这样用Excel!

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出版者:
作者:张二峰
出品人:
页数:360
译者:
出版时间:2011-5
价格:39.80元
装帧:
isbn号码:9787121130953
丛书系列:
图书标签:
  • excel
  • zh
  • Excel
  • 电子工业
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具体描述

《这样用Excel!-轻松制作专业的数据图表》,本书主要内容包括:开始的五步工作、高效准确的数据输入与编辑、突出显示数据要点与格式、利用非数据图形和图示、计算功能尽收眼底、图表——会说话的数据、数据基本分析、数据透视分析、数据假设分析、为数据安全加把锁和数据应用中的一些问题。

《数据之眼:洞悉企业运行的Excel商业实践》 在信息爆炸的时代,数据已成为企业生存与发展的核心驱动力。然而,海量数据的堆积往往让企业陷入“数据孤岛”的困境,决策者难以从纷繁复杂的数据中提炼出真正有价值的洞察。《数据之眼:洞悉企业运行的Excel商业实践》应运而生,它并非一本单纯介绍Excel软件操作技巧的书籍,而是一部深入挖掘Excel在企业实际应用中强大潜力的指南。本书旨在教会读者如何运用Excel这一 ubiquitous 的工具,将原始数据转化为战略资产,从而做出更明智、更具前瞻性的商业决策。 本书的独特之处在于,它不是从基础命令讲解起,而是直击企业运营的核心痛点,通过一系列贴合实际的商业场景,展示Excel如何成为企业分析、规划、监控和优化的得力助手。我们深知,对于许多职场人士而言,Excel早已是日常工作中不可或缺的一部分,但其潜力远未被充分发掘。本书的目标正是要打破这种“会用但不善用”的局面,引导读者构建一套系统性的Excel商业思维,实现从“操作者”到“数据洞察者”的跃升。 第一篇:数据驱动的决策基石——Excel在业务分析中的应用 本篇将聚焦于Excel在企业各项业务分析中的核心作用。我们将从最基础的数据整理与清洗开始,但这并非枯燥的技术讲解,而是将其置于真实的商业背景下。例如,如何高效处理销售数据,识别不同产品线、区域或销售渠道的销售表现差异?如何从客户反馈数据中挖掘客户痛点,为产品改进或营销策略提供依据? 数据清洗与预处理的艺术: 学习如何使用Excel的强大功能(如文本分列、查找替换、条件格式、删除重复项等)来处理不规范、不完整的数据,确保分析结果的准确性。我们将提供一系列实用技巧,教你如何快速、准确地将原始数据转化为可分析的格式,避免因数据质量问题导致的分析偏差。 销售数据深度解析: 掌握如何利用Excel函数(如SUMIFS, AVERAGEIFS, COUNTIFS, VLOOKUP, HLOOKUP等)和数据透视表(PivotTable)对销售数据进行多维度分析。例如,分析各季度、各月的销售趋势,找出高峰与低谷,预测未来销售额;评估不同促销活动的效果,计算ROI;分析客户购买行为,识别高价值客户群体。 市场与竞争对手分析: 学习如何整合外部市场数据和内部销售数据,利用Excel进行市场份额分析、价格竞争力分析,以及对竞争对手的战略进行初步评估。例如,如何根据公开信息整理竞争对手的产品定价,并与自身产品进行对比分析。 用户行为与满意度分析: 即使没有专业的BI工具,Excel也能胜任对用户行为数据(如网站点击流、APP使用时长等)和用户满意度调查数据进行分析。我们将演示如何通过Excel函数和图表,直观地展示用户行为模式,发现用户流失的关键节点,以及从满意度调查中提炼出用户最关心的产品特性和服务环节。 第二篇:运筹帷幄之中——Excel在企业规划与预测中的智慧 在瞬息万变的商业环境中,精准的规划与预测是企业稳健前行的重要保障。本篇将深入探讨Excel如何在年度预算制定、销售预测、资源配置等方面发挥关键作用。 精益求精的财务预算编制: 学习如何利用Excel构建灵活、可扩展的财务预算模型。我们将演示如何从历史数据出发,结合业务增长目标、市场趋势和成本结构,编制出切合实际的年度预算。掌握如何运用“假设分析”工具(如单变量求解、模拟运算表)来评估不同情景下的预算结果,为管理层提供数据支持。 销售预测的科学方法: 介绍多种Excel内置的销售预测工具和函数(如FORECAST.LINEAR, TREND等),并结合实际案例演示如何进行短期、中期和长期销售预测。