数字地图综合进展

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出版者:
作者:王家耀
出品人:
页数:245
译者:
出版时间:2011-4
价格:58.00元
装帧:
isbn号码:9787030304179
丛书系列:
图书标签:
  • 数字地图综合
  • 地图综合
  • GIS
  • 数字地图
  • 地理信息系统
  • GIS
  • 遥感
  • 空间数据
  • 地图学
  • 测绘
  • 地理空间技术
  • 大数据
  • 可视化
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具体描述

《数字地图综合进展》共12章,内容基本反映了我国在地图自动综合领域的研究进展。全书分别从地图自动综合的发展过程、数字化环境下地图综合的理论模型、数字化环境下的地图综合数据模型、地图综合中几何变换的操作与算法、数字地图综合的规则库、自动制图综合链的理论与技术模型、数字地图综合中的空间关系分析、基于保质设计的制图综合框架模型、数字地图自动综合软件设计与开发、基于MicroStation的地图编绘系统的设计与开发、面向网络环境的地图综合和地图综合未来的发展等方面,对数字地图综合在我国的研究进展进行了论述。

《地理信息科学前沿探索:从理论到应用的新视野》 书籍简介 本书深入剖析了当代地理信息科学(GIScience)领域的前沿理论、核心技术及其在多维度、复杂地理问题解决中的创新应用。全书立足于最新的研究动态和技术突破,旨在为地理信息领域的学者、研究人员、高年级本科生及研究生提供一份全面、深刻且富有洞察力的参考指南。 第一部分:地理信息科学的基础理论与范式革新 本部分聚焦于GIScience理论体系的底层逻辑与正在发生的范式转变。 第一章:时空数据模型的演进与挑战 本章首先回顾了传统的矢量与栅格数据模型在处理动态、多尺度、异构地理现象时的局限性。随后,重点探讨了新兴的时空数据模型,包括基于事件驱动的时空数据库模型、动态拓扑模型以及面向语义理解的时空本体(Ontology)构建方法。我们详细分析了如何利用这些模型来精确刻画地理实体的生命周期、状态变化及其相互作用。特别是,针对“大数据”时代海量、高速的时空数据流,本章提出了一种基于拓扑关系推理和图数据库的新型时空数据管理架构,强调了数据一致性、完整性及查询效率的平衡。 第二章:地理认知与人类-地理信息系统交互 现代GIS不再仅仅是工具,而是认知过程的延伸。本章深入探讨了地理认知心理学与GIS设计的交叉领域。内容涵盖人类对空间信息的感知、记忆、推理过程的认知模型。在此基础上,本书提出了“以人为本”的地理信息交互设计原则,包括自然用户界面(NUI)在地理信息可视化中的应用,如手势识别、眼动追踪技术如何辅助用户在复杂地图环境中进行高效的信息提取和决策支持。我们还分析了文化背景和个体差异对空间数据解释的影响,强调了地理信息伦理在设计中的重要性。 第三章:地理空间语言学与知识表示 地理空间知识的有效获取和自动化处理是实现智能地理系统的关键。本章详细阐述了地理空间自然语言处理(GeoNLP)的技术路线。内容包括地理实体识别、空间关系抽取、以及将非结构化文本描述转化为可计算的GIS要素。本书特别关注了空间本体论(Spatial Ontology)的构建,如何通过本体来形式化描述地理现象的层次结构、因果关系和本体论承诺(Ontological Commitments),从而实现跨领域、跨平台间的语义互操作性。 第二部分:核心技术突破与计算方法 本部分着重介绍在数据处理、分析和建模方面取得突破的先进计算技术。 第四章:高分辨率遥感数据的智能解译 随着高光谱、SAR、LiDAR等传感器技术的飞速发展,遥感数据的维度和体量呈指数级增长。本章聚焦于深度学习在遥感影像解译中的最新进展。详细介绍了卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)以及更前沿的Transformer架构在地物分类、变化检测、三维重建等任务中的应用。重点讨论了如何解决小样本学习、迁移学习在特定地理区域数据稀疏问题上的有效策略,并探讨了多源异构数据融合(如光学与雷达数据的协同分析)的技术路径。 