MOSFET Models

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出版者:John Wiley & Sons
作者:Liu
出品人:
页数:604
译者:
出版时间:2001-2-7
价格:GBP 174.00
装帧:Hardcover
isbn号码:9780471396970
丛书系列:
图书标签:
  • 器件
  • 半导体
  • 专业书
  • 模型
  • IC
  • MOSFET
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具体描述

An expert guide to understanding and making optimum use of BSIM Used by more chip designers worldwide than any other comparable model, the Berkeley Short-Channel IGFET Model (BSIM) has, over the past few years, established itself as the de facto standard MOSFET SPICE model for circuit simulation and CMOS technology development. Yet, until now, there have been no independent expert guides or tutorials to supplement the various BSIM manuals currently available. Written by a noted expert in the field, this book fills that gap in the literature by providing a comprehensive guide to understanding and making optimal use of BSIM3 and BSIM4. Drawing upon his extensive experience designing with BSIM, William Liu provides a brief history of the model, discusses the various advantages of BSIM over other models, and explores the reasons why BSIM3 has been adopted by the majority of circuit manufacturers. He then provides engineers with the detailed practical information and guidance they need to master all of BSIM's features. He: Summarizes key BSIM3 components Represents the BSIM3 model with equivalent circuits for various operating conditions Provides a comprehensive glossary of modeling terminology Lists alphabetically BSIM3 parameters along with their meanings and relevant equations Explores BSIM3's flaws and provides improvement suggestions Describes all of BSIM4's improvements and new features Provides useful SPICE files, which are available online at the Wiley ftp site

