分析力！专业Excel的制作与分析实用法则 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:启赋书坊

出品人:

页数:209

译者:

出版时间:2011-8

价格:46.00元

装帧:

isbn号码:9787121140457

丛书系列:

图书标签:

zh
excel
Excel
工具书
工具
工作
IT
Excel
数据分析
职场技能
办公软件
效率提升
图表制作
数据处理
实战案例
分析思维
专业技能

下载链接在页面底部

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 复制链接

想要找书就要到本本书屋

onlinetoolsland.com

立刻按 ctrl+D收藏本页

你会得到大惊喜!!

具体描述

启赋书坊编著的《分析力！(专业Excel的制作与分析实用法则)》汇集

了制作商用Excel图表的必备基本技巧，通过步骤式的图解教给读者制作图

表时一定要掌握的完美工作表构成法则，包括数据的筛选、计算和整理，

从而以多种方式形象化呈现数据信息的图表。本书主要实现两大学习目的

，即精通Excel表格制作的技法，以及赋予数据分析的专业性与增强图表的

说明功能，让读者成为能够制作最具说服力电子图表的办公高手。

《分析力！(专业Excel的制作与分析实用法则)》可作为从事文秘与行

政、财务与会计、市场推广与营销分析、人力资源管理，以及行政决策的

专业人人士学习如何制作具有说服力、数据准确、分析到位和展示效果独

特的电子表格，也适合学校师生及职场新人作为学习Excel电子表格制作的

参考用书。

好的，这是一份关于一本名为《探秘数据之巅：高效数据分析与可视化实战指南》的图书简介，内容详尽，力求专业且贴近实际操作。 --- 图书简介：探秘数据之巅：高效数据分析与可视化实战指南洞察先机，驾驭信息洪流在信息爆炸的时代，数据已成为驱动决策和创新的核心资产。然而，数据本身是沉默的，如何将其转化为有价值的洞察，则是现代专业人士必须掌握的关键能力。《探秘数据之巅：高效数据分析与可视化实战指南》正是为了填补这一鸿沟而精心编写的。本书并非停留在基础理论的堆砌，而是聚焦于一套严谨、可操作的、跨工具链的高效数据分析方法论与实战技巧。本书的架构设计紧密围绕“理解数据、清洗数据、分析数据、呈现洞察”这一完整的数据生命周期展开。我们深知，无论是业务分析师、市场研究人员，还是需要进行数据驱动决策的管理人员，都需要一套系统化的工具箱和思维模式来应对复杂的业务场景。第一部分：数据基础与思维重塑——奠定分析的基石本部分致力于为读者构建坚实的分析思维框架，强调分析的起点——理解业务问题。第一章：数据素养与分析思维的构建我们首先探讨“好数据”的定义，以及如何从一个模糊的业务需求出发，提炼出可量化的分析目标（Objectives and Key Results, OKRs 在数据分析中的应用）。内容涵盖了从描述性统计到推断性分析的基本概念辨析，帮助读者区分“相关性”与“因果性”的陷阱。此外，还引入了数据伦理和隐私保护的基础知识，确保分析的合规性与可靠性。第二章：数据获取、存储与初步探索本章将深入讲解多种数据源的接入方式，包括但不限于关系型数据库（SQL 基础查询优化）、NoSQL 数据库的初步认知，以及API接口的数据抓取流程。我们着重介绍数据字典的建立和维护标准，这是保证后续分析一致性的关键。在初步探索阶段，我们将教授如何快速通过数据概览报告识别数据质量问题，如缺失值分布、异常值识别的统计学方法（如箱线图分析、Z-Score 检验的实际应用）。第二部分：数据清洗与预处理——提炼信息的黄金法则数据清洗通常占据分析项目 70% 以上的时间，其效率直接决定了项目的成败。本书提供了大量针对复杂真实世界数据的处理策略。第三章：复杂数据结构的标准化与重构本章专注于处理非结构化或半结构化数据。我们将教授如何利用正则表达式（Regex）进行高效的文本信息提取和格式化，以及如何处理日期时间数据的多时区转换与时间序列的切片聚合。特别关注数据透视（Pivot）与反透视（Unpivot）的操作逻辑，这是数据结构转换中的核心技能。