具体描述
《爱上统计学(中译本)(第3版)》非常清晰地阐明了整个抽样调查、统计检验的思想和逻辑，特别是书中总结的一个表：在什么时候需要用到什么样的统计技术，对刚入门的人特别有用。比如什么时候用独立样本T检验，什么时候用非独立样本T检验等。
《爱上统计学(中译本)(第3版)》的写作语言易懂， 鲜有大片大片的数学公式出现，把道理都讲得很清楚。
作者简介
尼尔·J·萨尔金德(Neil J．Salkind) 在堪萨斯大学心理学和教育学研究系从教35年。他开设的课程有发展理论、生命全程发展理论、统计学和研究方法。他获得马里兰大学人类发展的博士学位，发表了80多篇专业文章，也是一些大学教材的作者，如《人类发展理论导论》(Sage，2004)、《爱上检验和测量》(Sage，2006)。他是l989—2002年的《儿童发展摘要和书目》的编辑。他在儿童发展协会和美国心理学协会很活跃，并担任美国心理学协会第七发展分部的部长。他在贸易领域也有很多著述。他住在堪萨斯州劳伦斯市一所需要经常维护的老房子里，喜欢烹饪、游泳、收集图书、阅读及收藏古典沃尔夫Pl800。
目录信息
1 统计学还是虐待学？由你决定
为什么学习统计学
5分钟统计学简史
统计学：是什么（或不是什么）
我在统计学课堂上做什么
使用这本书的十种方式（同时也在学统计学咯！）
关于那些符号
难度指数
第Ⅱ部分 西格玛·弗洛伊德和描述统计
2 必须完成的功课——计算和理解平均数
计算均值
需要记忆的内容
计算中位数
需要记忆的内容
计算众数
何时用什么
应用计算机并计算描述统计值
3 性别差异——理解变异性
为什么理解变异性很重要
计算极差
计算标准差
需要记忆的内容
计算方差
使用计算机计算变异性量数
4 一幅图真的相当于千言万语
为什么要用图表说明数据
好图表的十个方面（少贪新，多练习）
首先是建立频数分布
图形密度：建立直方图
扁平和狭长的频数分布
其他用图表显示数据的绝妙方法
使用计算机图示数据
5 冰淇淋和犯罪——计算相关系数
相关系数到底是什么
需要记忆的内容
计算简单相关系数
理解相关系数的含义
决定性的努力：相关系数平方
其他重要的相关系数
使用计算机计算相关系数
6 这就是真相——理解信度和效度
信度和效度介绍
关于测量尺度
信度——再做一次直到得到正确的值
使用计算机计算克隆巴赫系数
效度——哦！真相是什么
信度和效度：很亲密的堂表兄弟关系
第Ⅲ部分 抓住那些有趣又有利的机会
7 你和假设：检验你的问题
也许你想成为一个科学家
零假设
研究假设
好假设的标准是什么
8 你的曲线是正态的吗——概率和概率的重要性
为什么学习概率
正态曲线（或钟型曲线）
我们最中意的标准值：z值
使用计算机计算z值
第Ⅳ部分 显著性差异——使用推论统计
9 显著性的显著——对你我来说意味着什么
显著性的概念
显著性与意义
推论统计介绍
显著性检验介绍
10 两个群体的t检验——不同群体的均值检验
独立样本t检验介绍
计算检验统计量
特殊效果：差异是真实的吗
使用计算机进行t检验
11 两个群体的t检验——两个相关群体的均值检验
非独立样本t检验介绍
计算检验统计量
使用计算机进行t检验
12 两个群体是否太多？——尝试进行方差分析
方差分析介绍
计算F检验统计量
使用计算机计算F比率
13 两个因素——析因方差分析
析因方差分析介绍
主要方面：析因方差分析中的主效应
更有趣的方面：交互效应
需要记忆的内容
计算检验统计量
14 近亲还是好朋友——使用相关系数检验关系
相关系数检验的介绍
计算检验统计量
使用计算机计算相关系数
15 预测谁将赢得超级杯——使用线性回归
什么是估计
估计的逻辑
绘制拟合数据的最优直线
使用计算机计算回归线
估计变量越多就越好？也许是
16 非正态分布时做什么——卡方和其他非参数检验
非参数统计的介绍
单样本卡方检验介绍
计算卡方检验统计量
使用计算机进行卡方检验
你应该了解的其他非参数检验
17 你应该了解的其他重要的统计方法
多元方差分析
重复测量的方差分析
协方差分析
多元回归
因子分析
路径分析
结构方程模型
18 统计软件简介
选择合适的统计软件
具体介绍
第V部分 你得了解和记忆的内容
19 10个（或更多）最好的统计网址
成堆的资源
大量的计算器
谁是谁以及发生了什么
都在这里
超级统计（Hyperstat）
数据，你想要数据
越来越多的资源
容易，但是有趣
在斯德哥尔摩学习统计学如何
在线统计学教学资料
越来越多的资料
20 收集数据的10个原则
附录A 30分钟SPSS教学
附录B 数据表
附录C 数据集
附录D 练习题参考答案
词汇表
· · · · · · (收起)
读后感
自从唐骏出了一本书《我的成功可以复制》之后，成功学的书籍算是到了一个转折点。以前是只要你努力你就可以成功，现在是你看我的成功你就可以成功。 然而成功的人总是少数的，大量看了这些书或者听了类似讲座的人仍然逃不出自己的圈圈。 我们在看待成功...
