犀利开发

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出版者:清华大学出版社
作者:朱印宏
出品人:
页数:402
译者:
出版时间:2010-8
价格:49.00元
装帧:平装
isbn号码:9787302231110
丛书系列:
图书标签:
  • jquery
  • JavaScript
  • 源代码分析
  • javascript
  • Web开发
  • 前端开发
  • jQuery
  • Web前端开发
  • 开发
  • 编程
  • 软件工程
  • 技术
  • 实践
  • 经验
  • 技巧
  • 代码
  • 效率
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具体描述

《犀利开发:jQuery内核详解与实践》循序渐进地讲解了jQuery高效开发的方法和技巧,内容包括jQuery框架的设计模式和思路、Sizzle选择器的构成和工作机制、DOM文档操作、事件处理、动画设计、Ajax异步通信、插件扩展和辅助工具等。

执行效率是JavaScript脚本的第一要务,《犀利开发:jQuery内核详解与实践》在详细讲解jQuery基础知识和技巧用法的同时,重点讲解了如何提高jQuery工作效率,如何混合使用jQuery和JavaScript进行高效开发。此外,《犀利开发:jQuery内核详解与实践》还深入剖析了jQuery框架的设计模式和选择器的工作机制。全书理论结合实践,通过大量生动的示例帮助读者快速上手。

《犀利开发:jQuery内核详解与实践》适合Web开发人员阅读和参考,同时也适合广大网页制作和设计爱好者阅读和学习。

《数据科学实践指南》 内容梗概: 本书是一本面向数据科学初学者和从业者的实用指南,旨在帮助读者系统地掌握数据科学的核心概念、方法论和常用工具。我们将从零开始,循序渐进地讲解如何有效地处理、分析和解释数据,最终利用数据驱动决策。 第一部分:数据科学基础 数据科学概述: 什么是数据科学?它为何如此重要?数据科学在各行各业的应用场景,例如金融风控、精准营销、医疗诊断、自动驾驶等。理解数据科学的生命周期,从问题定义到部署和监控。 数据类型与结构: 探索不同类型的数据,如结构化数据(数据库表)、半结构化数据(JSON、XML)和非结构化数据(文本、图像、音频)。学习如何识别和理解数据的内在结构,以及不同数据结构对后续分析的影响。 统计学入门: 掌握基础统计概念,包括描述性统计(均值、中位数、方差、标准差)和推断性统计(假设检验、置信区间)。理解概率分布的重要性,以及如何运用统计学原理来洞察数据的分布特征和变量之间的关系。 数据预处理与清洗: 数据质量是分析的基础。本书将详细介绍数据清洗的常见问题,如缺失值处理(填充、删除)、异常值检测与处理、重复值识别与删除、数据格式统一和数据类型转换。学习如何通过有效的数据预处理步骤,为后续分析奠定坚实基础。 第二部分:数据分析技术 探索性数据分析(EDA): EDA是理解数据、发现模式和提出假设的关键阶段。我们将学习如何利用可视化工具(如matplotlib、seaborn)和统计方法来探索数据的分布、识别变量间的相关性、发现潜在的趋势和异常。掌握多种可视化技巧,如直方图、散点图、箱线图、热力图等。 特征工程: 特征工程是提升模型性能的关键步骤。本书将介绍如何从原始数据中提取、转换和创建有意义的特征。学习特征选择技术(如过滤法、包裹法、嵌入法)和特征构建技术(如多项式特征、交互特征、聚合特征)。 机器学习入门: 引入监督学习、无监督学习和强化学习的基本概念。深入讲解常用的监督学习算法,包括线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机(SVM)和K近邻(KNN)。理解这些算法的工作原理、优缺点以及适用场景。 模型评估与选择: 如何客观地评估模型的性能?本书将介绍常用的评估指标,如准确率、精确率、召回率、F1分数、AUC值、均方误差(MSE)、R²分数等。学习交叉验证技术,以获得更鲁棒的模型性能估计,并掌握如何根据业务需求选择最优模型。 第三部分:数据可视化与报告 高级数据可视化: 超越基础图表,学习如何创建更具信息量和吸引力的数据可视化。介绍交互式可视化技术,使观众能够深入探索数据。学习使用Tableau、Power BI等工具进行仪表板设计,将数据洞察转化为直观的业务报告。 数据故事叙述: 数据本身并不能说话,需要我们赋予它生命。本书将指导读者如何将复杂的数据分析结果转化为清晰、有说服力的故事,并通过可视化和简洁的语言有效地传达给不同受众,包括技术和非技术背景的听众。 部署与监控: 学习如何将训练好的模型部署到生产环境中,并进行持续的监控和维护。理解模型漂移的概念,以及如何定期重新训练和更新模型,以确保其长期有效性。 第四部分:工具与实践 Python数据科学生态系统: 深入学习Python在数据科学领域的强大工具集,包括NumPy(数值计算)、Pandas(数据处理与分析)、SciPy(科学计算)、Scikit-learn(机器学习)和Matplotlib/Seaborn(数据可视化)。通过大量代码示例,读者可以快速上手。 SQL基础: 学习关系型数据库的基本概念和SQL查询语言,包括SELECT, FROM, WHERE, GROUP BY, JOIN等,以高效地从数据库中提取和操作数据。 案例研究: 贯穿全书,我们将通过多个真实世界的数据科学项目案例,展示如何应用所学知识解决实际问题。这些案例涵盖不同的行业和挑战,帮助读者将理论知识转化为实践能力。 目标读者: 希望转型或进入数据科学领域的初学者。 需要提升数据分析和机器学习技能的开发者、分析师和工程师。 对利用数据解决实际问题感兴趣的业务人员。 本书旨在提供一个扎实的起点,让读者能够自信地踏入数据科学的世界,并为更高级的学习和应用打下坚实的基础。