好的,这是一本关于非线性系统稳定性理论与应用的图书简介: 《复杂网络中的混沌与同步动力学:理论、算法与工程实现》 图书简介 随着信息技术、生物工程和复杂系统科学的飞速发展,对大规模、分布式、相互关联的非线性系统的深入理解和精确控制已成为现代科学工程的前沿挑战。本书《复杂网络中的混沌与同步动力学:理论、算法与工程实现》聚焦于复杂网络结构下,非线性系统普遍存在的混沌现象、同步行为及其在实际工程中的调控应用。本书旨在构建一个从基础动力学理论到先进控制策略,再到具体工程实现的完整知识体系,为相关领域的研究人员、高级工程师及高年级研究生提供一本系统、深入且具有前瞻性的参考著作。 本书的叙事逻辑遵循“基础理论奠基—核心动力学分析—先进控制设计—工程实践验证”的结构展开。我们避开了传统电子学或器件物理的范畴,将研究的焦点完全置于描述这些系统行为的微分方程组的拓扑结构、吸引子的性质以及网络耦合的效应上。 第一部分:复杂网络动力学基础与拓扑结构分析(奠基与建模) 本部分首先系统回顾了描述非线性动力学系统的基本数学工具,如李雅普诺夫指数、庞加莱截面和分岔理论,为后续的混沌分析打下坚实基础。重点在于将这些工具应用于网络化系统的建模。我们详细探讨了描述复杂网络的拓扑特性——包括无标度网络、小世界网络、随机网络等——如何通过耦合项的形式嵌入到局部非线性节点的动力学方程中。 内容涵盖: 1. 非线性系统的局部分岔分析:回顾Hopf分岔、倍周期分岔等,为理解系统中如何从稳定状态过渡到混沌提供理论视角。 2. 耦合动力学系统的基本性质:引入耦合强度、延迟对系统稳定性的影响机制。 3. 网络拓扑对全局动力学的影响:分析不同连接矩阵(如拉普拉斯矩阵)的特征值分布如何决定同步的难易程度和混沌的全局组织形式。本书强调,网络结构并非简单的参数,而是系统内在的“基因”,决定了其集体行为。 第二部分:混沌的表征、预测与抑制(核心动力学分析) 混沌系统以其对初始条件的极端敏感性而著称,这使得其长期预测几乎不可能,但对其中隐藏的确定性规律的揭示至关重要。本部分深入剖析了复杂网络中可能出现的各种混沌态,并提出了先进的分析方法。 我们将重点讨论以下内容: 1. 复杂网络中的涌现混沌:分析当大量具有简单动力学的节点通过特定拓扑连接时,如何涌现出宏观尺度的复杂和不可预测的集体行为。 2. 混沌的量化指标:除了传统的最大李雅普诺夫指数外,本书引入了有效维度(Effective Dimension)和复杂度度量(Complexity Measures)来量化网络中混沌的程度和信息容量,这对于信息传输和加密应用至关重要。 3. 混沌同步的机制:详细阐述了广义同步、完全同步、相位同步等不同类型的同步现象在网络结构下的发生条件。特别地,我们探讨了如何利用反铁磁耦合等非传统连接方式来促进或抑制特定类型的同步。 4. 混沌的检测与识别:介绍基于信息论(如互信息法)和基于模型重构(如时间延迟嵌入)的算法,用于在不完全了解系统内部结构的情况下,识别实验数据中是否潜藏着混沌。 第三部分:基于网络结构的混沌控制与信息处理(先进控制设计) 混沌本身是破坏性的,但在特定场合(如保密通信),它也是一种强大的资源。本部分的核心在于设计主动控制和被动结构优化策略,以实现对网络中混沌的精确调控。 控制策略的讨论涵盖: 1. 基于反馈的轨道控制:详述了奥根博格(Oseguera-Carroll)方法和彭特科斯(Penthoc’s)方法等经典反馈控制技术,并将其推广至多变量、多耦合的复杂网络系统。特别关注脉冲控制(Impulsive Control),即在网络中关键节点施加短暂的、周期性的干预,以实现从混沌到周期的转变。 2. 结构性控制与自适应同步:探讨如何通过动态调整网络连接强度(即拓扑重构)来实现更快速、更鲁棒的同步。引入自适应控制律,使得控制器能够根据系统状态实时调整反馈增益。 3. 混沌在信息安全中的应用:介绍如何利用网络混沌的不可预测性来构建高速、高安全性的保密通信系统,包括混沌移位键控(CSK)和混沌调制技术。我们侧重于分析网络结构对通信带宽和抗干扰能力的影响。 4. 抑制网络中的特定振荡模式:针对不同类型的网络(如小世界网络),设计针对性的抑制策略,确保仅抑制目标混沌模式,而不影响网络中其他必要的振荡或信息流。 第四部分:算法实现与工程案例分析(工程实践验证) 理论研究必须通过实践来检验其有效性和可行性。本部分将理论算法转化为可操作的工程解决方案,并提供多个跨学科的案例研究。 内容包括: 1. 数值模拟的高效实现:介绍如何使用现代计算工具(如高性能计算平台)对大规模网络进行高精度、长时间的动力学模拟。讨论数值积分误差对混沌分析结果的敏感性。 2. 硬件在环(HIL)测试:探讨将部分复杂的非线性动力学模型嵌入到FPGA或DSP中,与其他模拟或真实部件进行交互的测试方法,以验证控制算法在实时环境下的性能。 3. 案例研究: 生物神经元网络中的同步障碍:分析在帕金森病等神经退行性疾病中,局部区域的异常同步(混沌或准周期振荡)如何影响整个皮层的功能,并提出基于网络干预的调节策略。 智能电网的稳定性分析:将分布式电源和负荷视为耦合节点,研究在极端扰动下,系统如何进入混沌状态,以及如何通过快速的拓扑重构或反馈抑制来恢复电网的同步稳定运行。 机器人集群的协同控制:利用复杂网络理论设计分布式协调算法,确保机器人集群在面临通信受限或节点失效的情况下,依然能维持有序的运动状态(同步)。 本书的特色: 本书的独特之处在于其跨越了纯数学理论的抽象性与工程应用之间的鸿沟。我们不仅提供了深刻的数学洞察力,更强调了如何将网络拓扑这一关键的物理或结构信息,融入到动力学分析和控制算法的设计之中。全书大量配有精心设计的图例和案例,清晰展示了不同耦合强度、不同网络结构对系统整体混沌行为的调控作用。目标读者将能够掌握利用网络动力学原理解决实际复杂系统问题的能力。 本书适合作为高等院校研究生层次的教材或专业参考书,特别推荐给从事控制理论、复杂系统科学、网络科学、神经动力学、智能电网技术以及应用密码学等领域的研究人员和工程师。