第五章:大规模地理空间计算框架与并行化 处理PB级的地理空间数据集需要强大的计算基础设施。本章系统介绍了分布式计算框架(如Hadoop/Spark)在地理空间分析中的优化策略。内容包括空间索引的并行化构建、空间邻近查询的负载均衡、以及如何利用GPU加速进行大规模几何运算和空间统计分析。我们通过实际案例展示了如何构建一个可扩展的地理计算云平台,以支持实时的、全球尺度的空间分析服务。 第六章:不确定性分析与概率空间建模 地理现象的本质往往是随机和不确定的。本章系统阐述了在GIS中量化和传播不确定性的方法。从经典的地统计学(如Kriging)到贝叶斯方法(如贝叶斯网络、马尔可夫随机场),本书提供了处理空间异质性、测量误差和模型简化所导致的不确定性的工具箱。特别关注了如何将概率模型集成到决策支持系统中,为决策者提供风险评估的可视化界面。 第三部分:跨界融合与未来应用场景 本部分探讨GIScience与其他前沿学科的深度融合,并展望了其在关键社会领域的应用潜力。 第七章:数字孪生与城市信息模型(CIM) 数字孪生技术是地理信息科学与工程学交叉的产物。本章详细解析了从BIM(建筑信息模型)、GIS到物联网(IoT)数据融合,构建高保真、实时同步的城市数字孪生的过程。讨论了如何利用时空数据库技术和实时数据流管理,实现对城市基础设施、环境状态的动态监测和预测性维护。此外,还探讨了数字孪生体在应急响应、城市规划模拟和能源管理中的应用机制。 第八章:移动计算、众包地理信息与实时定位服务 移动设备的普及催生了众包地理信息(Crowdsourced Geospatial Information, CGI)的爆炸式增长。本章分析了CGI的质量控制、激励机制设计以及数据融合策略。同时,深入研究了现代高精度定位技术(如GNSS增强系统、视觉惯性里程计VIO)在复杂城市峡谷环境下的性能优化,以及如何利用这些实时、高频的空间数据流来支持动态导航、实时交通管理和“最后一公里”物流的优化。 第九章:地理空间数据驱动的社会科学研究 本章展示了GIScience如何赋能社会科学领域的深入研究。内容涵盖社会网络分析的空间嵌入性、环境正义(Environmental Justice)的空间诊断、疫情传播的地理动力学模型、以及利用高分辨率人口普查数据与遥感数据结合进行贫困测绘(Poverty Mapping)。本书强调了地理空间视角在揭示社会不平等、理解人类迁移模式和优化公共服务配置中的不可替代的作用。 结语:迈向具身智能与地球系统科学 本书最后展望了GIScience的未来发展方向,包括与具身智能(Embodied AI)和数字地球(Digital Earth)的深度融合。未来的地理信息系统将更加注重物理世界与数字世界的无缝连接,成为理解和管理复杂地球系统的核心支撑技术。本书旨在激发读者对这些前沿领域进行更深层次的探索和创新。

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读后感

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用户评价

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这本书《数字地图综合进展》让我对“精确”和“尺度”这两个概念有了更深刻的理解。我一直认为地图的精度是固定的,但这本书让我看到了数字地图在精度上的巨大飞跃,以及在不同尺度下的应用潜力。书中详细介绍了高精度地理空间数据的采集技术,从传统的测量方法,到如今的RTK(实时动态差分GPS)、IMU(惯性测量单元)、高分辨率卫星影像等等,每一种技术都代表着对空间测量精度的不断追求。我了解到,如今的数字地图,能够达到厘米级的精度,这使得许多过去无法实现的精细化应用成为可能。比如,在城市地下管线普查中,厘米级的精度可以确保管线的准确位置,避免施工中的碰撞风险。在精准农业中,高精度地图可以指导农药和化肥的精确施用,提高作物产量,减少浪费。更让我着迷的是,书中还探讨了数字地图在不同尺度下的应用。无论是宏观的全球地形模型,还是微观的建筑室内导航,数字地图都能够提供不同层级的精度和细节。这种“尺度无关性”的设计,使得数字地图能够满足从宏观到微观的各种应用需求。这本书让我认识到,精确的地理空间信息,是构建高效、智能社会的基石,而数字地图,正是实现这一目标的关键技术。