我们将强调预测的局限性,并教授如何结合定性信息,不断优化预测模型,提高预测的准确率。 生产与库存管理优化: 对于制造业和零售业而言,有效的生产与库存管理至关重要。本书将展示如何利用Excel进行生产计划的排期、物料需求的计算(MRP基础)、库存水平的监控与优化。例如,如何根据销售预测和生产能力,计算出最佳的生产批量和安全库存水平,从而降低库存成本,提高资金周转率。 项目进度与资源管理: 学习如何利用Excel制作项目甘特图,监控项目进度,识别关键路径,并进行资源分配与优化。我们将演示如何通过Excel表格,清晰地展示项目各个阶段的任务、负责人、开始/结束日期以及所需资源,并实时更新进度,及时发现潜在延误风险。 第三篇:慧眼如炬,洞悉全局——Excel在企业运营监控与绩效管理中的实战 企业运营如同一艘巨轮,需要时刻监控各项仪表,确保航向正确。本篇将重点讲解如何利用Excel构建完善的运营监控体系和绩效管理指标。 关键绩效指标(KPI)的构建与追踪: 学习如何根据企业战略目标,设计一套有效的KPI体系,并利用Excel进行数据的收集、计算和可视化呈现。我们将演示如何运用条件格式、迷你图、以及各种图表类型,将枯燥的数字转化为易于理解的仪表盘(Dashboard),让决策者一目了然地掌握企业运营状况。 异常检测与风险预警: 掌握如何利用Excel的条件格式、数据验证、以及公式逻辑,构建自动化的异常检测机制。例如,设置销售额低于阈值自动预警、成本超支自动提醒等,帮助管理者在问题萌芽阶段及时介入。 客户关系管理(CRM)的Excel化实践: 即使没有专业的CRM系统,Excel也能成为一个强大的客户信息管理工具。我们将演示如何构建客户数据库,记录客户联系方式、交易历史、服务需求等信息,并利用Excel进行客户分类、跟进管理,以及客户满意度分析,为提升客户忠诚度提供支持。 供应商绩效评估与管理: 学习如何利用Excel建立供应商信息库,记录其产品质量、交货准时率、价格竞争力等关键指标,并进行定期的绩效评估。通过Excel分析,可以识别出表现优秀的供应商,优化采购策略,降低供应链风险。 第四篇:Excel的高阶应用与自动化——解锁更高效的工作模式 在本篇中,我们将超越基础操作,探索Excel更高级的功能,以及如何通过自动化手段,将Excel的应用效率提升至新的高度。 数据透视表与数据透视图的精妙运用: 深入讲解数据透视表的高级功能,包括计算字段、计算项、切片器、日程表等,以及如何将数据透视表与数据透视图结合,构建动态、交互式的数据报表。 Excel Power Query(获取与转换数据): 详细介绍Power Query强大的数据导入、转换和清洗能力,它能够连接多种数据源(Excel文件、数据库、网页等),并实现自动化数据处理流程,大大节省手动处理数据的时间。 Excel Power Pivot(数据建模与高级分析): 介绍Power Pivot如何处理大量数据,构建数据模型,实现多表关联分析,并利用DAX(Data Analysis Expressions)语言进行复杂的计算和分析,为BI级别的报表提供数据基础。 Excel VBA(Visual Basic for Applications)入门: 简要介绍VBA宏的使用,演示如何通过录制宏或编写简单VBA代码,实现重复性工作的自动化,例如自动生成报表、批量处理文件、自定义函数等,从而大幅提升工作效率。 本书的价值与读者收益: 《数据之眼:洞悉企业运行的Excel商业实践》并非一本“速成”手册,而是一份为期数周,甚至数月的实践指南。我们鼓励读者在阅读过程中,对照自身工作场景,动手实践书中的案例。通过本书的学习,你将能够: 提升数据分析能力: 从“懂数据”到“用数据”驱动决策。 掌握商业洞察力: 发现隐藏在数据背后的商业机会与风险。 优化工作流程: 提高工作效率,减少重复劳动,将精力聚焦于更有价值的工作。 增强职业竞争力: 成为企业中不可或缺的数据分析与决策支持人才。 本书适合所有希望提升数据分析与应用能力的职场人士,包括但不限于:企业管理者、部门负责人、市场营销人员、销售人员、财务分析师、运营经理、项目经理,以及所有需要处理和分析数据的Excel用户。让我们一起用Excel这双“数据之眼”,洞悉企业运行的每一个环节,在商业浪潮中乘风破浪!