评分自从唐骏出了一本书《我的成功可以复制》之后，成功学的书籍算是到了一个转折点。以前是只要你努力你就可以成功，现在是你看我的成功你就可以成功。 然而成功的人总是少数的，大量看了这些书或者听了类似讲座的人仍然逃不出自己的圈圈。 我们在看待成功...
评分看了不到二十页，发现一个典型的翻译错误，可能译者是理工出身，不太了解社科和人文，第五页，达尔文的表兄，Francis Galton，心理学界基本翻译成弗朗西斯·高尔顿，这个翻译错误可以理解。
评分70页 文中“观察值observed score” 更多翻译为观察分数。 文中“真实值true score”更多翻译为真分数。 78页 文中 “准则效度criterion validity ”更多翻译为效标效度、效标关联效度等。 文中“建构效度construct validity ”更多翻译为构想效度、构念效度。 95页 文中“标准...
评分70页 文中“观察值observed score” 更多翻译为观察分数。 文中“真实值true score”更多翻译为真分数。 78页 文中 “准则效度criterion validity ”更多翻译为效标效度、效标关联效度等。 文中“建构效度construct validity ”更多翻译为构想效度、构念效度。 95页 文中“标准...
用户评价
这本书的文字叙述，给我留下了非常深刻的印象。它没有那种“教导式”的语气，而是以一种平等、分享的姿态，带领读者一同探索统计学的奥秘。我尤其喜欢作者在引入每一个新的统计学概念时，都会先抛出一个大家普遍关心的问题，或者一个生活中常见的现象。然后，再通过层层递进的分析，将统计学的方法和原理巧妙地融合进去。这让我在阅读的过程中，始终保持着高度的参与感和求知欲。感觉自己不是在被动地接受灌输，而是在与作者一同思考，一同解决问题。例如，在讲解“回归分析”的时候，作者并没有直接给出复杂的方程，而是通过分析影响学生成绩的各种因素，引导读者去探寻这些因素之间的关系，从而自然而然地理解回归分析的作用。这种循序渐进的学习方式，让我觉得非常有效。它让我明白了，统计学不仅仅是关于数字，更是关于如何从数据中发现模式、预测趋势，并做出更明智的决策。
评分我一直觉得，能够将复杂的知识用简单易懂的方式呈现出来，才是一位真正优秀的教育者。《爱上统计学》的作者无疑做到了这一点。这本书的语言风格极其友好，没有那些生硬的学术腔调，更像是朋友之间的交流。即便是一些我之前从未接触过的统计学概念，比如“方差”和“标准差”，在作者的笔下也变得生动有趣。它通过生活中的例子，比如描述一群人的身高差异，来解释这些概念的含义和实际意义。我尤其欣赏书中对“置信区间”的解释，它避免了枯燥的数学推导，而是通过一个“抽样调查”的场景，让读者直观地理解“区间估计”的含义。这本书让我觉得，统计学不再是遥不可及的理论，而是我们理解世界、做出决策的有力助手。它也让我意识到，统计学不仅仅是关于数字，更是关于如何从数据中发现规律、洞察本质。阅读这本书的过程，就像是在一次愉快的旅行，我不仅学到了知识，更重要的是，我重新认识了统计学，并开始爱上了它。
评分这本书的封面设计就足够吸引我了，那种温和的暖色调，加上精心挑选的字体，仿佛预示着一段轻松愉快的学习旅程。我一直以来都对数字和数据抱有一种敬畏又好奇的态度，总觉得统计学是理解世界背后规律的一把金钥匙，但又因为种种原因，总觉得它遥不可及，像一个冰冷的技术词汇。直到我翻开《爱上统计学》，这份顾虑瞬间烟消云散。书中的语言，没有我预想中的那些晦涩难懂的专业术语堆砌，而是用一种娓娓道来的方式，循循善诱地引导读者进入统计学的世界。我尤其喜欢它在解释概念时所使用的那些生动形象的比喻，就像在描绘一幅幅活泼的画面，让那些抽象的数字变得具体可感。读第一章的时候，我甚至觉得自己不是在学习，而是在听一位老朋友分享他眼中那些有趣的数据故事。它让我明白，统计学并非枯燥的数字游戏，而是连接我们与真实世界、揭示事物内在联系的强大工具。那种豁然开朗的感觉，就像在迷雾中找到了一盏明灯，照亮了我曾经对统计学的种种疑惑。我迫不及待地想要继续探索这本书所带来的更多惊喜，相信它会为我打开一扇新的大门，让我用更具洞察力的眼光去审视周围的一切。
