释了引用计数和分代回收机制，让我对Python的运行机制有了更透彻的理解。同样，在讨论装饰器和元类时，作者用清晰的逻辑和生动的例子，将这些看似复杂的概念变得易于理解。这本书的内容组织非常合理，从基础到进阶，环环相扣，让我能够在一个坚实的地基上，不断构建起更复杂的知识体系。我尤其喜欢书中对各种第三方库的介绍，它们不仅覆盖了Python生态中非常重要且常用的工具，而且还讲解了如何将它们集成到自己的项目中，这为我解决实际问题提供了极大的便利。

评分☆☆☆☆☆

这本书的出现，简直像是在我编码生涯的迷雾中点亮了一盏指路明灯。我一直对Python这门语言充满好奇，但总觉得它像一个深不可测的黑洞，有无数的可能性，却不知道从何下手。翻开《Programming Python》的第一页，我立刻被它详实的内容和清晰的逻辑所吸引。它不像那些只罗列语法知识的枯燥手册，而是真正地从“为什么”和“怎么做”的角度去讲解。作者用一种非常平易近人的方式，将Python的核心概念一一剖析，从基础的数据类型、控制流，到面向对象编程的精髓，再到文件 I/O、网络编程、GUI 开发等更高级的主题，都讲解得既深入又易懂。我特别喜欢书中的那些代码示例，它们不仅简洁明了，而且非常贴近实际应用场景，让我能够立刻将学到的知识运用到实践中，体会到编程的乐趣。尤其是关于模块化编程和代码重用的部分，让我对如何构建更健壮、更易于维护的程序有了全新的认识。这本书为我打开了一扇通往Python世界的大门，让我信心倍增，迫不及待地想要深入探索下去。

评分☆☆☆☆☆

这种guide书都不知道什么时候算读过

评分☆☆☆☆☆

有点东西

评分☆☆☆☆☆

第四版，基于Python 3.1。相比前版，基本上就是配合Py3k做了章节和代码的删减。

评分☆☆☆☆☆

有点东西

评分☆☆☆☆☆

Next step of learning Python.