具体描述
《高密度数据中心案例研究与最佳实践》是该系列丛书的第7册。《高密度数据中心案例研究与最佳实践》共4章，它们分别为概论、架空可检视地板案例研究、非架空可检视地板案例研究、最佳实践。《高密度数据中心案例研究与最佳实践》通过对9个采用架空可检视地板与2个非架空可检视地板高密度数据中心的案例研究，详细论述了数据中心布局、数据中心内设备功率、风量、温度测试、数据中心架空可检视地板静压箱及吊平顶高度要求及架空可检视地板布置与配置。《高密度数据中心案例研究与最佳实践》内容全面且深入浅出，对从事数据中心设施空调设计及运行管理的人员具有较大的参考价值和指导作用。
新一代数据中心基础设施设计与运维实战指南 一部面向未来、聚焦效能与弹性的深度技术专著 在数字化浪潮席卷全球的今天，数据中心已不再是简单的IT设备存放场所，而是驱动现代经济和创新的核心引擎。随着人工智能、物联网、5G等前沿技术的爆发性增长，对数据中心处理能力、能效比、可靠性和可扩展性的要求达到了前所未有的高度。本书并非探讨传统意义上的高密度部署策略，而是将视角聚焦于构建高效、绿色、智能、可编程的新一代数据中心基础设施的全局性实践与前瞻性思维。 本书旨在为数据中心规划者、架构师、运维工程师以及决策者提供一套全面、系统且极具操作性的设计与管理框架，帮助他们应对当前基础设施面临的复杂挑战，并成功迈向下一代数据中心架构。 --- 第一部分：面向未来的基础设施架构设计 本部分深入剖析了支撑未来数据中心运行的关键技术要素，重点在于解耦、模块化和软件定义的能力。 第一章：下一代计算与存储范式转型 本章首先探讨了传统集中式架构的瓶颈，并详细介绍了超融合基础设施（HCI）在边缘计算和私有云环境中的新兴应用。我们重点分析了存储网络架构的演进，包括NVMe-oF（NVMe over Fabrics）的实现机制、其对低延迟数据访问的革命性影响。此外，还对异构计算资源池化进行了深入探讨，阐述了如何有效地整合CPU、GPU、FPGA乃至专用AI加速器，并通过硬件虚拟化和容器化技术实现资源的灵活调度与高效共享。内容涵盖了资源池划分的策略、热点数据访问的优化路径，以及针对特定工作负载的硬件选型考量。 第二章：网络架构的重构与软件定义化 构建一个能满足TB级甚至PB级数据吞吐量需求的网络是核心挑战。本章详述了数据中心网络（DCN）的演进路径，从Leaf-Spine架构的优化到Clos网络的深度应用。重点阐述了软件定义网络（SDN）在实现网络自动化配置和动态流量工程中的关键作用。我们详细拆解了意图驱动网络（Intent-Based Networking, IBN）的实现原理，包括控制器选型、数据平面编程（如P4语言的应用潜力）以及如何通过网络切片技术（Network Slicing）为不同业务提供隔离的服务质量保障。此外，本章还分析了光电融合技术在提升链路带宽和降低能耗方面的最新进展。 第三章：能源效率与环境可持续性策略 本书将能源效率提升视为基础设施设计成功的关键指标之一。本章超越了单纯的PUE（Power Usage Effectiveness）计算，关注于全生命周期能效管理。我们详细介绍了先进的冷却技术，包括浸没式液冷（单相与双相）、直接芯片冷却（Direct-to-Chip Cooling）的部署要求、流体力学模拟在散热路径优化中的应用，以及如何通过智能PDU管理实现对IT设备功耗的实时精细化控制。同时，探讨了如何将可再生能源集成、储能系统接入数据中心电网，以实现碳中和目标的技术路径。 --- 第二部分：运营的自动化与智能化 成功的下一代数据中心必须是高度自愈、可预测和具备自我优化的。本部分专注于运维体系的现代化转型。 第四章：数据中心基础设施管理（DCIM）的深度应用 本章聚焦于如何将DCIM系统从资产追踪工具升级为决策支持中枢。我们详细论述了DCIM与BMS（楼宇管理系统）/EMS（能源管理系统）的深度集成，以实现对物理环境、电力系统和IT负载的统一监控与联动控制。核心内容包括：基于实时数据进行容量规划的预测模型构建、供应链可视性整合、以及通过物联网传感器网络实现对环境参数（如温湿度、气体泄漏）的毫秒级响应机制设计。 第五章：自动化运维与AIOps的实践落地 本章探讨了如何利用自动化工具链取代重复性的人工操作，并引入人工智能驱动的运维（AIOps）。