iLike DIY Excel 2010函数、图表与数据分析超级技巧

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出版者:
作者:李东博
出品人:
页数:369
译者:
出版时间:2011-3
价格:47.00元
装帧:
isbn号码:9787121128240
丛书系列:
图书标签:
  • Excel
  • zh
  • Excel 2010
  • 函数
  • 图表
  • 数据分析
  • DIY
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具体描述

《iLike DIY Excel 2010函数、图表与数据分析超级技巧》循序渐进、由浅入深地介绍了Excel中函数、图表与数据分析的相关内容,全书共15章,分3篇进行介绍:函数篇、数据分析篇、综合案例篇。《iLike DIY Excel 2010函数、图表与数据分析超级技巧》最大的特色在于通过典型案例对函数和实际应用进行介绍,使读者不仅可以掌握Excel函数的基本使用方法与技巧,而且可以轻松提高实际应用能力。

《iLike DIY Excel 2010函数、图表与数据分析超级技巧》适合数据分析和统计人员、公司文秘、账务管理人员、金融与经济研究人员、办公应用人员、大中专院校学生及相关研究人员阅读,也可以作为相关专业的教材使用。

《深度解析:现代项目管理与敏捷实施指南》 ——从理论基石到实战精通的全面赋能 本书定位与目标读者: 本书并非侧重于任何特定软件工具的操作技巧,而是深入探讨现代项目管理的核心理念、框架结构以及在不同组织环境中的敏捷(Agile)转型与实施策略。我们旨在为项目经理、项目管理办公室(PMO)成员、技术领导者、产品负责人(Product Owner)以及所有致力于提升项目交付效率与质量的专业人士,提供一套系统化、可落地的知识体系。无论您当前使用何种项目管理软件或工具,本书都将为您构建坚实的理论基础和实战智慧。 第一部分:项目管理理论基石与知识体系重构 本部分将项目管理从零散的工具技巧中剥离出来,回归到其作为一门科学与艺术的本质。 第一章:项目管理范式的演进与选择 项目管理的角色变迁: 从传统的“瀑布式”控制者到现代的“赋能者”与“价值交付者”的角色转变。 经典理论的再审视: 详细剖析PMBOK(项目管理知识体系指南)的十大知识领域(整合、范围、进度、成本、质量、资源、沟通、风险、采购、相关方)在当前复杂环境下的适用边界与深度理解。我们不会罗列定义,而是探讨如何在实际决策中运用这些原则。 预测型与适应型管理的哲学差异: 深入比较瀑布模型、迭代模型与增量模型的适用场景、决策点和风险容忍度,帮助读者清晰界定何时应选择哪种范式。 第二章:战略对齐与项目启动的基石 项目章程的艺术: 如何超越模板,撰写出真正具有授权效力和愿景指导力的项目章程。重点解析商业论证(Business Case)与项目目标之间的紧密耦合关系。 利益相关者分析的深度技术: 传统的权力/影响矩阵的局限性。引入“期望值管理”和“影响者网络分析”,确保关键支持者和潜在反对者的需求被系统性纳入考量。 范围界定与工作分解结构(WBS)的思维模型: WBS的真正目的并非仅仅是分解任务,而是建立清晰的沟通基线和工作边界。探讨如何设计出既能体现层级结构,又能支持灵活调整的WBS。 第二部分:敏捷转型与价值驱动的实施 本部分是本书的核心,聚焦于如何在快速变化的环境中,运用敏捷原则最大化商业价值。 第三章:精益思想与敏捷原则的深度融合 从精益(Lean)到敏捷(Agile): 追溯丰田生产系统(TPS)如何孕育出精益思想,以及精益的“消除浪费”原则如何直接指导敏捷开发。 Scrum框架的实战穿透: 不仅描述角色(Scrum Master、PO、开发团队),更着重于事件的内在驱动力。例如,回顾会议(Retrospective)的真正价值在于流程的持续实验与文化改进,而非简单的问题罗列。 看板(Kanban)的流动性管理: 深入讲解如何通过限制在制品(WIP)来优化工作流的吞吐量(Throughput) 和周期时间(Cycle Time),以及何时看板比Scrum更适用。 第四章:产品负责人(PO)的价值最大化 Backlog的艺术与科学: 产品待办列表(Product Backlog)不只是一个清单,它是产品愿景的活地图。探讨用户故事(User Story)的INVEST原则在不同复杂度项目中的应用和挑战。 估算的超越: 放弃精确的工时估算,拥抱相对估算(如故事点、T恤尺码)。讲解规划扑克(Planning Poker)背后的心理学基础,以及如何利用“完成的定义”(DoD)来校准团队的估算能力。 价值流映射(Value Stream Mapping): 运用此精益工具来识别从客户需求到交付过程中所有增加价值和不增加价值的步骤,是PO优化交付速度的关键。 第五章:项目中的风险、质量与度量体系 适应性风险管理: 在高不确定性项目中,风险管理不再是前置的文档工作。探讨“涌现式设计”与“持续集成/持续交付(CI/CD)”如何作为主动的风险缓解措施。 质量左移(Shift-Left Quality): 强调质量必须内建于整个开发周期,而非在末端进行测试。讨论“测试驱动开发(TDD)”和“行为驱动开发(BDD)”对项目质量的根本性提升作用。 度量体系的转变: 从关注“活动量”(如会议次数、文档页数)转向关注“交付结果”。重点讲解四个关键敏捷度量(Cycle Time, Lead Time, Throughput, Velocity) 的正确解读与趋势分析,避免误用速率(Velocity)作为绩效考核指标。 第三部分:组织赋能与领导力实践 本书的最终目标是将项目管理技能提升到组织变革的高度。 第六章:跨职能团队的构建与高绩效文化塑造 团队动力学与冲突解决: 借鉴塔克曼(Tuckman)的团队发展模型(形成、震荡、规范、执行、解散),并提供针对高绩效团队的冲突快速解决机制。 仆人式领导力(Servant Leadership): 深入阐述项目经理如何通过移除障碍、提供支持和培养自主权来领导团队,而非通过指令和控制。 组织敏捷(Scaling Agile): 探讨在大型企业中,如何协调多个Scrum团队、跨越部门边界进行一致性交付。简要对比SAFe(规模化敏捷框架)和LeSS(大型解决方案Scrum)的核心设计哲学,旨在帮助读者理解“规模化”背后的原则,而非仅仅学习一个框架的流程。 总结与展望: 本书拒绝提供任何软件界面的截图或按钮操作指南。它提供的是思维模型、决策框架和文化指导。掌握这些知识,您将能驾驭任何项目管理软件,无论未来技术如何更迭,您始终能站在价值交付的最前沿。这本书是关于“如何思考如何管理项目”,而不是“如何使用这个工具来管理项目”。 --- 本书特点提炼: 1. 去工具化叙事: 完全聚焦于管理原则、方法论和实践智慧,不涉及任何软件操作细节。 2. 深度理论融合: 深度整合PMBOK的严谨性与敏捷/精益的适应性。 3. 面向实战的决策指南: 明确指出不同管理范式(瀑布、敏捷)的选择标准和过渡策略。 4. 领导力导向: 将项目经理的角色提升至组织赋能者和文化推动者的层面。

