计量经济学导论

出版者:中国人民大学出版社

作者:杰弗里·M·伍德里奇(Jeffrey M.Wooldridge)

页数:825

出版时间:2010-6-1

价格:95.00元

装帧:平装

isbn号码:9787300123196

丛书系列:经济科学译丛

具体描述

本书主要是根据实际经验应用来理解和解释计量经济学中的假定，它用简洁、准确的语言阐释了计量经济学研究的最新特点。与传统的教材不同，在陈述和解释假定时，作者完全放弃了非随机的或在重复样本中加以固定的回归元假定。这种方法更便于读者对计量经济学的理解和运用，是对传统计量经济学教学和研究的一个突破。本书的主要特点是： (1)不需要具备高深的数学知识，读者只要掌握大学所学的线性代数和概率统计基础知识即可。 (2)强调计量经济学在实际问题中的应用。 (3)含有大量例题，许多是取自或受启发与应用经济学或其他领域的最新及有影响的作品。 本书适合各高等院校经济管理类专业本科生作为计量经济学教材，还可供经济管理类教师及科研人员作为参考书使用。

作者简介

杰弗里·M·伍德里奇，密歇根州立大学经济学特聘教授，1991年以来一直在该校任教。1986—1991年，伍德里奇博士曾担任麻省理工学院的经济学助理教授。他于1982年在加州大学伯克利分校获得计算机科学与经济学学士学位，并于1986年在加州大学圣迭戈分校获得经济学博士学位。伍德里奇博士曾在国际知名期刊上发表学术论文30多篇，参与过多部著作的写作，他还是《横截面与面板数据的计量经济分析》一书的作者。他的获奖项目包括：斯隆(Alfred P Sloan)研究奖，《计量经济理论》的Plurla Scripsit奖，《应用计量经济学杂志》的斯通(Richard Stone)爵士奖，以及在MIT三次获得研究生教学年度优秀教师奖。他还是计量经济学会和《计量经济学杂志》的资深会员。

目录信息

第1篇 横截面数据的回归分析
第1章 计量经济学的性质与经济数据
1.1 什么是计量经济学?
1.2 经验经济分析的步骤
1.3 经济数据的结构
1.4 计量经济分析中的因果关系和其他条件不变的概念
小结 关键术语 习题 计算机习题
第2章 简单回归模型
第3章 多元回归分析：估计
第4章 多元回归分析：推断
第5章 多元回归分析：OLS的渐近性
第6章 多元回归分析：深入专题
第7章 含有定性信息的多元回归分析：二值(或虚拟)变量
第8章 异方差性 第9章 模型设定和数据问题的深入探讨
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第2篇 时间序列数据的回归分析
第10章 时间序列数据的基本回归分析
第11章 OLS用于时间序列数据的其他问题
第12章 时间序列回归中的序列相关和异方差
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第3篇 高深专题讨论
第13章 跨时横截面的混合：简单面板数据方法
第14章 高深的面板数据方法
第15章 工具变量估计与两阶段最小二乘法
第16章 联立方程模型
第17章 限值因变量模型和样本选择纠正
第18章 时间序列高深专题
第19章 一个经验项目的实施
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附录A 基本数学工具
附录B 概率论基础
附录C 数理统计基础
附录D 矩阵代数概述
附录E 矩阵形式的线性回归模型
附录F 各章问题解答
附录G 统计用表
· · · · · · (收起)

读后感

Great book for elementary learners in econometrics. Introduces the basic concept of econometrics by intuitively describe the thinking process underlying the main idea of econometric models. Thoroughly covers basic cross-sectional methods, then provides a we...  

其实主要内容就是Multiple Regression Analysis。内容经典，听说是国内许多经济系的课本。 理论性偏强，不够实用化。不过从另一方面来讲，范例讲的都比较明白。 强烈推荐附录里关于“如何做实证研究”的指南文章。完全是DIY研究的完整的to do list啊！以后做研究就照着这上面...  

这本书我只啃了6章和后面的appendixA-C，Research Method的这门课只这些内容。我本科没有学过计量经济学，统计学也等于没学过，所以RM这门课开的时候我等于听天书，开课时pro知道我非金融背景问我有没有学过计量经济学，我就知道这门课又是异常痛苦了。过完圣诞之后我才从图书...  

这本书我只啃了6章和后面的appendixA-C，Research Method的这门课只这些内容。我本科没有学过计量经济学，统计学也等于没学过，所以RM这门课开的时候我等于听天书，开课时pro知道我非金融背景问我有没有学过计量经济学，我就知道这门课又是异常痛苦了。过完圣诞之后我才从图书...  

人大版翻译的国外经典教材真难读，糟糕的翻译，似乎译者不是中国人，如此这般的书面表达真让人佩服，还存在很多错误，对人大的这套丛书失望透了。 再也不敢买人大翻译得书了。译者太不负责任了，不要因为翻译国外书不作为学术研究而急功近利，只为拿点翻译费。跟高鸿业花3年翻...  