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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说实话,我对市面上那些“速成”类的工具书向来是持保留态度的,总觉得它们就像是快餐,吃下去热乎乎的,但很快就消化完了,留不下什么实质性的干货。然而,这本我最近翻阅的书,彻底颠覆了我的看法。它不是那种只教你几个简单快捷键的入门手册,而更像是一部结构严谨的“数据架构学”教材,但语言风格却异常的接地气和幽默。作者似乎深谙职场人的痛点,每一个章节的设置都紧密围绕着“如何用更少的时间产出更高质量的报表”这一核心目标。我尤其欣赏它对“数据清洗”这一环节的重视。以前我总觉得数据清洗是枯燥的体力活,但在书中,它被提升到了战略高度,作者用生动的案例剖析了脏数据是如何一步步拖垮整个分析流程的。他介绍的几种文本处理函数组合,简直是我的救星,那些过去需要我手动敲击半天的字符串,现在一个公式就能搞定,而且准确率高到令人发指。这本书的厉害之处在于,它不仅告诉你“做什么”,更重要的是告诉你“为什么这么做”,让你在掌握技巧的同时,也能建立起一套科学的数据处理思维模型。读完之后,我发现自己看Excel的眼神都变了,不再是恐惧和逃避,而是一种带着敬畏和欣赏的目光,感觉自己终于拿到了打开信息世界的“万能钥匙”。

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我必须要为这本书点赞,因为它拯救了我的“强迫症”和“完美主义”倾向。我是一个对格式和美观度有极高要求的人,但Excel默认的那些模板和样式,总是让我觉得粗糙、缺乏质感。这本书里有一大块内容专门讨论了如何打造专业级、高视觉冲击力的报告界面,这简直是为我量身打造的!它详细讲解了条件格式的高级应用,如何用渐变色、图标集来直观展示数据趋势,而不是靠生硬的数字堆砌。更让我印象深刻的是,书中关于图表定制的部分,它没有推荐那些烂大街的柱状图和饼图,而是深入挖掘了散点图、瀑布图,甚至是定制化K线图的制作细节。作者非常细致地指导了如何调整坐标轴的比例、如何隐藏不必要的网格线、如何用文本框和箭头进行精准标记,每一个细节都充满了对“美学”的追求。读完这一部分,我做的PPT汇报,那些数据图表部分的反馈简直是爆炸性的,同事们纷纷追问我是用什么软件做的,我都得意地笑而不语。这本书真正做到了,让冰冷的数据,也拥有了可以“讲述故事”的温度和美感。它教会我的,不仅仅是工具的使用,更是一种用数据进行高效、优雅沟通的艺术。

