第一篇 基礎知識篇 第1章 SPSS for Windows簡介 2 1.1 SPSS for Windows概述 2 1.2 SPSS的運行方式 3 1.3 SPSS模塊與安裝 3 1.3.1 SPSS for Windows 17.0模塊介紹 3 1.3.2 SPSS for Windows 17.0安裝步驟 4 1.4 SPSS的主要界麵 9 1.4.1 SPSS的啓動 9 1.4.2 SPSS的數據編輯窗口 10 1.4.3 SPSS的結果輸齣窗口 14 1.5 本章小結 17 第2章 數據的基本操作 18 2.1 建立數據文件 18 2.1.1 輸入數據建立數據文件 19 2.1.2 直接打開其他格式的數據文件 19 2.1.3 使用數據庫查詢建立數據文件 20 2.1.4 導入文本文件建立數據文件 22 2.2 編輯數據文件 22 2.2.1 輸入數據 23 2.2.2 定義數據屬性 23 2.2.3 插入或刪除數據 32 2.2.4 數據的排序 33 2.2.5 選擇個案 34 2.2.6 轉置數據 36 2.2.7 閤並數據文件 37 2.2.8 數據的分類匯總 42 2.2.9 數據菜單的其他功能 45 2.3 數據加工 46 2.3.1 數據轉換 46 2.3.2 數據手動分組（編碼） 49 2.3.3 數據自動分組（編碼） 53 2.3.4 産生計數變量 54 2.3.5 數據秩（序）的確定 56 2.3.6 替換缺失值 59 2.4 數據文件的保存或導齣 60 2.4.1 保存數據文件 60 2.4.2 導齣數據文件 61 2.5 本章小結 62 第3章 統計圖錶繪製 63 3.1 條形圖 63 3.2 綫圖 69 3.3 麵積圖 71 3.4 餅圖 73 3.5 高低圖 75 3.6 箱圖 77 3.7 直方圖 79 3.8 本章小結 80 第4章 基礎統計描述 81 4.1 數理統計量概述 81 4.1.1 均值（Mean）和均值標準誤差（S.E. mean） 81 4.1.2 中位數（Median） 82 4.1.3 眾數（Mode） 82 4.1.4 全距（Range） 83 4.1.5 方差（Variance）和標準差（Standard Deviation） 83 4.1.6 峰度（Kurtosis）和偏度（Skewness） 84 4.1.7 四分位數（Quartiles）、十分位數（Deciles）和百分位數（Percentiles） 85 4.2 數據描述 85 4.3 頻數分析 88 4.4 探索分析 92 4.5 交叉列聯錶分析 97 4.6 比率分析 103 4.7 P-P圖、Q-Q圖 106 4.8 本章小結 108第二篇 SPSS統計分析常用模塊篇 第5章 均值分析與方差分析 110 5.1 均值分析 111 5.2 方差分析概述 117 5.2.1 方差分析的基本原理 117 5.2.2 方差分析的概念和假設 119 5.3 單因素方差分析 119 5.4 多因素方差分析 129 5.5 重復度量 139 5.5.1 數據重構 141 5.5.2 重復度量 143 5.6 協方差分析 149 5.6.1 非飽和模型的SPSS操作 150 5.6.2 飽和模型的SPSS操作 153 5.7 本章小結 155 第6章 參數檢驗 156 6.1 參數檢驗概述 157 6.1.1 參數檢驗問題的提齣 157 6.1.2 參數檢驗的基本步驟 158 6.2 單樣本T檢驗 159 6.2.1 單樣本T檢驗的基本方法 159 6.2.2 單樣本T檢驗的實例 160 6.3 獨立樣本T檢驗 164 6.3.1 獨立樣本T檢驗的基本方法 164 6.3.2 獨立樣本T檢驗的實例 165 6.4 配對樣本T檢驗 168 6.4.1 配對樣本T檢驗的基本方法 168 6.4.2 配對樣本T檢驗的實例 169 6.5 本章小結 172 第7章 非參數檢驗 173 7.1 卡方檢驗 174 7.1.1 卡方檢驗的基本原理 174 7.1.2 卡方檢驗的實例 175 7.2 二項分布檢驗 179 7.2.1 二項分布檢驗的基本原理 179 7.2.2 二項分布檢驗的實例 179 7.3 遊程檢驗 182 7.3.1 遊程檢驗的基本原理 182 7.3.2 遊程檢驗的實例 182 7.4 單個樣本K-S檢驗 185 7.4.1 單個樣本K-S檢驗的基本原理 185 7.4.2 單個樣本K-S檢驗的實例 186 7.5 兩個獨立樣本的非參數檢驗 190 7.5.1 兩個獨立樣本Mann-Whitney U檢驗 191 7.5.2 兩個獨立樣本非參數檢驗的實例 191 7.6 K個獨立樣本的非參數檢驗 195 7.7 兩個相關樣本的非參數檢驗 200 7.8 K個相關樣本的非參數檢驗 204 7.9 本章小結 207 第8章 相關分析 208 8.1 簡單相關分析 208 8.1.1 簡單相關分析的基本思想 208 8.1.2 相關係數 209 8.1.3 簡單相關分析的操作步驟 211 8.2 散點圖 213 8.3 偏相關分析 216 8.4 本章小結 218 第9章 迴歸分析 219 9.1 綫性迴歸 220 9.1.1 綫性迴歸的基本原理 220 9.1.2 