具体描述
《从统计看民航》是一部以年刊形式全面介绍我国民用航空事业发展概况的资料性工具书，每年出版一册。
本书（2010）所刊内容，主要收录2009年民航发展的统计数据，内容全面，资料翔实。本书适合于从事民航管理、教学和科研工作者使用，读者可从此书了解民航发展概貌。
本书分为“资源概况”、“航空运输发展指标”、“通用航空发展指标”、 “效益指标”、“航空安全与服务质量评价指标”、 “历史发展指标”、“世界航空”和“附录”8个部分。其中“资源概况”收录全行业拥有的各项资源状况，其包含航线、通航城市、飞机、机场、企业和人员的数量；“航空运输发展指标”收录全行业及航空公司、机场的运输指标； “通用航空发展指标”收录全行业通用航空指标和分项目作业量；“效益指标”收录民航企业财务收入、航班三项效益及飞机利用率等指标；“航空安全与服务质量评价指标”收录飞行安全指标、航空公司航班正常率和机场放行正常率指标及旅客投诉情况；“历史发展指标”收录全行业航空运输、通用航空、机场等运输指标的历史数据； “世界航空”摘录了2009年国际民航组织统计年报中有关世界各国航空运输周转量内容和国际航空运输协会公布的排名前50位会员航空公司的生产量等内容；“附录”收录了民航局行政机构体系、规章目录及与民航发展相关的国民经济统计指标。
书中全国性统计数据，均未包括我国的香港、澳门特别行政区和台湾地区。
2010年版新增加了国内城市通航的国家和城市以及所属洲别的统计（不含对外国承运人的统计）。
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读后感
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用户评价
我历来对那些只停留在描述现象而不探究成因的文字感到不满足，这本书恰恰满足了我对“为什么”的追问。它不满足于报告“某年旅客周转量增长了X%”，而是深入挖掘了推动这一增长背后的驱动因子——是人均可支配收入的提高，还是签证政策的放宽，亦或是廉价航空模式的渗透？作者在量化这些驱动因素的影响力时，采用了结构方程模型进行检验，使得结论具有极强的因果解释力。读完之后，我不再只是一个民航服务的消费者，而更像是一个能够理解行业决策底层逻辑的观察者。这种从“是什么”到“为什么会这样”的思维跃迁，是任何一本优秀的分析性著作才能给予读者的宝贵财富。
评分我对那些试图用宏大叙事来笼罩全局的行业解读感到厌倦已久，而这本作品则像一股清流，它聚焦于精确的量化分析，用无可辩驳的数字构建了一个坚实的分析框架。作者的功力体现在他对统计方法的娴熟运用，尤其是在处理时间序列数据的平稳性和异常值识别上，展现了扎实的学术背景。我注意到书中对安全指标的衡量标准进行了细致的对比和校准，这部分内容对于理解行业监管的演进至关重要。它没有停留在“民航很安全”这种泛泛而谈的论调上，而是通过一系列经过时间检验的统计检验，量化了不同时期安全投入的有效性。这种严谨的态度，使得整本书的论证充满了说服力，让人不得不信服其得出的结论。对于任何希望从根本上理解民航运营效率和风险控制机制的专业人士来说，这本书提供的工具和视角是极其宝贵的参考。
评分这本关于民航业的统计分析著作，着实让我对这个庞大而复杂的行业有了耳目一新的认识。它不像那些传统的行业报告那样枯燥乏味，而是巧妙地将大量的数字和图表编织成一个个引人入胜的故事。我尤其欣赏作者在处理数据时的那种细致入微，面对那些看似冰冷的数字，他总能挖掘出背后隐藏的趋势和驱动力。比如，书中对过去十年间不同航线客流量变化的深度剖析，不仅仅是罗列了每年的增长率，更进一步探讨了影响这些变化的关键宏观经济因素和社会行为模式的转变。这让即便是对统计学并不十分精通的读者，也能轻松跟上思路，领悟到数据背后的深层逻辑。阅读过程中，我不断地停下来，对照自己对过去几年出行体验的记忆，常常会惊叹于数据所揭示的那些“意料之中”与“出乎意料”的对比。这种将宏观数据与微观体验相结合的叙事手法，极大地增强了阅读的代入感和思考的深度，让人在合卷之后，依然能对民航业的发展脉络保持清晰的认知。
评分说实话，初拿到这本书时，我还有些担心它会陷入纯粹的学术泥潭，因为“统计”二字听起来就让人望而却步。然而，实际阅读体验却完全颠覆了我的预期。作者显然花费了极大的心思，将复杂的统计模型用非常直观的图表和生活化的案例进行了解释。比如，当讨论到枢纽机场的吞吐量瓶颈问题时，书中并非直接抛出复杂的排队论模型，而是通过模拟不同天气条件下的航班延误概率，清晰地展示了系统性拥堵是如何由小概率事件引发的。这种‘自下而上’的解释策略，极大地降低了理解门槛。它成功地架起了一座桥梁，连接了高深的定量分析与日常的行业运作。我感觉自己像是在一位经验丰富的行业顾问的指导下，一步步拆解开这个复杂系统的运作机制，而不是被动地接受一堆结论。
评分这本书最让我感到惊喜的地方在于其跨界视野的整合能力。它不仅仅是关于飞机的起降和座位的分配，作者巧妙地将经济学中的弹性理论、市场竞争模型，甚至环境科学中的碳排放核算方法，都融入到了对民航经济绩效的分析之中。例如，书中对燃油价格波动对航空公司利润率的敏感性分析，就采用了多元回归模型，清晰地分离出了汇率波动和燃油成本这两大外生变量的影响权重。这种多维度、相互印证的分析方法，使得对民航业整体健康状况的描绘立体而丰满。它挑战了将民航业孤立看待的传统视角，促使读者从更广阔的全球供应链和宏观经济环境中去审视这个行业的未来走向，非常具有启发性。
评分看看这些，对照今日，不得不赞叹发展太快了
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