Scala是一种针对 JVM 的通用的编程语言,用来以简明、优雅、类型安全的方式表示常见的编程模式。它无缝集成了面向对象语言和函数式语言的特性,可以大大提高JAVA程序员的编程效率。Twitter、SAP等知名企业已经开始在一些应用里使用Scala,很多新的程序员也开始学习它。
本书循序渐进地介绍了Scala的函数式编程基础,虽然篇幅短小,却切中要害。读者可以学会使用Scala静态语言的强大功能创建简洁、可扩展、高度可并行的代码。对于多核时代JVM上的并发编程,Scala是绝好的工具,而本书是你必不可少的向导。
Venkat Subramaniam,Agile Developer创办人,培训并指导了美国、加拿大、印度和欧洲多国的上千名软件开发人员,并多次应邀在各种大会上发表演讲。他是《高效程序员的45个习惯:敏捷开发修炼之道》(2007年Jolt大奖作品)的第一作者,还著有.NET Gotchas(O’Reilly)、Programming Groovy(Pragmatic)等书。
大师们都推荐,每个人至少学第二门编程语言。在看scala之前,学C#的同学一直诟病Java的语法:一潭死水、不吸取新的特色。当时,我只能用C#问世比Java晚借鉴Java的长处弥补不足为条件力辩--后来人依葫芦画瓢然后避免前人犯的一些错误就Ok,而且,你不能期待微软模拟出来...
评分本来是想借助它入门,结果,也仅仅是入了个门,对很多东西描述的太少。 是很轻薄,但同时好多例子也不好理解,解释的太粗。 所以,我的观点:不管是入门,还是想深入研究,强烈推荐另一本《scala编程》,scala的作者写的,不会错的。
评分本书主要讲了学习、使用 Scala 必备的知识点(编程要点、技巧), 略去了太过“偏”的细节,更加容易理解!
评分本书主要讲了学习、使用 Scala 必备的知识点(编程要点、技巧), 略去了太过“偏”的细节,更加容易理解!
评分Scala中文方面的资料很少,这本虽然老一点不过相当不错,至少比官方文档好理解得多,把很多坑跟Java的异同点都说得很清楚(这一点相当重要)。由于Scala是基于JVM的,本书也提到很多Java的东西所以最好还是有点Java基础,不过话说回来说不定不被Java影响可能学得更好? 以下是...
**评价一:** 这本书给我的感觉就像是拿到了一份非常详尽的地图,但这张地图的重点似乎并不在我真正想去的那个地方。它对Scala语言的基础特性,比如不可变性、函数式编程的核心概念,讲解得是扎扎实实,每一个语法点的引入都伴随着清晰的代码示例,这一点我必须承认,对于初学者建立起坚实的理论基石是很有帮助的。然而,当我真正试图将这些知识应用到实际的企业级应用构建时,我发现书中的例程往往停留在“展示特性”的层面,缺乏对复杂场景下如何权衡设计选择的深入探讨。例如,关于隐式参数(implicits)和类型类的章节,虽然细致入微地解释了其工作原理,但在处理一个需要高度灵活性的领域模型时,如何避免过度设计或引入难以追踪的副作用,书里没有提供太多实战经验的“陷阱”提示或解决方案的比较。我期待更多关于并发模型(如Akka或者Cats Effect的实际应用框架选型和落地经验),而这本书更多的是停留在语言层面的工具箱介绍,使得我对如何用Scala构建高性能、高可维护性的分布式系统,仍然感到有些迷茫,需要再去翻阅大量外部文档来弥补这方面的空白。
评分**评价四:** 这本书的“深度”非常不均衡,像一个极端的山峰与深谷的组合。对于元编程(Macros)的讨论,它达到了令人敬畏的深度,甚至讲解了编译器内部的某些实现细节,对于那些想深入编译器层面进行二开的读者来说,这部分内容无疑是金矿。然而,一旦脱离宏的范畴,进入到更贴近日常业务的领域,比如如何在Play Framework或Akka HTTP这样的主流Web框架中实现高效的路由和状态管理,作者的态度就变得相当敷衍。很多关键的配置和依赖注入(DI)的例子都使用了非常老旧的、已经被弃用的模式,我不得不自行查找最新版本的官方文档来修正书中的示例代码。这种厚此薄彼的结构,使得这本书更像是一本专注于某一小众高阶主题的论文集,而不是一本面向主流应用开发的全面参考手册。它在少数领域让你感觉自己是专家,但在更广阔的应用领域里,你依然是个门外汉。
