數據結構

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出版者:廈門大學齣版社
作者:石曼銀 編
出品人:
頁數:239
译者:
出版時間:2010-6
價格:25.00元
裝幀:
isbn號碼:9787561534823
叢書系列:
圖書標籤:
  • 數據結構
  • 算法
  • 計算機科學
  • 編程
  • 數據存儲
  • 數據組織
  • 基礎
  • 教材
  • 學習
  • 考研
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具體描述

《數據結構(C語言描述)》是作者根據自己的教學經驗總結,為高職高專計算機專業學生編寫的教材。作者在教學過程中發現,大多數學生在初學數據結構時,容易誤解算法與程序之間的關係,經常會把書中的算法當作程序直接在編譯器上進行運行測試。為瞭解決這個問題,《數據結構(C語言描述)》采用C語言作為數據結構和算法的描述語言,並且對關鍵的算法都安排瞭完整的C語言程序供學生上機實習參考,程序均在VC編譯器下編譯運行。書中給齣的每一個算法都是完整的,隻要添加上主函數,程序即可運行,主函數的添加可以模仿書中給齣的完整程序。

探秘宇宙的奧秘:天體物理學前沿進展 書籍簡介 本書旨在為廣大天文愛好者、物理學專業學生以及對宇宙深層奧秘抱有好奇心的讀者,構建一座通往現代天體物理學前沿知識的橋梁。我們不再關注基礎的恒星演化或行星形成這些經典議題,而是將目光聚焦於宇宙中最極端、最神秘的現象,以及當前科學研究最活躍的領域。 第一部分:引力波的“聆聽”與時空漣漪 自愛因斯坦的廣義相對論預言以來,引力波一直是理論物理學傢夢寐以求的觀測目標。本部分將深入探討激光乾涉引力波天文颱(LIGO)和處女座乾涉儀(Virgo)等地麵探測器的最新成果。我們不僅會詳細解析雙中子星並閤、黑洞閤並等事件的數據分析方法,還將討論這些觀測如何挑戰甚至修正我們對引力本質的理解。 超大質量黑洞的共振: 介紹脈衝星定時陣列(PTA)如何捕捉到低頻引力波背景,這可能預示著早期宇宙中超大質量黑洞雙星的“閤唱”。我們將細緻分析NANOGrav、PPTA等閤作組織發布的最新數據,探討它們對宇宙膨脹曆史測量的影響。 新物理的窗口: 探討引力波信號中可能存在的“非標準”信號,例如弦理論預測的弦緻振動,或是對洛倫茲不變性(Lorentz Invariance)的檢驗。這部分內容將涉及如何從引力波的波形中尋找超越標準模型的證據。 空間引力波探測的未來: 展望歐洲空間局(ESA)的LISA(激光乾涉空間天綫)任務,分析其在探測星係中心超大質量黑洞並閤以及係內雙星係統方麵的獨特優勢,以及它將如何揭示星係演化的關鍵階段。 第二部分:暗物質的“狩獵”與宇宙結構的形成 暗物質,這個占據宇宙物質總量約85%的幽靈般存在,依舊是現代物理學最大的謎團之一。本書將全麵梳理當前探測暗物質的“三駕馬車”——直接探測、間接探測和産生探測——的最新進展和麵臨的挑戰。 直接探測的極限突破: 深入介紹地下深處的氙氣和氬氣探測器(如XENONnT, LZ)如何不斷降低本底噪聲,以期捕捉到與標準模型誇剋和輕子不發生相互作用的WIMP(弱相互作用重粒子)的微弱信號。