具体描述
《燃气用户安全用气手册》系统地介绍了安全使用人工煤气、天然气和液化石油气的基本知识；燃气灶具、燃气热水器、燃气表等燃气用具的安全使用和故障排除等方面的内容；同时对燃气中毒与急救也做了介绍。《燃气用户安全用气手册》通俗易懂，是燃气用户安全用气的必备手册，也可作为各燃气公司和燃气用具生产厂家进行燃气安全教育的培训教材。
好的，这是一份关于一本名为《燃气用户安全用气手册》的图书的简介，该简介不会包含原书的任何内容，而是侧重于描述一本完全不同的、内容详实的技术或学术著作。 --- 《高精度传感器在环境监测中的应用与优化》 图书简介 本书核心聚焦于当代环境科学领域中，高精度传感器技术的前沿发展、系统集成、数据处理及其在复杂环境监测网络中的实际应用与优化策略。 随着全球气候变化加剧和工业化进程的深入，对环境参数进行实时、精确、可靠的监测已成为科学研究、政策制定及公共安全保障的迫切需求。本书旨在为环境工程、电子信息工程、大气科学、水文地理信息科学等相关领域的专业人士、研究人员以及高年级本科生和研究生，提供一本系统而深入的技术参考书。 第一部分：高精度传感器原理与选型（约占全书篇幅 30%） 本部分对支撑现代环境监测的各类核心传感器的物理和化学基础原理进行了详尽的阐述，并着重分析了提高测量精度的关键技术。 第一章：环境监测传感器的物理基础 详细探讨了基于微纳结构（MEMS/NEMS）的加速度计、陀螺仪、应力传感器在气象和地质灾害预警中的应用潜力。重点分析了热力学效应、压电效应、光电效应在微型化传感器设计中的数学模型构建与误差源分析。本章特别对比了传统宏观传感器与微纳结构传感器的灵敏度、漂移特性及长期稳定性差异。 第二章：化学与生物传感器的机理研究 深入剖析了用于监测空气质量（如 $ ext{SO}_2$, $ ext{NO}_x$, $ ext{O}_3$, 挥发性有机物 VOCs）和水质参数（如 $ ext{pH}$, 溶解氧, 重金属离子）的电化学传感器和光学传感器的核心工作机制。详细介绍了薄膜沉积技术、分子印迹聚合物（MIPs）的制备及其对目标分析物选择性的提升作用。针对痕量污染物监测，系统梳理了表面等离子体共振（SPR）和石英晶体微平衡（QCM）技术在生物传感领域中的最新进展。 第三章：传感器的校准、漂移与不确定度评估 这是确保数据可靠性的关键环节。本章不仅介绍了静态和动态校准的标准流程和计量学要求，更侧重于非理想工作条件下的传感器漂移模型构建。引入了基于贝叶斯推理和卡尔曼滤波的自适应校准方法，用于实时补偿温度、湿度等环境因素导致的系统误差和随机误差。不确定度的传播定律在多参数耦合测量中的应用被详细推导和实例说明。 第二部分：多源异构数据融合与处理（约占全书篇幅 40%） 现代环境监测依赖于大规模、多尺度的传感器网络。本部分聚焦于如何有效整合来自不同类型、不同采样频率的原始数据，以生成高置信度的环境态势图景。 第四章：分布式传感器网络的架构设计 探讨了从单点固定站到区域网格化监测系统的演进。详细比较了有线（如光纤传感网络）和无线传感器网络（WSN）在功耗、覆盖范围和数据传输带宽方面的优劣。本章提出了一种基于低功耗广域网（LPWAN，如 LoRa, NB-IoT）技术的自组织环境监测架构，并讨论了节点部署的优化算法（如基于遗传算法的节点覆盖优化）。 第五章：时空数据插值与重建技术 环境数据具有显著的时空相关性。本章深入讲解了克里金插值法（Kriging）及其变体（如泛克里金法）在处理非均匀采样数据中的优势。此外，还介绍了基于深度学习的神经网络模型（如 LSTM, 卷积自编码器）在缺失数据点预测和高频瞬态事件重建中的应用，旨在克服传感器采样频率不足带来的信息损失。 第六章：多传感器数据质量控制与异常检测 环境数据中常混杂着由传感器故障、环境干扰（如电磁噪声、生物附着）导致的异常值。本章构建了一套基于多变量统计过程控制（MSPC）的实时数据质量评估体系。针对时间序列的异常检测，详细阐述了基于主成分分析（PCA）的残差分析法和基于隔离森林（Isolation Forest）的非参数异常识别算法。 第三部分：前沿应用与系统优化（约占全书篇幅 30%） 本部分将理论与实践相结合，展示了高精度传感器技术在特定环境挑战中的集成应用，并探讨了系统的可持续运行机制。 第七章：城市大气边界层动态监测 聚焦城市热岛效应、空气污染羽流追踪等复杂问题。介绍了基于激光雷达（LiDAR）和多站式气象传感器阵列的同步观测技术。重点阐述了如何利用高时间分辨率的传感器数据，结合数值天气预报（NWP）模型，实现对污染物输送路径的短期预测与预警。 第八章：水体污染源溯源与早期预警系统 针对突发性水体污染事件，本书提出了一种基于多参数指纹识别的溯源方法。通过集成电导率、浊度、特定离子浓度等多个传感器的联合变化模式，建立污染物特征向量库。系统设计部分详细讨论了数据存储的分布式数据库架构和实时报警机制的构建。 第九章：面向边缘计算的环境监测系统优化 随着物联网（IoT）的普及，数据处理正从云端向边缘侧迁移。本章探讨了将轻量级机器学习模型（如决策树、支持向量机）部署到低功耗微控制器上的方法。目标是通过实现本地化的数据预处理和异常初步判定，显著降低网络传输延迟和云端计算负荷，提高系统的实时响应能力和能源效率。 结语 《高精度传感器在环境监测中的应用与优化》不仅是一本技术手册，更是一份指导未来环境信息基础设施建设的蓝图。通过对基础理论的严谨梳理和对复杂系统集成的深入探讨，本书致力于推动环境监测技术的精度、可靠性与智能化水平迈向新的高度。 --- 关键词： 高精度传感器；环境监测；数据融合；传感器网络；克里金插值；异常检测；边缘计算；MEMS技术。 页数： 约 650 页 插图与表格： 超过 400 幅原创技术图表和案例数据可视化。
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