作者简介

朱印宏 资深网页设计师。从事网站开发与设计已有6年之久。对CSS、JavaScript、XHTML、XML、AJAX等网页前台技术有着深入的研究,并对这些技术的应用有着独到的见解;精通ASP和ASP.NET,能够融合前台和后台技术,实现网站混合开发。作者发表过Web设计文章十几篇,出版过6本Web技术专著。其中,《完美网页设计》系列、《ASP.NET全程开发实例》和《ASP.NET基础与实例教程》等图书深受读者喜爱,图书多次重印,所写图书严谨、扎实,语言通俗易懂。个人所建立的www.css8.cn网站专注于Web标准技术与信息咨询。

目录信息

第1章 jQuery起步 1.1 认识jQuery 1.1.1 JavaScript及其库 1.1.2 选用jQuery框架的理由 1.2 jQuery初步体验 1.2.1 安装jQuery库 1.2.2 导入jQuery库 1.2.3 编写jQuery代码 1.2.4 区分jQuery对象和DOM对象 1.2.5 jQuery对象和DOM对象的相互转换 1.2.6 ready事件和load事件比较 1.3 jQuery核心特性 1.3.1 jQuery构造函数 1.3.2 jQuery链式语法 1.3.3 jQuery选择器 1.3.4 jQuery扩展性第2章 jQuery技术解密第3章 高效选择的技巧与原理第4章 文档对象的操作及其高效实践第5章 事件封装机制与解析第6章 动画效果设计及其高效实践第7章 Ajax异步通信高效实践第8章 高效开发和使用插件第9章 jQuery辅助工具第10章 使用jQuery打造Ajax异步交互式动态网站
· · · · · · (收起)

读后感

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这本书很好。让我对jquery有了新的认识。建议更多的人去看这本书。 1) 怎么防止命名冲突 2)js prototype 的用法。 3) js闭包 匿名函数 感受到了jQuery设计的强大之处,还需要仔细研读。

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技术文章就是讲解远离,如何使用;刚看了一部分,作者到处发感概,他应该去写散文,或小说. 这种技术文风添加过多的个人的主观的随意的评论,真是非常讨厌. 很怀疑看完这本书能学到多少东西.等着看完再评价.  

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这本书很好。让我对jquery有了新的认识。建议更多的人去看这本书。 1) 怎么防止命名冲突 2)js prototype 的用法。 3) js闭包 匿名函数 感受到了jQuery设计的强大之处,还需要仔细研读。

评分

技术文章就是讲解远离,如何使用;刚看了一部分,作者到处发感概,他应该去写散文,或小说. 这种技术文风添加过多的个人的主观的随意的评论,真是非常讨厌. 很怀疑看完这本书能学到多少东西.等着看完再评价.  

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真的太标题党了,看到犀利开发,看到内核详解,感觉很高深很高深,研究jQuery内核的东东。但是,标题党! 说完了,还是认真客观评价一下这本书吧。 首先,比较基础,适合入门者研读。第二章确实让人眼前一亮,以为会帮我们分析一下jQuery源码,结果就讲了一下最基本的基础知识...  