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读后感

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用户评价

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刚拿到《iLike DIY Excel 2010函数、图表与数据分析超级技巧》这本书,我最大的感受就是,它好像把“技巧”这个词给“稀释”了。我一直以为,Excel里的“技巧”意味着那些能够四两拨千斤、解决别人解决不了的难题的“捷径”或者“窍门”。但这本书的内容,更像是把Excel的基础知识,以一种比较详细的、一步一步的方式呈现出来。一开始,它花了相当多的篇幅在讲Excel界面的各个组成部分,以及最最基础的操作,比如新建文件、保存文件、复制粘贴等等,这些是我从接触Excel第一天起就掌握的技能,读起来总有种“我在做什么?”的疑问。然后,到函数部分,它介绍的也是那些最最基础的函数,像SUM、AVERAGE、IF、COUNTIF,这些函数我早就用得炉火纯青了,甚至还能结合它们完成更复杂的逻辑判断和数据统计。我期待的是一些更高级的应用,比如如何利用数组公式来处理复杂的数据集,或者如何掌握VLOOKUP、INDEX+MATCH等函数的精髓,但这些内容,在这本书里完全看不到。图表方面,这本书也只停留在最基础的层面,教你如何插入柱状图、折线图、饼图,以及如何调整图表的颜色、字体等基本外观。我一直想学习如何制作更具吸引力和信息量的动态图表、漏斗图、或者如何利用图表来做有效的商业演示,但这些在书里都是一片空白。而“数据分析”这个词,在这本书里,似乎更多的是被用来指代一些简单的求和、平均值统计,甚至连数据透视表这样一个基础的数据分析工具,它也只是浅尝辄止,并未深入讲解其强大的分组、汇总、计算字段等功能。说实话,对于我这种已经在使用Excel一段时间,并且对数据分析有一定追求的人来说,这本书的内容,显得有些“隔靴搔痒”,并没有真正触及到我所期待的“超级技巧”层面,更像是一本面向零基础用户的“Excel入门手册”。