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我过去觉得自己对Excel已经算是比较熟练了,毕竟工作了好几年,各种基本操作信手拈来,也就没太在意那些“进阶”的书籍。但这次的阅读体验,让我深刻意识到自己知识体系里的巨大鸿沟。这本书的深度和广度超出了我的预期,尤其是在涉及到“跨系统数据整合”的那几个章节,简直是神来之笔。它没有停留在Excel自身的功能范围内,而是大胆地将外部资源引入,比如如何利用Power Query这个强大的工具,去连接本地数据库、甚至是网络上的公开API接口,抓取并清洗外部数据,然后无缝地导入Excel进行分析。这对于我们这种需要整合多个信息孤岛数据的岗位来说,简直是打开了一扇通往自由的大门。以前,数据导入导出需要找IT部门帮忙,流程冗长且充满不确定性,但这本书教会了我如何自己掌控数据流的入口。此外,书中对于“宏”的介绍也恰到好处,不是让你去啃晦涩难懂的VBA代码,而是用非常通俗的比喻,让你理解宏录制和简单修改的原理,从而实现特定业务场景的自动化。这本书就像一个高配的“瑞士军刀”,它把Excel从一个表格工具,彻底升级成了一个强大的数据处理和轻量级应用开发平台,让我对未来数据处理的可能性,有了更宏大、更自信的想象空间。

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天呐,我最近沉迷于一本关于效率提升的神奇宝典,虽然书名我记不太清了,但那种醍醐灌顶的感觉至今难忘。这本书简直是为我这种常年与表格、数据打交道的人量身定做的。它没有枯燥的理论说教,而是直接切入实战,用最直观的例子告诉我,如何把那些耗费我无数精力的重复性劳动,通过几个小小的技巧瞬间搞定。我记得里面讲到数据透视表的高级用法,以前我总是绕着它走,觉得太复杂,但这本书的讲解方式简直是化腐朽为神奇,每一步都像有人牵着你的手在走,清晰明了。尤其是关于VLOOKUP和INDEX/MATCH的对比分析,以前我总是一头雾水,现在不仅明白了它们的适用场景,甚至能根据不同需求灵活切换,效率提升了至少百分之五十。更让我惊喜的是,它并没有止步于基础功能,还深入探讨了一些自动化脚本的编写思路,虽然我还没有完全掌握,但光是看到那些可能性,就已经让我对未来充满期待了。这本书就像一位经验丰富的老前辈,不厌其烦地把他的“独门秘籍”毫无保留地传授给你,让人感觉自己仿佛瞬间拥有了一双点石成金的手,面对任何复杂的数据挑战都敢迎刃而上。如果说有什么遗憾,大概就是相见恨晚吧,早点看到这本书,我能省下多少偷偷摸摸百度的时间啊!

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这本书的结构安排非常巧妙,它并没有采取传统的“功能罗列”方式,而是搭建了一个循序渐进的“项目实战”框架。你可以跟着书中的流程,一步步完成一个看起来非常复杂的月度运营分析报告。这种代入感极强,让你在“做”中学,在“用”中巩固。我最喜欢的是它对“数据分析”流程的拆解。比如,它会先假设一个业务问题,然后引导你去思考需要哪些数据源,接着才是如何用数据透视表进行初步筛选和汇总,最后才是高级的公式计算和可视化呈现。这种“目标导向”的学习路径,极大地避免了那种“学了半天功能,不知道能干嘛”的窘境。特别是其中关于“数据透视表联动”的那一章,作者引入了切片器和时间线,让我第一次体会到,原来报表是可以“互动”的,管理层可以直接在报表上进行钻取分析,而我不需要重新导出数据。这不仅提升了我的工作效率,更重要的是,让我从一个单纯的“数据操作员”,提升为了一个能为业务提供即时反馈的“分析顾问”。这本书的价值,在于它真正帮你构建了一个完整的业务分析闭环,让你从工具使用者,蜕变为数据驱动决策的参与者。

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闪光点太隐蔽了

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作为基本教材来说挺详细的,公式那一节长姿势了

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作为基本教材来说挺详细的,公式那一节长姿势了

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作为基本教材来说挺详细的,公式那一节长姿势了

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作为基本教材来说挺详细的,公式那一节长姿势了

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