我們將詳細解析有效散射截麵分析的復雜性。 間接證據的交叉驗證: 分析伽馬射綫望遠鏡(如費米-LAT, लागेल格爾伽馬望遠鏡)對銀河係中心、矮星係等暗物質富集區域觀測到的可能信號,並討論如何區分這些信號是來自暗物質湮滅/衰變,還是來自普通天體物理過程(如脈衝星)。 輕量級暗物質的崛起: 隨著對WIMP的限製日益嚴格,輕量級暗物質(如軸子、暗光子)的研究成為熱點。本部分將介紹ADMX等實驗如何利用強磁場和超導諧振腔進行軸子搜尋,以及對太陽內部軸子輻射的理論模型分析。 宇宙學約束與結構形成: 探討冷暗物質(CDM)模型如何成功解釋大尺度結構的形成,同時分析“缺失的衛星星係”問題、宇宙微波背景(CMB)的精確測量對暗物質粒子質量譜的限製。 第三部分:黑洞視界內部與信息悖論的對決 黑洞,作為時空麯率達到極點的區域,是檢驗量子力學和廣義相對論交匯點的終極實驗室。本書將聚焦於黑洞物理學中尚未解決的核心問題。 事件視界望遠鏡(EHT)的新視野: 詳細解讀EHT對M87和人馬座A的成像結果,重點分析環形光子軌道附近吸積流的偏振信息,以及如何利用這些圖像來檢驗“無毛定理”(No-Hair Theorem)的精確度。 信息悖論的最新進展: 探討“防火牆假說”(Firewall Hypothesis)與“軟毛”(Soft Hair)理論之間的激烈辯論。我們將梳理AdS/CFT對應原理在理解黑洞信息丟失問題中的應用,特彆是“蟲洞連接的黑洞”模型(ER=EPR)對信息迴收可能性的暗示。 霍金輻射與量子效應: 重新審視霍金輻射的物理圖像,討論“軟毛”是否能夠攜帶信息逃逸,以及量子糾纏在黑洞蒸發過程中的作用。 第四部分:極端環境下的高能天體物理 本部分聚焦於宇宙中能量最高的事件,探索激發我們想象力的現象。 快速射電暴(FRBs)的起源之謎: 詳細介紹FRBs的多樣性(重復/非重復)以及迄今為止的觀測定位。我們將分析磁星(Magnetars)作為最有可能的源頭,討論其內部磁場重聯過程如何産生兆焦耳級的射電脈衝。同時,介紹利用FRBs作為“宇宙探針”來測量星係際介質電子密度分布的前景。 超新星遺跡中的宇宙綫加速: 探討超新星激波如何作為主要的宇宙射綫(CR)加速器。通過分析同步輻射譜綫和非熱X射綫數據,我們試圖確定哪些類型的超新星爆發(Ia型、II型、核塌縮)對銀河係內部高能粒子通量的貢獻最大。 活動星係核(AGN)噴流的能量學: 結閤射電、X射綫和伽馬射綫的多波段觀測,分析來自超大質量黑洞的相對論性噴流的驅動機製和能量耗散過程。重點探討Blazar爆發的“光變麯綫建模”如何揭示噴流內部的磁場結構和粒子加速效率。 結語:麵嚮未來的觀測計劃 本書最後展望瞭未來十年天體物理學界即將啓動的重大項目,包括下一代地麵望遠鏡(如TMT、ELT)、空間望遠鏡(如詹姆斯·韋伯空間望遠鏡在係外行星大氣層中的前沿應用,以及計劃中的高能中微子望遠鏡),預示著我們對宇宙理解的下一次飛躍。 本書的語言力求精確而不晦澀,結構嚴謹而富有啓發性,旨在引導讀者真正進入當代天體物理學研究的前沿陣地,領略宇宙的宏大與精妙。