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天哪,我最近刚入手一本名为《iLike DIY Excel 2010函数、图表与数据分析超级技巧》的书,本来是抱着学习Excel数据分析的期望,结果发现这本书的内容,嗯,怎么说呢,它完全没讲到我最感兴趣的那些高级技巧。我一直以为,既然叫“超级技巧”,就应该有很多我以前没接触过、能让我的工作效率翻倍的神奇方法。结果呢,打开目录一看,尽是些Excel基础操作的介绍,比如怎么新建工作簿、怎么输入数据、怎么调整单元格格式,这些我早在用Excel的头几年就已经烂熟于心了。然后又翻到后面的章节,讲的都是一些最最基础的函数,像SUM、AVERAGE、IF这样的,我随便在网上搜一下就能找到几十个教程,而且讲解得比书里还生动形象。图表部分也只是讲了一些最常见的柱状图、折线图怎么做,连个数据透视表的“透”字都没提,更别说那些复杂的组合图或者交互式图表了。我本来想学学怎么用Excel做出炫酷的数据可视化报告,结果它就只会教你点几下鼠标,把数据变成最原始的图。数据分析更是扯不上边,最多就是教你用SUMIF统计一下销量,这哪叫数据分析啊!简直就像花钱买了一本幼儿园的数学启蒙读<bos>。说实话,我有点失望,感觉这本书像是为完全零基础的初学者准备的,但名字又起的那么“高大上”,让人误以为是进阶教程。如果我是一名真正刚接触Excel的朋友,也许这本书会有点用,但对我来说,它真的就是一本……一本……一本……唉,不说了,我得去找点真正有干货的书了。

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我最近淘到的这本书,叫做《iLike DIY Excel 2010函数、图表与数据分析超级技巧》,说实话,我买它的主要原因是被“超级技巧”这几个字给吸引了,我一直觉得Excel里藏着很多不为人知的“魔法”,能够解决工作中各种棘手的问题。然而,当我满心期待地翻开它,准备迎接一场Excel的“奇幻之旅”时,我发现我似乎走错了片场。这本书的内容,与其说是“超级技巧”,不如说是“超级…基础”?它花了大量篇幅讲解Excel的界面布局,甚至细致到告诉你每个按钮是干什么的,这对我这样一个已经用了Excel好几年的人来说,简直就是“鸡肋”中的战斗机。然后是函数部分,那些经典的SUM, AVERAGE, COUNT, MAX, MIN, IF… 这些函数我简直能倒背如流,甚至还能信手拈来地组合使用,比如SUMIFS, COUNTIFS, VLOOKUP, HLOOKUP。这本书里讲的,就像是教一个武林高手如何握剑一样,虽然基础重要,但对我而言,我更想知道的是如何运用这些剑术去“以一敌百”,创造出属于自己的绝世武功。图表部分也类似,仅仅是介绍了最基础的几种图表类型,以及如何进行简单的美化,例如调整颜色、添加标题等,但对于如何根据数据特点选择最合适的图表、如何制作动态图表、如何运用图表讲故事,这些更高层次的技巧,则完全不见踪影。至于“数据分析”,这本书充其量就是教你做一些简单的统计求和、平均值,甚至连数据透视表都没有深入讲解,更不用说那些高级的数据建模、预测分析、或者利用Excel进行商业智能报告的制作了。这让我感觉,这本书更像是为完全不懂Excel的朋友量身打造的“Excel入门指南”,而非一个能够让你在Excel数据分析领域“脱胎换骨”的“超级技巧宝典”。