评分**评价二:** 我花了很长时间才看完这本书,坦白讲,这是一次极度“学术化”的阅读体验。作者的行文风格非常严谨、逻辑性极强,仿佛是在阅读一本关于形式化语言的教科书。它成功地将Scala塑造成一个纯粹的、高度一致的数学结构,这一点对于理解其背后的设计哲学至关重要。但是,这种极致的严谨性也带来了阅读上的巨大障碍——它几乎完全忽略了“人”的因素和“历史包袱”。现代的软件开发环境充满了遗留系统、性能瓶颈和团队协作的现实压力。书中对如何在Java生态中优雅地与现有库进行互操作,或者在面对一个已有数百万行Java代码的模块时,如何逐步引入Scala并保持代码库健康,这些实用的“过渡策略”几乎是空白。此外,对于像ZIO这样在业界快速崛起的新一代并发库,书中没有涉及,这让这本书在时效性上显得有些落后。它教会了我“为什么”Scala是这样设计的,但没有足够地指导我“如何”在充斥着各种不完美因素的真实世界中有效地使用它。
评分**评价三:** 这本书的排版和插图简直是一场灾难,严重影响了我的阅读心流。每一页都塞满了密密麻麻的文字和格式并不统一的代码块,常常需要反复阅读才能确定一个变量名或者一个类型定义是否正确。如果说内容本身还算“能用”,那么这种糟糕的呈现方式绝对会劝退一大批潜在的学习者。更令人沮丧的是,书中对集合(Collections)的处理方式也显得过于陈旧。它花费了大量的篇幅讲解传统 `scala.collection.immutable` 中的各种操作符和性能特征,但对于现代Scala项目几乎标配的、性能更优异的集合库,比如使用Spicy或FastUtil的实践案例,完全没有提及。这使得我不得不频繁地中断学习过程,去Stack Overflow上查找“这个老旧的方法在现代Scala版本中是否有更好的替代品?” 这种不断查漏补缺的感觉,极大地削弱了通过一本书系统学习的连贯性,简直是浪费时间。
评分**评价五:** 我非常欣赏作者试图用一种非常“函数式”的视角来组织全书的脉络,试图将函数组合的艺术贯穿始终。然而,这种强硬的“函数式至上”的理念,在面对需要频繁进行副作用处理的场景时,显得过于理想化且不切实际。书中对于如何处理I/O操作,尤其是涉及到数据库事务或外部API调用的复杂链式调用,处理得过于抽象化,几乎没有提供任何关于错误处理管道(Error Handling Pipelines)的实用建议。例如,当一个嵌套的Future链中出现异常时,如何优雅地回滚资源或提供有意义的日志,书中只是泛泛地提到了Monad的强大,却鲜有关于“如何设计健壮的错误恢复策略”的具体代码范例。这使得我感觉作者似乎生活在一个没有系统异常的完美世界中。对于那些在生产环境中与“失败”打交道的工程师来说,这本书在实战的“韧性”方面,提供的信息量严重不足。
评分适合有一点scala经验的人复习下… 版本太老是硬伤…
评分有点(副)标题党 ...
评分不学Scala的两个理由:1.Scala朝着错误的方向发展,它要做到大而全,导致语言越来越复杂,学习成本高。2.Scala是java平台的语言,必然用到jdk,设计糟糕的jdk,api设计得很差;实际工作中,涉及到业务系统时,用到的语言和框架,请远离java平台!
评分因为Spark里用了Scale才看的这本书,UCB的牛就是猛。很多概念,如闭包、actor以前也接触过,也就没有什么感觉,不太喜欢Scala(包括Ruby)里面的语法糖,书很薄,内容太少。
评分以前看到Scala代码的时候觉得语法莫名其妙难以理解,看完这本书开始喜欢上Scala了。
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