具体描述
《股份有限公司股权变动公示制度研究:以股东名册登记为中心》系统论证了非上市股份公司的股票制度是一种过时的制度。对于仍然发行股票的股份公司，《股份有限公司股权变动公示制度研究》进一步认为股票只是权利证明文件，股票的交付不具备股权变动的法律效果。论证了股东名册制度是唯一适格的登记表彰股权的方式，因此，也是股权变动的唯一适格的公示方式。统一了非上市股份公司和上市股份公司的股权变动公示体系。对实践中存在的非上市股份公司股权登记托管产业这一新生事物，第一次进行了全面介绍和法理论证。
作者从实践中发现股份有限公司股权变动问题，结合中外实践，主要是发达国家的实践，对比分析，提出了解决方案，是一本理论与实践结合的专著。
好的，这是一本关于城市发展与公共交通规划的专业著作的详细简介，完全避开了您提到的那本书的主题： --- 《智慧城市脉络：可持续交通系统重构与运营优化研究》 导言：城市化进程中的交通命脉 在二十一世纪的全球化浪潮中，城市已然成为人类文明的主要载体。随之而来的城市化加速，使得交通拥堵、环境污染、能源消耗等问题日益凸显，直接制约了城市的可持续发展和居民的生活质量。传统的、以私家车为中心的交通规划模式已难以为继。本书正是在这一时代背景下，立足于前沿的工程学、信息科学与城市社会学交叉领域，系统性地探讨如何通过技术创新与制度革新，构建一个更高效、更绿色、更具韧性的未来城市交通系统。 本书旨在为城市规划师、交通工程师、政策制定者以及相关研究人员提供一套全面的理论框架、实证分析方法和前瞻性的实践指导，以应对当代城市交通所面临的复杂挑战。 第一部分：城市交通的系统性诊断与理论基础重塑 本部分首先对当代城市交通系统进行深度的剖析与诊断，识别其核心矛盾与瓶颈。 第一章：城市空间结构与交通需求生成模型 本章深入探讨了城市土地利用模式（如职住混合度、公共设施的集中度）如何直接驱动和塑造居民的出行需求。我们引入了多尺度交通需求模型（Origin-Destination Modeling at Multi-Scales），并对比分析了经典的Four-Step Model（四步法）在面对实时数据流时的局限性。重点研究了基于地理信息系统（GIS）的空间交互理论，揭示城市形态与交通网络之间的耦合关系。 第二章：可持续交通理论的演进与评估指标体系 本章梳理了从“交通导向型发展”（TOD）到“基于活动的交通规划”（ABP）的理论演进脉络。我们提出了一套多维度的可持续交通评估指标体系，该体系不仅包含传统的效率指标（如行程时间、平均速度），更侧重于环境效益（碳排放强度、能源效率）和社会公平性（无车家庭可达性、服务覆盖率）。探讨了如何通过“系统韧性”（System Resilience）的概念，量化交通系统在极端事件（如自然灾害或突发公共卫生事件）下的恢复能力。 第二部分：智能交通系统（ITS）的核心技术集成与应用 本部分聚焦于信息技术如何赋能现代交通管理与服务，是全书技术含量最高的篇章。 第三章：大规模异构交通数据的采集、融合与分析 现代交通运营的基石是数据。本章详细阐述了从传感器网络（地感线圈、微波雷达）、移动通信数据（信令数据）、车载GPS到众包感知（Crowdsourcing Sensing）等多源异构数据的采集技术。重点介绍了数据清洗、时间序列对齐和空间插值算法，并探讨了如何利用深度学习模型（如LSTM和Transformer架构）对复杂交通流进行高精度短期预测。 第四章：自适应信号控制与动态路径诱导技术 交通信号灯不再是简单的定时器。本章详细介绍了基于强化学习（Reinforcement Learning, RL）的区域性自适应信号控制系统（如SCOOT和SCATS的升级版）。通过模拟城市路网的实时状态，RL智能体能够自主学习并调整相位差和周期长度，以最小化全局延误。同时，分析了动态路径诱导系统如何通过VMS（可变信息标志）和车载导航接口，实现对交通流的主动疏导，避免“诱导拥堵”现象的发生。 第五章：车联网（V2X）通信在交通安全与效率中的前瞻应用 车联网技术是实现未来智能交通的神经系统。本章深入探讨了DSRC（专用短程通信）与C-V2X（基于蜂窝网络的车联网）的优劣势与部署策略。重点分析了V2X在“交叉路口碰撞预警”（Intersection Collision Warning）、“队列行驶”（Platooning）以及“远程信息处理”（Telematics）中的实际应用案例，及其对降低人为失误和提升车队通行效率的潜力。 第三部分：公共交通系统的优化与绿色出行激励 公共交通是解决城市交通问题的核心要素。本部分侧重于如何通过设计优化和政策激励，提升公共交通的吸引力。 第六章：轨道交通网络的运营可靠性与弹性设计 轨道交通（地铁、轻轨）是城市大容量出行的骨干。本章分析了影响轨道交通运营可靠性的关键因素，如牵引供电系统故障、行车间隔（Headway）波动和突发大客流应对。提出了基于概率论的“关键节点冗余设计”方法，旨在增强地铁网络的抗风险能力。同时，探讨了“最后一公里”接驳方案对轨道交通客流吸引力的影响。 第七章：公交系统服务质量的量化评估与线路优化 本章将公交系统视为一种可被重新设计的服务产品。我们引入了“乘客体验指数”（Passenger Experience Index, PEI），该指数综合考虑了准点率、拥挤度、换乘便利性和候车环境。通过空间分析工具，识别公交服务盲区，并应用遗传算法和启发式搜索方法，对公交线路进行动态重构，以匹配变化的城市出行OD分布。 第八章：激励机制与行为经济学在绿色出行中的应用 实现交通系统的可持续转型，最终取决于市民的选择。本章借鉴行为经济学的“助推理论”（Nudge Theory），探讨了如何设计有效的激励政策来鼓励步行、骑行和公共交通。例如，通过动态定价、碳积分奖励机制或“默认选项”设置，引导居民改变出行习惯。同时，分析了共享单车和电动汽车分时租赁服务对城市交通结构的潜在颠覆性影响。 第四部分：政策框架、治理模式与未来展望 本书的收官部分将视角从技术推向治理，探讨如何将技术成果融入高效的城市管理体系。 第九章：跨部门协作的交通治理框架构建 现代交通治理涉及规划、建设、执法、环保等多个政府部门，以及众多的私营运营商。本章提出了“一体化交通数据治理平台”（Integrated Mobility Data Governance Platform）的理念，强调数据共享的法律边界、技术标准和伦理规范。探讨了公私合作（PPP）模式在智能交通基础设施建设中的成功与失败经验。 第十章：未来城市交通的愿景：自主化、集成化与零碳化 展望未来十年，本书预测了自动驾驶汽车（AVs）、无人机物流以及城市空中交通（UAM）将如何重塑城市地貌。核心观点是，单纯的技术升级不足以解决问题，关键在于将这些新兴技术嵌入到以人为本的、零碳排放的整体规划框架中。本书最后提出了“城市交通零碳目标”（Urban Mobility Net-Zero Goal）的路线图建议。 --- 本书特点： 跨学科深度融合： 汇集了交通工程、计算科学、城市规划、环境科学的最新研究成果。 兼顾理论与实践： 既提供了严谨的数学模型和算法，又提供了可落地的工程案例分析。 前瞻性视角： 重点关注人工智能、5G/6G、电动化等颠覆性技术对未来城市的影响。 本书是深入理解和实践现代城市可持续交通系统的必备参考书。
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