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这本《数字地图综合进展》真是让我眼前一亮,让我彻底颠覆了过去对地图的认知。我一直以为地图就是纸质的,上面画着各种线条和符号,用来指引方向。但这本书让我看到了数字地图的无限可能。从最基础的二维地图,到如今我们日常生活中频繁接触的三维城市模型,再到那些我们甚至无法想象的、能够实时感知环境的动态地图,其发展历程简直就是一部浓缩的科技进步史。书里详尽地介绍了各种先进的地图绘制技术,比如倾斜摄影测量,它能够捕捉到建筑物的侧面细节,让城市模型栩栩如生,仿佛置身其中。还有激光雷达技术,它能精确测量地表的三维形态,即使在茂密的森林下也能“看穿”地面。更让我着迷的是,书中不仅仅是技术的堆砌,更是对这些技术如何在实际应用中发挥巨大作用的深入剖析。例如,在城市规划领域,数字地图如何帮助决策者模拟交通流量,优化公共设施布局;在环境保护方面,如何利用数字地图监测地质灾害,评估生态系统的变化。甚至是在文化遗产保护上,数字地图也展现出了惊人的潜力,通过高精度建模,可以“留存”珍贵的历史建筑,让它们免受时间和自然的侵蚀。读完这本书,我感觉自己好像打开了一扇新世界的大门,原来我们生活的世界,可以通过这样一种全新的、数字化的方式被理解和记录。这种前所未有的视角,让我对未来的科技发展充满了期待,也对“地图”这个词有了全新的定义。

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《数字地图综合进展》这本书,给我最直观的感受就是“立体”和“动态”。以往我所接触的地图,大多是平面的,信息呈现也相对静态。但这本书让我看到了数字地图是如何从二维走向三维,从静态走向动态,而且这种转变是如此的深刻和全面。书中对三维地理信息模型的构建过程进行了深入的介绍,从原始数据的获取,如航空影像、激光扫描点云,到模型的重建和渲染,每一个环节都充满了精密的计算和先进的技术。我看到了如何将现实世界的建筑、地形、植被等元素,以逼真的三维形式呈现在屏幕上,这种沉浸式的体验,让我对城市空间有了全新的认识。更让我惊叹的是,书中还探讨了动态数字地图的应用。这不再是简单的地理信息叠加,而是包含了时间维度的信息。比如,如何通过数字地图模拟城市交通的实时流量,预测拥堵点;如何追踪气象变化,预测风暴的路径和影响范围;甚至是如何模拟人口流动,为公共安全提供决策支持。这种能够随时间变化、实时响应的地图,简直就像是一个活生生的“数字地球”。书中对这些前沿技术的讲解,虽然涉及复杂的原理,但作者通过大量的图示和生动的语言,使得我这个非专业人士也能大致理解其核心思想。这本书让我深刻体会到,数字地图的未来,将是一个充满无限可能、与现实世界深度融合的时代。

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读完《数字地图综合进展》,我最大的感受就是“可视化”的强大力量。这本书让我明白,数字地图不仅仅是信息的载体,更是信息的“讲述者”。过去,我们理解复杂的数据,往往需要花费大量的时间和精力去阅读报告、分析图表。而数字地图,则能够将这些庞杂的信息,以直观、生动、易于理解的方式呈现出来。书中详细介绍了各种地图可视化技术,从基础的符号表示、色彩渲染,到更复杂的专题地图、热力图、流向图等,每一种技术都有其独特的表现方式和适用场景。我尤其被书中关于空间数据可视化的案例所吸引。例如,如何通过不同深浅的颜色来表示不同区域的人口密度,如何用箭头的大小和方向来展示交通流量的变化趋势,如何用三维模型叠加不同的图层来展示地下管线分布。这些可视化手段,不仅让数据的解读变得简单快捷,更能够揭示数据背后隐藏的规律和关联,从而帮助人们做出更明智的决策。书中也强调了在可视化过程中,用户体验的重要性,如何设计出既美观又实用的地图界面,让信息传递更加高效。这本书让我看到了,一个好的数字地图,不仅仅是技术的体现,更是艺术和科学的完美结合,能够极大地提升我们对信息的获取效率和理解深度。