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读后感

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用户评价

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这本书的出版,无疑为我在深入理解MOSFET器件方面提供了极大的帮助,尽管它并未直接涵盖我最关心的特定模型细节,比如 SPICE 中的 BSIM-CMG 模型在亚阈值区域的精确度问题,或者是 Cadence Virtuoso 中版图参数提取对模型精度的影响。我期望书中能够提供更多关于不同MOSFET模型(如 PSP, EKV, HiSIM 等)在特定应用场景下的比较分析,例如在高频宽带应用中,哪种模型能更准确地预测器件的寄生参数和频率响应,或者在低功耗设计中,哪些模型能更好地捕捉亚阈值跨导的变化率。此外,关于模型参数的提取方法,尤其是半自动化或全自动化的参数提取流程,以及不同提取软件(如 3DEM, Sentaurus TCAD 等)对模型精度的影响,书中若能有所涉及,那将更具价值。我了解到,在实际的电路设计中,选择合适的模型并进行准确的参数提取是至关重要的,这直接关系到设计的成败。例如,在设计低噪声放大器时,MOSFET 的 1/f 噪声模型和沟道长度调制效应的准确性会直接影响到噪声系数的预测,而这些内容在现有的书中可能并未得到足够的关注。我也希望未来版本能加入更多关于新一代MOSFET技术(如 FinFET, Gate-All-Around FETs)的模型发展和应用,以及它们在先进工艺节点(如 7nm, 5nm 及以下)中的建模挑战。了解不同模型的优缺点、适用范围以及它们在不同仿真器中的实现细节,对于我作为一名电路设计工程师来说,是提升设计效率和产品性能的关键。即便这本书的内容更多地聚焦于MOSFET器件的物理原理和基础模型构建,对于我理解这些复杂模型背后的数学推导和物理概念,无疑是打下了坚实的基础,让我能够更有针对性地去研究那些我感兴趣的特定模型。

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这本书的出版,在我对MOSFET器件建模的研究过程中,提供了一个重要的理论基础,尽管它并没有直接触及我目前最迫切需要解决的问题,比如在深亚微米工艺节点下,如何精确建模MOSFET的栅极漏电流,以及它对器件功耗和可靠性的影响。我对如何将物理模型转化为可用于电路仿真的模型充满了好奇。例如,我想了解,在不同的Spice模型(如Level 1, Level 2, Level 3, BSIM3, BSIM4等)中,对于载流子输运机制的处理方式有哪些不同,以及这些差异如何体现在仿真结果中。这本书很可能详细阐述了MOSFET模型从长沟道到短沟道的演变过程,以及为了描述短沟道效应而引入的各种修正项。我个人特别关注模型中的电流和电容模型,它们是如何根据电场和偏置电压来计算的,以及这些计算方式的准确性如何影响电路的瞬态响应和交流特性。此外,对于那些需要进行版图设计和后仿真的工程师来说,模型参数的版图依赖性是一个非常重要的问题,我希望这本书能够提供一些关于这方面的见解。虽然这本书可能更多地侧重于理论推导和概念阐释,但它为我理解那些更复杂的、实际应用中的模型提供了一个坚实的起点。

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这本书的出现,为我了解MOSFET模型的世界打开了一扇窗,尽管它未能直接解答我心中关于某个特定模型的疑问,比如在某些先进的MOSFET模型中,如何处理栅极漏电问题,以及其对电路性能的影响。我对于如何在不同的设计场景下选择最合适的MOSFET模型抱有极大的好奇心。例如,在设计微弱信号检测电路时,MOSFET的噪声模型至关重要,而不同的模型在描述热噪声、闪烁噪声以及散射噪声的特性上可能存在显著差异。我也希望了解,随着工艺节点的不断缩小,MOSFET的性能会发生哪些变化,以及现有的模型能否准确地描述这些变化。这本书的定位,很可能是在对MOSFET器件的基本工作原理进行介绍后,进一步深入到模型构建的理论层面,但对于实际的模型参数提取和验证流程,可能还需要我查阅其他的资料。我尤其关注模型中的寄生效应,如栅极-源极间电容、栅极-漏极间电容以及体-源极间电容等,它们是如何被建模的,以及这些寄生电容对高频电路性能的影响。对于我而言,理解这些模型背后的数学表达式的物理含义,以及它们是如何通过仿真软件来实现的,是学习的关键。我希望这本书能够提供一个清晰的逻辑框架,让我能够逐步理解不同模型的发展历程和各自的优缺点,从而能够更自信地在实际设计中做出选择。

