第一部分 定量研究
第1章 为什么要做定量研究
一、统计学的使用和误用
二、定量研究方法和定性研究方法的比较
三、定量研究方法什么时候是适合的
四、批判眼光的价值
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第2章 研究中的统计学
一、统计学的作用
二、实证研究计划
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第二部分 描述性统计
第3章 测量的层次
一、测量尺度
二、测量的适当性
三、效度和信度的问题
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第4章 描述分布
一、表格或图形描述
二、集中趋势指标
三、离散指标
四、描述性统计学的分布指标
五、用图表说话
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第三部分 推断统计
第5章 参数估计
一、总体指标
二、随机抽样
三、三种分布
四、频数分布和概率分布的比较
五、抽样误差
六、实际程序
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第6章 假设检验
一、假设的种类
二、问题
三、研究方法
四、结果
五、假设检验中的错误
六、当虚无假设不能被拒绝时
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第四部 分变异分析
第7章 t检验
一、样本研究
二、t检验的逻辑
三、关于t值的一些思考
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第8章 单因素方差分析
一、单因素模型
二、样本研究
三、F检验的逻辑
四、关于t值的一些思考
五、比较各组平均数的问题
六、关于单因素模型的进一步讨论
七、大多数统计检验逻辑的说明
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第9章 多因素方差分析
一、多因素模型
二、样本研究
三、多因素模型中的F值
四、多因素模型的进一步考虑
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第10章 非参数检验
一、分类数据：卡方分析的应用
二、定序数据：其他非参数检验
三、关于非参数检验的进一步讨论
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第五部分 相关分析
第11章 相关
一、相关的本质
二、样本研究
三、Product-Moment相关的逻辑
四、复相关
五、样本研究
六、偏相关
七、二元变量或哑变量
八、相关中的非参数方法
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第12章 回归
一、样本研究
二、回归分析的逻辑
三、关于回归的进一步讨论
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第13章 多元回归
一、样本研究
二、回归分析的逻辑
三、关于预测变量的进一步讨论
四、二元变量和哑变量的使用
五、多元回归分析的变异
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第六部分 复杂变异和相关分析
第14章 因子分析
一、因子分析的现实考虑
二、样本研究
三、因子分析的逻辑
四、因子分析的一些现实考虑
……
第15章 判别分析
第16章 时间序列分析
· · · · · · (收起)