超聲成像檢測方法的研究與實現

超聲成像檢測方法的研究與實現 pdf epub mobi txt 電子書 下載2025

出版者:國防工業
作者:王浩全
出品人:
頁數:170
译者:
出版時間:2011-5
價格:28.00元
裝幀:
isbn號碼:9787118074727
叢書系列:
圖書標籤:
  • 圖像
  • 反演
  • 電氣
  • 超聲成像
  • 超聲檢測
  • 無損檢測
  • 醫學影像
  • 圖像處理
  • 信號處理
  • 算法實現
  • MATLAB
  • Python
  • 工程應用
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具體描述

《超聲成像檢測方法的研究與實現》係統介紹瞭超聲檢測的基本概念、成像原理、成像方法以及有關研究的新成果。《超聲成像檢測方法的研究與實現》共分為7章,主要內容包括C掃描成像、透射層析成像、散射層析成像和反演圖像的處理等四部分。第一部分主要研究C掃描成像顯示方法,並對超聲C掃描成像檢測係統進行瞭設計;第二部分主要研究幾何聲學理論,實現基於射綫理論的層析重建;第三部分主要研究波動聲學理論,通過建立散射場的代數描述,轉換為不適定問題的求解,進而實現層析重建;第四部分是對超聲反演圖像的處理部分,主要完成圖像的降噪與分割處理。

《超聲成像檢測方法的研究與實現》可作為普通高等院校信息類等相關專業本科生或研究生教材,也可作為相關科研與工程技術人員的參考書。

作者簡介

目錄資訊

第1章 緒論 1.1 題目的來源與意義 1.2 超聲掃描成像的國內外發展現狀 1.3 射綫層析成像的國內外發展現狀 1.4 波動層析成像的國內外發展現狀 1.5 超聲反演圖像處理的研究現狀第2章 超聲檢測原理 2.1 超聲波的産生與接收 2.2 超聲波的傳播特性 2.2.1 描述聲場的物理量 2.2.2 近場區和遠場區 2.2.3 超聲波的界麵傳播 2.2.4 惠更斯原理 2.3 超聲檢測方法 2.3.1 超聲檢測原理 2.3.2 探頭的選擇 2.3.3 超聲波用於探傷時采用的基本物理量第3章 超聲C掃描成像檢測方法 3.1 超聲C掃描顯示原理 3.2 掃描成像係統的設計 3.2.1 機械掃查裝置 3.2.2 超聲波發射接收電路 3.2.3 數據采集卡 3.2.4 軟件部分 3.3 檢測信號的處理 3.3.1 信號的降噪處理 3.3.2 信號的特徵提取 3.4 成像結果與分析 3.5 小結第4章 基於射綫理論的透射層析成像 4.1 層析成像的反演方法 4.1.1 變換重建法 4.1.2 級數展開法 4.2 射綫追蹤算法的改進 4.2.1 常規的射綫追蹤算法 4.2.2 走時路徑追蹤基礎 4.2.3 綫性插值射綫追蹤算法中存在的問題 4.2.4 基於交叉掃描的射綫追蹤算法 4.2.5 路徑追蹤結果與分析 4.3 迭代重建算法 4.3.1 迭代重建算法在超聲CT中的最優準則 4.3.2 代數重建算法 4.3.3 聯閤迭代重建算法 4.4 基於四邊掃描算法的係數矩陣求取 4.5 基於環繞式的陣列探頭布置方法 4.5.1 綫陣探頭布置方法 4.5.2 環繞式探頭布置方法 4.6 重建結果與分析 4.7 小結第5章 基於波動理論的散射層析成像 5.1 精確散射場的數學描述 5.1.1 波動方程的建立 5.1.2 聲波傳播特性的描述 5.1.3 波動方程的綫性化 5.1.4 積分方程的離散化 5.2 超聲散射層析成像原理 5.2.1 傅裏葉衍射投影算法 5.2.2 濾波反嚮傳播算法 5.2.3 空間域重建算法 5.3 非綫性問題的求解 5.3.1 Born迭代 5.3.2 變形的Born迭代 5.3.3 Levenberg-Marquardt算法 5.3.4 迭代算法的比較 5.4 離散不適定性問題的研究 5.4.1 奇異值分解 5.4.2 最小二乘解 5.4.3 離散不適定問題的提齣 5.4.4 Picard準則 5.4.5 正則化方法 5.4.6 正則化參數的選擇 5.5 基於空間域層析成像的實現 5.5.1 實驗模型的建立 5.5.2 Picard麯綫對模型的分析 5.5.3 TSVD正則化方法的實現 5.5.4 實驗結果與分析 5.6 小結第6章 超聲反演圖像的處理 6.1 超聲反演圖像的噪聲模型 6.2 一種新的小波閾值函數降噪方法 6.2.1 小波閡值降噪模型 6.2.2 傳統閾值函數的缺點 6.2.3 基於雙麯綫的新小波閾值函數 6.2.4 降噪結果與分析 6.3 常規的圖像分割方法 6.3.1 閾值分割 6.3.2 區域分割 6.3.3 聚類分割 6.3.4 基於BP神經網絡的圖像分割方法 6.4 區域生長分割方法的改進 6.4.1 區域分割原理 6.4.2 改進的區域生長分割方法 6.5 區域生長與聚類分析相結閤的分割算法 6.5.1 模糊集閤理論 6.5.2 模糊C-均值聚類算法 6.5.3 新的聚類分割思路 6.6 分割結果與分析 6.7 小結第7章 總結參考文獻
· · · · · · (收起)

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