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发表于2024-11-21

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总的来说，这本书有点老旧了，只能用来借鉴，2010年的书籍，放在现在依然能够得到一部分人的认可，说明了一些问题：表现形式在变化，但内在的分析逻辑没有变化，大家依然遵循着简单，高效的做事逻辑，在分析当下的数据。 目前数据维度更高，数据错综复杂，不再是所谓的业务和领...  

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一直认为o'really出的书都带有很重的哲学色彩，适合菜鸟和大神阅读，这本“菊花”版的也不例外。 诚如副标所题“背后的故事”，该书根据数据的”提取-处理-可视化“松散的排列思路，选取了20个”优雅的数据解决方案“。作为数据挖掘的新生信徒，关注该书的初衷来源于对个人数...

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: TP274/3232

矮马

用浅显的例子道出了不少深刻的道理，只是中文翻译中有若干明显不妥之处

看目录可视化数据之类应该是很吸引我的，但是作者一直浮在表面讲案例，而且案例也没说出点普适的道理，几乎没什么干货，实在不值得一读。

电子版做的比较差，很多单词缺字母