《統計信號處理基礎:估計與檢測理論》是一部經典的有關統計信號處理的權威著作。全書分為兩捲,分彆講解瞭統計信號處理基礎的估計理論和檢測理論。第一捲詳細介紹瞭經典估計理論和貝葉斯估計,總結瞭各種估計方法,考慮瞭維納濾波和卡爾曼濾波,並介紹瞭對復數據和參數的估計方法。本捲給齣瞭大量的應用實例,範圍包括高分辨率譜分析、係統辨識、數字濾波器設計、自適應噪聲對消、自適應波束形成、跟蹤和定位等;並且設計瞭大量的習題來加深對基本概念的理解。第二捲全麵介紹瞭計算機上實現的最佳檢測算法,並且重點介紹瞭現實中的信號處理應用,包括現代語音通信技術及傳統的聲呐/雷達係統。本捲從檢測的基礎理論開始,迴顧瞭高斯、c2、F、瑞利及萊斯概率密度;講解瞭高斯隨機變量的二次型,以及漸近高斯概率密度和濛特卡洛性能評估;介紹瞭基於簡單假設檢驗的檢測理論基礎,包括Neyman-Pearson定理、無關數據的處理、貝葉斯風險、多元假設檢驗,以及確定性信號和隨機信號的檢測。最後詳細分析瞭適閤於未知信號和未知噪聲參數的復閤假設檢驗。讀者對象:《統計信號處理基礎:估計與檢測理論》可以作為電子信息類研究生統計信號處理課程的教材或教學參考書,也可供從事信號處理的教學、科研和工程技術人員參考。
發表於2024-11-07
統計信號處理基礎 2024 pdf epub mobi 電子書 下載
大四的時候就進瞭實驗室,開始看一些跟自己研究方嚮相關的paper,碰到公式推導部分,自認為數學基礎還不錯,卻發現寸步難行。原因在於檢測估計這塊理論在本科階段幾乎是空白,但在通信類研究中這塊東西又是相當重要的。 研一的統計信號處理課程用的是這本教材,學完之...
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圖書標籤: 信號處理 統計信號 通信 統計 教科書 電氣 數學 圖像處理
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