信号处理

作者:迈耶尔

页数:253

出版时间:2011-1

价格:39.00元

isbn号码:9787111320418

具体描述

《信号处理:模拟与数字信号、系统及滤波器(原书第3版)》介绍了有关信号处理经典理论的基本知识，重点阐述数字信号概念，主要内容包括系统理论概念和信号处理的方法概述，模拟信号、系统和滤波器，数字信号、系统和滤波器。为了避免对今后长时间还会存在的基本概念在理解上有失偏颇而造成一叶障目，《信号处理:模拟与数字信号、系统及滤波器(原书第3版)》放弃了一些细目。

为了能够使用信号处理程序（例如，MATLAB学生版）加深理解，书中提供了大量的提示和示例。因此，《信号处理:模拟与数字信号、系统及滤波器(原书第3版)》也为那些希望能够把理论与计算机仿真相结合的读者提供了一个很好的示范。《信号处理:模拟与数字信号、系统及滤波器(原书第3版)》是作者在对多年用于教学的教案历经多次修改之后编写而成的。

用户评价

读完这本“信号处理”，我脑海中挥之不去的是一种对“连接”的全新理解。在此之前，我总觉得信号处理更多的是一种技术层面的东西，是工程师们在实验室里敲打键盘、调试参数的工具。但这本书完全颠覆了我的认知，它让我看到信号处理是如何将看似无关的事物紧密联系在一起的。书中对于“模式识别”的阐述，更是让我醍醐灌顶。它不再局限于寻找预设的信号特征，而是强调从海量数据中“学习”并“推断”出隐藏的规律。我被书中关于“机器学习”与“信号处理”的交叉视角所震撼，它揭示了人工智能背后，其实有着深刻的信号处理原理支撑。比如，书中提到的“降维”技术，就如同一个高明的艺术家，能够从纷繁复杂的现实中提炼出最核心的意境，用最简洁的笔触展现出最动人的画面。阅读过程中，我不断地将书中的概念与日常生活中的各种现象联系起来，从手机的语音助手到智能家居的感应器，从医疗影像的分析到金融市场的波动，似乎都能找到信号处理的影子。这本书让我意识到，我们正生活在一个被信号编织的世界里，而理解信号处理，就是掌握理解这个世界的钥匙。

这本书真是让我大开眼界，内容之丰富，远超我的预期。原本以为“信号处理”会是一本相对枯燥的技术指南，但读完之后，我才发现它是一部探讨信息如何在各种载体中传递、转化与解读的宏大叙事。作者以极其生动的笔触，将那些抽象的数学模型和复杂的算法，描绘成一个个鲜活的生命体，在信息的世界里跳跃、碰撞。我尤其被其中关于“噪声”的部分深深吸引，它不再仅仅是干扰信号的不利因素，而是被赋予了某种宇宙中的普遍性，一种熵增的体现，一种混沌的艺术。书中对于不同类型信号的分类和分析方法，也让我对我们所处的世界有了全新的认识。从声音的波动到图像的像素，从通信的波形到生物的电信号，无不闪烁着信号处理的智慧光芒。而且，作者在讲解过程中，并没有回避技术细节，而是巧妙地将它们融入故事和类比之中，让即便是初学者也能感受到其中的乐趣。它更像是一次跨越物理、工程、数学甚至哲学维度的思想之旅，让我深刻理解了信息无处不在，信号处理是连接这些信息的关键桥梁。

这本书的论述方式相当的激进且前沿，它让我看到了信号处理在未来科技发展中的无限可能。书中对“深度学习”在信号处理领域的应用进行了大胆的预测和详尽的分析，这让我对人工智能的未来充满了期待。它不再只是描述已有的技术，而是着眼于那些尚未实现的突破。我尤其被书中关于“生成式模型”的探讨所吸引，它不仅仅是模仿和学习，而是具备了“创造”信号的能力。这让我联想到未来音乐的创作、艺术的生成，甚至是新材料的设计，都可能因为信号处理技术的进步而发生颠覆性的变化。书中对于“自适应滤波”和“预测编码”的讲解，也让我对如何更有效地利用有限的资源来处理海量信息有了更深刻的认识。我曾经以为信号处理只是对已有信号的分析，但这本书告诉我，它更是对未来信号的“塑造”与“创造”。它像是一扇通往未来世界的窗户，让我得以窥见那些令人兴奋的技术革新。

这本书的叙事方式简直是一绝，充满了哲学思辨和历史回溯，让人读来如同品味一杯醇厚的老酒。它并没有直接抛出技术性的定义，而是从人类历史上对“信息”的探索开始，一步步引出信号处理的概念。我被书中关于“信息论”的起源和发展深深吸引，它不仅仅是关于如何高效传输信息，更是在探讨信息的本质，信息的价值，以及信息如何塑造我们的认知。作者以极具感染力的笔触，描绘了那些改变人类历史的信息传输方式的演变，从烽火狼烟到电报电话，再到今天的万物互联，每一步都蕴含着信号处理的智慧。我特别欣赏书中对于“傅里叶变换”的阐释，它不是冷冰冰的数学公式，而是被描绘成一种“解构”与“重构”的艺术，将复杂的信号分解成最基础的频率成分，再通过这些成分重新理解信号的内在结构。这种视角让我对“本质”和“表象”有了更深的理解。读完这本书，我感觉自己不仅仅是掌握了一项技术，更是获得了一种洞察事物运作规律的全新思维方式。

这本书的语言风格极其严谨又不失趣味，它在保持学术严谨性的同时，穿插了大量引人入胜的案例和历史故事。我被书中对于“滤波器设计”的详尽阐述所折服，它不仅仅是教会我如何选择合适的滤波器，更是让我理解了“选择”背后的权衡与取舍。书中对于不同应用场景下滤波器特性的讲解，比如在音频处理中如何保留人声而去除杂音，在图像处理中如何锐化细节而避免引入伪影，都让我受益匪浅。我尤其欣赏书中关于“采样定理”的解释，它不仅仅是一个数学公式，更是一种对“信息丢失”与“信息完整性”之间微妙平衡的深刻阐释。通过这些鲜活的例子，我能够清晰地理解这些抽象的理论是如何在实际生活中发挥作用的。这本书就像一位经验丰富的工程师，耐心地引导我一步步深入理解信号处理的奥秘，让我感到既充实又愉悦，也对未来的学习和实践充满了信心。