SPSS綫性迴歸 223 9.1.3 一元綫性迴歸 229 9.1.4 多元綫性迴歸 236 9.2 非綫性迴歸 241 9.2.1 非綫性迴歸的基本原理 241 9.2.2 SPSS非綫性迴歸 241 9.3 麯綫估計 248 9.4 logistic迴歸 254 9.5 本章小結 263 第10章 聚類分析 264 10.1 聚類分析概述 265 10.1.1 聚類分析的基本原理 265 10.1.2 聚類分析的基本方法 266 10.1.3 不相似測度的度量方法 268 10.2 係統聚類分析 271 10.3 二階聚類分析 280 10.4 K-均值聚類分析 292 10.5 本章小結 300 第11章 判彆分析 302 11.1 判彆分析的基本原理 303 11.2 SPSS判彆分析 303 11.3 本章小結 314 第12章 因子分析與主成分分析 315 12.1 基本原理 316 12.1.1 主成分分析 316 12.1.2 因子分析 316 12.1.3 方法用途 317 12.1.4 使用條件 317 12.1.5 常用概念和分析步驟 318 12.1.6 主成分和公因子數量的確定 318 12.1.7 主成分和因子分析的聯係與區彆 319 12.2 因子分析 320 12.2.1 因子分析的數學模型 320 12.2.2 因子分析的基本方法 320 12.2.3 因子分析的實例 321 12.3 主成分分析 327 12.3.1 主成分分析的數學模型 328 12.3.2 主成分分析的基本方法 328 12.3.3 主成分分析的實例 329 12.4 本章小結 338 第13章 可靠性分析 339 13.1 可靠性分析概述 340 13.1.1 可靠性分析的基本原理 340 13.1.2 可靠性分析的基本方法 341 13.2 SPSS可靠性分析 342 13.3 可靠性分析的其他問題 348 13.3.1 拆半可靠性係數模型 348 13.3.2 Guttman模型 351 13.3.3 平行模型 352 13.4 本章小結 353 第14章 時間序列分析 354 14.1 時間序列分析概述 355 14.1.1 時間序列數據及其分析方法 355 14.1.2 時間序列分析的模型、公式和記號 355 14.1.3 SPSS時間序列分析功能 359 14.2 時間序列數據的預處理 359 14.2.1 定義日期變量 360 14.2.2 創建時間序列 361 14.2.3 填補缺失數據 365 14.3 指數平滑法 367 14.4 自迴歸模型 371 14.5 ARIMA模型 378 14.6 周期性分解 386 14.7 本章小結 390 第15章 生存分析 391 15.1 生存分析概述 392 15.2 壽命錶法 393 15.3 Kaplan-Meier分析 398 15.4 Cox迴歸分析 405 15.5 本章小結 412第三篇 SPSS 17.0行業應用實例篇 第16章 SPSS行業應用實例——社會調查與統計 414 16.1 全國各地區農民傢庭收支的分布規律分析 414 16.1.1 實例內容說明 414 16.1.2 實現方法分析 415 16.1.3 具體操作步驟 416 16.2 判定新生嬰兒的性彆比例是否正常 434 16.2.1 實例內容說明 434 16.2.2 實現方法分析 435 16.2.3 具體操作步驟 436 第17章 SPSS行業應用實例——市場研究/企業數據分析 440 17.1 某商品銷售量與超市規模和擺放位置的方差分析 440 17.1.1 實例內容說明 440 17.1.2 實現方法分析 441 17.1.3 具體操作步驟 442 17.2 汽車配件公司某産品尺寸的參數檢驗分析 455 17.2.1 實例內容說明 455 17.2.2 實現方法分析 455 17.2.3 具體操作步驟 456 第18章 SPSS行業應用實例——證券金融統計 461 18.1 股票日曆效應分析 461 18.1.1 實例內容說明 461 18.1.2 實現方法分析 462 18.1.3 具體操作步驟 462 18.2 匯率影響因素分析 489 18.2.1 實例內容說明 489 18.2.2 實現方法分析 490 18.2.3 具體操作步驟 491 第19章 SPSS行業應用實例——醫學統計 513 19.1 兩組不同治療方法的生存率分析 513 19.1.1 實例內容說明 513 19.1.2 實現方法分析 514 19.1.3 具體操作步驟 514 19.2 判斷不同群體的患病比例有無差異 520 19.2.1 實例內容說明 520 19.2.2 實現方法分析 521 19.2.3 具體操作步驟 521 第20章 SPSS行業應用實例——生物學統計 530 20.1 判斷某種元素的缺乏是否對另一種元素含量有影響 530 20.1.1 實例內容說明 530 20.1.2 實現方法分析 531 20.1.3 具體操作步驟 532 20.2 根據動物身體屬性數據分析個體之間的相似性 535 20.2.1 實例內容說明 535 20.2.2 實現方法分析 535 20.2.3 具體操作步驟 535
· · · · · · (收起)