用户评价

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说实话,刚拿到这本书的时候,我还有点犹豫,因为市面上同类的技术书籍太多了,大多都是堆砌技术名词或者照搬官方文档。然而,这本书最吸引我的地方在于它的“人文关怀”色彩,它不仅仅是一本技术手册,更像是一本资深工程师写给年轻人的职业箴言录。我尤其欣赏其中关于“技术债务的哲学思考”那一章。作者没有简单粗暴地批判技术债务,而是将其视为项目生命周期中不可避免的产物,然后提供了一套成熟的“债务管理系统”,包括如何量化债务的成本,以及如何在不影响交付的前提下进行‘偿还’。这种成熟、务实又不失批判性的态度,在技术圈子里是相当少见的。书中的案例都不是那种教科书式的“完美场景”,而是充满了现实的妥协和挣扎,读起来非常真实,让人能立刻代入到自己的工作情境中去思考对策。这本书的排版和字体选择也很舒服,长时间阅读下来眼睛不会感到疲劳,这体现了作者对读者体验的重视,细节决定成败,这话在写书上也一样适用。

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这本书真是让人眼前一亮,尤其是在那种强调“轻量级”和“敏捷”的开发理念盛行的当下,它提供了一种完全不同的视角。作者并没有一味地追求最新的框架或者最时髦的语言特性,而是深入挖掘了那些被我们视为理所当然的底层逻辑。比如,它对内存管理那一段的阐述,简直是化繁为简,那种层层剥开、庖丁解牛般的讲解,让我这个自认为对C++有点了解的开发者都感到醍醐灌顶。我记得有一章专门讲了并发编程中的死锁检测机制,用了一个非常形象的比喻,把复杂的算法流程描绘成了一场棋局,让晦涩的理论瞬间变得生动起来。读完之后,我发现自己写代码时,对资源竞争的预判能力提高了不少,不再是出了问题再打补丁,而是从源头上就构建了更健壮的结构。这本书的厚度虽然不薄,但每一页的密度都非常高,没有一句废话,读起来节奏感很强,就像在攀登一座知识的高峰,每一步都踏实有力。对于那些想要摆脱“API调用工程师”身份,真正理解程序运行机制的同行来说,这本书绝对是案头必备的武功秘籍。

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这本书给我的冲击,主要来自于它对“复杂性管理”的深刻见解。现在的软件系统越来越庞大,如何有效控制和分解复杂性,几乎是所有大型项目都要面对的世纪难题。作者并没有给出万能的“银弹”,而是提供了一整套思维工具箱。比如,它详细对比了面向对象、函数式编程以及面向实体(Entity-Oriented)设计在处理不同规模问题时的优劣势,并且通过一个跨越十年演进历史的虚拟项目案例,展示了这些设计范式如何在不同阶段发挥作用。我特别佩服作者能够将如此宏大的架构设计理念,拆解成一个个可执行的、可复用的模式。读完之后,我不再盲目地追随潮流去套用某些设计模式,而是学会了根据具体问题的“熵增”情况,选择最合适的工具。这本书的价值在于它教授的不是“做什么”,而是“为什么这么做”以及“在什么情况下应该这样做”,这种底层逻辑的构建,远比学会一个新框架要宝贵得多。

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如果说市面上大多数技术书是教你如何“建房”,那么这本书更像是教你如何“设计城市规划”。它的视野非常开阔,从代码级别一直延伸到团队协作和流程优化。我发现书中有一部分内容,几乎完全脱离了具体的编程语言,而是探讨了如何建立一个高效的、可持续的软件工程文化。作者强调了文档的‘活化’——文档不应该是一次性的产出,而应该随着代码的演进不断自我更新,甚至通过自动化工具来确保其准确性。这个观点对我触动很大,因为我们团队一直饱受文档滞后的困扰。此外,书中对“自动化测试金字塔”的重新审视也很有意思,它提出了一种结合了模糊测试和形式化验证的混合策略,尤其在安全性要求高的领域,这个思路非常具有前瞻性。整本书的语言风格是那种沉稳而富有洞察力的,很少使用夸张的修辞,但每一个论断都掷地有声,让人不得不停下来深思熟虑。

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坦白讲,这本书的阅读体验是分阶段的。初读时,我会被那些深入的底层细节所吸引,比如对操作系统调度器如何处理上下文切换的细节描述,那种对“机器指令”层面的精确把握,简直是令人着迷的艺术品。但是,真正让我觉得物超所值的是,读完一遍后,我开始带着新的视角去回顾我过去的项目。很多曾经困扰我很久的性能瓶颈或者难以解释的Bug,在作者提供的理论框架下,都找到了清晰的解释。这本书的伟大之处在于它提供了一个“放大镜”,让你能够看清日常工作中被忽视的那些微小但关键的交互点。它不是那种读完就能立刻在下个Sprint中炫耀新技能的书,而是一本需要时间去消化、去实践,并随着你的职业阅历增长而不断焕发出新光芒的参考宝典。对于渴望从“熟练工”蜕变为“架构师”的读者而言,它提供的思维框架的价值,远远超过了书本本身的价格。

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碉堡。国产神书。少见的好书

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看得出,作者是用心在写书

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