内容涵盖基础设施即代码（IaC）在配置管理（如Ansible, Terraform）中的成熟应用，以及如何构建自动化故障诊断与修复流程。在AIOps方面，我们详细介绍了如何利用机器学习模型对海量运维日志、告警和性能指标进行关联分析，实现异常检测、根因分析和前瞻性维护的闭环自动化。重点分析了构建高质量训练数据集、模型选择（如时间序列分析模型）和持续迭代优化的方法论。 第六章：安全合规性与弹性架构设计 数据安全已延伸至物理、网络和应用的全栈层面。本章探讨了零信任架构（Zero Trust Architecture）在数据中心内部网络中的具体部署策略，包括微隔离（Micro-segmentation）的实现与管理。在弹性方面，我们深入分析了业务连续性（BC/DR）的现代化设计，超越传统的热备模式，转向基于跨地域数据复制和快速应用迁移的主动-主动（Active-Active）部署模式，并探讨了如何通过混沌工程（Chaos Engineering）来验证基础设施的真实弹性水平。 --- 第三部分：新兴技术对数据中心的驱动力 本部分展望了驱动未来数据中心技术演进的增量性力量。 第七章：边缘计算与分布式基础设施的挑战 随着实时处理需求的增加，计算能力正向网络边缘迁移。本章详细分析了边缘数据中心（Edge DC）的设计约束——包括其小规模、高可用性、低延迟以及无人值守的运营特点。我们讨论了微型数据中心模块（Micro Data Center Modules）的标准化部署，以及如何通过统一的云管理平台（Hybrid Cloud Management Platform）实现对核心云与海量边缘节点的集中化治理与协同调度。 第八章：绿色计算与可持续的资源利用 可持续性不再是附加项，而是基础设施的内在属性。本章深入探讨了IT设备生命周期管理（LCM）中的回收与再利用策略，以及如何通过功耗敏感型调度来优化工作负载分配，使其优先在低碳强度时段运行。此外，还对硬件更新周期的经济性和环境效益进行了综合评估，引导读者实现更负责任的资源消耗。 --- 本书结构严谨，案例丰富，理论深度与实战性并重，是所有致力于构建下一代、高效率、高可靠性、并能适应快速变化业务需求的专业人士的案头必备工具书。它引导读者跳出“堆砌硬件”的传统思维，迈向以软件定义、精细管理和智能运维为核心的未来数据中心建设新阶段。
作者简介
目录信息
第1章 概论第2章 架空可检视地板案例研究 2．1 周边配置模块化计算机房空调机组的架空可检视地板方案 2．1．1 设计案例1——美国国家环境预报中心(NCEP) 2．1．2 案例研究2——IBM测试设施(Poughkeepsie，2004) 2．1．3 案例研究3——圣地亚哥超级计算机中心 2．1．4 案例研究4——IBM测试中心(PolJghkeepsie，2005) 2．2 在楼板上设置空调器的架空可检视地板方案 案例研究5——劳伦斯利弗莫尔国家实验室数据中心 2．3 架空可检视地板送风／吊平顶回风 案例研究6——NYC金融服务数据中心 2．4 邻近服务器机架处有换热器的架空可检视地板 2．4．1 案例研究7——Georgia理工学院数据中心 2．4．2 案例研究8——惠普公司Richardson DataCoolTM数据中心 2．5 架空可检视地板送风／接风管吊平顶回风案例 2．5．1 案例研究9——Oracle数据中心第3章 非架空可检视地板案例研究 3．1 非架空可检视地板供冷——机架排供冷 3．1．1 案例研究10——Cedars-Sinai医疗中心数据中心第4章 最佳实践 4．1 数据中心——新建筑 4．1．1 通风设计 4．1．2 架空可检视地板静压箱高度 4．1．3 房间吊平顶高度 4．1．4 地板下障碍物 4．1．5 计算机房空调机组设置与配置 4．2 适应未来数据中心扩容 4．3 架空可检视地板数据中心 4．3．1 穿孔地板块布置与配置 4．3．2 机架与机架布置——相关影响 4．4 就地冷却 4．5 非架空可检视地板数据中心 4．6 数据中心能量管理与效率参考文献缩略语
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