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Music Recommendation and Discovery 2025 pdf epub mobi 電子書 下載

Music Recommendation and Discovery
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Music Recommendation and Discovery pdf epub mobi 著者簡介

Music Recommendation and Discovery pdf epub mobi 圖書描述

With so much more music available these days, traditional ways of finding music have diminished. Today radio shows are often programmed by large corporations that create playlists drawn from a limited pool of tracks. Similarly, record stores have been replaced by big-box retailers that have ever-shrinking music departments. Instead of relying on DJs, record-store clerks or their friends for music recommendations, listeners are turning to machines to guide them to new music.

In this book, Òscar Celma guides us through the world of automatic music recommendation. He describes how music recommenders work, explores some of the limitations seen in current recommenders, offers techniques for evaluating the effectiveness of music recommendations and demonstrates how to build effective recommenders by offering two real-world recommender examples. He emphasizes the user's perceived quality, rather than the system's predictive accuracy when providing recommendations, thus allowing users to discover new music by exploiting the long tail of popularity and promoting novel and relevant material ("non-obvious recommendations"). In order to reach out into the long tail, he needs to weave techniques from complex network analysis and music information retrieval.

Aimed at final-year-undergraduate and graduate students working on recommender systems or music information retrieval, this book presents the state of the art of all the different techniques used to recommend items, focusing on the music domain as the underlying application.

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發表於2025-02-02

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Music Recommendation and Discovery pdf epub mobi 讀後感

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最近對音樂推薦的相關應用比較感興趣，因此找齣這本新書翻瞭一遍，斷斷續續花瞭10來天。 整體上感覺一般，亮點不多。 作者對音樂推薦的需求和問題、常用做法和效果評價做瞭一個大體的介紹，大部分內容都比較general，相對來講介紹效果評估的五、六、七這三章倒是值得細讀一下...

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出版者:Springer
作者:Òscar Celma
出品人:
頁數:194
譯者:
出版時間:2010-9-7
價格:USD 49.95
裝幀:Hardcover
isbn號碼:9783642132865
叢書系列:

圖書標籤: 推薦係統  機器學習  數據挖掘  recsys  recommendation  算法  個性化推薦  音樂   

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