《计算机与人脑》从数学的角度解析了计算机与人脑神经系统的关系。第一部分探讨计算机系统的原理与应用,将计算机分为两大类:“模拟”计算机与“数字”计算机。该分类基于计算机进行计算时表示数目的方法而定。第二部分是对计算机与人类神经系统的比较分析,主要阐述计算机和人类神经系统这两类“自动机”之间的相似点与不同点。它们之间的相似因素将我们引入熟知的领域;不过还存在一些相异的因素。这些相异因素不但在大小及速度等较为明显的方面存在着,而且在某些更为深入、更为本质方面也一直存在着,这包括:功能与控制的原理、总体的组织原理等。《计算机与人脑》无疑是自动机理论研究中的重要文献,革命性地诠释了计算机数学运算与人脑思维的关系,具有高度的前瞻性,为计算机的创新与发展以及机器人的研究指明了方向。
现存的神经网络存在一个问题叫做梯度衰减(gradient decay?)。大致是说最后梯度很难对前面曾产生影响。 p.s.我才知道这个问题在今年已经被解决。挺奇怪的,听说这个问题主要在于不同层之间的剃度能量不稳定。所以PReLu中引入了MSRA filter。后来又出现了Batch Normalization,但...
评分 评分 评分 评分书有点老了。没有看完。
评分很扯淡的一本书,为啥原本是8.3分...或许只是我觉得太一般?..
评分翻译简直看不懂…… 能看懂得就是副录了,但是又写的很扯,简直就是写小说嘛……
评分翻译的真烂,尤其第二部分
评分诺依曼老同志
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