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这本书的出版,在我的学习路径上起到了一个引导性的作用,尽管它并未深入探讨我个人非常关注的某些高级建模主题,比如考虑量子效应的MOSFET模型在极小尺寸器件中的应用,或者是电热耦合效应在功率MOSFET建模中的重要性。我一直在寻找关于如何在特定应用中评估不同MOSFET模型性能的标准和方法,例如,在 RF 功率放大器设计中,模型的击穿模型和可靠性预测能力是极其重要的考量因素,而这本书在这方面似乎没有提供具体的指导。我非常希望能看到更多关于模型验证方法论的内容,比如如何使用实验数据来校准和验证模型的准确性,以及如何处理模型在不同工艺批次之间的偏差。在模拟电路设计中,尤其是在模拟前端(AFE)设计领域,MOSFET 的二阶效应(如沟道长度调制、体效应、阈值电压变化等)的准确建模直接影响到电路的线性度、增益和动态范围,而这些细节在书中可能只是被泛泛提及。此外,对于那些需要在不同仿真环境(如 Spectre, ADS, Synopsys CustomSim)中使用的模型,它们的兼容性和仿真精度差异也是一个值得探讨的话题。这本书更多地是提供了一个宏观的视角,让我能够理解MOSFET模型发展的大致脉络和核心思想,但对于我目前面临的具体工程问题,例如如何根据设计需求选择最适合的模型,并进行有效的参数提取和验证,则需要我进一步的探索。我对如何将理论模型转化为实际可用的仿真模型,以及如何应对仿真模型的“黑盒”性质,以便更好地理解其局限性,有着浓厚的兴趣。

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这本书的出现,为我学习MOSFET建模提供了一个重要的知识体系,尽管它可能并没有直接涵盖我最感兴趣的某个特定模型在特定应用场景下的性能评估,比如在低功耗射频前端设计中,MOSFET的亚阈值跨导的精确建模对于优化增益和功耗效率至关重要,而这本书在这方面的阐述深度尚待我去发现。我一直希望能够找到一本能够清晰解释不同MOSFET模型(如BSIM, PSP, EKV等)的数学推导过程,以及这些模型在实际电路设计中的应用优势。例如,我想深入了解,对于HiSIM模型,它在描述短沟道效应方面的独特性,以及它在不同仿真平台上的实现细节,是我特别想了解的。我也想知道,在现代CMOS工艺中,哪些模型是主流,以及为什么它们会被广泛采用。这本书的篇幅和内容,很可能集中在对经典MOSFET模型(如长沟道模型)的介绍以及对短沟道效应的模型修正,而对于一些更前沿的建模技术,比如考虑量子隧穿效应或表面势变化的模型,可能需要我进一步的研究。我尤其关注模型中的寄生效应,如衬底注入效应和栅极-衬底电容,它们是如何被纳入模型并对电路性能产生影响的。这本书为我提供了一个很好的起点,让我能够理解MOSFET模型背后的物理原理和数学推导,从而能够更有效地去学习和掌握那些更具工程应用价值的模型。

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这本书的出版,为我深入理解MOSFET器件的工作原理和模型构建过程提供了重要的理论支持,尽管它可能并没有直接涵盖我目前研究中遇到的最棘手的问题,比如在亚微米工艺下,如何准确描述MOSFET的势垒调制效应,以及它对漏极电流的影响。我一直在寻找一本能够详细阐述不同MOSFET模型(如BSIM, PSP, EKV等)在数学形式上的差异,以及这些差异如何导致仿真结果的不同。例如,对于BSIM模型,它引入的各种二阶和三阶效应的修正项,以及它们在不同仿真器中的实现细节,是我非常感兴趣的。我也想了解,在低功耗设计领域,哪些MOSFET模型能够更准确地捕捉器件在亚阈值区的行为,以及如何利用这些模型来优化电路的功耗。这本书的深度可能在于对模型发展历史的回顾和对基本模型构建的阐释,而对于如何将这些理论模型应用到实际的工艺参数提取和模型验证中,可能需要我进一步的实践和学习。我特别关注模型中的电荷守恒和能量守恒问题,以及如何在模型构建中确保这些物理定律得到满足。这本书为我提供了一个良好的开端,让我能够理解MOSFET模型背后复杂的数学推导和物理概念,从而能够更有效地去学习和应用那些更具工程实用性的模型。

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这本书的出版,为我理解MOSFET器件建模的理论框架提供了一个重要的参考,尽管它可能并未直接解决我近期在研究中遇到的具体工程难题,比如在功率MOSFET的设计中,如何精确建模其击穿特性,以及如何根据制造工艺的特点来选择和优化MOSFET模型。我一直在寻找一本能够清晰解释不同MOSFET模型(例如,BSIM, PSP, EKV等)的数学公式,以及这些公式是如何与器件的物理行为联系起来的书籍。例如,我想了解,在PSP模型中,对于电场依赖性载流子输运的描述方式,以及它与BSIM模型在精度和计算效率上的权衡。我也想知道,在模拟数字逻辑电路时,哪些MOSFET模型能提供最佳的仿真速度和准确性。这本书的定位,很可能是在对MOSFET器件的基本原理进行介绍后,深入到模型构建的理论层面,但对于如何将这些模型用于实际的设计流程,以及如何进行模型的校准和验证,可能还需要我查阅其他的资料。我尤其关注模型中的沟道电荷模型,它们是如何描述沟道内载流子分布的,以及这些描述方式对输出电流和输出电导的影响。这本书为我提供了一个很好的基础,让我能够理解MOSFET模型背后深厚的物理和数学基础,从而能够更有效地去学习和掌握那些更具工程实践意义的模型。