评分对于我这样一个对统计学几乎一无所知的新手来说，《爱上统计学》简直是一本“救星”。我之前尝试过阅读一些统计学的入门书籍，但往往都因为内容过于理论化或数学化而半途而废。而这本书，从一开始就展现出了它独特的魅力。它没有上来就灌输那些抽象的统计模型，而是从我们生活中最容易观察到的现象入手，比如天气预报的准确性，或者商品销售的数据分析。然后，作者会巧妙地将这些现象背后的统计学原理一一揭示出来。我印象最深刻的是，书中有专门的章节详细讲解了如何解读统计图表。很多时候，我们看到的图表虽然直观，但如果缺乏正确的理解方法，很容易被误导。这本书教会了我如何去识别图表中的潜在偏差，如何从数据中提取真实的信息，而不是被表面的数字所迷惑。这种能力，我觉得对于我们身处信息爆炸时代的每一个人来说，都至关重要。它不仅让我对统计学产生了浓厚的兴趣，更重要的是，它赋予了我一种批判性思维，让我能够更理性地看待和分析各种信息。
评分说实话，在拿到《爱上统计学》之前，我对自己的数学能力并没有太大的信心，总觉得统计学一定需要很强的数学功底才能学好。然而，这本书完全打消了我的这种顾虑。它在讲解统计学概念时，非常注重逻辑的清晰和概念的直观性，而不是一味地依赖数学公式。作者用了很多生活化的比喻和生动形象的插图，将那些原本可能令人头疼的统计学原理，变得就像我们日常生活中的常识一样容易理解。比如，在解释“抽样”的意义时，它用了一个“品尝一锅汤”的例子，形象地说明了为什么可以通过部分样本来推断整体。这种讲解方式，让我觉得统计学不再是高高在上的理论，而是我们身边触手可及的工具。而且，书中还会适时地穿插一些关于统计学发展史上的有趣故事，这不仅增加了阅读的趣味性，也让我对统计学的产生和演变有了更深的理解。这本书让我觉得，即使没有深厚的数学基础，也完全可以爱上统计学，并从中受益。
评分我一直对统计学抱有一种“又爱又怕”的心情。喜欢它的能够帮助我们理解世界，但又害怕那些复杂的公式和理论会让我望而却步。《爱上统计学》这本书，完美地解决了我的这种困扰。它的语言风格非常亲切，就像在和一位经验丰富的老师聊天，而不是在阅读一本枯燥的教科书。它不会上来就抛出一堆术语，而是从大家都能理解的生活场景出发，一步步引导你进入统计学的世界。我印象最深刻的是，书中在解释“假设检验”的时候，并没有直接给出复杂的检验步骤，而是通过一个“判断某地新药物是否有效”的实际问题，让你去思考其中的逻辑推理过程，然后再慢慢引出相关的统计学方法。这种由浅入深、由易到难的学习方式，让我觉得非常有成就感。我感觉自己不是在被动地学习，而是在主动地探索和发现。而且，书中大量的图表和案例，也让那些抽象的概念变得直观易懂。这本书真的让我觉得，原来统计学可以这么有趣，可以这么贴近生活。