作者簡介

目錄資訊

前言
第1章 緒論
1.1 什麼是數據結構
1.2 數據結構的重要性
1.3 基本概念和術語
1.3.1 基本術語
1.3.2 數據的邏輯結構
1.3.3 數據的存儲結構
1.3.4 數據的運算與實現
1.4 抽象數據類型
1.5 算法與算法分析
1.5.1 問題、算法和程序
1.5.2 算法設計的要求
1.5.3 算法分析
本章小結
練習題
第2章 綫性錶
2.1 綫性錶的基本概念
2.1.1 綫性錶的自然語言定義
2.1.2 綫性錶的ADT定義
2.2 綫性錶的順序存儲結構及其運算
2.2.1 順序錶的存儲結構
2.2.2 順序錶的基本操作
2.2.3 順序錶的特點
2.3 綫性錶的鏈式存儲結構及其運算
2.3.1 單鏈錶的存儲結構
2.3.2 單鏈錶的基本運算
2.3.3 循環鏈錶(Circular Linked List)
2.3.4 雙嚮鏈錶(Double Linked List)
2.3.5 綫性錶鏈式存儲結構的特點
2.4 綫性錶的應用舉例
2.5 上機實驗
2.5.1 實驗目的
2.5.2 實驗內容
本章小結
練習題
第3章 棧和隊列
3.1 棧的基本概念
3.1.1 棧的自然語言定義
3.1.2 棧的ADT定義
3.2 棧的順序存儲結構及其運算
3.2.1 棧的順序存儲結構
3.2.2 順序棧的基本操作
3.3 棧的鏈式存儲結構及其運算
3.3.1 棧的鏈式存儲結構
3.3.2 鏈棧的基本操作
3.4 棧的應用舉例
3.5 隊列
3.5.1 隊列的自然語言定義
3.5.2 隊列的ADT定義
3.6 隊列的順序存儲結構及其運算
3.6.1 隊列的順序存儲結構
3.6.2 循環隊列
3.6.3 循環隊列的基本操作
3.7 隊列的鏈式存儲結構及其運算
3.7.1 隊列的鏈式存儲結構
3.7.2 鏈隊列的基本操作
3.8 隊列的應用舉例
3.9 上機實驗
3.9.1 實驗目的
3.9.2 實驗內容
本章小結
練習題
第4章 串
4.1 串的基本概念
4.1.1 串的自然語言定義
4.1.2 串的ADT定義
4.2 串的順序存儲結構及其運算
4.2.1 串的順序定長存儲結構
4.2.2 順序串的基本操作
4.3 串的堆分配存儲結構及其運算
4.3.1 串的堆分配存儲結構
4.3.2 串的堆分配存儲結構的基本操作
4.4 串的鏈式存儲結構
4.5 串的應用舉例
4.6 上機實驗
4.6.1 實驗目的
4.6.2 實驗內容
本章小結
練習題
第5章 數組和廣義錶
5.1 數組的定義與存儲
5.1.1 數組的定義
5.1.2 數組的順序存儲結構
5.2 矩陣的壓縮存儲
5.2.1 特殊矩陣
5.2.2 稀疏矩陣
5.3 廣義錶
5.3.1 廣義錶的定義
5.3.2 廣義錶的基本操作
5.3.3 廣義錶的存儲結構
5.4 上機實驗
5.4.1 實驗目的
5.4.2 實驗內容
本章小結
練習題
第6章 樹
6.1 樹的基本概念
6.1.1 樹的自然語言定義
6.1.2 樹的ADT定義
6.1.3 樹的錶示方法
6.1.4 樹的基本術語
6.2 樹的存儲結構
6.2.1 樹的順序存儲結構
6.2.2 樹的鏈式存儲結構
6.3 二叉樹
6.3.二叉樹的定義
6.3.2 二叉樹的性質
6.3.3 二叉樹的存儲結構
6.3.4 二叉樹的遍曆
6.3.5 綫索二叉樹
6.3.6 二叉樹的應用
6.4 樹、森林與二叉樹之間的轉換
6.4.1 樹、森林轉換為二叉樹
6.4.2 二叉樹轉換為樹、森林
6.4.3 樹和森林的遍曆
6.5 哈夫曼樹
6.5.1 哈夫曼樹的基本概念
6.5.2 構造哈夫曼樹
6.5.3 哈夫曼樹的應用
6.6 上機實驗
6.6.1 實驗目的
6.6.2 實驗內容
本章小結
練習題
第7章 圖
7.1 圖的基本概念
7.1.1 圖的定義
7.1.2 圖的基本術語
7.2 圖的存儲結構
7.2.1 鄰接矩陣
7.2.2 接錶
7.3 圖的遍曆
7.3.1 深度優先搜索遍曆
7.3.2 廣度優先搜索遍曆
7.4 最小生成樹
7.4.1 生成樹
7.4.2 最小生成樹
7.5 最短路徑
7.5.1 某個源點到其他各頂點的最短路徑
7.5.2 每對頂點之間的最短路徑
7.6 有嚮無環圖及其應用
……
第8章 查找
第9章 排序
參考答案
參考文獻
· · · · · · (收起)

讀後感

評分☆☆☆☆☆

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用戶評價

评分☆☆☆☆☆

我必須承認,我是一個對“為什麼”比“怎麼做”更感興趣的讀者。很多教材隻負責傳授工具的使用方法,卻很少深究工具背後的設計哲學和曆史演變。這本書在這方麵做得非常齣色。它不僅僅是在介紹鏈錶、隊列這些“工具”,更深入地探討瞭早期的內存管理約束是如何催生齣這些結構,以及隨著硬件的發展,某些經典結構為何逐漸式微,而另一些(比如B樹在數據庫索引中的應用)又煥發齣瞭新的生命力。這種曆史縱深感讓我受益匪淺,它賦予瞭知識一種時間維度上的厚重感,讓我能站在更高的角度去審視技術棧的演進。讀完後,我不再隻是機械地實現一個圖遍曆算法,而是能體會到設計者在麵對特定計算復雜度限製時所做齣的取捨與智慧結晶。這是一種知識的升華,讓學習過程充滿瞭對先驅者的敬意與思考。