第四章：缺失值与异常值的深度处理策略超越简单的删除或均值填充，本章系统介绍了先进的缺失值插补技术，如基于模型预测的插补方法（如使用回归模型预测缺失值）和多重插补（Multiple Imputation）的原理及适用场景。对于异常值的处理，我们不仅介绍统计学方法，更结合业务场景（如金融交易额、用户行为频率）来定义和隔离异常点，并讨论了保留还是剔除异常值的决策流程。第三部分：核心分析技术与模型应用——深度挖掘价值这是本书的心脏部分，涵盖了从基础统计到进阶预测模型的实战应用。第五章：高阶统计分析在业务中的应用本章重点讲解如何将统计学理论落地到业务决策中。内容包括： 1. 假设检验的实战化：A/B 测试的设计、样本量计算、显著性水平的设定与结果解读（P值与置信区间）。 2. 方差分析（ANOVA）：用于比较多个组别间的差异，例如不同营销渠道投入产出比的差异分析。 3. 相关性与回归分析的进阶：多元线性回归模型的建立、多重共线性诊断（VIF值分析）以及模型假设的检验，确保回归结果的可靠性。第六章：时间序列分析与趋势预测针对具有时间依赖性的数据，本章提供了专业的时间序列处理流程。内容包括：时间序列的分解（趋势、季节性、随机波动）。平稳性检验（ADF检验）。经典预测模型：ARIMA/SARIMA 模型的参数确定与应用。基于指数平滑法（Holt-Winters）的短期需求预测。第七章：无监督与有监督学习模型初探（面向业务人员）本章旨在让非数据科学背景的专业人士也能理解和运用基础的机器学习概念。聚类分析（Clustering）：K-Means 算法在客户分群（Segmentation）中的应用，以及如何确定最佳聚类数（肘部法则、轮廓系数）。分类与预测：逻辑回归（Logistic Regression）在转化率预测中的应用、决策树（Decision Trees）的可解释性分析。重点在于模型评估指标（准确率、召回率、F1-Score、ROC曲线）的业务含义解读。第四部分：数据可视化与叙事——将洞察转化为行动再完美的分析，如果无法被有效传达，价值也会大打折扣。本部分教授如何设计具有高信息密度和强说服力的可视化作品。第八章：可视化设计的认知心理学基础探讨人眼对信息的处理机制，讲解“图表选择的科学性”——何时使用折线图、何时使用散点图矩阵，以及如何避免视觉误导（如截断的Y轴、不恰当的颜色选择）。本章提供了色彩理论在数据可视化中的应用规范。第九章：构建交互式数据仪表板（Dashboard）的艺术本书不局限于静态图表的展示，而是侧重于构建动态、可探索的仪表板。内容涵盖了关键性能指标（KPI）的层级设计、钻取（Drill-Down）路径的规划。我们详细讲解如何设计一个以用户旅程为导向的仪表板，而非仅仅是数据堆砌。重点在于叙事性仪表板的构建，确保每一张图表都在为最终的业务结论服务。总结与展望《探秘数据之巅》是一本面向实战、强调流程优化的指南。它力求将深奥的统计学概念转化为日常业务工具，通过清晰的步骤和丰富的案例，引导读者从“会使用工具”迈向“会思考、会解决问题”。读完本书，您将不仅掌握处理数据的技能，更重要的是，能够建立起一套系统、高效、能够驱动业务增长的数据分析方法论。目标读者：业务分析师、市场运营人员、产品经理、财务规划与分析（FP&A）专业人士，以及任何希望通过数据提升工作效率和决策质量的职场人士。 ---

作者简介

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构设计得非常合理，从基础的Excel操作优化，到进阶的数据分析方法，再到最终的报表制作与呈现，层层递进，循序渐进。我特别喜欢它在讲解过程中融入的“错误排查”和“问题解决”的思路。很多时候，我们使用Excel会遇到各种各样的问题，不知道原因在哪里，也不知道怎么解决。这本书就像一个“Excel问题百科全书”，能够指导我如何一步步找到问题的根源，并给出切实可行的解决方案。比如，在数据清洗过程中，如何处理重复值、空值、异常值等，书里都有非常详细的说明和实操演示。而且，它还提供了很多实用的模板和工具，可以直接套用，大大节省了我们摸索的时间。总的来说，这本书给我带来的不仅仅是Excel技能的提升，更是一种解决问题的思维方式和工作方法的优化，让我变得更加自信和高效。