评分我一直认为，学习一门新学科，最怕的就是一开始就被大量的专业术语和复杂的计算吓退。《爱上统计学》在这方面做得非常出色。作者似乎深谙此道，在本书中，你很难看到那些让人望而生畏的数学符号堆积如山，取而代之的是一种平和亲切的语言风格。即使是一些相对复杂的统计概念，书中也总是用最简洁明了的方式进行解释，并配以大量的图表和实例，让读者能够直观地理解。我尤其喜欢书中对“概率”的阐述，它并没有将概率局限于理论推导，而是通过掷硬币、抽奖等日常生活中我们都能接触到的例子，来解释概率的含义和应用。这种接地气的讲解方式，让我觉得统计学并非是实验室里冰冷的理论，而是渗透在我们生活方方面面的规律。而且，书中还会穿插一些与统计学相关的历史故事和人物传记，这不仅增加了阅读的趣味性，也让我对统计学的发展脉络有了更深的认识。它让我觉得，每一个统计概念背后，都有着人类智慧的闪光。这本书真的让我感觉到，原来统计学也可以如此有趣和易懂。
评分这本书带给我的不仅仅是知识的增长，更是一种思维方式的转变。我过去常常觉得，统计学似乎是属于数据分析师或者科研人员的专业领域，与我日常生活相去甚远。然而，《爱上统计学》彻底颠覆了我的这一认知。它通过大量贴近生活的案例，展示了统计学在各个领域是如何发挥作用的。比如，在解释“相关性”和“因果性”的区别时，作者用了一个关于冰淇淋销量和溺水人数同时上升的例子，让人忍俊不禁，却又深刻地理解了其中的逻辑。这种寓教于乐的方式，让我觉得学习的过程充满乐趣，而不是枯燥的记忆。更重要的是，这本书让我学会了如何用更严谨、更科学的眼光去看待信息。我开始关注数据背后的逻辑，学会了去质疑那些未经证实的结论。这种能力，我觉得无论是在工作还是生活中，都能够帮助我做出更明智的判断。它让我从一个被动接受信息的人，变成了一个主动思考和分析的人。
评分这本书的结构安排也让我眼前一亮。不同于很多教材上来就抛出一堆公式和定义，《爱上统计学》更像是一个精心设计的探险地图，每一章节都是一个新的目的地，引领着读者一步步深入。我特别欣赏它在引入新概念时所做的铺垫，总会先从一个实际生活中常见的问题出发，勾起读者的兴趣，然后再巧妙地引出与之相关的统计学原理。例如，在讲解均值和中位数时，它并没有直接给出计算公式，而是通过比较不同班级的考试成绩分布，让读者自己去思考，哪种方式更能真实地反映班级的整体水平。这种“先问问题，再给答案”的学习模式，极大地激发了我的思考能力，让我不再是被动地接受知识，而是主动地去探索和理解。而且，书中的练习题也设计得十分巧妙，它们不仅能巩固所学知识，更重要的是，能够引导读者将所学到的统计学方法应用到实际情境中去解决问题。我尝试着做了几道题，发现虽然有些题目需要思考，但当你最终找到答案，并体会到统计学在其中扮演的角色时，那种成就感是无法言喻的。这本书让我感受到了学习的乐趣，也让我对如何系统地掌握统计学有了清晰的思路。
评分这本书最让我赞赏的一点，是它真正做到了“化繁为简”。我之前接触过一些统计学入门的书籍，但往往因为内容过于学术化、理论化，导致我难以理解，很快就失去了兴趣。《爱上统计学》则完全不同。它用一种非常友好的方式，将统计学的核心概念娓娓道来。书中大量运用了生活化的例子，比如讨论如何通过平均数来比较不同餐厅的菜品质量，或者如何用概率来评估看电影的选择是否值得。这些贴近日常生活的案例，让我觉得统计学并非是遥不可及的知识，而是我们生活中必不可少的一部分。而且，书中在介绍一些统计方法时，也会详细解释其背后的逻辑和直观意义，而不是简单地给出公式。我印象特别深刻的是，书中关于“数据可视化”的讲解，它不仅仅是教我们如何制作图表，更重要的是，教我们如何通过图表来清晰地传达信息，以及如何从图表中发现隐藏的模式。这本书让我觉得，统计学是可以被理解、被掌握，甚至是被热爱的。
评分入门。
评分一本高中生就可以看懂的统计学入门书，但是正是因为过于追求通俗易懂，所以将很多知识点浅化了。正如书名所说，这本书只是让你爱上统计学。另外，这本书翻译的很差
评分入门。
评分入门。
评分强力推荐！读过的最深入浅出的统计教材
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