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这本书的出现,为我理解MOSFET建模的整个生态系统打下了基础,尽管它并未直接深入探讨我最感兴趣的某个特定模型在特定应用场景下的表现,例如,在模拟开关设计中,MOSFET的导通电阻随栅极电压变化的行为如何被建模,以及这些模型如何影响开关的切换速度和损耗。我一直渴望找到一本能够清晰解释不同MOSFET模型之间的数学推导过程,以及它们在实际电路设计中应用优势的书籍。例如,对于HiSIM模型,它在描述短沟道效应方面的独特性,以及它在不同仿真平台上的实现细节,是我特别想了解的。我也想知道,在现代CMOS工艺中,哪些模型是主流,以及为什么它们会被广泛采用。这本书的定位,可能更多的是介绍MOSFET模型的基础理论和发展脉络,而对于如何根据具体的设计需求(例如,RF设计、功率管理、数字逻辑等)来选择最合适的模型,以及如何进行模型的参数提取和验证,可能需要我进一步的研究。我尤其关注模型中的电压和电流依赖性,这些非线性行为是如何被数学公式捕捉到的,以及它们对电路性能的影响。这本书为我提供了一个很好的框架,让我能够理解MOSFET模型背后深厚的物理和数学基础,从而能够更有效地去学习和掌握那些更具工程实践意义的模型。

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这本书的出现,为我学习MOSFET建模提供了一个扎实的理论基础,尽管它可能没有直接解决我对于某个特定模型在某个特定应用场景下的性能评估问题,例如,在光电器件建模中,MOSFET的光电效应是如何被整合进标准的MOSFET模型中,以及这些改进后的模型在模拟光信号时能提供多大的精度。我一直对如何将MOSFET的物理行为抽象成数学模型,并将其应用于电路仿真感兴趣。例如,我想深入了解,在不同的MOSFET模型中,对于沟道长度调制效应的描述方式有哪些不同,以及这些差异如何影响电路的增益和线性度。我也想知道,在设计高性能RF电路时,哪些MOSFET模型更能准确地预测器件的高频响应和噪声性能。这本书的篇幅和内容,很可能集中在对经典MOSFET模型(如长沟道模型)的介绍以及对短沟道效应的模型修正,而对于一些更前沿的建模技术,比如考虑量子隧穿效应或表面势变化的模型,可能需要我进一步的研究。我尤其关注模型中的寄生效应,如衬底注入效应和栅极-衬底电容,它们是如何被纳入模型并对电路性能产生影响的。这本书为我提供了一个很好的起点,让我能够理解MOSFET模型背后的物理原理和数学推导,从而能够更有效地去学习和掌握那些更具工程应用价值的模型。

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作为一个对半导体器件物理有着浓厚兴趣的学习者,这本书的出版无疑为我提供了一个宝贵的参考,尽管它并未直接涵盖我近期在研究中遇到的具体技术难题,比如高压LDMOS模型的漏电流饱和行为以及寄生电阻对器件性能的影响。我一直希望能够深入了解MOSFET模型中各个参数的物理意义,以及它们是如何与器件的几何尺寸、材料特性以及制造工艺联系起来的。例如,在设计功率MOSFET时,关注模型的耐压能力、导通电阻以及热效应是必不可少的,而这些在书中是否得到了充分的阐述,尚待我去挖掘。我尤其感兴趣的是,不同模型在描述沟道电荷积累、电场分布以及载流子输运过程时的数学形式差异,以及这些差异如何体现在仿真结果中。例如,一些模型可能在描述亚阈值跨导时表现出更好的精度,而另一些模型则在强反型区更具优势。这本书的篇幅和内容深度,可能更侧重于对经典MOSFET模型(如长沟道模型)的阐述,而对于那些在先进工艺节点中出现的短沟道效应(如DIBL、短沟道阈值电压下降)以及多晶硅栅极寄生电阻效应的精确建模,则可能需要更多的补充材料。我理解,MOSFET模型的建立是一个复杂而精细的过程,它涉及到大量的实验数据和理论推导,而这本书很可能提供了一个很好的起点,让我能够理解模型背后的基本原理,从而能够更有效地去学习和应用那些更专业的模型。

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工具书,比手册详细。

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