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线性回归分析基础 2024 pdf epub mobi 电子书

线性回归分析基础
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线性回归分析基础 2024 pdf epub mobi 电子书 著者简介

吴晓刚 毕业于美国加州大学洛杉矶分校(UCLA)，现任香港科技大学社会科学部助理教授。他的研究领域为社会分层与流动、劳动力市场与经济社会学、定量研究方法。目前的研究兴趣为改革时期中国的教育不平等的形成机制。他是2006—2007年美国国家教育学院斯宾塞博士后研究基金的获得者。

曾于美国佛罗里达州立大学和肯塔基大学讲授统计学和研究方法，现为佛罗里达州立大学政治科学系教授。其主要研究领域是公共政策和美国政策，在学术期刊上发表了大量论文，还参与撰写了《理解美国政府的成长：对战后时期的经验研究》（Praeger，1987）以及《实用多元回归》（Sage，1985）,同时他也是《非递归因果模型》一书的作者。

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发表于2024-06-18

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isbn号码:9787543218987
丛书系列:格致方法·定量研究系列

图书标签: 统计学  方法论  回归分析  数据分析  数学  计量  美国  统计   

线性回归分析基础 2024 pdf epub mobi 电子书 图书描述

《线性回归分析基础》由四种讨论定量方法的小册子组成，分别是《理解回归假设》、《回归诊断简介》、《虚拟变量回归》以及《多元回归中的交互作用》。《线性回归分析基础》的主要内容如书名所示，是介绍社会学研究分析方法之一，即线性回归。线性回归分析是社会科学研究中最常见的分析方法，《线性回归分析基础》通过介绍回归分析的假设，进而提出新的变量分析方法，对回归分析中的各变量及其相互关系进行阐述，为读者提供了一套完整的线性回归分析的方法。

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线性回归分析基础 2024 pdf epub mobi 用户评价

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虽名为“基础”，但是可以理清很多有关线性回归的复杂问题，不过如果有英文版的话可以直接看英文版

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一点都不基础的基础

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《定量论文写作基本技能》

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《定量论文写作基本技能》

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翻译这种书的价值不大

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