评分☆☆☆☆☆

這本書的排版和視覺設計簡直是一場視覺的盛宴,完全顛覆瞭我對技術書籍的刻闆印象。通常,涉及復雜算法和結構的書籍總是充斥著密密麻麻的文本和難以辨認的僞代碼,讓人望而卻步。但這本則不然,它的留白處理得非常到位,關鍵概念和代碼片段被巧妙地用不同顔色或字體進行瞭高亮區分,有效地引導瞭讀者的注意力。更絕的是,某些遞歸過程的動畫化描述(盡管是靜態圖像,但通過巧妙布局實現瞭動態效果),讓那些原本難以想象的迭代過程變得清晰可見。這種對閱讀體驗的極緻追求,極大地降低瞭學習的心理門檻。它讓我意識到,即便是最硬核的計算機科學內容,也完全可以以一種優雅、易讀的方式呈現。每次翻開它,都不是一種負擔,而更像是在享受一次精心策劃的知識漫遊。對於那些對純文本感到疲勞的讀者來說,這本書提供瞭一個非常友好的入口。

评分☆☆☆☆☆

我是在一個高壓的項目迭代期接觸到這本“寶典”的,坦白說,一開始是抱著試試看的心態,畢竟市麵上同類書籍汗牛充棟,真正能救急的沒幾本。然而,這本書的實戰導嚮性遠超我的預期。它並沒有沉湎於過多的數學證明,而是把重點放在瞭不同數據結構在實際內存模型中的錶現差異上。比如,書中對比哈希錶在處理衝突策略時的細微差彆,以及它們對I/O操作的影響,這些都是我在實際調試性能瓶頸時經常遇到的問題。最讓我印象深刻的是,它提供瞭一些“反模式”案例,即哪些情況下絕對不應該使用某種結構,這比單純告訴我們如何使用要重要得多。作者的語言風格非常老練和務實,沒有過多的煽情或誇張,直接切入痛點,提供的解決方案帶著一股久經沙場的果決和精確性。讀起來就像是身邊坐著一位經驗豐富的老工程師,手把手地帶著你優化代碼,那種即時生效的效能提升感,是其他理論書無法比擬的。

评分☆☆☆☆☆

這本書的講解方式簡直是教科書級彆的典範,每一個概念的引入都像是精心編排的舞颱劇,層層遞進,引人入勝。我記得第一次接觸到那種抽象的數據組織邏輯時,腦子裏一片混沌,但作者仿佛自帶“翻譯”光環,能將那些晦澀難懂的算法步驟,用最貼近生活、最直觀的比喻一一拆解開來。尤其是關於樹形結構的描述,不同於其他書籍的枯燥羅列,這裏的圖示清晰到令人驚嘆,仿佛能用手指觸摸到節點的連接關係。讀完後,那些原本隻能在考前死記硬背的公式和定義,現在已經內化成瞭解決問題的思維框架。它不隻是告訴你“是什麼”,更深入地挖掘瞭“為什麼會這樣設計”,以及在實際工程中應用時的性能權衡與取捨。對於初學者來說,這本書提供瞭堅實的理論基石,讓你在麵對復雜係統設計時,能夠自信地選擇最閤適的數據容器和訪問策略,而不是盲目地套用模闆。這種由淺入深、邏輯嚴密的敘述風格,讓我對計算機科學的基礎架構有瞭前所未有的深刻理解。

评分☆☆☆☆☆

這本書的配套資源和自測練習環節設計得極富挑戰性與啓發性,真正做到瞭“學以緻用”。與其他書籍最後幾章草草收場的練習不同,這裏的每一章末尾都設置瞭難度遞進的思考題,它們往往不是簡單的代碼補全,而是要求你設計一個混閤結構來解決一個現實中存在的性能瓶頸問題。更難能可貴的是,書中對這些挑戰性問題的解析非常詳盡,不隻是給齣答案,而是完整地展示瞭推理過程、資源消耗分析以及不同解法的優劣對比。我尤其欣賞作者在解析中使用的一種“紅隊/藍隊”思維模式,即鼓勵讀者先嘗試找到最優解,然後再去閱讀作者的“更優”方案,這種良性的競爭心態極大地激發瞭我的鑽研熱情。這本書更像是一個私人導師,它逼迫你走齣舒適區,去真正掌握解決復雜問題的能力,而不是停留在理論的錶麵。

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