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《数字地图综合进展》这本书,让我对“共建”和“共享”这两个词有了全新的理解。我之前对数字地图的认知,大多是官方测绘部门的产物,信息更新相对滞后,而且信息来源比较单一。但这本书让我看到了数字地图是如何通过众包和众源的方式,实现信息的快速、广泛的更新和补充。书中详细介绍了众源地图的理念和实践。例如,利用智能手机的用户定位数据,可以实时更新道路信息、POI(兴趣点)信息,甚至捕捉到新兴的、未被官方记录的地点。我了解到,许多地图服务商都在积极利用用户生成内容,来丰富和完善他们的地图数据。这种“全民参与”的地图绘制方式,不仅能够极大地提高地图的时效性和准确性,还能够捕捉到一些官方难以发现的、更贴近生活的信息。更让我惊喜的是,书中还探讨了开放地理空间数据共享的趋势。通过建立开放的数据平台,不同机构、不同个人都可以贡献和获取地理空间数据,从而促进地理信息资源的有效利用和创新。这种“共建共享”的模式,让数字地图变得更加民主化、智能化,也为地理信息的广泛应用奠定了坚实的基础。

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这本书《数字地图综合进展》给我带来的最大震撼,是关于“尺度”和“连接”的全新维度。我一直以为地图的尺度是固定的,要么是全球,要么是某个城市。但这本书让我看到了数字地图是如何能够涵盖从宇宙星辰到微观世界的各种尺度,并且能够将这些不同尺度的信息进行巧妙的连接。书中详细介绍了多尺度地理信息系统的构建和应用。我了解到,通过层级化的数据组织和索引,数字地图能够根据用户的需求,在不同尺度下呈现出不同层级的信息。例如,在浏览全球地图时,可能只显示主要的国家和城市;当放大到一个省份时,则会显示更多的地级市和交通干线;当进一步放大到一个城市时,则会显示更详细的街道、建筑物,甚至室内导航信息。更让我感到不可思议的是,书中还探讨了如何将这些不同尺度的地理信息进行“连接”。例如,通过一个地点的POI信息,可以链接到该地点的三维模型,甚至可以链接到该地点的历史照片或相关新闻报道。这种“万物皆可链接”的设计理念,让我看到了数字地图作为信息枢纽的巨大潜力,它不仅仅是地图,更是连接现实世界一切信息和事物的“数字网络”。

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《数字地图综合进展》这本书,为我打开了一个关于“数据”和“连接”的新世界。我之前对数字地图的理解,仅仅停留在导航和简单的信息查询层面。但这本书让我看到了数字地图如何成为一个强大的数据整合平台,如何将来自不同来源、不同类型的数据,通过地理位置这个核心要素,进行有效的连接和关联。书中详细阐述了地理空间数据标准的制定和应用,以及如何利用这些标准来实现不同系统之间的数据互通。我了解到,一个完整的数字地图系统,不仅仅包含地图本身的几何信息,更包含了大量的属性信息,比如一座建筑的面积、用途、产权信息,一条道路的限速、车道数量、拥堵情况,甚至是一个地理区域内的气温、降雨量、空气质量等。这本书让我看到了,如何将这些分散的、零散的数据,通过数字地图这样一个统一的平台进行汇聚、管理和分析。书中还探讨了实时数据的接入和处理,让地图能够反映最真实的当下情况。例如,通过整合社交媒体数据、传感器数据、卫星遥感数据等,数字地图可以实现对城市热点区域的实时监测,对交通状况的实时预警,甚至对突发事件的实时响应。这种强大的数据整合和连接能力,让我对数字地图的应用前景充满了无限遐想,它不再仅仅是地图,而是连接现实世界一切事物的“数字神经系统”。

