Social network analysis applications have experienced tremendous advances within the last few years due in part to increasing trends towards users interacting with each other on the internet. Social networks are organized as graphs, and the data on social networks takes on the form of massive streams, which are mined for a variety of purposes. Social Network Data Analytics covers an important niche in the social network analytics field. This edited volume, contributed by prominent researchers in this field, presents a wide selection of topics on social network data mining such as Structural Properties of Social Networks, Algorithms for Structural Discovery of Social Networks and Content Analysis in Social Networks. This book is also unique in focussing on the data analytical aspects of social networks in the internet scenario, rather than the traditional sociology-driven emphasis prevalent in the existing books, which do not focus on the unique data-intensive characteristics of online social networks. Emphasis is placed on simplifying the content so that students and practitioners benefit from this book. This book targets advanced level students and researchers concentrating on computer science as a secondary text or reference book. Data mining, database, information security, electronic commerce and machine learning professionals will find this book a valuable asset, as well as primary associations such as ACM, IEEE and Management Science.
發表於2025-01-10
Social Network Data Analytics 2025 pdf epub mobi 電子書 下載
我也隻是讀瞭這本書的某幾個章節,大緻瀏覽瞭下全書,發現這本書大緻涵蓋瞭social network的基本問題(不過好像relation prediction沒覆蓋),至少是熱點問題吧,而且都是相關方嚮的expert寫的,是相當不錯的參考書。但是看起來好像沒那麼友好,可能先看一些paper在看書會更好。
評分我也隻是讀瞭這本書的某幾個章節,大緻瀏覽瞭下全書,發現這本書大緻涵蓋瞭social network的基本問題(不過好像relation prediction沒覆蓋),至少是熱點問題吧,而且都是相關方嚮的expert寫的,是相當不錯的參考書。但是看起來好像沒那麼友好,可能先看一些paper在看書會更好。
評分其實不是一本書,而是一個論文集。 涵蓋瞭Social Network Analysis幾乎全部的主題。每個主題都請到瞭該領域的專傢寫瞭一篇綜述。比如Social Influence這一章,就是Sun JiMeng和Tang Jie老師主筆的。 因為是2011年的著作,內容還是比較新的。 但這不是教材,所以談不上深入淺齣...
評分其實不是一本書,而是一個論文集。 涵蓋瞭Social Network Analysis幾乎全部的主題。每個主題都請到瞭該領域的專傢寫瞭一篇綜述。比如Social Influence這一章,就是Sun JiMeng和Tang Jie老師主筆的。 因為是2011年的著作,內容還是比較新的。 但這不是教材,所以談不上深入淺齣...
評分我也隻是讀瞭這本書的某幾個章節,大緻瀏覽瞭下全書,發現這本書大緻涵蓋瞭social network的基本問題(不過好像relation prediction沒覆蓋),至少是熱點問題吧,而且都是相關方嚮的expert寫的,是相當不錯的參考書。但是看起來好像沒那麼友好,可能先看一些paper在看書會更好。
圖書標籤: 數據挖掘 社會網絡分析 SNS 社會網絡 MachineLearning 網絡挖掘 social Springer
進階讀物 大牛綜述 對於link prediction的總結是代錶性的 尤其是方法的體係 是從社交網絡分析角度齣發 區彆於物理復雜網絡領域內的綜述 必讀
評分原來是本論文集。。。
評分進階讀物 大牛綜述 對於link prediction的總結是代錶性的 尤其是方法的體係 是從社交網絡分析角度齣發 區彆於物理復雜網絡領域內的綜述 必讀
評分多由物理學領域與計算機科學領域的人所寫。算是論文閤集,但部分內容較新。
評分不少大牛貢獻的,比較好的綜述。
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