用户评价

刚拿到这本书的时候，我对它的内容充满了好奇，但内心也有些忐忑，毕竟“计量经济学”这四个字听起来就不是那么容易亲近。不过，当我翻开第一章，就被作者的笔触所吸引了。他没有上来就讲什么“模型设定”，而是先从“为什么我们需要计量经济学”这个根本性问题讲起。他用了一个非常有意思的例子，说我们生活中遇到的很多问题，比如“抽烟会不会影响健康？”，“某项广告投入会不会带来更多的销售额？”，这些都不是简单的“是”或“否”就能回答的，需要我们用数据说话，用科学的方法去检验。这种切入点非常接地气，让我立刻觉得计量经济学并不是高高在上的理论，而是解决我们日常生活中各种疑问的有力工具。我特别欣赏书中对于“因果关系”和“相关关系”的区分，这在很多经济分析中都是一个容易混淆的概念，但作者通过几个生动的案例，比如“冰淇淋销量和溺水人数都随气温升高而增加，但两者之间并没有因果关系”，让我茅塞顿开。这种对基础概念的清晰阐释，为我后续的学习打下了坚实的基础，让我对计量经济学产生了浓厚的兴趣。

我一直认为，好的教材应该能够激发读者的学习兴趣，并且能够帮助读者建立起清晰的知识体系。这本书在这两方面都做得非常出色。作者的语言风格非常亲切，一点也没有学究气，而是像一位经验丰富的老师，循循善诱地引导读者一步步走进计量经济学的世界。他没有一开始就抛出晦涩难懂的数学公式，而是从大家普遍关心的一些经济问题入手，比如“通货膨胀是如何形成的？”，“失业率高企的原因是什么？”，然后借这些问题引出计量经济学的方法。我特别喜欢书中关于“假设检验”部分的讲解，作者用了一个非常形象的比喻，将假设检验比作“陪审团在审理案件”，通过收集证据来判断一个说法是否成立。这种比喻非常生动，让我能够轻松地理解抽象的统计概念。而且，书中还为每个章节都设计了练习题，并且提供了详细的答案解析，这对于巩固学习效果非常有帮助。总的来说，这本书让我对计量经济学不再感到畏惧，而是充满了学习的动力和信心。

这本书的精装版封面设计相当有质感，淡蓝色调配上烫金的书名，摆在书架上立刻提升了整体格调。我本来是冲着这个外观去的，想着就算是内容不如预期，摆着也好看。没想到翻开扉页，一股纸张特有的油墨香扑鼻而来，瞬间就让人心情愉悦。序言部分虽然文字不多，但作者开篇就点明了计量经济学在理解现代经济现象中的重要性，以及本书旨在为初学者构建扎实的理论基础和实践能力，这点很有吸引力。我之前对计量经济学一直抱着敬而远之的态度，觉得它枯燥乏味，充满复杂的数学公式，总觉得自己难以驾驭。但作者在序言里用了几个生动的例子，比如如何用计量模型来分析某个政策对就业的影响，或者解释为什么某些商品的价格会波动，这些都让我觉得计量经济学并非高不可攀，反而充满了探索的乐趣。我对书中会不会出现大量我无法理解的公式感到一丝担忧，但作者承诺了会循序渐进，并且用清晰的语言进行讲解，这给了我很大的信心。总之，从第一眼看到这本书，到阅读序言，我的期待值已经悄然攀升，迫不及待想深入其中一探究竟，看看它是否能真正点亮我对经济世界的理解。

这本书的排版设计让人眼前一亮，大量的图表和案例穿插其中，使得原本可能显得枯燥的理论知识变得生动有趣。我特别喜欢书中在讲解每一个模型或方法时，都会提供一个详细的实际应用案例，并且会清晰地展示出分析的步骤和结果解读。比如，在介绍 OLS（普通最小二乘法）时，作者不仅仅讲解了公式推导，更重要的是，他通过一个分析“家庭收入与教育年限关系”的案例，一步步地展示了如何收集数据、如何构建模型、如何运行软件进行估计，以及如何解释回归系数的含义。更让我惊喜的是，书中还专门开辟了一个章节，讲解了在实际操作中可能会遇到的各种问题，比如“数据质量问题”、“模型设定错误”等等，并提供了相应的处理方法。这对于我这样没有太多实操经验的读者来说，简直是福音。它让我明白，计量经济学不仅仅是纸上谈兵，更是一门需要动手实践的学问。我感到非常期待，希望能通过书中提供的知识和方法，真正掌握分析经济问题的能力。

我一直觉得，学习一门新知识，尤其是像计量经济学这样听起来就“硬核”的学科，最怕的就是学得云里雾里，摸不着头绪。这本书在这方面做得非常出色，它不是一开始就抛出一大堆理论公式，而是从一些非常贴近生活、耳熟能详的经济现象入手，比如“为什么大家都挤破头去考某个热门专业？”，“某个明星代言的产品为什么销量会激增？”。作者用一种娓娓道来的方式，引导读者思考这些现象背后的经济规律，然后自然而然地引出计量经济学的概念。我尤其喜欢书中对统计学基础的介绍，讲解得非常细致，而且用了很多通俗易懂的比喻，比如将概率分布比作“大家考试得分的分布情况”，将回归分析比作“找到影响学生成绩的各种因素”。这让我觉得，原来这些高冷的统计术语，并不是那么难以理解。我过去学习统计时，常常觉得很抽象，但这本书通过具体的例子，将理论与实践紧密结合，让我看到了计量经济学解决实际问题的强大力量。这种“润物细无声”的教学方式，让我学习起来没有那么大的压力，反而觉得很有成就感，一步一步地建立起对计量经济学的信心。

1、读完才发现计量比会计什么的还不靠谱。所以不要被模型吓住了。2、第1~8章异方差，第10~12章，时间序列和序列相关，第15~16章，工具变量和联立方程模型

离考试结束居然也已经一个多月了，理教一教大家互相cover的日子也是一去不复返了。四年里最担心的一门课，学得零零落落，到最后也没真正把书看完。勉强说得过去的成绩要多谢老师和OK哥的手下留情，还有田姐的最后加持。

大三上。

读死姐了！！！真你妹的读死了！！！！看会儿英文看会儿中文的！！！！这辈子没这么拼过啊！！！！

好爽。又虐又爽。