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说实话,当我拿到《iLike DIY Excel 2010函数、图表与数据分析超级技巧》这本书的时候,我的心情是相当复杂的。我一直以来都对Excel的数据分析功能有着浓厚的兴趣,特别是那些能够帮助我提高工作效率、解决复杂问题的“硬核”技巧。我期望这本书能够带我进入一个全新的Excel世界,让我掌握一些别人不知道的、能让我在同行中脱颖而出的“独门秘籍”。然而,当我深入阅读之后,我发现,这本书的内容,更多地停留在Excel的“表面文章”上。它花了大量的篇幅在讲解Excel的基本操作,比如如何创建表格、如何进行单元格格式的设置、如何进行基本的文本输入和编辑。这些内容,对于我而言,就像是在教一个已经能够熟练驾驶汽车的人如何发动引擎一样,虽然基础,但已经显得有些多余。接着,在函数方面,这本书介绍的函数都是一些最最基础的,比如SUM, AVERAGE, IF, COUNT。这些函数的用法,我不仅早已熟悉,而且还能运用更复杂的函数组合来完成更精细的计算。我期待的是一些关于数组函数、查找引用函数的高级用法,或者是如何编写自定义函数(VBA),但这些内容,在这本书里完全找不到痕迹。图表部分也只是涵盖了一些最基本的图表类型,比如柱状图、折线图、饼图,以及如何对这些图表进行简单的样式调整。我本想学习如何制作更具洞察力的可视化图表,比如如何通过图表揭示数据的趋势和规律,或者如何制作交互式的仪表盘,但这些内容,这本书并未涉及。更让我感到遗憾的是,关于“数据分析”的部分,几乎是空白。这本书没有讲解如何进行数据清洗、数据整理,更没有提及任何关于统计分析、预测建模、或者数据挖掘的内容。它最多只是教你如何用SUMIF等函数做一些简单的汇总,这对于一个想深入学习数据分析的人来说,远远不够。这本书的定位,似乎更偏向于Excel的初学者,对于有一定Excel基础,或者对数据分析有较高追求的读者来说,这本书的内容可能略显单薄,无法满足其进阶学习的需求。

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我最近入手一本叫做《iLike DIY Excel 2010函数、图表与数据分析超级技巧》的书,本来是抱着希望能够解锁Excel在数据分析方面的“隐藏技能”,提升工作效率,做出更具说服力的报告。然而,当我迫不及待地翻开这本书,期望看到那些能让我眼前一亮、拍案叫绝的“超级技巧”时,我发现,我的期望似乎落空了。这本书的内容,怎么说呢,它更像是在教你如何“认识”Excel,而不是如何“征服”Excel。它花了相当多的篇幅,详细地介绍了Excel的每一个菜单、每一个功能区,甚至细致到告诉你在某个按钮下可以找到什么选项。这对于我这种已经熟练使用Excel几年的人来说,感觉就像是在给一个老司机讲解油门和刹车的使用方法,虽然基础,但已经不再是重点。接着,在函数的部分,它所介绍的都是一些最基础、最常用的函数,比如SUM, AVERAGE, IF, COUNT。这些函数我不仅早已掌握,而且还能熟练运用它们进行各种复杂的计算和逻辑判断。我真正想学习的是那些能够帮助我处理海量数据、进行复杂统计分析的高级函数,比如数组函数、查找引用函数的组合应用,或者如何利用VBA编写自定义函数来解决特定问题,但这些内容,在这本书里却几乎找不到踪影。图表部分也同样如此,它仅仅讲解了如何制作最基础的柱状图、折线图、饼图,并对这些图表的样式进行了简单的美化指导。我一直希望能够学习如何根据不同的数据类型和分析目的,选择最合适的图表类型,以及如何制作动态的、能够与用户互动的图表,但这些更高层次的图表应用,在这本书中并未涉及。而所谓的“数据分析”,在我看来,这本书只是触及了皮毛,它充其量教你做一些简单的求和、平均值统计,甚至连数据透视表这样一个非常重要的数据分析工具,它也只是泛泛而谈,并没有深入讲解其强大的功能和应用场景。总而言之,这本书更适合那些对Excel完全零基础,或者刚刚接触Excel的朋友,对于已经有一定Excel基础,并且希望在数据分析领域有所突破的读者来说,这本书的内容可能显得有些“浅尝辄止”,未能满足其对“超级技巧”的期待。

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有一种书,就是抄帮助文档,结尾两个实例太草了

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统计、财务的高级函数,还有图表

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统计、财务的高级函数,还有图表

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有一种书,就是抄帮助文档,结尾两个实例太草了

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