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这本书《数字地图综合进展》给我带来的最深刻的感受是“服务”的进化。我过去对地图的理解,主要是作为一个工具,用来查询信息,进行导航。但这本书让我看到了数字地图如何从一个工具,演变成了一个集成的服务平台,为各种应用提供核心支撑。书中详细介绍了数字地图在不同行业的服务化应用。例如,在智慧交通领域,数字地图不仅提供导航,更整合了实时路况、停车位信息、公共交通时刻表等,提供一站式的出行服务。在智慧物流领域,数字地图能够优化配送路线,实时追踪货物位置,提高配送效率。在智慧旅游领域,数字地图可以提供景点介绍、虚拟导览、个性化推荐等服务,提升游客体验。我了解到,如今的数字地图,已经不再是孤立存在的,而是与各种应用场景无缝集成,成为这些场景不可或缺的一部分。书中还强调了开放数据和API的重要性,使得开发者能够基于数字地图平台,开发出各种创新应用。这种“平台化”、“服务化”的趋势,让我看到了数字地图巨大的商业价值和广阔的应用前景,它不再仅仅是关于地理信息,而是关于如何利用地理信息,为人们提供更便捷、更高效、更智能的生活和服务。

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《数字地图综合进展》这本书,让我看到了数字地图在“智能”和“预测”方面的巨大潜力。过去,地图的功能更多是“告知”和“指引”,而这本书让我看到了数字地图如何能够“思考”和“预见”。书中详细探讨了人工智能和机器学习在数字地图领域的应用。例如,如何利用深度学习算法,从海量的遥感影像中自动识别地物,如建筑物、道路、植被等,大大提高了地图更新的效率和准确性。我了解到,AI还可以用于分析地图数据,发现隐藏的模式和趋势,从而为决策提供支持。比如,通过分析历史交通数据,AI可以预测未来的交通拥堵情况,提前发出预警。通过分析城市的人口流动模式,AI可以预测商业区的客流量,为商业布局提供参考。更让我兴奋的是,书中还介绍了一些更具前瞻性的研究方向,比如利用数字地图构建虚拟的“数字孪生城市”,通过模拟城市运行的各个方面,来优化城市管理和规划。这种能够对未来进行预测和模拟的数字地图,已经不再是简单的地理信息,而是真正具备了“智慧”。这本书让我深刻体会到,数字地图的未来,将是一个与人工智能深度融合、充满无限可能的新时代。

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一直以来,我对地理信息系统(GIS)都有着朦胧的认识,知道它在很多领域都有应用,但具体是怎么回事,始终不得而解。直到我翻开了《数字地图综合进展》,才算是真正触及到了GIS的精髓。《数字地图综合进展》不仅仅是关于地图本身,更是深入探讨了地图背后的“智慧”。书中详细阐述了GIS的基本原理,从空间数据的采集、存储、管理,到分析、可视化和应用,整个过程都进行了条分缕析的讲解。我尤其对其中关于空间分析的部分印象深刻。它解释了如何通过叠加分析、缓冲区分析、网络分析等方法,从海量的地理数据中提取有价值的信息。比如,在选址问题上,GIS可以结合土地利用、交通便利度、人口密度等多种因素,找出最适合的地点。在灾害预警方面,通过分析地形、降雨量等数据,可以提前预测洪水或滑坡的发生区域。书中还列举了许多实际案例,让我看到了GIS在交通运输、城市管理、环境保护、农业生产等各个领域的广泛应用,并且这些应用都在不断地深化和创新。让我感到惊喜的是,书中对于大数据和人工智能在GIS中的应用也进行了详细的阐述,这让数字地图不再仅仅是静态的图像,而是能够进行智能决策和预测的强大工具。这本书就像一位经验丰富的向导,带领我一步步探索GIS的奥秘,也让我认识到,数字地图已不再是简单的地图,而是承载着海量信息和强大功能的智能平台。

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地图制图综合领域很好的一本书,囊括了地图综合领域最新的技术和研究成果。

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