评分☆☆☆☆☆

这本书我看了几天，最大的感受就是真的太实在了！我之前也看过不少Excel的书，有些写得太理论，看得云里雾里，感觉离实际工作很远。但这本书不一样，它从一开始就抓住了Excel最核心的应用场景，也就是“制作与分析”。书里有很多真实的案例，不是那种书本上生搬硬套的例子，而是我在日常工作中经常会遇到的问题。比如，如何高效地整理数据、如何快速地进行数据筛选和排序、如何做出让人一眼就能看懂的图表等等。书中对每一个操作步骤都讲解得非常详细，甚至连鼠标点击哪里、输入什么内容都写得很清楚，让我这个Excel小白也能轻松跟上。而且，它不仅仅是告诉你“怎么做”，更重要的是告诉你“为什么这么做”，以及这样做的好处是什么。这让我对Excel的理解更加深入，不再是机械地模仿，而是能够根据实际情况灵活运用。这本书给我最大的帮助在于，它让我的工作效率有了质的飞跃，很多以前需要花费大量时间处理的表格，现在几分钟就能搞定。

评分☆☆☆☆☆

我是一名经常需要处理报表的职场新人，对Excel的掌握程度一直让我感到焦虑。这本书就像及时雨一样，解救了我。它没有教我那些我暂时用不到的“高深”内容，而是聚焦在那些我最需要的“制作与分析”上。我最看重的是它强调的“从数据中发现价值”这个理念。书中有很多关于数据可视化的小贴士，比如如何选择合适的图表类型、如何让图表更加美观易懂、如何突出数据的重点等。这让我意识到，一份好的报表不仅仅是数据的堆砌，更重要的是它能够清晰地传达信息，帮助决策者快速做出判断。我记得书中有一个关于销售数据分析的案例，通过几个简单的步骤，就能将复杂的销售数据梳理成一张清晰的图表，并从中发现销售额的增长点和下降点，这让我觉得Excel的威力真是无穷。这本书让我对Excel从“畏惧”变成了“喜爱”。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我一开始对这本书的期望值并不高，以为又是一本讲Excel功能的堆砌。但翻开之后，我惊艳到了！它没有上来就讲那些晦涩的函数公式，而是从“分析力”这个角度切入，让我明白Excel不仅仅是一个表格工具，更是一个强大的数据分析平台。书里强调了“思维方式”的重要性，比如如何从数据中提炼关键信息，如何设计符合分析目的的表格结构，如何通过图表直观地展示数据背后的故事。我特别喜欢书里关于“如何构建有效的分析框架”的讲解，这对我来说是非常宝贵的财富。很多时候，我们知道数据很多，但不知道从何下手分析，这本书正好弥补了我的这个短板。它引导我思考“我想要从数据中知道什么？”，然后一步步教我如何利用Excel去找到答案。书中的案例也非常贴合实际业务，比如销售数据分析、财务报表分析等，让我觉得学到的东西可以直接用到工作中，非常有成就感。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格我非常喜欢，不像很多技术类书籍那样生硬枯燥。作者就像一位经验丰富的老师，用非常通俗易懂的语言，循循善诱地讲解Excel的各种高级技巧。我尤其欣赏书中在介绍一些复杂功能时，会先铺垫背景知识，解释这个功能为什么存在、解决了什么问题，然后再一步步讲解操作。这种“知其然，更知其所以然”的学习方式，让我觉得学习过程不再是煎熬，反而是一种享受。我以前总觉得Excel的透视表很神秘，很难掌握，但看了这本书之后，感觉茅塞顿开！书里将透视表的各种应用场景拆解得非常细致，从基础的汇总到多维度分析，再到利用切片器和日程表进行交互式分析，讲解得清晰明了。而且，书里还穿插了一些提高工作效率的小技巧，比如快捷键的使用、自定义格式等，这些细节虽然不起眼，但却能极大地提升我们的使用体验。

评分☆☆☆☆☆

就这还进阶。。。各种抄啊

评分☆☆☆☆☆

中等程度的入门书知识点很散不必重读

评分☆☆☆☆☆

就这还进阶。。。各种抄啊

评分☆☆☆☆☆

写得挺一般的，虽然只花了四个小时时间就看完了，不过对初学者来说讲解不详细，而对熟练者又没什么看头。给三分只是觉得还是从书中学到了一点点实用小技巧。

评分☆☆☆☆☆

适合注重格式的人学习。